基本消除了因为物料短缺导致的非正常停线 150 四、智能制造案例分析—数字工厂 实施前 实施后 布局建模 仿真分析 状态监控 数控分 析 • 组件参数化建 模 • 组件位置调整 • 外部文件导入 • 生成二维图 151 四、智能制造案例分析—数字工厂 车间布局总览 • 组件参数化建模 > 传送带 > 荷载 > 立体仓库货架 > 车辆 四、智能制造案例分析—数字工厂 数控分析 状态监控 仿真分析 布局建模 > 通过不同组件相互联系 组建物流系统 > 设置自动化 设备运动 参 数与运动逻辑 > 通过载荷生成器控制载 荷生成与消失 > 设置仿真速度 布局建模 仿真分析 状态监控 数控分 析 153 四、智能制造案例分析—数字工厂 布局建模 仿真分析 物流建模 > 将摩擦力、重力、碰撞等物理效果根据实际情况施 加在仿真过程中 > 设置各组件材质及相对摩擦系数控制摩擦力 布局建模 仿真分析 状态监控 数控分析 155 四、智能制造案例分析—数字工厂 布局建模 仿真分析 状态监控 数控分析 156 四、智能制造案例分析—数字工厂

系统，若数据过大后，会影响系统效 能 3.制造体系从 ERP 获取的数据帮助力度太小 4.系统发展的管理诉求不一样 技术面向： 5. 数据结构建设技术的模式不 一样 6. 弹性数据采集技术不一样 7. 互连网布局模式不一样 我需要怎样的系统？ opy without permission. 2. 分解并定义 MES 系统的规模大小和 深浅 WAREHOUSE 仓储管理 WAREHOUSE 仓储管理 WLDSS 立库设计模拟 SRM-iP 采购供应链 SCM-iS 销售供应链 ERP 制造成本管理 AMB 阿米巴制造 MES 运营级别 - 模块 & 数据流串联示 意图 资源布局、生产品工艺、制造排程、 MES 智能级别 - 模块 & 数据流串联示 意图 统 计 高 计 级 统 测 分 统 析 智 计 预 能 基础信息应用 算法参数 基础建模 高级信息应用 资源投资循序渐进的智能工厂标准模块建设法►► 设备►数字设备►智能设备►智能自动化产线►智能自动化车间►►►►►► 3.MES 系统成功的核心部 位  上 MES 的六大关键要因 ① [工厂布局/制造流程设计]-------------------------- ② [数据采集方法]----------------------------------- ③ [多供应商系统软件集成]--

压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面对全球市场的深刻变化，中国零部件企业展现出了强劲韧性与增长潜力。借助 内需回暖与出口扩张双轮驱动，中国企业在新能源、智能化等核心领域加快国产 替代和全球布局，营收规模和百强企业上榜数量持续提升，全球竞争力不断增强。 但与此同时，产业规模与利润增速放缓，头部集聚效应加剧，中国企业在全球化能 力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 %， 且新增上榜企业数为4家，新增企业数分区域位列第 一，显著优于全球各地区整体表现。增长来源于刺激 内需、出口驱动以及电动智能化趋势下的核心部件国 产替代加速，中国企业快速适应新趋势，积极布局。 美国上榜企业2024年营收规模同比增速为5%，主要 得益于北美汽车供应链回流、本土车企订单稳定等带 动效应。 日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 动数据中心的发电机组业务发展，抓住产能扩张和高 端机组机会，量利皆升。且通过多燃料平台（HELM™ 系列）覆盖柴油、天然气、氢气等场景，满足不同客户 的低碳转型需求； 舍弗勒强化欧洲本地供应商，布局近岸外包（墨西 哥）生产电驱系统与底盘部件，并同步通过自研谐波 减速器、集成电机控制器等核心部件，加强垂直供应 链整合、减少外部采购依赖。 全球百强企业分地区营收变化1) [2023-2024，亿元]

Virtual Twin 基于物理的虚拟孪生 Date-Drived Virtual Twin 数据驱动的虚拟孪生 Hybrid Twin 混合孪生 数字孪生简介 数字孪生正成为跨国企业业务布局的新方向 数字世界 物理世界 数字孪 生空间 传感器、驱动器 集成层 网络、协议 通信层 数据、模型 （数字孪生实现） 信息层 资产功能 功能层 组织和业务流程 业务层 资产层 数字孪生将加速与 AI 等新 兴技术融合发展进一步应用。 数字孪生广泛应用于工业互 联网、车联网、智慧城市等新 型场景。 …… 2015-2020 年 应用萌芽期 工业软件巨头纷纷布局数 字孪生业务 西门子 2017 年正式发布了 数 字孪生体应用模型；  PTC2017 年推出基于数字孪 生技术的物联网解决方案； 达索、 GE 、 ESI 等企业开 始 宣传和使用数字孪生技术。 与优化 基于三维的工厂建模 与仿真 侧重于产线 性能量化分 析与优化 侧重于三维 建模、物流 与虚实映射 1 、产线建 模 2 、布局规 划 3 、节拍分 析 4 、物流设 计 工厂规划与工艺验证  产能评估分析  生产设施布局  瓶颈定位分析  生产物流资源配置设计优化  仓库暂存设计  物流系统规划设计 实时数据驱动的虚拟管控 生产可执行性验证与优化

智能装配 柔性生产 工艺研究 n 供方物流 n 园区物流 n 成品物流 n 产品平台化 n 产品标准化 n 装配简单化 n MBS n VSM n 品质内建 n 人才培育 n 布局调整 n 硬件升级 n 物流基础 路 径 智能产品平台 智能生产平台 智能物流平台 基 础 土壤 n n n 一、 析 二、制造愿景与 目 标 n 柔性生产——钣金 / 3 2 破独家供货 采购国产化 免检体系搭建 模具保障 模具标准化 模具管理 IT 化 模具分级 管理 布局优化 供方优胜劣汰 标杆管理输出 供方管理 评价体系搭建 帮扶团队建 立 思路：从布局优化、供方管理、采购周期管理、模具保障构建精益供方系统 供方能力提升 采购周期优化 工艺研究 智能装配 柔性生产 供方协同 供方协同 1 1 、电子电器行业前三占比 56% 2 、布局调整率 20% ； 3 、聚焦五金、注塑标杆标杆管理输出 1 、电子电器前三占比 80% 、关键部件 优 质占比 65% 2 、布局调整率： 30% 3 、标杆工厂五金、注塑、包辅全面推广 1 、电子电器前三占比 100% 、关键 部 件优质占比 10% 2 、布局调整率： 10% 3 、电器、大宗标杆推广复制 1 、战略供方扶持政策输出

1358 工程 “1” 个核心 “3” 个基础 “5” 大应用 “8” 项关键策略 强化总部和所 属企业信息化 联动 支持事业部和 所属企业分级 管理 统分结合，分步实施 整合周边系统，布局“ 2025 ” 融合创新， 初赢“ 2025 ” 向数字工业时代的创新型制造服务企业转型 补课 管理信息化的运用和整合 将集团打造成为能源装备数字工业的中心企业 明晰定位、健全组织、优化管理、完善评价 研发设计制造平台 以企业资源管理（ ERP ）为核心 布局中国制造 2025 实现基础资源 的集约和共享 支持共享服务 中心的建立和 发展 支持企业运营 精益管理 提升基础信息 的一致性和关 联性 打通主干道，筑基“ 2025 ” 集团信息化总体解决方案 基础设施 基础数据 基础功能 布局“中国制造 2025 ” 创新 - 10 - 集团的信息化目标 销 - 服”的协 同运作信息闭环 • 支持集团级的统一指挥、战略协同 • 支持事业部和所属企业的分级管理、 分级核算、协同运营 核心内容： 抓住历史机遇，布局” 中国制造 2025” • 以工业互联网和工业大数据为中心的 商业模式 • 对整个能源装备价值链的无边界管理 和资源配置 • 通过跨界整合实现价值创造

设计 生产 采购 现实工厂 虚拟工厂 以虚优实 由虚映实 真实 工厂 立库孪生体 设备孪生体 刀具孪生体 输送线孪生体 机器人孪生体 AGV 孪 生 体 节拍调试 工艺仿真 布局规划 虚拟调试 机器人调试 CNC 调 试 设备定义 AGV 调 试 干涉检查 路径规划 机器视觉 姿态传感器 位置传感器 知识库 深度学习 机器人虚拟 反向控制 NC 虚 拟 数字孪生的虚拟数字化工厂平台产品功能 由虚到实 由实到虚 虚实共生 数字孪生驾驶舱 工艺仿真 虚拟调试 生产过程预测 数字化回放 产品功能 技术亮点 智能设备库 布局规划 通过“数字孪生的虚拟数字化工厂平台” 实施的项目可以缩短设计周期 30% ， 减少电气工程师现场调试时间 50% ， 交付时间提前 40% ，实现关键设备数字孪生可视化 100% 。 一汽红旗 浙江圣龙数字孪生生产线 临工集团壳体焊装智能单元 部分实施案例 智能生产单元实施案例 智能产线 PLC 、数控系统、机器人联调 工厂布局与规划 工厂生产过程仿真 虚拟调试 PLC 信号联调 通过虚拟调试创建虚拟工厂 工艺流程仿真优化 、设备生产过程虚拟化 AGV 搬运虚拟调试 立体仓库虚拟调试 CNC 设备机器人工件上下料虚拟调试

打造 “数字化高 效” 202 3 200 7 厂 工厂物流方案设计和现场实施达成 通过公司各层级现场验收 通过通过 TPS ， 工厂和公司高层全体努力达成布局设计 历时 2 个月完成布局搬迁 流畅化布局 、标准化建立 布局设计定稿 搬迁实施达成 现场验收达标 物流导入成功 人员信息 • 工号 • 报工数量 • 基础信息 • 技能等级 绑定 将人员 设备 统筹规划，发展智能制造，主 导智能制造解决方案的构建与 实施落地 大处着眼，小处着手快 步向前 整体谋划，明确智造发展路线， 找准突破点，快速迭代式推进， 将成熟场景应用以点带面进行 推广 夯实基础，布局长远 扎实打好基础，认清发展趋势， 加快转型升级布 局，通过提质 增效降成本等方面占据竞争制 高点 鼓励自主，开放共赢 自主创新，掌握核心技术，同 时持开放的心态引入领先力量 提升自身优势，合作共赢

物流商 全 全渠道数据采集、全域数据中心、全链路业务分析 统 统一数据埋点采集、统一数据模型、统一数据服务 通 全域数据的打通与链接、业务全流程的打通与链接 数据 整合 问题现状 网络布局 需优化 订单处 理效率 低 销量预 测不准 确 排产计 划待细 化 全局成 本难洞 察 现状梳理 解决方案 问题分析 数据潜力未挖掘 平台工具缺失 人工经验依赖  自有数据价值充分发掘 ：原料地，辅料、工厂等产业资源布局， 产能分析…  物流 ：仓储布局，选址优化，配送资源布局 … 周期： 月、周、日；建立快速响应机制， 弥补计划与实际之间的差距 , 进一步降本增 效  销售 ：各品牌规格、各区域经销商销量预测 …  排产 ：分区域、分工厂、分单品生产计划  物流 ：路径优化、物流可视化，线路、仓储、 网络布局优化… 系统架构图：分析系统与业务系统的数据闭环 8 排产计划数据 表 销量预测 智能订单 排产优化 布局优化  月度预测准确率较人工 预测提升 97.8% 5%  年度销量预测准确率  订单可用率 35% 82%  订单处理效率提升  实现算法服务与 SAP CRM 系统对接 首次 30%  排产效率提升  奶源、产能、仓储、线 路布局较人工效率提升 9% 70%  原奶调拨物流成本下

业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 1 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 之变，不断探 索创新发展新路径。 课题组自 2023 年首次发布《全球先进制造业集群发展 趋势报告》，结合近年来全球经济社会形势，以全球 150 个 典型集群作为跟踪分析样本，从政策、增长、布局、创新等 角度总结集群发展“八大趋势”。本年度对于相关工作继续 工业和信息化部工业文化发展中心 业和信息化部工业文化发展中心 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 .......................................6 （一）以区域创新提升产业竞争力................................. 6 （二）重点布局清洁技术集群建设................................. 7 （三）加快抢占新兴技术领域新高地............................. 8 三、印度.