能耗情况 能耗对比 能耗对标 能耗定额 能耗降低 更关注 更关注 更关注 设备情况 系统能耗 能耗分配 运行稳定 层 级 维 度 人员 生产设施 时间 能源分配 空间 微观 宏观 能源决策者 能源工程师 园区管理方 综合能源管理平台 - 主要功能 实时监测 负荷分析 配电系统一次图 电压谐波 电流谐波 频率偏差 电压合格率 机床 水泵 风机 空压机 析 节能减排实 施 能耗减排实 施 计划方案 建立能源监测及分析系统 工勘设计合理的采集 方案、能耗采样粒度适中、能反 应出各个层级的能耗使用情况 多维度的能耗数据 分析、宏观、微观、时间、设备、 人员等维度 能耗数据采集准确、合理 能耗数据分析能自行 处理本身采集导致的分析异常 系统运行安全、可靠、维护方 便 能源分析与诊断 结构分析和基线分析有助于发现异常的能耗信息，追其根源需要进一步的

和政府机构基本信息。其中 企业基本信息有企业名称、企业注册类型、企业法人基本信息、企业员工基本 信息等；政府机构基本信息有机构名称、上级部门、下属机构、机构人员基本 信息等。  宏观经济采集数据 宏观经济库需要采集的数据是覆盖财政、税收、投资、消费、出口、物价 等方面的数据，包括工业总产值、出口交货值、货物吞吐量、用电量、服务业 75 营业收入等。 具体如下表所示： 表 需求分析-21 始数据采集或共享方式 采集 法人 主要包含企业基本信息和政府机构基 本信息以及面向智慧化工园区管理的 法人扩展信息。 面向工商、税务、统 计、经发等部门进行原 始数据采集或共享采集 宏观经济 采集的数据是覆盖财政、税收、投 资、消费、出口、物价等方面的数 据，包括工业总产值、出口交货值、 货物吞吐量、用电量、服务业营业收 入等。 面向经发、统计、招商 等部门进行原始数据采 的整合公共信息资源。具体建设需求如下： 表 需求分析-3 公共数据库建设功能需求表 功能 功能细分 功能描述 公 共 数 据 库 建 设 公共基础数据库 公共基础数据库由人口数据库、法人数据库、宏观经济数据 库等三大类数据库组成。是园区进行各项管理的基础数据 公共业务数据库 公共业务数据库是基于公共基础数据库的业务性扩展数据 库。公共业务数据由根据业务应用需要而扩展的各类指标项 构成

年陆续建成，届时全产品线 数字化升级将进一步提升生产效率。 第二，国际化战略稳步推进，海外市场拓展超预期。 核心假设或逻辑的主要风险 1、政策变动风险 工程机械行业与基础设施建设和建筑业投资密切相关，宏观政策和固定资产投 资变化导致市场需求变化，将直接影响公司业绩。 2、海外市场风险 国际化战略是公司两大核心战略之一，近年来公司海外业务不断拓展，积极参 与全球竞争。一方面，全球贸易保护主义抬头，大国博弈及全球政治经济的复 ECC 企业控制中心，公司汇集了千亿条全国挖掘机开 工运行数据，包括地理位置、运行轨迹、土方数据、油耗统计等真实反映经济 运行的实时数据，形成挖掘机指数，被称为“经济晴雨表”，被报送给政府领导 用作观察宏观经济的指标。设备开工时长是实时数据，能直接反映需求端的上 行或下降趋势，相比之下，订单情况由于交货周期影响，对市场需求边际变化 的反映有所滞后。公司通过监测设备开工时长，可提前感知市场变化，率先调 整生产和销售策略。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 26 风险提示 1、政策变动风险 工程机械行业与基础设施建设和建筑业投资密切相关，宏观政策和固定资产投 资变化导致市场需求变化，将直接影响公司业绩。 2、海外市场风险 国际化战略是公司两大核心战略之一，近年来公司海外业务不断拓展，积极参 与全球竞争。一方面，全球贸易保护主义抬头，大国博弈及全球政治经济的复

通过田野调查、深度访谈、参与式观察等方法， 发掘那些无法被数字捕捉的活的社会现象、反 常案例与悖论。思考反事实，即什么没有发生， 为什么没有发生。 从海量的结构化与非结构化数据（文本、图像、 地理位置等）中，识别出宏观的、跨领域的、人 脑无法处理的复杂相关性、趋势和异常信号， 成为科学家感官的延申。 2. 提出问题 基于理论困惑、价值关怀与智识好奇心，提出 根本性的“为什么”问题。将 AI 发现的相关 this in detail. Find them. 阅读文献的目的是帮助我们更好地与自身研究相关联。下面的例子展示了如何利用大模型挖掘文献与自 身研究领域的关系。研究者的领域是家庭经济学，在阅读宏观环境经济学文献时，要求大模型讨论其中关于代 5 作为参谋的 AI 38 际资源分配的研究对家庭经济学有何启发。 提示词 5.11（贡献人：周子火昆） Let’s come to the next 近期研究探索了利用大型语言模型（LLMs）从文本中提取信息以预测金融市场。在时间序列预测方面， J. Chen et al. (2025) 发现，利用 ChatGPT 分析《华尔街日报》的新闻内容可以预测股市和宏观经济表现。他 们的研究表明，这种预测能力主要源于投资者对利好消息的反应不足，尤其在经济下行和信息不确定性高的 时期，ChatGPT 在捕捉与市场风险溢价相关的经济新闻方面表现突出。在横截面资产定价方面，Lopez-Lira

产品 BOM 数据 销售订单数据 生产计划数据 机器设备数据 制造制造过程数据 工装、刀具数据 产品使用过程数据 环境参数数据 能源消耗数据 供应链上下游数据 市场反馈数据 宏观经济数据 社交网络数据 客户服务数据 生产 经营 广义 工业 大数据 狭义工业大数据 价值性 实时性 准确性 闭环性 工业大数据定义 A2 ：工业大数据解决方案 10 10 获取层 万台设备 数据上云，实现设备 运维效率提升 39 39 某光纤企业与达成战略合作协议，共建工业互联网联合实验室，以在工业互联网、大数据方面的领先技术，重 构企业现有的 IT 、 OT 相关架构，在宏观层面建立全新的数字化工厂，在微观层面通过引入人工智能，优化现 在工艺、质量、供应链等各个生产经营环节。 数字化转型方向： • 工业互联网架构在企业落地； • 数字工厂及从传感器到大数据的链路打通；

已完成一阶段的“学习曲 线”，在工厂层面初步建立了变革所需的各项能力。但规模化进程的停滞不前也带来了试点陷阱后 的第二个重大挑战——规模化低谷。技术从单一工厂向整个生产网络的扩展绝非易事，这涉及到 宏观层面的数据、技术、人才和组织调整。此外，二者面临的解决方案也不尽相同。以上文提到 的生成式AI技术顾问为例，若想让其在20多家工厂发挥作用，这些工厂必须做好充分的前期准 备。 走出规模化低谷，重新

，数据备份库 ，数据再生库。 对预处理数据进行分类 ， 以大数据为依托， 配合多维度的数据挖掘算法 ， 完成数据汇总 ， 应用 ， 再分析 ，结果预测。 为决策指挥 ，消 防监督管理提供宏观指导和实战支持。 采集社会经济基础数据： 利用消防安全重点单位管理系统 ，建立全国 重点单位基础数据。 依托消防安全户籍化管 理系统 ，逐步采集非重点单位基础数据 ，形

2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面 域的研发投入持续加大，成为带动行业发展的重要 力量。同时，传统零部件业务在疫情后虽有所反弹， 但整体仍处于下行通道，行业分化趋势显著。 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓， 头部虹吸效应凸显 受宏观经济、价格战以及商用车市场平缓发展等多重 影响，零部件企业整体营收增速放缓，但头部企业通 过规模与技术优势保持较高盈利增速，虹吸效应日益 突出。 中国汽车零部件行业整体营收规模增长降速，价格战

最基本的 文化基因与当代文化相适应、与现代社会相协调，新媒体在其中发挥着不可或缺的作用，有利于推动老 字号品牌的数字化转型。 在数字经济时代，老字号品牌的数字化转型已经成为大势所趋。因此，从宏观角度分析中国老字号 品牌如何适应新媒体环境，讨论其数字化转型的传播策略和路径，是一项很有意义的研究课题。不仅可 以丰富相关的理论视角和研究图景，还可以帮助老字号品牌拓展新的消费渠道，用提炼优秀传统文化的

拟招商企业的对象监测和分析， 经销商 借助数据提高招商转化率 个人股东 利益集团 人 事 隐性股东 投融资 投资企业 宏观经济 行业 分支机构 历史股东 行业生态 合作伙伴 高管 生产 企业 画像 招商体验与宣传 项目过程管理 投资促进专报 招商政策兑付 企业流失预防 投资关系管理