..5 （一）欧美加码 AI 基础设施战略布局，旨在抢占全球 AI 主导地位。 ............5 （二）日韩加速布局智算基础设施，力争缩小与全球头部梯队的差距。 .......6 （三）我国从应用牵引和普惠服务发力，全面推动智算产业高质量发展。 ..7 2、智算需求持续高涨，核心驱动力由“训练”转向“推理”........................................ 向。................................................20 2、我国万卡级集群初具规模，海外加快十万卡级规模集群部署.........................................21 （一）万卡级集群成大模型训练标配，我国万卡集群的国产化比例超半数。......21 （二）海外加快十万/百万卡集群演进，跨地域的多节点协同部署成为新方向。21 [1]，2035 年将为我国 GDP 贡 献 11 万亿 [2]。2025 年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型 广泛应用”，随着大模型赋能行业应用、智能终端、企业场景等，“数 据-算力-算法”要素体系将进一步重构，助力智算产业蓬勃发展；全 要素生产效率大幅提升，加速推进数字产业化与产业数字化进程。 “十四五”期间，我国算力产业发展迅速，基础设施规模和水平

尚未被充分验证。建立行业 级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质量自动驾驶数据集、集 中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术 融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。 “智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据、 算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中，“智能 算力芯片技术水平快速发展，智算中心国产化率不断提升 近年来，我国国产 AI 算力芯片的设计和制造技术发展迅速，取得了巨大突 破。目前，常用 AI 算力芯片以 GPU 为主，国内华为、天数智芯、摩尔线程、中 科曙光、燧原科技等企业纷纷布局研发，已有量产产品。此外，其他 AI 算力芯 片，如 TPU、FPGA、ASIC、NPU 等也在快速发展，我国企业也有所布局。 但需要指出的是，除华为昇腾外，目前大多数 昇腾芯片的高度优化虽然是其优势，但也限制了对其他主流硬件的适配能力。 （3）我国智能驾驶数据集开放程度不佳 目前，国外智能驾驶领域拥有丰富的数据集资源，例如 nuPlan、Argoverse 和 Waymo Open Dataset 等。这些数据集不仅涵盖了多样化的驾驶场景，还提供了高 质量的标注，广泛应用于感知、决策、规划等关键环节的算法开发。相比之下， 我国的数据共享机制尚未充分发展，目前公开的国内数据集少之又少，开放的数

/ CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION 新态势下炼化企业数字化转型探讨 曹晓红 渊中海油惠州石化有限公司袁广东 惠州 516086冤 ［摘 要］我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势和炼化产业面临的挑战袁利用数字化技 术袁加速推进炼化企业实现高效化尧绿色化和智能化的产业升级转型袁已经成为整个行业的共识遥针对炼化企业特点袁提出了 和产业变 革正在孕育兴起袁与我国工业转型升级形成历史性交汇遥 为在 新一轮产业和技术革命中抢占先机袁越来越多的传统企业正在 加快数字化转型的步伐袁作为经济社会发展支柱产业的炼化企 业袁怎样通过数字化转型袁实现提质增效尧绿色可持续发展袁成 为保持市场竞争力的关键遥 圆 炼化企业数字化转型的背景与意义 圆援员 炼化企业面临的挑战 经过几十年的发展袁 我国炼化产业无论是在产业布局尧加 工规模尧装置结构与产品数量方面袁还是加工工艺尧技术装备尧 自动化及信息化方面袁都取得了长足的进步袁已发展成为世界 第二大炼化工业制造国家遥 但是袁我们也应清醒地看到袁我国经济已由高速增长阶段 转向高质量发展阶段袁面对经济发展的新态势袁炼化产业面临 着诸多问题与挑战袁主要表现在院淤炼油能力严重过剩袁成品油 消费增速放缓袁成品油供需矛盾突出曰于传统石化产品产能过 剩袁高端产品短缺曰盂资源与能源利用率不高袁产品质量升级和

中国制造业的崛起已经成为全球经济的亮点。 世 界银行数据及国家统计局数据表明,2023 年我国制造 业 GDP 高达 4. 61 万亿美元,占总 GDP 的 26. 18%,约 占据全球制造业份额的 28. 5%。 当前,我国制造业面临劳动力短缺、生产技术落 后、可持续发展压力等多重挑战。 国家统计局数据显 示,我国制造业劳动力规模显著减少,2015—2020 年, 制造企业的平均用工人数由 8 8 711 万人下滑至 6 550 万人,制造业面临着技术工人短缺的问题。 在生产技 术方面,我国许多传统制造企业的生产技术落后,难以 适应现代制造业高效、灵活和智能化的要求。 此外,制 造业作为高耗能和高污染行业,面临着越来越严格的 环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence Intelligence,AI)赋能制造业能够降本提效, 提高制造业产品质量,加速产品创新,促进绿色生产, 提升我国制造业竞争力。 当前,AI 在制造业领域的应 用已贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。 据中国 信通院统计,制造业智能应用类型及占比如图 1 所示。 具体地说,AI 识别类技术被广泛应用于质量管理、安 全生产等环节中,此类技术能力在 2022 年工业应用案 例中的占比高达

考核监督和责任 追究等多个方面，是指导全国安全生产工作的纲领性文件。 2 、工地生产安全现状 我国是建筑大国，建筑业在我国还属于传统的产业。 生产管理方式的粗放（ 经验型）、生产效率较低、 重质量轻安 全、 建筑从业人员素质普遍偏低，现场人、机、料等管理手段落名等问题仍然普遍存在。 随着我国新型城镇化的大规模推 进， 建筑产业高消耗、 高风险、 高投入、 低收益的问题日益突出。 从业人员管理难

网络化协同研制 31.0% 2017 年我国离散制造企业 中 开展网络化协同研制的比 例 新模式新业态不断涌现 22/63 个性化定制 7.3% 2017 年我国离散制造企业 中 开展个性化定制的企业 比例 智能制造 5.6% 2017 年全国智能制造就绪 率 24.3% 2017 年我国离散制造企业 中 开展服务型制造的企业比 6%(2018 社 零 总额约 38.1 万亿 ) 数字化和智能化是消费发展的主要推动力 消费者数字化 消费场景数字化、智能化 截至 2018 年 12 月： · 我国网民规模达 8.29 亿，其中网络 购物用户规模达 6.10 亿，年增长 率 为 14.4%, 网民使用率为 73.6% 。 网购人群 34/63 消费者数字化程度显著提升 ( 以新兴市场为例 进行播种、起垄、接行等作业， 千米行驶误差不超过 3 厘米。 技术创新推动智慧农业高质量发展 49/63 农产品数字化溯源 农机自动化运行 农业数据智能化分析 我国智慧农业重要价值和未来趋势 50/63 价值创造 未来趋势 提高农业生产效率

是什么 《中国制造 2025 》由国务院组织编制，并于 2015 年 5 月 19 日 正式发布。 《中国制造 2025 》对我国制造业转型升级和跨 越发展 作了整体部署，提出了我国制造业由大变强“三步走”战略 目标， 明确了建设制造强国的战略任务和重点，是我国实施制造 强国战略 的第一个十年行动纲领。 新中国成立一百 年时 ，制造业大 国地位更加巩固， 综合实力进入世

经济社会持续健康发展的必然 要求，是适应我国社会主要矛 盾变化和全面建设社会主义现 代化国家的必然要求……” “ 环境”相关词语的引用数 74 89 18 大汇报 19 大汇报 10 4 70 “ 经济”相关词语的引用数 Ø 发布《水污染防治行动计划》，全 面控制污染物排放。目标在 2020 年 污染严重水体大幅减少 Ø 发布《 2020 年煤电规划建设预警的 通知》，对我国自备电厂的数量规 模进一步进行限制 中国市场并未全部延续全球的特征，由于贸易战的影响， 2018 和 2019 年总体消费减少，仅生活用纸、特种纸消费少量增加 资料来源： WIND 、中国造纸协会、 RISI 2016-2019 年我国纸及纸板消费量（万吨） 225 249 261 854 890 901 948 2,563 2,645 2,592 2,539 6,589 6,912 6,478 6,343 • 2018 年起贸易战对出口造成影响， 亿美元增 加到 2000 年的 884 亿美元，年均 6.7% • 行业 CR4 从 1972 年的 24% 提升到 1997 年的 33.6% 咨询顾问认为，在宏观环境变化的驱动下，未来五年我国造纸行业将存 在五大发展趋势 3. 必须聚焦 审慎选择产品组合 2. 弱肉强食 外部环境驱动行业整合加速 1. 大者恒大 催生更多产业链一体化企业 4. 全球发展 扩大收入平抑经营风险

高素质专业人才。通过多层次、多形式的合作模式，推动科技进步和产业升级， 助力经济高质量发展，打造创新驱动发展的新引擎。 5.3.2 推动标准化建设 加快智能制造行业标准的制定和推广，是推动我国制造业转型升级和实现高质 量发展的重要举措。首先，应加强顶层设计，制定科学合理、具有前瞻性的标 准体系，涵盖智能设备接口协议、数据交换格式、网络安全规范、工业软件平 台兼容性等多个方面，确保各 示范项目和技术交流活动，提高企业对标准的认知度和采纳率，促进技术成果 的快速转化和产业化。同时，应加强与国际标准组织的沟通与合作，推动智能 制造相关标准与国际先进标准接轨，参与制定国际标准话语权，提升我国在全 球智能制造领域的话语权和影响力。 5.3.3 多元化融资支持 拓宽融资渠道，积极鼓励风险投资和产业基金参与智能制造领域的发展。政府 应出台一系列有针对性的政策措施，如提供税收优惠、设立专项引导基金、简 业资金瓶颈问题，增强企业技术研发和创新能力。借助政策支持和市场机制的 双重驱动，推动智能制造产业链上下游协同发展，实现产业结构升级和经济高 质量发展，促进智能制造在制造业转型升级中的核心引擎作用，助力我国制造 业迈向智能化、数字化和绿色化的新时代。 20 / 23 6 未来发展趋势与机遇 6.1 智能制造发展趋势预测 6.1.1 全流程智能化趋势 未来，智能制造将实现从设计、生产、供应链管理、销售到售后服务的全流程

u 目前，加拿大、瑞典、美国、澳大利亚等发达国家已实现遥控采矿、无人工作面甚至无人矿井。而中国矿山经历了机械化、自动化、信息化和 数字化阶段，目前正处于数字化向智能化的过渡阶段。从“十三五”开始，我国进入智能矿山的技术储备期 ，形成了局部应用和示范案例。从 2021 年开始，部分中大型矿企将智能矿山建设列入“十四五”信息化规划。 亿欧智库：中国智能矿山的发展历程 © 亿欧智库 - 叶子 策等文件，支持并积极引导智能矿山健康规范地发展；同时，政策与时 俱 进，不断完善 ，范围从煤矿扩展到非煤矿山，鼓励所有类型矿山共同向智能化发展。 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 我国煤矿智能化发展的阶段性目标 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 业， 企业的生产、经营、管理方式没有与新技术更好 地融合 ，导致企业管理效率较低。 • 由于矿山地理位置偏远，引进技术人才难度较高 ， 人才流失率高居不下。 u 现阶段，我国智能矿山建设如火如荼，但由于尚处于智能化发展的初期，仍面临许多难点和挑战。 亿欧智库：智能矿山发展的四大痛点 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826)