数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 DCMM，即国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》 （ GB/T 36073-2018 ） 的 英 文 简 称 （ Data Management Capability Maturity Model），这是由中国电子技术标准化研 究院主导起草的我国首个数据管理领域正式发布的国家标 准。通过标准评估，能帮助企业利用先进的数据管理理念和 方法，提升自身的数据管理能力，持续完善数据管理组织、 程序和制度，有效释放数据价值，加速企业数字化转型进程。 类型及应用价值，为后续资产入表和交易做准备。 科学有效的数据资产评估是确保数据资产入表和合规 流通的重要环节。然而，当前数据资产评估领域普遍缺乏统 一规范和技术标准，影响了评估结果的权威性和市场认可 度。由中国电子技术标准化研究院牵头起草，联合中国资产 评估协会、中联资产评估集团有限公司等多家单位共同制定 的国家标准《信息技术 大数据 数据资产价值评估》 （20214285-T-

入到整个生产过程中，打造相关的基础。其次，标准化是智能制造的必要 条件，华润三九在 2010 和 2011 年开始实施全集团统一的 ERP 软件，通 过 ERP 的标准化建立质量管理体系，实现管理标准化、技术标准化、工 作标准化。只要三九收购一个下属企业，首要事情就是先上统一的 ERP， 把财务和制造过程质量相关的标准统一，这样就能够形成在未来管理标 准化中的基础条件。 最后，“智”造之路是“工业自动化+信息化”的两化融 以短期实现 点状重大突破，需要长期持续积累。  安全保障：智能制造领域使用的 IT 技术（云平台、OS、DB、软件技 术、网络通信、物联网等），与传统企业信息化，在产品、技术架构、 技术标准、成熟度、安全控制方面，均有较大差异，原有的信息化技 术解决方案无法套用。

服务 应用 服务 组织架构 主数据管理 工厂建模 权限管理 角色管理 系统监控 工作流引擎 组件管理 公用接口 单点登录 数据加密 微服务应用 客户端 应用 APP 看板 大屏 技术标准 网络 容器服务器 文件服务器 缓存服务器 缓负载均衡 数据 中台 数据标准化 数据清洗 数据治理 16949 体 系 BOM 管 理 工艺管理 ESOP 客户关系管理 商机客户管理 过从 源 头出发，及时反馈各种事务类型的检验信息。并且绑定业务流，可做到产品追溯，实时查看 员工送检 检验录入 实时查看监控、追溯、形成各类报表数据分析 看的见的质量控制—— SPC 技术标准落地，车间现场检验数据在线填报，实时图形化分析结果呈现，事中进行质量控制，杜 绝 人为错误，快速进行质量结果判定，及时发现、及时处理，避免批量或连续不良； SPC 在线填报（实 例） SPC

根据《涉及国家秘密的计算机信息系统分级 保护技术要求》，本项目安全管理级别暂定义为： 秘密级，其总体的防护水平不低于国家信息安全 等级保护三级的要求，信息系统达到分级保护的 技术标准；涉密网络原则上使用国产品牌。 核心交换机 网络安全管理区 防火墙 汇聚交换机 接入交换机 路由器 内网拓扑图： 办公楼 宿舍 1 汇聚交换机 接入交换机 宿舍 2 汇聚交换机 根据《涉及国家秘密的计算机信息系统分级保护技术要求》，本项目安全管理级别暂定义为：秘密级； 信息系统当中包含有秘密级的国家秘密，其总体的防护水平不低于国家信息安全等级保护三级的要求，信息系统达到分级保护的技术标准。 •入侵防御 •安全审计 •风险评测 •分级保护 •终端防护 •边界防护 •安全管理 •安全保密策略 •国产品牌 态势感知平台 建筑智能化 - 计算机网络系统 信息安全等级保护体系

建筑电气标准化技术委员会 国 家 标 准 全国智标委（ TC426 ） 智慧园区国家标准工作组 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会 智能化示范煤矿验收管理办法 绿色智慧产业园区评价标准 智慧园区技术标准 中国工程标协 10 智慧物流园区模型 数字化运营中心 运营 + 科技 数字平台 / 数据资产 智慧物流园区定义 指以物流园区为载体，以新一代信 息技术为手段，以数字平台为支撑，

和优化。 五、大数据应用工程 26 1 、提升纵向集成水平 在数据唯一、流程优化的基础上，进一步提升纵向集成水平。 2 、打通横向深度集成 （ 1 ）完善与供应商协同研发平台以及相关的技术标准、数据标准和业务流程，实现同步 / 在线协 同 研发； （ 2 ）完善与供应商（包括二、三级供应商）经销商、服务商、金融服务商等的协同管理平台，提 升 供应链的运行效率和经济效益。 3 、部分实现端到端的集成

（四）夯实基础支撑行动 1.强化标准引领。编制轻工业数字化转型标准体系建设指 南。生产端重点研制关键技术、设备互联互通、数据安全与共 享、评估评价等共性应用标准，消费端重点研制智能家居、智 能穿戴设备等产品技术标准。鼓励行业协会、标准化机构等深 入开展贯标活动，推动数字化转型标准进企业、进园区、进集 群。积极跟踪 ISO、IEC 等国际标准化动态，支持智能家电等优 势领域制定国际标准路线图，加快国际标准布局。持续开展先

面考虑硬件设备和软件系统的整合，同时注重数据采集和分析， 培训和管理人员，制定详细的实施计划和预 算方案，以确保升级工作的顺利进行。 管 理 与 技 术 标 准 方 案 在建造制造智能工厂过程中，往往会 忽略管理与技术标准的建立，易造成 缺少数据标准，一物多码、作业执行 不规范、设备管理不标准、管理流程 太复杂、产品质检不标准等问题。 步骤详解 - 测试和调整 确 定 测 试 范 围 和 目 标 明确测试的目标和重点，确定测试的 现 有 设 备 状 况 需要评估现有设备是否可以满足智能 化生产的要求，如果需要更换或升级 设备，需要预留足够的时间。 建 立 管 理 和 技 术 标 准 计 划 需要制定一套统一的管理和技术标准， 形成明确的智能工厂标准，需要预 留 足够的时间。 人 员 培 训 计 划 升级智能工厂需要员工具备一定的技 能和知识，因此需要制定人员培训计 划，并预留足够的时间。 软 件 系 统

精制茶制造：茶园宜机化改造技术规范、茶叶加工数字化工厂建设指南，茶叶贮 存等。 食品生物制造：智能发酵罐数据采集系统技术要求，液体淀粉糖、多元醇运输数 字化追溯体系规范，生物发酵行业信息管理系统，生物发酵行业智能分析与服务 技术标准，生物发酵行业智能制造标杆企业评价规范，生物发酵智能制造标准等。 食品机械装备：液态包装生产线管理系统技术要求，制酒机械、饮料机械数字化 工厂建设指南，制酒饮料机械数据采集及分析通用要求、智能化与自动化水平评

级评价等系列标准。建立化纤、纺纱、织造、染整、非织造 等领域统一的数据标准体系架构，研制重点设备数据字典标 准，统一数据格式规范、数据交换及接口规范。支持龙头企 业牵头制定并推动应用行业数字化转型相关标准，积极开展 技术标准国际合作。 15.加强质量支撑。开展《制造业企业质量管理能力评估 规范》行业标准贯标行动，推进质量管理数字化。提升企业 研发设计、生产制造、质量保障、供应链等质量管理重点环 7 节的数字