的安全保障能力，降低突发事件的影响。 此外，根据《中国数字经济白皮书（2022）》数据显示，全国 数字经济规模已超过 45 万亿元，占 GDP 比重达 39.8%，其中工业 园区的数字化转型贡献显著。大模型底座的引入将进一步加速这一 进程，为园区经济的可持续增长注入新动能。未来，通过大模型底 座的持续优化与升级，工业园区将能够更好地应对复杂多变的全球 经济环境，成为数字经济时代的标杆示范区。 1.2 目标与范围 过程中 的安全性。 计算层是大模型底座的核心，主要负责模型的训练、推理和优 化。采用高性能计算集群和分布式计算框架，支持大规模并行计 算，提升模型训练效率。为了提高模型推理的速度和准确性，引入 边缘计算和云端协同机制，实现实时数据处理和分析。此外，计算 层还支持动态资源调度，根据业务需求自动分配计算资源，确保系 统的高效运行。 服务层提供标准化的 API 接口和微服务框架，支持业务的快速 定制化 的解决方案。通过低代码开发平台和可视化工具，支持业务的快速 构建和部署。应用层还提供智能分析和决策支持功能，帮助园区管 理者实现科学决策和高效管理。 为提升系统的整体性能，架构设计中引入了以下关键技术： - 分布式存储与计算：实现海量数据的高效处理。 - 边缘计算与云端协同：提升实时数据处理能力。 - 动态资源调度：优化资源利用效率。 - 微服务架构：提高系统的灵活性和可维护性。

SmartX 原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 SKS、SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务系统。 收益 • 从 vSphere 融合部署，到采用 SmartX 原生虚拟化，最终引入全栈 企业云能力，逐步推进 VMware 替代与企业云建设。 • 统一支持集团 ERP、CRM IT 基础架构整体升级 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 16 五大典型场景与丰富案例实践 推荐阅读： 宝信软件：搭建“双架构”私有云平台，灵活满足 多种业务需求 方案概况 宝信软件先引入榫卯企业云平台（融合部署架构）以单独小规模集群部 署在多 5 个分支工厂，承载 ERP、MES、厂区动态管理、设备管理、工 业互联网平台等核心业务系统以及对应的 Oracle 数据库。分支工厂超 数据库。分支工厂超 融合集群由上海总部进行统一管理。在验证了 SmartX 存储核心的性 能和稳定性后，用户进一步以榫卯分布式存储替代部分支持云服务的 EMC 和 NetApp 集中式存储，并引入海光 CPU 架构服务器，打造“一 云多芯”信创集群，稳步推进 IT 基础架构国产化转型进程。 收益 • 一套自建云方案即可满足核心生产业务、分支工厂统一管理、国外集 中式存储替代、信创转型等多种需求。

基础架构转型方案与实践 1 3 M A K E T S I M P L E 收益 • 从 vSphere 融合部署，到采用 SmartX 原生虚拟化，最终引入全 栈 企业云能力，逐步推进 VMware 替代与企业云建设。 • 统一支持集团 ERP 、 CRM 等重要业务系统和上司公司多种业务 系统 和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 、财务系统等 业务 系统，完成了数据中心架构“从分散到融合”的第一步转型。在进一步 验 证 SmartX 原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 SKS 、 SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务 系统。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 5 M A K E T S I M P L E 方案概况 宝信软件先引入榫卯企业云平台（融合部署架构）以单独小规模集群部 署在多 5 个分支工厂，承载 ERP 、 MES 、厂区动态管理、设备管理、 工 业互联网平台等核心业务系统以及对应的 Oracle 数据库。分支

3.6 SelectDB物化视图实践-结果分析 引入同步物化视图后，单表维度聚合查询性能得到了显著提升： 1. 查询响应时间减少：在不同并发场景下，查询平均响应时间平均提升约 10 倍，查询响应时间显著减少。 2. 吞吐量提升：物化视图显著提升了系统的查询吞吐量，平均提升约 9.5 倍，系统并发处理能力大幅提升。 3. CPU使用率降低：引入物化视图后，CPU使用率降低约 1.53 倍。 4 4. 内存使用率变化较小：内存使用率的变化相对较小，平均差异倍数为 1.16，说明内存并不是该查询场景下的主要瓶颈。 整体来看，引入同步物化视图在单表维度聚合查询中有效地提升了查询效率、吞吐量，并显著减少了CPU 的使用率，对于聚合查询场景具有良好的优 化效果。 04 收益与展望 4.1 收益-数据增长 >200个 >9000万 >100座 客户数量 TOS 产品支撑国内箱量 （TEU）

座舱应⽤（计划推出） 多轮对话 逻辑推理 AI 问 答 内容创作 特斯拉端到端大模型 特斯拉 TESLA 2021 年 引入 BEV+Transformer ，将多摄像头数据统一成俯视角度。 2022 年 提出 Occupancy Networks 判断空间占用。规划层引入交互搜索 ，逐步增加约束条件（其他参与者博弈行为）做最优路径规 划 。 2023 年 8 月 26 日 特斯拉演示 FSD 47 小鹏汽车自动驾驶端到端大模型包括深度视觉感 知神经网络 XNet 、规划大模型 XPlanner 和大 语 言模型 XBrain 研发设计 : 小鹏还将大模型引入车辆设计和代码开发 , 提升研发 效率 三种 AI 角色： AI 小 P- 生活助理 ，人机共驾 - AI 保 镖和出行助理 -AI 司机 AI 座舱 智驾方面 毫 末 智 行 DRIVEGPT 2023 年 10 月 DriveGPT 雪湖 · 海若共计筛选出超过 100 亿帧互联 网图片 数据集和 480 万段包含人驾行为的自动驾驶 4D C lips 数据。 进一步升级引入多模态大模型 ，获得识别万物的能力； 与 NeRF 技术进一步整合 ，渲染重建 4D 空间； 借助 LLM （大语言模型） ，让自动驾驶认知决策具备了世 界知识。 2023 年 10

规则 + 承诺 通过打通计划流与订单流，构建出“规则 + 承诺、柔性 + 例外”的集成计划体 系，从而实现“快速响应市场变化、灵活应对订单调整” • 与 CRM 打通，连 接商机管 理 • 引入科学 预测方法 • 建立合理 库存管理 方法 • 建立订单 规则，实 现订单交 期承诺、 订单可视、 分类及优 先级管理 • 明确不同机型订单组织方式 • 完善计划体系，建立 APS 高级排产平台，实现预排产 ▪订单锁定、执行与交付 ▪订单监控及可视 零部件交付 ▪自动报工 ▪追溯管理 ▪准时生产 ▪辅料管理 ▪条码入库 ▪线边库优化 主要改进点 ⑸ 收益 将需求计划融入销售管理过 程，建立联合预测机制，并 引入销售漏斗管理 明确基于历史数据和市场 趋势的销售预测方法 ⑹ 增加周度计划提报 ⑺ • 提升预测准确率 • 加强营销对需求计划的 关注 • 确保销售计划提报的客 观性和科学性 • 强化对市场的响应 需求管理方案业务变革点 事业部 需求计划 AS-IS 线下关联 线上关联 销售数据 A 表计划 C 表计划 TO-BE 代理商 / 海外 大区需求计划 1 、尚未将销售数据 尤其是商机成体系地 引入需求预测中 3 、联合预测流于形 式，前端对需求提报 重视度不高 历史销售 年度大纲 代理商 / 海外 大区月度计划 事业部 月度计划计划 A 表计划 C 表计划 销售漏斗 代理商

如何使用所收集的数据 44% 的受访者表示其采集 的数据得到有效利用 第 10 版年度智能制造现状报告 9 CPG 行业着眼于技术前沿技能，以弥合人才缺口 CPG 业务负责人同时也在关注 ： • 引入弹性工作制 (39%) • 应用技术创造更具吸引力的岗位 (39%) CPG 制造商仍面临培训、变革管理和员工保留等传统人力挑战，但 应对策略正在升级。 技能提升成为关键焦点，制造商已意识到数字化转型的成功很大程 制造商正通过投资自动化和数字化解决方案来减少对 人工及重复性劳动的依赖。这一转变催生了对掌握人工智 能、机器人技术及网络安全等高端技术人才的旺盛需求。 CPG 制造商并未将人才缺口视为风险，而是视作引入符合 数字化战略的新技能组合的机遇。 CPG 行业领导者正在寻求 AI/ML 技术 (44%) 以及提 高自动化水平 (43%) 来填补这一缺口。 86% 沟通 / 团队合作 85% 适应性

案，构建形成一套包含政策激励、合同范本、流程服务、项目验收等全流程闭环的制度体系。二是做好政策 激励引导。制定中小企业数字化改造专项政策，支持链主企业协同关键部件供应商开展协同数改，并打通 “财政补助+金融支撑”资金保障渠道。积极引入创新金融服务，与浙商银行签订战略合作协议，打造数字化 改造贷产品。三是做好问题协调解决。实行事前诊断、事中监理、事后验收的全流程跟踪服务，及时帮助解 决企业数字化改造中的疑难问题。 （一）政府引导 诊促转”工作思路，面向社会公开征集遴选数字化转型服务商和行业专家智库，推动规上中小企业数字化转 型线上诊断全覆盖，为中小企业实施线下评估诊断，帮助企业找准转型路径。聚焦产业数字化转型需求，打 造“小快轻准”产品与服务，引入头部企业共建德阳市工业互联网综合服务平台，有效降低中小企业转型门槛 与成本。 （二）诊断先行，平台助力，驱动企业“会转” 聚焦发挥链主企业能力优势，通过开放场景、政策协同、供需等方式推动集群企业转型，带动产业链中 低了技术开发难度和项 目的交付周期。同时，形成了“集团+公司+供应商”的数字化技术团队，“IT+OT”技术融合的技术战略，“精益+ 数字化”的运营文化等工作实践。 （二）数字化工作实践能力沉淀 引入智能传感技术、视觉识别技术、仿生力控机器人技术等，通过产品特征识别自动切换加工配方或智 能感知等方式，实现多系列全型号产品的自适应柔性生产。并基于每个产品的历史加工数据与工艺过程能 力，建立了加工参

的市场需求和技术 发展。传统汽车行业的价值链主要集中在研发、生产、供应链、销售等环节，而未来的汽车企业将通过数字化 和智能化技术，重构这一价值链，实现全生命周期的价值创造。例如，在研发阶段，通过引入虚拟仿真技术和 人工智能算法，可以大幅缩短新车型的研发周期并降低成本 ；在生产阶段，通过智能制造和物联网技术，可以 实现柔性生产和高效管理 ；在供应链环节，可以实时监控物流状态，确保零部件及时供应，减少库存积压，提 户带来更便捷、舒适的驾乘感受，从而增强汽车产品的市场竞争力，能够迅速获得市场认可，且创造出较高的 商业价值和用户价值 ；研发设计、生产制造、供应链管理、智能营销、智能决策等场景主要侧重于提升汽车企 业内部生产力，通过引入大数据分析和 AI 技术，可以优化汽车生产制造流程、提高研发设计效率、改善供应 链管理的精准度、实现智能精准营销以及辅助企业做出更明智的决策，从产品研发到销售售后的全流程提升效 率、降低成本，同样有着极大的产业发展潜力 系统开放了智能座舱的能力模块，支持用户通过自定义场景化触发条件与动作组合，创建个性化的用车场景。例如，结 合 Face ID 功能，不同用户上车时可自动切换至预设的驾驶模式或座舱配置，以满足个性化需求。此外，零跑科技引入 了多模态交互技术，融合自然语言处理、计算机视觉及多模态大模型，赋予系统更强大的意图理解与情感交互能力。该 技术能够通过虚拟人设提供拟人化的情感答复，并基于多模态识别分析，精准解读用户意图，从而提供更加贴合需求的

根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造，引入各种传感器、控制器等，实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。 物理层规划：设备布局与生产线优化 数据采集 利用各种数据采集设备，如传感器、 PLC 等，从工厂设备、生产线等采集数据，实 场需求和业务变化，及时调整工厂的 配置和功能。 智能化技术的更新换代 数字孪生智能工厂的建设需要不断跟进 智能化技术的发展趋势，及时更换和升 级相关技术。我们将会密切关注智能化 技术的发展趋势，以便及时引入新的技 术和服务。 持续优化与升级规划