质量为事后质量 这样管理上会发生什么事 ? 1. 加装条码 1-2 ： ERP&MES 差异性 分析 管理面向： 1.ERP 数据的颗粒度相对粗些 2.ERP 直接扩张的 MES 系统，若数据过大后，会影响系统效 能 3.制造体系从 ERP 获取的数据帮助力度太小 4.系统发展的管理诉求不一样 技术面向： 5. 数据结构建设技术的模式不 一样 6. 弹性数据采集技术不一样 7. 互连网布局模式不一样 -- 统 -- 内 - 的 -- 重 - 要 -- 性 -- ： ---------------- 质量：影响 - 加工制造工作的检质量 所在 物工流序：影响 - 车工间序物品移动的序 顺畅度所工在序 节拍：影响 - 生产效率规划的核心所 在 供料：影响 - 供料控制的准确度所 在 设备：影响 - 设备 调 适的准确度所在 一 个 工 序 搬运时间 搬运 结束 搬运 开始 准备时间 - [ 分 ] - [ 秒 ] ？  判别根据： • 这种数据对您 [ 排程 ] 影响有多大？ • 这种数据对您 [ 交期 ] 影响有多大？ • 这种数据对您 [ 质量 ] 伤害有多大？ • 这种数据对您 [ 设备维修 ] 影响有多大？ • 这种数据对您 [ 人员调度 ] 影响多大？  影响度决定您的数据取得规定（制度） 4 移动式设备  设备 • 固定式设备  作业系统

智能之光：⼈机协作的经济管理研究新时代 胡诗云 易君健 摘要： 以ChatGPT 和DeepSeek 为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型（简称⼤模型），正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动化的边界，指出围绕理论⼯作的能⼒是⼈类科学家在⼈⼯智能时代 智能之光：人机协作的经济管理研究新时代 胡诗云，易君健∗ 2025 年 6 月 摘要： 以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的人工智能大语言模型（简称大模型），正在对知识工作者的生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学 学家的日常工作，包括数据分析、编程和 专业写作等，恰恰都是大语言模型擅长而且仍在快速进步的领域。如果我们采用 O*NET 对于经济学家的任 务描述，请 GPT-4o 来评判有多少会受到人工智能的影响，经济学家已经有 64% 的任务暴露于人工智能的影 响之下。人工智能的飞速发展，一方面使我们好奇：究竟是怎样的技术，能够具备如此令人惊叹的文字输出和 思考能力？它们更促使我们思考：当认知辅助工具

版年度智能制造现状报告 1 智能制造 现状报告 2025 第 10 版 包装消 费品版 第 10 版年度智能制造现状报告 2 了解包装消费品 (CPG) 行业如何利用智能制造 和新兴技术来推动长期业务影响、提高质量、 降低风险、增加产能并应对劳动力挑战。 欢迎使用 第 10 版年度智能制造现状报告 3 为了应对快速发展的市场，CPG 制造商面临着提 高质量、降低网络安全风险和优化过程的巨大压力。 CPG 制造商关注的五 大问题之一。这一变化 反映出消费者行为的转 变、自有品牌日益增强 的影响力，以及一个越 来越由价格和价值驱动 的市场趋势。 其中最主要的挑战在于难以找到并实施员工 能够有效运用的技术。鉴于 CPG 制造业在制 造业总就业中占据相当大的比重，与其他行 业相比，该问题对 CPG 制造商的影响尤为严 峻。这揭示了一个更深层的问题 ：企业引进 的技术与现有员工技能水平之间存在脱节。 人工智能 / 机器学习 59% 云 /SaaS 44% 生成式设计 54% 生成式人工智能或因果关系人工智能 第 10 版年度智能制造现状报告 7 CPG 的领导者日益不满于那些可扩展性和影响力有限的短期试点 项目。如今，行业焦点已转向那些经过实践验证的智能制造技术， 这些解决方案不仅成效显著，且更能无缝集成并实现跨业务规模化 应用。这一转变反映出创新理念的成熟，重点已从短期效益转向可 持续增长和变革性成果。

因素产生，同时 可以简化和规范数据采集过程中的网路结构。在今后功能出变化或者设备出现调整时， 不会因牵一发而动全身导致项目整体的修改难度增加，每一个单元以及结构都可以单独 的被替换和修改，不会影响到其他结构。 2.2．数据的展示 数据的展示，是指将采集到的和已存储的数据，经由 KS 的图像数据处理以及分析 功能，以直观和容易被用户接受的的文本、图像、表格、曲线等形式进行人机交互的过 程。 市场稳定性较差，服装市场的销售普遍具有不稳定性，在完成销售之前，所有人都无 法预估出市场的销售情况，也就更难去预备相应的生产情况； 2. 产品生命周期短，服装潮流总是在变化，产品的生命周期更是容易受到季节的影响， 小批量，多款式、多属性、短周期就成了其行业特点，这也就意味着在织染过程中面 临着多样的问题，也是生产制造中的难点； 3. 由于服装成品往往包含了款式、颜色、尺寸、面料、尺码、年份、季节、品牌、价格 于自动化，智能化的实现难度相对较 高； 6. 插单现象普遍，这是由生产过程中的款式多、订单交货期紧等特点所决定的，这就给 排程排产造成了极大的管理难度； 7. 库存管理严格，销售情况容易受到影响，很容易就会造成库存积压而积压品往往又不 易处理，所以对于制造业而言，合理的预估和安排生产就显得尤为重要。 针对以上这些行业特点和难点，就需要建立一个完善的信息化管理系统来解决这些问 题以实现

智能商业计划 自动化（ RPA ） 供应计划 内部规划 外部规划 数据架构 商业解决方案 供应链 平台 分析 /AI 功能 12 协议经过测 试并确认 进行调整 推动者 影响评估 : 分类 为高 他们共同生活在不同的工作单元里 : 每天都在一起工 作 业务流程优化 供应链经理 科技专家 DC2 中的多余 库存。 从 DC2 到仓库的运输 定义的步骤 流程升级： 来自 C 级套件 的支持 检查物料是 否按预期到 达 对寄售库存 重新定义的 规则 决策：选择 哪种方案 流程更新沟 通 调查 : 变量可 以影响这一 步 仪表盘更新 是否有未 完全完成 的步骤 ? 寄售库存 : 未经批准不得使 用 每天 协议 ? 库存分配为寄售库存 说明 结束 结束 异常管理 结束 13 提升技能 IT/ 科技专业知识 ( 如 区块链 ) 批判思维 判断与决策 情商 学习能力 影响 技能评估 • 通过调查和面试 来 分析团队的技 能和 学历 • 变化的影响 战略和路线图一致 • 提升技能 • 学习新技能 • 招募 行动计划 - 知识转移 项目思路 : 设计转型历程阶段

录入界面 - 示 例 条码枪扫描查询 直接扫描订单条码，即可开始操作 自动化检具录入 支持蓝牙 USB 等自动传输数据检具， 完美适配 无限端口同时上传 多端口录入采用占位上传，同时 录入不影响。 不合格尺寸警报 发现不合格尺寸，直接警报将不 良品扼杀在摇篮里 录入组数设定 关键数据，关键尺寸设置强制录 入组数。 漏录数据提醒 重要数据设置非空提醒 现场检验 协同管控：生产事务协同响应，建立 经验沟通 专业诊断 解决行业 痛点 1 2 3 4 实施过程控制 - 沟通机 制 主要目的 :  辅助项目团队及与相关单位之间的沟通  提早发现问题，评估问题可能对项目带来的影响，采取应对措施  沟通项目进度状况及相关工作和所需资源  提供一个畅通的信息共享机制 沟通对象 沟通渠道 会议管理 沟通报告 沟通 计划 沟通对象 : 项目小组间的沟通 项目团队内部的沟通 实施过程控制 - 变更管 理  对不影响总体项目计划的项目内变更由各项目经理在项目内管控，相关变更文件需备案，各项目内的变更遵 循各合约中对应的项目变更流程  项目经理组对如下变更进行管理：  影响总体项目计划关键路径、关键依赖、关键里程碑的变更  影响技术方案，需经总体组审阅  对总体项目造成影响的变更  将对项目实施造成较大风险的变更  对整体项目影响巨大的变更，可由项目经理组提出

接口中增加 安全功能 2) 请投标方详细描述系统与外部系统之间的接 口方式和实现方法 3) 请投标方描述系统二次开发的方式及工具 4) 请投标方描述系统与第三方软件集成的状况 及其对本项目的影响 系统性能要求 项目需提供或者满足以下性能指标： 1) 事务处理响应时间（平均、最长） 2) 吞吐量（例如每秒处理的事务数等） 3) 系统负载量（例如系统可同时容纳的客户和 事务数） 4) 所有软硬件必须保证质量，并在实施前经过 完全测试，并应具备质保证明 2) 系统中的某一软件功能出错不应导致其它功 能出错 3) 系统中某一设备硬件出错不应导致整个系统 出错 4) 日常硬件维护不应影响正常的系统运行 5) 系统必须能恢复直至系统发生故障前最后一 次成功完成的事务处理的所有数据 6) 投标方应提供一系列监控、诊断和转换工具 以管理数据环境和操作系统 7) 投标方应优化系统备份、恢复和预防性维护 在软件体系结构上，平台采用分布式设计方案实施，可部署在多个服务器 上同时提供服务。一个节点出现问题（宕机或故障），不会影响其他节点的服 务。采用主从结构部署，由固定的单节点提供服务。若主节点故障，则切换到 备节点。 在硬件方面，所有节点均非单点。任何一个服务器故障，均不会影响整体 服务的运行。另外，采用虚拟化技术，将物理机虚拟成多个独立主机，在服务 的冗余部署上不会浪费硬件资源。即确保了服务的可靠性，同时也避免了浪费，

验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模式乃至整个行业的竞争态势。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售行业“研、产、供、销、服、管”全链路，成为零 高昂获客成本让零售企业被迫打通电商、门店、社群等所有触点，但同时带来新的挑战，有 43% 的订单因系统割裂而导致履约延迟 。 订单延迟不仅意味着销售额的流失，更重要的是对消费者体验和品牌口碑的长期负面影响。系统 整合和数据实时同步不再是零售企业 IT 部门的优化项，而升级成解决业务运营问题的必选项。 其次是消费者体验诉求升级。 以鞋服行业为例，消费者期待“所想即所得”（如通过 APP 查询门店库存）和“所用即所荐”（如 万亿至 4.4 万亿美元价值。广阔市场前景和良好用户基础，让零售企业智能化转型已成必然趋势。 零售企业推进 AI 项目落地时，传统碎片化数据架构已无力支撑 AI 应用落地所需要的高质量数 据，严重影响零售企业智能化转型。根据 Gartner 的数据，2026 年 60%的 AI 项目因缺乏“AI 就 绪数据”（AI-Ready-Data）而被放弃。麦肯锡研究同样表明，在 AI 项目的整个生命周期中，

通向未来的汽车之路 智能制造助力电动汽车迅速、有效、可靠上路 siemens.com.cn/automotive 2 交通运输业正在处于变革的浪潮高峰：环境因素影响着越来越多的消费者的购买决定 - 尤其是在购买新车时。现在，越来越多的消费者选择购买电动汽车。原因在于，即使考 虑到电池生产和电力消耗，电动汽车的二氧化碳排放仍比内燃机低得多。 因此，今天，整车制造商和零部件供应商不再怀疑新能源动力譬如氢或电是否会取代内 命期间保持互联的途径 自有车辆逐渐按照 SAE 自动化 水平提升，而自动驾驶出租车 水平直接跃升到 4 级 很多制造商向服务供应商转 型，其它制造商仍是供应商， 自动驾驶开始对车辆所有权模 组产生重大影响 政府限制 IEC 销量；预计 EBV 价格和里程与 ICE 相当，受到 顾客普遍接受 10 年展望 SBD 跟踪了全世界 38 个市场，占汽车总销量 88% 以上 9 北汽新能源：数字化工厂的智能制造 祖芬豪森的主厂代表了保时捷的传统，是从保时捷 Taycan 开始，走上电动汽车道路的起点。 但新建设因现有建筑，受到了严重的空间限制，不得不部分 削减。 因此，当时的惯例是高层建筑。但是，为了尽量减少对斯图 加特气流的影响，祖芬豪森的建筑还有高度限制。 结果，形成了独特的制造理念，理念倡导尽量利用每一层楼， 一厘米的高度也不浪费。 为了达到必要的灵活性，保时捷决定不使用固定传送带，而 是选择了一种高度灵活的系统，包括采用了西门子技术的自

着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴。中国汽 闫石 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 5 PAGE 前言 7 目录 8 核心结论 第一章 汽车行业技术变革：从SDV到DDV 7 从SDV到DDV 汽车AIGC概述 汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端汽车集成与控制全国重点实验室携手，