水泥产业智能制造相关技术探讨 交流会 穆加会 中国中材国际工程股份有限公司 ( 南京） Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 • 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 结果按照设定的 规则自动做出判 断和选择 自决策 智能分析 智能服务 智能物流 智能控制 智能管理 智 能 规 划 水泥产业智能制造 水泥产业智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生 产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自控制、自决策、自执行等功能的新 型生产方式。智能化水泥工厂是水泥产业智能制造的主要载体。智能化水泥工厂建设主要包括从智能 专家智能控制系统 数据仓库 智 能 生 产 智 能 控 制 智能 装备层 智能传感 摄像头 移动巡检 4G 网络 物联网 水泥产业智能制造 动态建模平台 应用集成平台 应用开发平台 应用管理平台 云技术运行平台 平台层 智能规划 整体规划 数据中心 及 数据分析 网络及 安全规划 与主体 专业的 规划设计 数字化 工厂 规划设计 智能应用 移动应用 智能分析 智能服务

智慧工地技术的现状及发展趋势 马智亮 博士、教授、博士生导师 清华大学土木工程系 交流大纲 1 引言 2 智慧工地技术现状 3 智慧工地技术发展趋势 4 结语 1 引言 ·什么是智慧工地 有智慧的工地 工地 智慧：百度百科 本身不拥有智慧 它是生物所具有的基于神经器官 运作依赖于人的智慧 （物质基础）一种高级的综合能 力，包含有：感知、知识、记忆、 工地+信息技术 理解、联想、情感、逻辑、瓣别、 智慧工地需要新兴信息技术来支撑 感知 分析 大数据 物联网 智慧工地 感知 记忆 计算 实时定位 BIM 云计算、GIS、.. 移动终端 ·智慧工地技术的体现 设备和信息系统 供项目部（而不是企业层）管理人员使用 辅助 策划、进度、成本、质量、安全、信息 等施工现场主要管理方面 覆盖 人、机、料、法、环 等施工现场主要管理对象 2 智慧工地技术现状 ·现状概述 已经出现各种设备和信息系统 本常编委会编 编写组成员： A 陈大萍 况中车 钱济民 沈态弄 许健域 张光明 A 于碗明 中国建科工业出汉社 B. 超格宝 周长会 &小关 9 施工策划 序号 信息系统 支撑技术 典型系统 基于BIM的场地布置 BIM 广联达：BIM场地布置软件（GCB） 基于BIM的进度计划 BIM，云计算 广联达：BIM5D 编制与模拟 3 基于BIM的资源计划 BIM 广联达：土建算量软件，钢筋算量软件，

数字孪生技术与数字工厂案例 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 企业为什么要数字孪生技术 数字孪生常用软件平台 数字孪生技术案例 目 录 1 4 2 3 数字孪生，英文名叫 Digital Twin （数字双胞胎） ，也被称为数字映射、数 字 镜像。 数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多 学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从 计模型， 还有本体上面传感器反馈的数据，以及本体运行的历史数据 1. 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 数字孪生案例 - 祝融号火星车项 目 状态监控 故障监控 1. 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 视频监控： 监控形 态 虚实同步可实现： 信号实时性  NASA ： 数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集 程，在虚拟空间中完成映射 , 从而反映相对应实作产品的全生命周期过程。 三、智能制造技术—数字孪生 生产实施 生产工程 生产规划 三、智能制造技术—数字孪生 3 2 产品设计 4 5 1 服务 现 实 世 界 数 字 化 世 界 生产实施 生产工程 生产规划 三、智能制造技术—数字孪生 3 2 产品设计 4 5 1 服务 设计模型 三维工艺

汽车产业 AIGC技术应用 白皮书 指导单位 编写单位 从软件定义汽车 到数据定义汽车 (SDV) (DDV) 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 2 PAGE 中国汽车工业协会 常务副会长兼秘书长 付炳锋 寄语 作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴。中国汽车工业协会作为《未来汽车产业战略家》项目的智库指导单位，对首期学员们 的出色表现感到由衷的欣慰和自豪。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 3 PAGE 白皮书编写团队 一汽研发总院（科技创新管理部） 副部长 高端汽车集成与控制全国重点 实验室 主任 李丹 上海国际汽车城（集团）有限 公司党委副书记、总经理 上海智能汽车软件园董事长

邮电设计技术/2025/07 —————————— 收稿日期：2025-05-28 0 引言 在科技飞速发展的时代，我们有理由相信，人工 智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 度相 机等感知技术的进步，使具身物理本体能够实现毫米 级环境感知 ［2］；强化学习、模仿学习、自适应控制等人 工智能算法的发展，让具身智能在虚拟仿真环境中通 过大量试错优化策略，并将经验无缝迁移至真实场 景 ［3］；Vision-Language-Action 大模型的出现，进一步增 强了具身智能的泛化能力，使其能够适应不同的应用 场景 ［4］；分布式协同技术则构建了多智能体协作网络， 作网络， 提升了群体智能的规模效应 ［5］。 随着技术的不断成熟，具身智能的不同初级形态 已广泛应用于工业制造、医疗健康、自动驾驶、家庭服 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 关键词： 具身智能；技术架构；应用案例；发展挑战；未来趋 势 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.07.006 文章编号：1007-3043（2025）07-0035-06

汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 White Paper on Technology and Industry Development of Intelligent Driving 中国汽车技术研究中心有限公司Ⅰ清华大学Ⅰ华为技术有限公司 2025 年 7 月 指导专家 指导专家 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 李骏 编写组成员 编写组成员 中国汽车技术研究中心有限公司 中国汽车技术研究中心有限公司 清华大学 深圳引望智能技术有限公司 华为终端有限公司 01 序言 在当今时代，科技创新正以令人瞩目的速度重塑着人类 社会的未来。安全的自动驾驶作为智能交通系统的核心 领域，已然成为全球科技竞争和产业变革的关键焦点。 值此百年未有之大变局，我非常荣幸能够参与到相关工 作中，并为《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》作序， 同时借此机会与业界同仁分享我对自动驾驶安全发展的 思考和展望。 近年来，中国自动驾驶产业在政策支持、技术创新和市 场需求的共同推动下取得显著进展。一方面，组合驾驶 辅助系统持续升级迭代，高等级自动驾驶测试与准入稳 步推进；另一方面，频发的交通事故也凸显出安全技术 仍是其产业规模化应用的关键前提。 以人为本是初心，安全为先是使命。自动驾驶的目标不 仅是解放人类的双手，更是在于安全、高效地重构未来 出行方式与提升社会运行效率。通过构建安全无障碍出

并实现防盗和报警控制功能。公司曾与一汽大众 CC无忧驾驶系统、中国移动车 务通等重大项目进行合作， 还与国内车载 DVD龙头（华阳、好帮手、路畅、天派） 和 GPS 龙头（慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱）厂家做技术对接和产品供 应，提供整套诊断解决方案。 现结合自身与多家企业产品对接和各项重大项目调 试的经验，在车联网落地模式上提出了自己的点滴见解。 一、什么是汽车 OBD ① OBD（On-Board 码，并通过故障灯发出警告，告知驾驶员。 ECU通过标准数据接口，保证对故障 信息的访问和处理。 ② OBD技术最早起源于 80 年代的美国，初期的 OBD技术，是通过恰当的技 术方式提醒驾驶员发生的失效或是故障。欧盟和日本在 2000 年以后引入 OBD技 术， 04 年之后，汽车发达国家的 OBD技术进入第三个阶段。 欧洲和美国在 OBD检测的项目和限值方面， 存在一定差别， 美国 OBD监控的 目的在于成为高排放标准车辆之前发现故障； 欧洲 OBD监控的目的在于发现高排 放车辆。我国导入的 OBD技术，将在三个阶段以后等效采用欧洲 OBD系统的相关 规定。 欧 III 排放标准并不等于 OBD，12 月 1 日北京实施的加装 OBD强制政策后， 车辆 为欧 III+OBD 的标准。 ③ OBD是通过各种与排放有关的部件信息，联接到电控单元（ ECU），ECU具 备检测和分析与排放相关故障的功能。