销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 技术变革 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 10 PAGE 在汽车行业百年发展史的大部分时间里，是以动力系统为代表的硬件为王的时代，规模、渠道、品牌 影响力等是核心竞争要素，但最近十五年的技术变革从根本上重塑了汽车的竞争法则。硬件逐渐趋同 化，数据、人工智能算法和计算平台成为新的核心竞争要素。 在过去的十五年的大部分时间里，行业技术发展的主要方向是软件定义汽车（SDV），以智能座舱和 辅助驾驶为代表，通过强大的车载计算平台，集成来自手机行业的操作系统、应用生态等，汽车的智 能化程度显著提升，典型的整车代码量超过了一千万行，汽车行业的软件研发人员急剧增加，研发费 用持续飞涨，性能提升却遇到瓶颈。 自2022年底以来，以ChatGPT3.5和特斯拉FSD V12的发布为标志，汽车行业从软件定义汽车（SDV） 迈入了数据定义汽车（DDV）的时代。以海量的数据为动力之源，高频迭代模型，展现了惊人的性能 提升效率。

智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心） 自动驾驶算法在各类数 据基础上不断地重复训练与验证，推动车辆对环境感知、路径规划等的认知水平 逐渐趋近于真实驾驶场景。 行业级智能驾驶智算数据平台旨在为行业内整车企业、智驾供应商、研究机 构及高校等主体的智能驾驶模型开发和应用提供基础数据、算力和算法服务，并 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 2 协调上述单位及相关数据算力供应商开展智能驾驶研发基础资源的汇聚和流通。 1.2 机器人验证进行道路交通对象数据标注，帮助 Waymo 建立高质量数据集。此外， Waymo 还通过高保真模拟驾驶环境用于补充真实世界的数据。 Wayve 积极利用人工智能算法开展自动驾驶系统开发。2023-2024 年，Wayve 发布多模态生成式世界模型 GAIA-1、混合模型 LINGO-1、WayveScenes101 数据 集、自动驾驶仿真软件 PRISM-1。 智能驾驶智算数据平台发展研究报告

型，通过先进的软硬件技术提升生产质量、优化流程效率、实现降本增 效。根据 IDC《Market Forecast：中国核心工业软件市场预测，2023- 2027》报告预测，到 2027 年，中国制造业整体 IT 市场规模将增长至 17189.9 亿元人民币，五年年复合增长率达 16.5%，其中软件占比将提 升至 22%。 来源：IDC 中国，2024 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 4 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的 要求 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5

降本增 效。 根据 IDC 《 Market Forecast ：中国核心工业软件市场预测， 2023- 2027 》报告预测，到 2027 年，中国制造业整体 IT 市场规模将增长 至 17189.9 亿元人民币，五年年复合增长率达 16.5% ，其中软件占 比将提 升至 22% 。 来源： IDC 中 国， 2024 IT 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 个生产过程进行优化管理。 • 数据采集与监控系统 SCAD ：对生产设备进行远程监控，提升系 统 可靠性与安全性。 以上 IT 应用在制造业数字化转型过程中扮演了重要角色，而 IT 基础 架 构正是这些数字化 IT 应用的基石，提供了计算、存储、网络等各类 关键 IT 资源。无论是通过自有机房、第三方 IDC 还是公有云来提供 IT 资源， 制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 基础架构转型方案与实践 5 IT 架构转型方向与路线选 择 对于大型制造业企业，现代化 IT 基础架构需要满足以下要求： 1. 性能和可靠性满足核心业务的需求，且得到市场的充分验证。 2. 采用统一架构承载各类业务，包括核心稳态业务和创新敏态业 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。

毕马威 创见不同·智启未来 kpmg.com/cn 第二届智能制造 科技50报告 2026年1月 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所 — 澳门特别行政区合伙制事 务所，及毕马威会计师事务所 — 香港特别行政区合伙制事务所，均是与毕马威国际有限公司(英国私营担保有限公司 度 重塑制造业的底层逻辑——数据与技术已不再是辅助工具，而是驱动 价值创造的核心生产要素，智能制造由此成为全球制造业竞争的新 制高点。 另据经济数据显示，2024年，中国制造业增加值达40.5万亿元人民 币，连续15年稳居全球首位，占全球比重近30%，同比增长5.8%， 不仅印证了中国经济的韧性，更标志着中国制造业从规模扩张向质 量提升的关键转折。 然而，这一领先地位正面临结构性挑战：中国产业既要应对发达国 双重挤压之下，中国制造业已进入由“大”向“强”转变的攻坚期， 唯有通过自主创新突破核心关键技术环节、构建自主可控的产业链 生态、加速全球化布局，方能在全球价值链重构中赢得主动权。 我们坚信，未来十年，智能制造将不仅是技术升级的路径，更是中 国制造业实现绿色低碳转型、重塑全球竞争力的战略支点。毕马威 愿与所有志在引领变革的中国智能制造科技企业并肩前行，依托全 球网络与专业洞察，为中国制造迈向“智能引领、高端突围、绿色

当前，全球智能汽车市场正处于蓬勃发展阶段。根据 IDC 研究数据显示，2021 年至 2026 年间，全球 智能驾驶车销量将以年均复合增长率 14.8% 的速度增长，预计 2026 年将达到 8930 万辆。根据毕马威数据， 预计到 2026 年中国智能座舱市场规模将达到 2127 亿元，2022 年至 2026 年的年复合增长率约 17%，渗透 率有望从 59% 提升至 82%。 汽车智能化趋势加速发展 高性能网络架构升级和计算存储分离的设计，显著优化了大规模集群（如千卡、万卡级别） 的并行训练效率。 车企往往受到技术迭代与供应的影响，部署了多个不同规格的 GPU 集群，如何有效整合跨集群、跨异 构 GPU 池的算力，是车企面临的另一个痛点。阿里云人工智能平台 PAI 支持多种异构 GPU 资源池，并通过 企业级调度策略将集群资源利用率提升至 90%。此外，PAI 的分钟级自动自愈能力和秒级训练进度保存机制， 驾驶车辆能够实现更精准的路径规划，减少了因人为因素导致的延误，比如频繁变道、急刹车等行为。另一方 面，随着未来技术成熟度和安全性不断提升，它有望大幅降低交通事故率，提高道路安全水平。此外，对于老 年人和残障人士而言，智能驾驶技术将为他们提供更加便捷的出行选择，增强社会包容性。 当然，智能驾驶技术的发展也面临着一系列复杂且多维度的挑战。首先是技术难题，如何在复杂多变的 道路环境中确保系统的可靠

全球先进制造业集群 发展趋势 （2024-2025 年） 工业和信息化部工业文化发展中心 2025 年 8 月 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 版权声明 本研究成果版权属于工业和信息化部工业文化发展中 心，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本研究 成果文句 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业 创新对接、提升产业链供应链韧性和安全水平、推动产业结 构优化升级等方面的作用日益凸显，全球先进制造业集群的 典型代表也在顺应世界之变、时代之变、历史之变，不断探 索创新发展新路径。 课题组自 2023 年首次发布《全球先进制造业集群发展 趋势报告》，结合近年来全球经济社会形势，以全球 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 2 深入分析和细化研究，跟踪、梳理、总结了 2024 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态，形成 2024—2025 年全球先进制造业集群发展的“五大关键词”：跨国合作、 净零转型和可持续发展、第三方治理、尖端技术集群培育、 中小企业竞争力提升，并提出下一步我国先进制造业集群培

Bengio) ResNet ( MSR. 引用 183222) 跨模态模型 DALL E2 (OpenAI) 2017 年 ， Google 提出 Transformer 框架在机器翻译中取得显著进步 ，其分布式学习和强大编码能力受到广泛关注。 2018 年 Google 和 OpenAI 基于 Transformer 提出了预训练语言模型 BERT 和 GPT ，显著提高了 NLP (Google) (Stanford) 大模型参数规模不断增长，推动 AIGC 技术升级。 AIGC 技术发展的背后是大模型（ Foundation Models ）技术的持续迭代。从 2017 年 Transformer 结构 的提 出，加速了深度学习模型的参数学习能力。另一方面， GPU 算力也在指数级增长。 产业研究 战略规划 技术咨询 4 图 1 ： 2018-2023 年模型参数规模变化 图 图 2 ： CPU 与 GPU 算力演进 比较 来源： techovedas ，国元证 券 来源：中国人工智能系列白皮书 我国高端 GPU 芯片进口从 2019 年以来就一直有被限制，只是之前主要针对的厂商是 AMD ，在应用场景上又以超算中心为主； 2023 年 10 月 17 日，美国加强了面向中国市场的 AI