旨在打通壁垒的 数字化工具，反而加剧了“数据孤岛”——CAD、MES、ERP、CRM 等系统各自为政，数据难以共享， 流程无法对接。其结果非但未能实现数字化增效，反而造成“系统重复录入、线上线下并存”的冗 余局面，加剧了管理复杂度。究其根本，是企业缺乏一套统一的“数据语言”与“集成规则”，没有 共同的语言与平台，再多的系统也终成负担。 案例 2：数据中台积木：阿丘科技 · X Data Hub 统，但如同运行在平行的轨道上。目 标不协同、流程不衔接、信息不互通， 导致跨部门协作项目推进缓慢，市场 响应迟滞，整体运营效率难以提升 02 “部门墙”林立 业务链条断裂 企业内各信息系统独立产生并存 储数据，缺乏有效的互联互通机 制。使得全局数据整合与分析变 得异常艰难、成本高昂，宝贵的 业务洞察无法被提取 03 数据孤岛生 数据“黄金”被埋没 图 9 企业同与数据融合困局 b. 全链出海面临的挑战 21 第二篇 · 聚焦业务场景，优选 AI 联合方案 2 数字化转型解决方案组合 在数字化转型的复杂图景中，企业面临的从来不是单一挑战，而是多场景交织、多痛点并存 的系统性课题。从研发生产脱节、数据孤岛，到运营黑箱、决策失准和供应链波动，这些问题往 往相互关联、彼此叠加。数字化转型的本质，是一场以业务价值为导向的“组合式创新”。唯有以 “积木思维”精准

装备制造集团 SCM 集成计划体系顶层设计方案 2 现状调研阶段的关键发现及总体解决思路 多种订单组织方式并存，规则不够明确 计划调整规则未明确定义 3+2 滚动计划周期偏短 集成计划以职能为中心，计划职能涉及多个部门 采购执行涉及多个部门，对供应商窗口较多 需求计划准确率偏低，对生产和采购指导性不强 缺乏端到端的订单管理，订单处理规则不明确 产销平衡机制有待完善 3 日锁定计划难以真正锁定，影响生产稳定性 1160 64% 515 29% 大挖 中挖 小挖 355 4% 1230 14% 7187 82% 大挖 中挖 小挖 国 内 市 场 国 际 市 场 客户需求：标准化与定制化并存 产品特点：畅销机型集中 数据来源： xx 重机提供，项目组分析， 2015 年 1-12 月三挖销量占比 不同订单组织方式的规则不够 明确，部分销量不好的机型仍 然储备库存易导致超期车出现 计划模式 ） 客户层次复杂，购买模式差异大 集体决策、计划性、周期长 公权单位 私营企业 个人客户 个人决策、需求急、周期短 集体决策、计划性不明显、周期适中 客户行业属性明显，标准化和定制化需求并存 矿山、大型水利等 大 中 小 园林、市政、小地产、农田等 房地产、路桥、水利等 对斗杆、动臂、铲斗、 破碎管路、履带宽度、 驾驶舱的个性化要求 不断增加，尤其是海 外市场，未来娱乐、 特殊工矿（隧道）的

Rights Reserved ME S ER P TCP / IP Local network 需求 计划协调 工单协调 工单下达 数据采集 监控信息发布 生产管理 生产实绩 处理并存贮 控制层 生产调度 设备管理 生产报表 OPC- Server 1 3 计划下达 14 4 6 7 8 12 13 15 16 质量过程控制 18 19 TCP

统经销模式向联营模式转变，实行“全渠道库存一盘货“。同年，斯凯奇开启数字化双 中台战略，包括业务中台和数据中台，以提升全渠道业务的创新能力和商品库存统一 管理的效率。当时选择了三种数据库，但上线后不久，三种数据库并存的架构设计问 题开始显露，增加系统运维的复杂度和成本。 解决方案 斯凯奇考虑将三种数据库进行统一，简化目前的数据库架构，最终选择一体化数据库 解决方案。  简化系统架构：通过将三种数据库 第三阶段是 2022 年至 2023 年，主要痛点：  实时性不足：传统 T+1 架构无法满足秒杀、实时配调等高实时性场景需求。  多数据库复杂性：现有 Oracle、MySQL、TiDB 等数据库并存，运维复杂且问题 溯源困难。  AI 场景支持不足：新兴 AI 场景（如知识库、向量搜索）要求数据库支持非结构化 数据和向量存储，传统数据库难以满足。 解决方案  雅戈尔选择基于一体化云数据库解决了上述痛点：

能力。 尽管大模型在制造业中的应用潜力巨大,但小 模型因其深厚的工业应用基础和成本效益比、稳定性、 ·48· �N����7C7� �� �����0 ���� 可靠性等优势,将与大模型长期并存。 这种协同模式 将持续推动制造业向更高效、智能和灵活的方向发展。 5. 4 产品服务环节通过数据驱动实现精准化 在制造业产品服务环节中,数据将扮演很重要的 角色,驱动个性化创新的同时增加市场价值。

卫星脉动式总装生产线+商业小卫星批量化生产线为 核心的多品种卫星柔性总装智能工厂，如图 22所示，满 足我国军民商不同类型、通导遥不同功能、10~9 000 kg 级不同当量卫星研制需求，兼容单件研制、组批生产和 规模化制造并存的生产模式。 成果全面应用于八院某批产型号、银河航天 GS- 2P、银河宏图 PIESAT-1 等数十颗军民商卫星研制与 发射，实现 500 kg 级卫星每 20 天 1 颗具备出厂状态，

仍在采用传统手工记录或半自动化系统。 （二）数据质量参差不齐 苏州制造业企业在数据质量管理方面存在多方面问题。 一方面，数据标准缺乏统一性，数据分类、编码等标准往往 由各业务部门自行制定，导致多种标准并存，“一物多码、一 客/商多码”现象普遍，例如，某集团有超过 4 千个螺钉料号， 18 相同的螺钉在不同部门是不同编码，引发信息混乱。另一方 面，数据信息不完整，属性定义不完善，普遍存在数据维护

风险挑战。美国霸权失信加速经贸多元，为中国品牌 创造了更多进入机会；新质生产力的持续释放成为 车企向上突破的关键支撑，助力中国车企弯道超车； 同时，全链本地化2.0正引领利益共赢。然而，风险与 挑战也并存，多变的国际关系导致不确定性大幅上 升，全球范围内产能过剩导致内卷外溢，认知断层导 致竞争格局固化，短期内难以打破。机遇与风险的叠 加导致中国乘用车在乐观情境下销量将于2030年达 1,000万辆，保守情境下达700万辆。

浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 第一章 背景概述 1.1 案例及痛点 近年来社会发展迅速，经济转轨多种经济成份并存，尤其是民营企业快速增长， 家庭作坊式和集从业人员住宿与生产、储存、经营等一种或几种用途混合设置在同一 空间内的场所大量出现，这既是我们现代经济社会发展阶段性特征的集中反映,也是当 前火灾事故

同时保证性能，能够确保码流高效、实时传输而不受加 密、解密影响，在标准测试中由于第三方产品。 数据存储技术 共有四种存储方式：前端设备存储、PCNVR 服务器存储、嵌入式服务器存 储以及 CVR 存储。多种存储方式可并存。 海康阵列也内置 CVR 服务器，调取底 层 sdk 直接取流存储,节省硬件服务器，且可以更好的满足视频监控系统 7*24 小时不间断运行的需求。 系统框架 不同于传统的 BS/CS 数据采集、处理：提取考勤机或门禁控制器中的刷卡原始数据存入数据库中， 根据设置班次等参数对每个人员的数据进行系统处理，给出完的上下班记录。根 据此员工的上下班类型自动判断是否迟到、早退或旷工。 数据存储：考勤机将自动记录并存储考勤人员考勤的日期、时间、卡号等相 关信息。 参数设置：参数设定包括工作班次设置、公众假日设置、员工班次安排、调 整休息日员工请假、类别维护等。 数据维护：系统可提供原始考勤数据，便于查询和修改。当考勤员工需要补