........................................................................................352 6.9 智慧地理信息分系统建设............................................................................................ ......................................................................................483 8.4.3 智慧地理信息分系统应用效能分析.................................................................................484 8.4 条件优越，乍嘉苏高速、杭浦高速、杭州湾跨海大桥北接线和 01 省道、07 省道 新线贯穿境内，基本实现了与周边城市的“一小时交通圈”，是“长三角”沪、苏、 杭、甬地区的一个重要交通枢纽。 图 概述-1 XX 港区地理位置图 自 2001 年设立 XX 港区以来，在市委、市政府的正确领导下，经过十余年 的开发建设，社会经济实现了又好又快发展，已成为 XX 市发展海洋经济的主 战场和接轨上海的桥头堡。2014

39218-2020 ） • 全国范围内经过认定公布的化工园区智能化 管控平台的设计、建设 与应用； • 系统功能基于二 / 三维地理引擎等技术构建园区地理信息场景构建； • 平台建设基本内容包括 GIS 地理信息平台等；提升内容中包括数字 孪 生平台等。 • 要求已经认定公布的化工园区要参照文件，全面开展平台建设。 • 化工园区认定工作由省级人民政府或其授权机构负责； 有公用设施和配套功能设施 6. 有封闭化管理 7. 有危险化学品专用车辆停车 场 8. 有信息化平台 9. 有化工安全技能实训基地 10. 有消防设施（特勤站） “ 两禁” 依托 GIS 地理信息系统、空间智能和数字孪生技术，以“十有两禁”和建设指南为依据，以重大安 全风险防控治理为目标，建设智慧化工园区平台和安全风险智能化管控平台。 智慧化工园区 基础信息管理 安全生产管理 智慧环保管理 制定由企业负责人批准的安全 措施，作业前落实好各项措施， 每一项特殊作业都需记录存档。 气象站信息 系统引入气象信息，在气象数 据管理中提供气象实况监测、 历史气象追溯两个功能模块。 地理信息 通过 GIS 地图引擎、建立工厂 地理信息，实现废水、废气监 控的区域展示、重大危险源信 息展示、视频监控点位地图信 息展示等。 对企业的 废水、废气、有毒气体、可燃气体、重大危险源 进行实时的数据监控、及时掌握工厂生产装置的废水、

九小场所 城中村 / 养 老院 工业 / 企业 园区 学校 社区 文物古建筑 智慧消防应用场景 智慧消防应用场景 SENSORO 围绕智慧园区主题，充分运用大数据、云计算、物联网、地理信息、人工智能等新一代信息技术，创新管理模式，通过智慧感知、智慧互联、智慧运算等方式，拟 定了多种灵活可拓展的具备高度自动化和智能化，集资产管理、人员管理、应急救援、能源管理及安全防控管理等为一体的综合解决方案。 记录、预警记录等功能统一管理，清 晰明白。 统一管理 实时监控 设备定位 各类传感设备全天候不间断联网监控， 物联网云端平台对设备联网状态、预 警数据等一系列指标进行实时监控， 确保预警的及时高效。 结合地理信息系统，进行数据可视化 展示，做到能够区分室内、室外的精 准安全隐患定位，实现设备位置与状 态的有效监控。 多级联动：学校管理员 / 线下服务团队 / 社区网格员 / 微型消防站人员 / 消防中队 端平台进行数据的 快捷管理与展示。 微信小程序 微信小程序包括扫码获取合同信息，消息中心， 添加预警联系人，个人中心：服务付费，合同， 订单管理，常见问题。 统计预警事件 设备状态分析 地理化统一呈现 预警事件对比分析 分析历史数据，呈现变化趋势 大数据 物联网天空划过亮丽的风景线 目 录 CONTENTS 铁塔简介 2 3 4 背景介绍 解决方案 技术能力

........54 第一章 项目概述 1.1 建设背景 陆家圩社区位于祥符镇距市中心仅 6 公里，莫干山路、104 国道、绕城公路、登云路、育苗 路等交通干道和西塘河、宦塘河等水道纵横交错，地理位置优越。始终坚持以经济建设为中 心，全社区有企业，商户 200 余家，主要产品涉及超市，娱乐，餐饮服务，学校、医院、银 行等行业。社区常住人口 2.27 万人，外来人口 8 万余人，外来人口大多租住在群居房。但由 一点。 （6）经济性 性能价格比是我们在本方案中重点考虑的因素。而投资保护的思想正是我们推荐开放式技术 和产品的初衷。 1.3 建设目标 社区智慧消消防可视化综合管理平台的规划目标是，利用地理信息技术、图形学技术、通信 技术、物联网技术、数据库技术等高科技手段，实现对本辖区消防相关的人、设施及隐患、 消防相关信息的可视化、精细化、智能化管理：消防设施及巡查实现可视化管理；消防二级 单位户 超高分系统支持 GIS 超高分辨率电子地图上墙高清显示，在保持显示原始像素 分辨率的基础上输出范围更为广阔的地图信息，还可以配合 GIS 系统的应用， 将图像信息与地理位置相结合，可使运营中心人员在拼接大屏上观看到城市每 个防火重点单位的有效（地理）信息。 超高分系统由拼接大屏、视频综合平台、超高分拼接服务器组成。其中拼接大 屏展现最终的超高分辨率图像；视频综合平台负责图像的编解码、拼接上墙等 综

记录、预警记录等功能统一管理，清 晰明白。 统一管理 实时监控 设备定位 各类传感设备全天候不间断联网监控， 物联网云端平台对设备联网状态、预 警数据等一系列指标进行实时监控， 确保预警的及时高效。 结合地理信息系统，进行数据可视化 展示，做到能够区分室内、室外的精 准安全隐患定位，实现设备位置与状 态的有效监控。 多级联动：学校管理员 / 线下服务团队 / 社区网格员 / 微型消防站人员 / 消防中队 端平台进行数据的 快捷管理与展示。 微信小程序 微信小程序包括扫码获取合同信息，消息中心， 添加预警联系人，个人中心：服务付费，合同， 订单管理，常见问题。 统计预警事件 设备状态分析 地理化统一呈现 预警事件对比分析 分析历史数据，呈现变化趋势 大数据 物联网天空划过亮丽的风景线 目 录 CONTENTS 铁塔简介 2 3 4 背景介绍 解决方案 技术能力

重新定义了人与座舱的互动本质。端到端优化的大模型技术显著降 低 了语音交互延迟，并能更准确地理解和执行复杂的多意图指令。强大的场 景引 擎协调舱内各系统，基于情境（如目的地、电量）和用户状态（如情绪 识别） 提供主动、连贯的服务。同时，大模型能力拓展至丰富的服务生态， 包括自然 对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。 未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多 维数据提供动态自适应的 用户的意图。 意图分类：根据模型的预测结果，将用户的意图分类为预定义的类别。 多意图处理：系统应能够识别并处理用户语句中的复合意图。 通过对大模型进行优化和压缩，减少了指令解析的时间，使系统能够更快地理 解和执行用户的语音指令。例如，在处理复杂的语音指令时，大模型蒸馏压缩 技术可以在 800ms 内完成指令解析和处理，提高了交互的效率。在日常驾驶中， 快速的指令处理速度可以让用户更流畅地与座舱系统交互，提高使用体验。例

在当今科技飞速发展的时代，汽车行业正经历着前所未有的变革。传统的汽车已经逐渐演变为集成了多 种先进技术的超级智能体，不仅能够实现智能驾驶，还能通过人工智能技术进行自我学习和优化。这种具身智 能特征使得汽车能够更好地理解和适应用户的需求，提供更加个性化、智能化的产品。智能驾驶是汽车具身智 能的核心体现之一，通过集成先进的传感器（如激光雷达、摄像头等）和高性能计算平台，汽车可以实时感知 周围环境，并作出相应的辅 ：借助先进的自然语言处理技术，智能座舱能够实现更加流畅、自然的人机对话。乘 客可以通过语音指令轻松控制车辆的各项功能，如调整空调温度、播放音乐或查询路线等。更重要的是，通过 集成大语言模型，系统可以更好地理解复杂的语义结构，甚至进行多轮对话，极大地提升了交流的便捷性和效率。 情感识别与响应 ：基于深度学习算法的情感分析能力使得车辆能够感知驾驶员的情绪状态，并据此做出 相应调整。例如，在检测到司机可 据不断优化自身的回答策略，通过分析大量用户互动记录，系统可以识别出常见问题及其最佳解答方式，并在 后续交流中加以应用。 情感分析与情绪管理 ：利用文本分析算法、大数据训练的情绪识别模型，可以让智能客服更好地理解客 户的语气变化及背后隐藏的情感状态，从而采取更恰当的沟通策略。比如，在检测到客户可能处于焦虑或不满 状态时，系统会自动调整对话风格，采用更加温和耐心的方式进行交流，甚至主动提出解决方案来缓解对方的

而制定。 这是罗克韦尔自动化第十版年度智能制造现状报告的一部分，该报告对各 行各业的 1,500 多名决策者进行了调查。 关于本研究 北美洲 拉丁 美洲 欧洲、中 东和非洲地区 亚太 地区 地理分割 15 个国家 / 地区 受访者角色 在决策过程中提供意见 主要决策者 分担 决策责任 12% 42% 46% 第 10 版年度智能制造现状报告 4 CPG 行业的领导

，在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级；还分享了盘古大模型在自 动 驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践 ，持续深入行业解难 题。 盘古大模型 5.0 能够更好更精准地理解物理世界， 包括文本、 图片、视频、 雷达、红外、遥感等更 多模态。在图片和视频识别方面 ，可支持 10K 超 高分辨率；在内容生成方面， 采用业界首创的 STCG （ Spat io Tempo 己需要的模型。 2024 年 6 月 22 日 ， 盘古大模型 5.0 通过创新的可控时空生成技术 ， 结合场景视频生成、 4D BEV 视频生成、 自动驾驶仿真库及路 网信 息 ， 能更好地理解物理规律 ， 大规模生成和实际场景相一 致的驾 驶视频数据 ， 还可以灵活增加控制条件 ， 生成不同路况、 不同光 照、不同天气的训练视频数据 ，加速自动驾驶技术的快速 成熟。