烟草行业商业数字化转型 解决方案 主要内容 • 数字化转型为何非常重要？ • 数字化转型如何进行规划？ • 数字化转型为何非常重要？ • 数字化转型如何进行规划？ 数字化的重要性 01 看一个我们行业被跨界打劫的例子： 女老板掌握黑科技，京东便利店里卖可乐“不收钱”！？ 如何理解“真正的对手都在行业外？” 行业 行业对手 行业外对手 报纸媒体 杂志刊物 联通通信 电信、移动 尼康相机 佳能相机 智能手机 益达口香糖 绿箭口香糖 网购、王者荣耀 出租车 其他出租车 滴滴打车 凤凰自行车 捷安特自行车 共享单车 扒手、小偷 警察 微信、支付宝 答 案  没有一种商业模式是长存的；没有一种竞争力是永恒的；没有一种资产是稳固的； 科技革命、互联网浪潮、经济危机、地区冲突等等不断加剧，它们争先恐后的给世 界洗牌。 柯达、诺基亚可以一夜间倒下去；索尼、松下可以瞬间在市场上消失； • 商业模式发生巨变：消费者和企业将从“购买软硬件产品”向“购买信息服务”转变 • 云计算的商业视角：云计算＝信息电厂 • 云计算的技术视角：云计算＝虚拟化＋集群管理 电：从购买发电设备到购买电力服务 信息：从购买软硬件到购买信息服务 发电机 现代发电厂 计算 软件 存储 信息服务提供商 云计算是个技术概念，也是一种商业模式 云计算是个技术概念，也是一种商业模式 云计算是技术和商业模式的双重创新

具身智能市场规模不断扩大，人形机器人资本热度不断上升 2.2 技术泛化能力不足以满足场景需求复杂度，商业回报阈值不足以 支撑量产成本 2.3 科研与工业制造率先迈入商业化试点， 同时渐进突破其他领域 2.4 产业图谱 03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 具身智能产业发展关键路径探索 具身智能产业发展关键路径探索 4.1 基于自动驾驶经验的渐进式发展路径与落地策略 4.2 短期、 中期、长期的关键路径推演 4.3 未来商业模式和应用优势 新 质 生 产 力 u 定义：具身智能是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，强调机器与环境的交互能力。人形机器人作为具身智能的典型代表，被视为实现 具身智能的最佳载体之一。 u 具身智能的经济理论基础在于其通过技术融合 6G 等 技术并列发展。 北京 2025.02 《北京市具身智能科技创新与 产业培育行动计划》 目标： 2027 年培育核心企业超 50 家，量产规模破万台， 落地科研教育、工业商业等场景。 深圳 2025.03 《深圳市具身智能机器人技术 创新与产业发展行动计划 （ 2025-2027 年） 》 到 2027 年，深圳市具身智能机器人产业集群相关企业 超过

平台算力体系参与意愿。若平台建成，70%以上的企业愿意加入行业级智算 数据平台主导的算力共享共用体系中，通过通报富余算力，以有偿方式对外共享。 平台建设效果预期。若智算数据平台建成，各企业和机构认为将加速智能驾 驶模型的开发及商业化，并扶持中小企业技术研发，但也担心规模性的数据风险。 3 基于调研的行业痛点问题及需求分析 3.1 行业痛点问题 基于上述调研结果，对整车厂商、智驾供应商以及高校和研究机构等受调单 支持行业智算数据平台建设，但注重有用性和可持续性。大部分企业和单位 支持行业智算数据平台建设，但对于是否愿意付费使用平台功能持审慎态度，认 为需要平台表现出必要的技术成熟度和服务有用性才愿意付费，因此各方对平台 服务的资金投入和商业模式有所担忧。 3.2 行业需求及解决方案 总体而言，当前行业中对端到端自动驾驶资源要素的需求迫切程度排序为数 据>算力>算法，这也是受调单位期望行业级智算数据平台的优先建设顺序。 数 ；而 在数据标注、数据筛选、数据生成和仿真测试等通用基础功能方面需求较高，这 也是各企业期望行业级智算数据平台能够提供的功能服务。 此外，行业级平台建设也存在巨大的资金风险、技术落后风险以及商业模式 风险，大规模的专门性技术开发可行性较差。 因此，建议以数据和服务交易平台为核心，重点突破数据格式等标准规范， 开展数据确权、数据定价、数据筛选、模型测试等轻量化技术开发，并开展国产 化算力卡和

主线：数字经济新基建 数字空间 数字 城市 智能 工厂 智慧 农业 智能 电网 车联 网 智慧 金融 数字 媒体 智慧 社区 智慧 安全 智慧 医疗 数字应用基础设施 数字商业 操作系统 数字产业 基础设施 数字 政府 数字生活 服务平台 安 全 稳 定 核 心 技 术 软 硬 结 合 管 理 变 革 全 社 会 数 字 化 创 新 规 制 与 软 环 境 1 、“五新” 的提出 2016 年云栖小镇的云栖大会上，马云向大家宣布了阿里巴巴的“五新战略”——新零售、新金 融、新制造、新技术和新能源。 宗庆后在中央电视台对话发出批评的声音 撰文 | 蓝洞商业 郭朝飞（ 2019-09-27 10:39:39 ） 四年前，张建锋成为新组建的阿里中台事业群总裁，当时的他跟很多人一样，压根儿不知道中 台为何物，至于怎么干更是没有头绪。马云只跟他说要三个统一，即技术统一、数据统一、文 看不见、看不起、看不懂、学不会、跟不上 2 、“五新”、 “百新”、“万新”的共同技术逻辑 “ 五新”的背后，最大的共同点就是 “数”和“智”。对于新零售，面对同一群共同的消费者，就是线 上线下的零售世界、线上线下的商业世界是同一个世界，而不是两个分割的世界。 什么是“新金融”。新金融是大数据驱动、智能化驱动的金融。有一个网页并不能叫做新金融，通 过一个网页去发一个金融产品不是新金融。通过大数据驱动，能够对用户提供量身定制的金融

MES 与企业外部商业 系统之间的双向连接， 如与 SAP 连接 · MES 企业连接器采用微软的 BizTalk ， BizTalk 技术架构，可以用于 P2B (plant- to- business) 解决方案 , workflows 工作 流和 EAI (Enterprise Application Integration) 企 业应用集成 · 通过专用的适配器与商业系统进行整合 与 与 ERP/ 商业系统交换的数 据 1. 所有 MES （生产管理系统）的数据均可实现与 ERP 的 交换 2. 送 ERP MES · 基础数据维护（工厂数据，主数据，代码） · 生产计划 · 库存信息 · 原料及生产资料消耗信息 · 工艺标准信息 3. 送 MES ERP · 生产计划执行状况 / 可能的重新排程（ APS ） · 原材料、生产资料消耗信息 · 生产统计信息，实时 报警机制 • 包括普通报警机制和 SPC 机制 测试计划 • 决定是否进行测试及其测试频繁度 分析 • 历史数据分析 , 性能统计 客户端应用程序 在现场或实验室内采集和 输入数据 基于产品和其他商业运营 法则测试计划 将采集或输入的数据和规 范数据相比较 将过程和质量数据紧密整 合一体 即时生成 SPC 报警和 其他 报警 提供一个产品合格性和关键趋势的 全貌 SPC/SQC （ 1

5、AI 应用加速渗透，垂直行业应用将成市场增长主要驱动力.............................................25 （一）DeepSeek 加速推动 AI 普惠应用和商业化。...........................................................25 （二）垂直类 AI 应用行业领域不断扩展，市场潜力较大。....... 固结构等创新解决方案已应对绿色可持续发展要求。二是多元化形式 的算电协同融合有望加速落地。算力和电力协同发展已成大势所趋， 将围绕算电资源布局建设、算电网络高效调度运行、算电市场交易机 制完善等领域，通过政策机制、技术架构、商业模式等创新，推进绿 电交易、绿电直供、能源循环等形式形成更大范围、更深程度的落地 智算产业发展研究报告（2025） 24 实践。 4、智算平台功能持续升级，服务模式向全栈式、一体化演进 型及服务”将成为主流商业模式，据量子位预测，2027 年 AICG 的各 种商业模式中，MaaS 市场规模最大达 283 亿元、占比最高达 47%；SaaS 层围绕政务、交通、制造等领域，与客户共同挖掘高价值场景、明确 应用导向，提供高效的集成交付和运营服务。 5、AI 应用加速渗透，垂直行业应用将成市场增长主要驱动力 （一）DeepSeek 加速推动 AI 普惠应用和商业化。 全球 AI

先的智能驾驶技术和独特 的商业模式已成为该领域的标杆企业之一。在中国市场，本土品牌如比亚迪、小鹏、蔚来等正积极布局智能电 动汽车领域，力求抢占未来竞争制高点。 从产业链角度来看，智能化趋势还促进了上下游企业之间的合作与创新。传统汽车制造商正积极寻求与 科技公司的跨界合作，共同研发新一代智能汽车产品。同时，新兴的初创公司也在不断涌现，它们凭借独特的 技术和商业模式，在特定领域内迅速崛起，为 从技术成熟度和产业化空间来看，智能座舱和智能客服技术成熟度较高，主要用于提升用户体验，为用 户带来更便捷、舒适的驾乘感受，从而增强汽车产品的市场竞争力，能够迅速获得市场认可，且创造出较高的 商业价值和用户价值 ；研发设计、生产制造、供应链管理、智能营销、智能决策等场景主要侧重于提升汽车企 业内部生产力，通过引入大数据分析和 AI 技术，可以优化汽车生产制造流程、提高研发设计效率、改善供应 核心环节，低成本接入与场景化落地成为关键。阿里云通义大模型家族提供灵活路径，赋能全价值链。 阿里云秉持开源开放原则，提供全尺寸、全模态的通义开源模型并覆盖多种语言，助力车企低成本自研 掌握核心技术 ；同时也支持调用成熟的商业化模型快速落地。阿里云不仅提供强大的基础模型能力，其专业技 术团队也深入业务场景，确保通义大模型的能力真正转化为实际的运营效率提升与成本优化，实现场景化智能 应用的深度赋能。 在智能座舱领域，

智能决策 01 云天水泥企业 BI 系统 IDEA 商业智能 (Business Intelligence, 简称： BI) 定义：帮助企业提升决策能力和运营能力的理论、方法、过程以及软件技术的集合。 定位：决策支持工具 商业智能 运营能力 决策能力 企业 ( 提升能力 ) BI 工具论 云天水泥企业 BI 系统 商业智能的定义和定位 www.yuntian.net

数字化咨询服务 工业互联网解决方案 5 制造行业方案目录 • 咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累，借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、 推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。 咨询业务 业务需求 管理需求 咨询 人 财 物 数据 产品 客户 服务 生产 智能 制造 供应链网络 管理 无缝 营销 研发 服务 数字化生态 理建 议。  快速见效的收益提升  精细化、可落地的价格策略  价格推荐动态更新  辅助业务决策的消费者画像 关联分析：分析产品之间、品牌之间、客群之间、产品与竞品的相关性等 商业智能 消费者画像 渠道分类 产品分析 业绩跟踪 管理部门 经销渠道 销售终端 价格弹性：分析不同客群对不同商品的价格敏感程度 价格政策 经销商聚类 区域协同分析 差异化定价 组合管理优化 SAP 认证存储、备份 & 灾备） SAP 整体解决方案： SAP 整体架构图 人工智能 | 机器学习 物联网 | 分析 客户 体验 数字化制造 & 供应链 数字化 核心 员工 商业网络 & 支出管理 智能套件 智能技术 数字化平台 数据管理 云平台 智能套件 1 智能技术 2 数字化平台 3 SAP Leonardo SAP Fieldglass SAP

十一亐”国家科技支撑计划——“江淮汽车数字化综合集 成 技术开发及应用”和安徽省“十一亐”科技攻关计划—— “ 乘用车仿真平台建立”项目 信息化发展与两化融合历程 协同创新阶段 深度融合（包括企业的愿 景、目标、商业模式、管 理体制、文化的融合） 信息化发展概述 3 初步建成数字化企业 全面建成以 ERP 、 BOM 管理、 CRM 、 SCM 、 PLM/CAD/CAE/CAPP 、 OA 为核心的企业信息系统；全 ）基亍客户行为大数据分析，实现精确营销； （ 3 ）利用智能网联技术，为客户提供个性化增值服务。 七、互联网 + 工 程 28 3 、互联网 + 商业模式创新 （ 1 ）开展汽车产业与金融、保险、出租、分时租赁、电商及 IT 等新业态、新技术的跨 界 融合，挖掘后汽车市场乃至全产业链的商业价值，实现江淮汽车从单纯的生产型制造向服 务型 制造、价值创造转型。 七、互联网 + 工 程 29 30