1 实现降本增效 By ：施耐德电气 梅峰 建材及矿业能力中心经理 如何通过预测与控制 智能工厂 智能工厂建设目标： 5 个方向 故障维修 预防维护 人工操作 机器操作 事后统计 质量预控 人工经验 智能决策 资源效率 安环第一 人 机 料 法 环 3 战略决策 持续发展 设备效率 业务运营 能效管理 生产工艺控制 设备级 生产级 控制级 企业级 智能控制特点二：结合大数据分析技术预测质量参数 Introduction - 10 生料细度预测值和化验值误差大多数 <0.5 （绝对值） 依据细度预测值可最及时调整选粉机 转速、循环风机频率、喂料量，实现 最优生产 达到出磨生料细度更稳定 生产吨生料的电耗更低 煤粉预测值绝对偏差大多数 <0.2 11 PA 大数据工具（ Predicative Analytics ） 预测分析 机器学习 简化 APC 内 置 Python APC 控制 12 特点三：挖掘数据潜能 实现智能寻优控制 Introduction - 12 最佳设定值不是来自 专家的经验 而是来自 “工厂数据的经验” ——“操作秘籍” 与能管系统联动，实现智能自 动 寻优 APC ：自适应控制，保证最优的实现 EMS ：历史数据挖掘 找出最优参数集 13 特点四：简单！ 配置式编程 便于维护与更新

厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ，实现制造业的数字化转型和智能化 升级，以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 内得到了广泛的关注和应用，成为了制造业数字化转型 的重要趋势。 智能制造水平对我国工业生产升级发展具有重要意义， 智能工厂定义 智能工厂是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及 生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞 各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。

审，严格把关每项应用案例的高质量输出，同时对案例情况 进行梳理，其方向包括： （一）基于新型工业互联网网络的多源异构数据采集和 处理，运用工业无线、智能网关、边缘计算、数据空间、知 识图谱等技术实现多源异构数据采集、汇聚、流通、分析和 反馈控制。 （二）基于工业互联网平台的业务优化和模式创新，工 业大数据和 AI 分析、系统化，可复用 APP 应用、多业务场景 下端+边+云高效协同等领域，令“用数赋智”创新应用越发 响应国家政 策，致力于实现工业互联网和 5G 技术的深度融合，以推动企业的数字化和智能 化转型。在此背景下，公司启动了 5G+工业互联网项目，旨在构建一个基于订单 全流程、全过程的闭环管理系统，实现生产数据的实时采集、处理和分析，提升 生产效率和管理水平。 该项目的实施，体现了公司的创新精神和前瞻视野。一方面，项目充分利用 5G 技术的高速度和低延迟特性，实现了生产数据的实时采集和处理，大幅提高 ，大幅提高 了生产效率；另一方面，项目通过实现生产过程的数字化，改善了生产管理，提 高了产品质量。 一六八航空航天精密器件有限公司的 5G+工业互联网项目，是在国家政策引 导、公司技术创新和业务需求的多重驱动下实施的。项目的成功实施，不仅提升 了公司的生产效率，提高了产品质量，也为航空航天管路阀门系统行业的数字化 转型提供了有力的示范。 安徽即刻智能科技有限公司 2 一、项目概况

浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业转型升级新范式 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 江西省鹰潭市：强化生态要素创新，实现鹰潭产业集群式数字化转型跃迁 山东省济南市：实施制造业数字化转型行动 深度赋能新型工业化 河南省洛阳市：以数字化转型释放高质量发展新动能 广东省广州市：“四化”赋能专项行动推进新型工业化 太极计算机股份有限公司：构建“全域智联”新生态 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 中船重工龙江广瀚燃气 推动钢铁行业实现数字化转型 扬子江药业集团有限公司：应用人工智能、大数据、物联网等技术推动药品质量精准追溯 实现药品生 产全过程数字化追溯与管理 中车南京浦镇车辆有限公司：应用人工智能图像处理和深度学习技术推动多专业智能运维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效

2017 年 3 月 27 日 - 4 月 10 日，乙方 2 完成了 《协同研发平台建 设 方案》等五份信息系 统建设方案初稿，交 厂内审阅 • 乙方完成描述面向 xxxx 未来实现智能 工厂愿景的《信息化 建设规划》材料 二次调研 • 2017 年 3 月、 4 月， 乙 方 2 与乙方分别到 厂 内进行了调研 • 听取了邹总、陈总对 项目的要求 • 调研了研发中心、技 电装中 心、信息化中 心等 进行深入调研， 持 续优化方案 Page 3 6/27/2022 1 2 3 4 5 强化以一体化 BOM 贯穿产品全生命周期 通过设计工具接口实现 BOM 创建和维护自动 化 打通设计 BOM 到制造 BOM 的传递链 路 BOM 与图纸统一审批统一发布统一变更 建立结构化检验工序卡 大量采用自底向上的设计模式，设计人员“各自为阵” 工艺规划业务现状梳理与核心需求分析 优化分配作业任务 建立制造过程中监控体系真正实现透明化 提前生产准备管理 构建统一平台的制造过程管理 以数据包为基础建立追溯机制 生产现场不能机动地应付变化快速并难以预测的订单式生产型 态，无法灵活机动实现现场任务派工 竞争压力下必须将黑箱作业透明化，公开、 及时并准确地反映 出制造流程中的各项数据 , 实现全流程中的数据控制 生产准备、齐套性只能依靠人员手工进行操作，相关信息无法

越来越多的企业开始进行数字化转型，采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 数字孪生智能工厂的背景与意义 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 智能工厂总体结构规划 02 实际工厂设备、生产线等，包括各种机床、设备、传感器等，负责 、传感器等，负责 产品的制造和加工过程。 物理层 负责数据的采集、传输、存储，包括各种数据采集设备、网络传输 协议、数据库等，实现工厂数据的数字化管理和远程监控等功能。 数据层 包括 MES 、 ERP 等系统以及各类智能化应用，如智能调度、仓储管 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确

； • 力拓批准投资 26 亿美元 ，在 西 澳打造首个纯“智能矿山 ” 项 目。 基律纳铁矿 目前，瑞典北部的世界最大地下矿山 基律纳铁矿基本实现“无人智能采 矿”，仅依靠远程计算机集控系统， 工人和管理人员就可实现远程执行现 场操作。 力拓皮尔巴拉铁矿 远程控制中心的调度员依靠鼠标管 理矿坑、加工厂、铁路、电力和港 口的协调运作，负责调度供水、发 资产健康管理团队，同时负责监控 皮尔巴拉铁矿地区固定及移动设备 的完备情况。 海外智能矿山发展简况 加拿大国际镍公司开始研 究自动采矿技术 ，拟于 2050 年在某矿山实现无 人 采矿 ，通过卫星操纵 矿山 的所有设备 ，实现 机械自 动采矿。 力拓启动“未来矿山” 计 划 ，部署围绕计算机 控制中心展开的无人驾 驶卡车、无人驾驶货车、 自动钻机、 自动挖掘机 和推土机。 Mine ）概念，经过十余年的发展，数字矿山发展迈入新阶段，即“智能矿 山”：智能矿山是在数字矿山的基础上，利用系统工程理论及网络、自动控制和人工智能等技术，以开采环境数字化和采掘装备自动化为特质， 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字 化为基础 ，构建数据的采集、传输、 存 储、处理和反馈的信息化闭环 ，并持续 应用于资源勘探、开采规划、采矿设计、

CPS，Cyber-Physical Systems）! 过去 数十年间，IT 技术的深入应用和工业技术的整合，也就是中国所推的“两化融合”是逐步演进的， 但其最高形态 CPS 系统 ------ 实现人、产品、设备完全基于 IT 系统的交互将是革命性的。 让我们设想一下 CPS 系统的一些主要场景：智能对象通过基于因特网的无线技术将嵌入系统联网， 接受感应器数据，用来控制物流、产品和信息；智能 周期的信息得到完整记录；人们可以利用智慧的培训和辅助系统。 作为世界最大的工业技术公司和世界领先的自动化和工业软件提供商，西门子在今天已经为“工业 4.0”的全面实现打下了坚实基础。工业软件创新将在“工业 4.0”实施中起到决定性作用，尤其在 实施产品生命周期和生产生命周期的整合，实现研发和生产的全面优化等方面。有意思的是，150 年前，西门子的创始人冯 • 西门子因于 1866 年发现了电机发电原理并建造了第一台发电机而成为 ........17 2．MBD 技术对产品研发模式的影响 ..........................................................20 3．MBD 实现的挑战与对策 ........................................................................21 4. MBD 的实施建议 ...

物料 设备管理 备品 备件 故障 告警 首检 制程巡检 末检 9 、产成品入库发货 10 、生产过程质量管控和分析 11 、生产过程数据采集分析 12 、生产数据、异常数据实现可视 化 质量 SPC 分 析 大屏 看板 PC 报 表 移动终端数据展现 物料预警 设备预警 加工预警 质量预警 1 2 人 员 考 勤 数据输出 订单进度 拓展推广深化期 • 实现其他产线推广深化； 第三阶段 管理优化期 • 实现工模台账、维修、保养、寿命等管控目标 • 持续优化、不断改善，实现以智能制造、智慧 工厂为核心的企业数字化建设目标 • 延伸到企业的上下游业务伙伴，打造企业核心 的工业互联网平台 . 整理制作郎丰利 1519 第一阶段 示范产线建设期 • 实现一车间 3 条示范产线 MES 建设； • 实现生产派报工、生产过程管控、质量管控、 优化企业生产管控过程，基于第一阶段内容与 生产数据分析结果优化生产过程管控流程、实 现智能排产排程 • 完善企业数据仓库、优化数据分析决策系统， 基本实现企业生产过程数字化运营 2021.10 制品管理、过程异常事务协同等管控目的，打 通 ERP 、 MES 系统的交互对接 • 实现检测设备数据集成采集； • 以价值为核心驱动力，基于本阶段规划内容建 立数据分析决策系统（数据魔方） 2021.03 PART

.................................................................................. 13 2.3 MES 系统需要实现的核心功能 ....................................................................................... 13 2 ................................................................................ 130 7.1 MES 助力闪迪实现严密地制造执行监控 ..................................................................... 130 7.2 MES 打开 DFAC 的生产管理黑箱 .................................................................................. 136 7.3 MES 实现约克空调管控一体化 ..................................................................................... 142