用 ICT 技术重新定义物流园 区 实现园区智慧化 数字经济发展规划 （ 2022 ） 加快数字化发展、打造数字经济 碳达峰、 碳中和 （ 2020 ） 绿色物流产业结构变革 数字化转型 （ 2021 ） 技术赋能、夯实数字化转型基础 物流园区作为供应链基本单元，是实现社会可持续发展的重要载体 2 园区 业务 智能办公会议 华为 智慧 园区 中枢 大数据 物联网 云 2 1 6 重新定义园区业务 能力开放，快速汇聚生态伙伴 园区应用伙伴 … 运营 巡更 停车 设施 资 产 能力开放 园区数字平台 汇聚接入 园区端侧伙伴 充电桩 重新定义园区网络 多线合一，有线变无线，简化园区网络 多线合一，有线变无线，简化园区网络 现状 15 张网 60+ 根线 未来 4 张网 WiFi 依托 ICT 能力，重新定义园区网络、园区中枢、园区业 务 重新定义园区中枢 应用 园 区 Core 、 园 区 Link 楼 宇 自 控 云边协同，构建新中枢体系 PaaS IaaS 未来：园区管理集中控制 现状： N 个孤立子系 统 摄像机 门禁 周 界 系 统 门 禁 系

数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 求——保障产品质量、提高生产效率、缩短产 品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统 的制造条件下，企业通常得牺牲灵活性来提升 生产效率和缩短产品上市时间。如何同时满足 这些需求决定了西门子的创新方向——智能制 造，这也就是西门子定义的“工业 4.0”。 有“欧洲最佳工厂”之称的西门子德国安 贝格电子制造工厂是西门子打造的第一个数字 工厂，正是由这家工厂探索出其从传统制造向 数字制造转型的技术线路。西门子中国成都工 厂 SEWC 础和改善美国制造企业在全球经济竞争中的地 当前，国内外大型装备制造企业的数字 化技术发展迅速，三维数字化设计技术得到 了广泛的应用，基于模型定义（Model-Based Definition，简称 MBD）的数字化设计与制造 技术已经成为制造业信息化的发展趋势。MBD 是产品数字化定义的先进方法，它是指产品定 义的各类信息按照模型的方式组织，其核心内 容是产品的几何模型，所有相关的工艺描述信 息、属性信息、管理信息等都附着在产品的三

多模式多标准应对变化 ( 机器学习 ) • 新技术赋能 意义 • 重视决策资源 • 打造柔性快速和高效的供应链 • 优化管理提高效率 5 内容 意义 构架设计 运作模式定义 • 流程和技术 • 角色和职位描述 • 管控 高水平发展道路与全景 • 提高质量和效率 • 工作单元更好的交互 • 团队中新技能 1 2 现状 到仓库的运输 订单 32 从 DC2 到仓库的 交付是在预期日 期之后完成的 后期分析 场景模拟 重新定义新 的协议 需要重新定 义的算法 检查协议中 定义的步骤 流程升级： 来自 C 级套件 的支持 检查物料是 否按预期到 达 对寄售库存 重新定义的 规则 决策：选择 哪种方案 流程更新沟 通 调查 : 变量可 以影响这一 步 仪表盘更新 texperts 团队以及职责被明确定义 • 技能已定义但未衡量 • 数据虽然不可靠 / 不完整，但还是可用的 • 事件管理所需的数据也可以查看偏差 • 来自扩展供应链的碎片化信息 • 功能技术功能部分满足，系统没有连接 • 能够识别 E2E （端对端）异常但不影响量化 • 短期内功能会在孤岛中预期 • 一个标准功能流程 • 没有定义 E2E （端对端）供应链指标 • 开发了自定义批处理作业来自动化手动任务

中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 3 数字化的主战场在中小工厂 中等规上企业不足 10% ， 小微数字化基本为零 协同类数字化渗透率现状： 大型企业基本实现 中小微工厂 90%+ 制造企业 要不要搞？ 如何搞？ 7 中小工厂数字化的现状和挑战 数字化如何重新定义好工厂 如何高效搭建日成本监 控体系 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结： 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 研究行业的成本结构就是创新机会 ( 行业洞 水电 • 财务成本 生产成本 • 直接成本 ( 人机 料 ) • 设备折旧 • 模具摊销 获客成本 • 销售 • 市场 • 渠道 建立成本结构思维是竞争力的来源 10 行业致胜因子定义 找到关键环节进行改良， 既能压 缩成本又不影响产品的质量， 这 样就能在同行中占据优势 基于指标体系的生产成本控制体系 关键节点管理 关键成本波动因子 关键品质控制点

汽车产业 AIGC技术应用 白皮书 指导单位 编写单位 从软件定义汽车 到数据定义汽车 (SDV) (DDV) 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 2 PAGE 中国汽车工业协会 常务副会长兼秘书长 付炳锋 寄语 作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 的关注与参与，共同推动汽车AIGC技 术的创新与发展，为汽车产业的智能化发展贡献一份力量，助力汽车产业迈向新的高度。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 8 PAGE 汽车行业从软件定义汽车迈向数据定义汽车，性能提升的关键资源从研发人力变为更易规模化的数据和 算力。汽车行业的技术变革折射出时代科技发展的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线 为主，转向以概率论为基础的人工智能技

异常管理 可视化看板 信息广播 监控预警 ERP 高级生产排程系统 计 划 层 执 行 层 资源管理 人员排班 人员绩效 工时管理 基础项定义 集成管理 系统管理 H 厂 仿 真 与 可 视 化 系 统 PLM 系 统 控 制 层 w w ② 快速联动 MES 规划模 块 智能生产 智能物联 协同决策 智能仓储 质量管理 计划排程 计划排程一总原则 SMT 行业计划排程特点：产品通常定线生产，对设备要求较高，需在建模时定义； SMT 行业属于欠料比较严重的行业， 经常出现缺料现象， BOM 的替代料较多，导致排程和制定作业计划较为困难。非生产一线的管理人员可以对各种生产 设备运营状况进行实时监控，为生产计划 同步产品信息，包含产品的型号、规格、版本等信息；同步该产品对应的 BOM 信息到 MES 系统； ③ 工艺路线配置：通过接口从 ERP 同步产品的 BOM 信息，定义需要采集数据的工序，井关联产品 BOM 信 息 ， 定义出该工序所需要的物料型号、数量等信息，形成工序 BOM; 工 厂 布 局 工厂 工段 生产线 工序 BOM 岗位资源 工 厂 1

工业机器人基础知识 1 2 3 4 5 6 7 8 • 工业机器人意义与定义 • 工业机器人分类 • 工业机器人组成和性能参数 • 工业机器人的结构 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人传感系统 • 工业机器人的应用 • 工业机器人发展方向 1 、工业机器人意义与定义  为什么要用机器人？  有些工作对人体有伤害，如 喷漆，重物搬运；  有些产品要求极高的质量， 燃料加注、高温熔炉；  有些工作枯燥乏味，如流水 生产线。。。 提高效率 降低成本 1 、工业机器人意义与定义  什么是工业机器人？ 如何定义？ “ 工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编 程操作机。”——国际标准化组织， 1987 1 、工业机器人意义与定义 三大特征： （ 1 ）拟人功能：机器人是模仿人或动物肢体动作的机器，能像人那样使用工 具。因此，数控机床和汽车不是机器人； ）通用性：一般机器人在执行不同作业任务时，具有较好的通用性。比如， 通过更换机器人手部末端操作器（手爪、工具等）便可执行不同的任务。  什么是工业机器人？ 1 2 3 4 5 6 7 8 • 工业机器人意义与定义 • 工业机器人分类 • 工业机器人组成和性能参数 • 工业机器人的结构 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人传感系统 • 工业机器人的应用 • 工业机器人发展方向 柱坐标系机器人

间、故障恢复时间、系统出错率等指标的数 据说明 系统安全和控制 要求 系统安全完整解决方案，至少包括以下内容： 1) 对系统权限分配便捷、直观，权限报表能反 映人员权限范围 2) 系统应能为不同的功能应用定义不同级别的 安全设置 3) 投标方应提交一份详细阐述系统运行出错时 恢复系统的方法报告 建议方案中应提供 IT 部门管理系统控制和监视工 具 设备数据实时采 集要求及设备控 制要求 5.2.3 总体数据流图 5.2.4 接口标准 5.2.5 全集成的数字化工厂拓扑图 5.2.6 展现层 展现层采用单页应用方式的仪表板(Dahboard)。可通过配置定义图表输出。 5.2.7 数据存储 该系统采用关系型数据库和实时数据库相结合的形成分别存储生产管理数 据和生产过程中的实时采集到的工艺数据。 实时数据库系统是开发实时数据采集和控制系统、CIMS integration patterns， RBAC， security 等 5.3.2 二次开发 必要技术 1) 了解 python 的基本语法(知道常规的数据类型和元组,列表,字典. 类和函 数的定义等等) 2) 了解关系数据库,掌握字段类型意义和 SQL 语句 模块构成 XX-MES 模块是一个普通的 Python 模块，包含如下文件：  Business Object：负责数据表的逻辑业务操作。

分批交货、交货优先 级、批次管理等 • 传输需求：按订单生 产、按库存生产、 独 立需求、合并需求 • … • 价格主数据：价 格类 型、价格搜索策略、 定价过程、自定义 程 序等 • 客户主数据：通 用数 据、财务数据、销 售 数据 • 信用主数据：信 用控 制范围、信用额度 等 • 物料主数据：通 用数 据、销售数据、采 产数据、财务数据 等 • 配置 SAP 组织架构 • 配置流程参数 • 编写用户出口程序 • 编写打印程序 • … 分析现有标准订 单输入流程 未来 SAP 标准订单 输入流程设计 定义 SAP 主数据结 构 系统实施 • 编制上线计划 • 编写切换数据收集计划 • 编写数据上载和系统切 换计划 • 上载静态主数据 • 上载其他业务数据 • 切换系统 上线准备 • 里面操作比较难 2. 实施 SAP 定价策略 附加费 标准销售价 折扣价 运费 定义价格条件类型 要求运输方式 客户代码 基地代码 预算基准价 定义价格条件表 其他价格确定策略 按照客户分类确定价格 按照供应基地确定价格 按照客户地区确定价格 定义价格寻找策略 自定义程序 定义定价过程 分配定价过程 订单类型 公司代码 销售组织 客户分类 实施 SAP 定价策略

工 作 小 组 办 公 室 主任：某某 副主任：某菜 联系人：相关部门负责 人 元数据 应用系统数据 系统间数据流向 ETL 数据转换过程 数据仓库数据逻辑 数据标准 技术指标定义 业务逻辑定义 数据分类 数据骗码 报表二 业务分析 指标分析 主题分析二 数据披露二 数据报送 部 门 部 门 部 门 各相关部门 数据管理综合岗 各数据质量 个集中的数据仓库 · 1 套统一的分析口径 ·1 套标准的管理报表 ·1 个独立的访问门户 数据集中与共享 最大化数据价值 统计口径一致与准确 不一致的分析口径 梳理维度和指标定义，形成 统一的指标库。 分散的数据 · 项目、 OA 、人事、财务、电 商…… · 互联网 整合到统一的数据仓库 9/115 企业大数据分析应用背景 随着计算设备变得更小更快捷， 数据集的规模 种类 数据的多元化：资源、种类、 结构等 速率 数据产生的速度、分析、与使 用 精确性 可信的质量描述数据集 如今分析学存在许多不统 一 的概念 - 对“大数据”术语拥有多种定义 14/115 通常与大数据相关联的属性 大数据领域下广泛的科技产 品 / 解决方案 ProetsingnanceReports TheData