语 义 知识图谱 自 然 语 言 理 解 噜 机器翻译 多渠道智能网络客服 虚拟催收员 虚拟演员 虚拟导游 IP 品牌营销 整体架构 - AI 语音 语音识别 语音合成 8 语音唤醒 生物特征 人脸识别 声纹识别 指纹识别 虚拟人 云计算 机器学习 深度学习 神经网络 GPU 目录 2.3 物联 网 11 五大能 力 语音 语音识别 语音合成 语音唤醒 语义 知识图谱 机器翻译 自然语言理解 生物特征 人脸识别 声纹识别 指纹识别 视觉 图像识别 文字识别 12 语音识别 hot! 语音识别 长语音识别 远场语音识别 窄带语音识别 语音合成 ☆ 语音唤醒 文字识别 多语种手写字体识别 通用打印字体识别 自然语言理解 可支持一至多个唤醒词，且唤醒词可定制 语音合成 功能介绍： 语音合成 (TextToSpeech 简称 TTS) 将文本 转化成语音，让机器像人类一样能说会道。。 功能优势： 支持多语种 连续语音识别率高达 96% 支持多音色 支持中文普通话、粤语、维语、英语、日语、 德语、法语等 19 种语言，覆盖全球 90% 以上 的国家和地区 技术 - 语音合成 | 语音唤醒

以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案， 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复， 优化运营效率。 利用生成式人工智能驱动的聊天机器人， 来指导制造机械的使用。 6 应用场景 1 ：产品工程 更快开发出更出色的新设计 当今的制造公司面 的产品组件，从而挖掘新型创新设计。 数据集分析 生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会 来改进产品、更快地制造或加工产品，并缩短产品上市时间。此外，生成式 人工智能还可以创建合成式数据集来运行精确的模拟，让企业能够更精准地 完成产品设计，并减少对物理原型的需求。 “尽管我们多年来一直在用于生成式设计的 Fusion 产品 中运用亚马逊云科技技术，但我们最近推出了 Project 维护、物料管理，并实现过程优化。 通过快速提示员工可能的流程和机器故障排除步骤，缩短修 复生产问题所需的时间，并提高运营恢复能力。通过分析数 十年的生产数据并为操作员提供优选参数建议，优化机器生 产率。最后，利用合成图像数据来快速准确地训练计算机视 觉（CV）模型，从而提高产品质量和运营效率。 “生成式人工智能改变了游戏规则 ... 就像物料移动和机器人技术改变了制 造业一样 ... 由亚马逊云科技提供支持的生成式人工智能正在提供及时的

求、以及数据架构复杂与有限 IT 资源之间的矛盾，传统数据架构已难以胜任。零售企业必须打 造新一代数据底座，从而跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟，激活企业“一方数据”价值，支 撑 AI 全链路应用，满足综合成本最优诉求。 一体化云数据库是新一代数据底座的核心组成部分 为了支撑智能化转型，数据底座要满足实时决策洞察、多模态数据管理、集成 AI 推理能力等诉 求。同时，它还要兼顾零售企业出海、利润微薄 传统的数据架构在智能化时代已捉襟见肘。数据底座的革新成为零售企业解锁 AI 潜能、实现敏 捷运营与差异化竞争的破局关键。新一代数据底座要具备跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟， 满足零售独特业态下综合成本最优诉求，激活“一方数据”价值以及支撑 AI 全链路应用等能力要 求。 1.1 消费市场分层重构：个性化体验驱动商业变革 存在上千年的零售行业，其业态在过去几十年经历了巨大变化。零售企业竞争范式经历了“产品 其次是满足零售独特业态下综合成本最优诉求。 零售业务具有鲜明的数据量波峰波谷特征，要求基础设施具备极强的弹性伸缩能力。配置过度会 造成资源浪费，配置不足则导致业务中断风险。 零售数据类型复杂多元，需同时处理实时分析（结构化）、用户画像（半结构化）、日志文本（非 结构化）等多种数据类型。 7 在竞争激烈的环境下，有限的利润限制了大部分零售企业的 IT 预算，对技术投入的性价比和综 合成本最优极为敏感

汽车企业的研发组织将从过去的人海战术转向技术精英组成的小团队模式，这将对汽车行业的组织管理 和企业文化带来全新的挑战。 9 AIGC赋能汽车行业，需要制定相关的数据标准和规范，进行数据治理，包括真实数据与合成数据格式的 标准化、数据隐私保护等。为专业大模型、数据集等公共技术资源的流通交易提供制度保障，形成知识 市场，促进行业健康发展。 10 核心结论 9 PAGE 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 业；或根据实时生产状态动态调整生产计划，优化资源分配，以应对变化的市场需求或突发状 况。 语音技术 04 语音识别与合成技术用于人机交互与信息传递，提升工作效率与用户体验。语音识别是将口头 指令或对话转化为文字。可用于车间语音指令操作、客服语音工单录入等场景，而语音合成则 是将文本信息转化为自然流畅的语音输出，用于智能助手播报设计更改通知、生产线状态更新、 维修指导等。 2.1 汽车设计AIGC基础技术 4.1 AIGC赋能自动驾驶应用 自动驾驶的核心挑战在于有海量的长尾场景需要验证，这需要大量的场景数据，而获取长尾场景的数 据非常困难，而且数据也极其稀少，总结的主要问题有： 基于AIGC的数据合成技术解决了以上问题。它可以对许多真实场景数据进行大规模（100倍以上）、 高效率的泛化，包括城市道路、停车场道路，以及里面的地锁、减速带，还包括天气的模拟、光线的 模拟，甚至交通流的模拟等，大大

滚珠 / 滚柱 / 行星丝 杠 人形机器人企业 减速器 传感器 9 u 科研场景下的具身智能机器人训练和数据收集分析是推动技术进步的关键环节。不同于传统大模型，机器人相关数据需要大量实机数据及合成数据， 即通过机器人本体直接与物理世界交互获得的数据，对于机器人理解真实环境至关重要。 u 科研场景下的工作为机器人技术的实际应用提供了坚实的理论和实践基础。 亿欧智库：具身智能科研场景 使用 （语言条件控制的数据驱动指令增强）更便宜的获得有用的语言 描述，从而更有效的覆盖大规模数据集。 使用英伟达 Isaac Sim 实现了传感器仿真和物理模拟，生成用于训练感知模 型的合成数据，为完整的机器人堆栈执行软件在环测试，以及通过 Isaac Lab 实现机器人学习。 VPDD （大规模人类视频预训练和具身策略微调算法）提出了新的基于视 频预测扩散模型的高效策 频预测扩散模型的高效策略学习算法，可用于机器人在数据有限的情况下 学 习可执行策略。 垂直场景部署让科研训练数据结构从“正三角 ”转为“倒三角 ” 通过生成式 AI ，可以更高效地生成高质量的合成数据，同时增加对真机 数据的利用，从而优化训练数据的结构，提高模型的训练效果。这种转 使用 VLM 进行数据增强 某机器人企业通过 数据采集工厂进行 数据收集。 据采集工厂中的家 居、餐饮、工业、

光电 PCB 技术 完成 7 项关键工艺技术研究项目； 完成 8 项关键工艺技术研究项目； 完成 10 项关键工艺技术研究项目； 综合成本下降 1000 万以上； 综合成本下降 1200 万以上； 50% 关键工艺达成行业领先水平； 综合成本下降 1500 万以上； 70% 关键工艺达成行业领先水平 玻璃水壶打胶研究 全自动调压工艺开 发 磁炉面盖压合技术

的准确率。而且 Tf 模 型在 数据量越大的情况下表现越好 ，特别适用于自动驾驶这类大规模数据训练场景。 Tf 模型的另一个重要用处：计算机视觉 Transformer 模型可将 2D 图像融合成 3D 视角 Transformer 模型的工作原理 资料来源：《 Attention Is All You Need 》、《 Safety-Enhanced Autonomous Driving 能够把传统感知方案中 3D 目标检测、 障碍物实例分割、 车道线分 割、轨迹预测等多项任务在一个算法框架内实现 ，大幅减少人力需 求 ，提升算法开发效率。 缺点 l 鸟瞰图是基于 2D 信号合成的 ，缺少高度信息， 无法真实反映出物 体在 3D 空间实际的占用体积是多少。 为解决这一问题 ，算法通过 矩形框进行标记 ，这导致了细节损失。 l 对于未被预训练过的物体

语音唤醒 通过在设备或软件中预置唤醒词 便可将设备从休眠状态中被唤醒 ， 并作出指定响应 准确率 97% 开发者数量 14W 日均请求次数 1.4 亿 语音合成 语音合成技术能将用户输入的文字 转换成流畅自然的语音输出 百度 AI ｜语音技术介 绍 应用场景最广泛 涵盖了智能对话系统，相似内容推荐，评论聚合等领域 算法种类最丰富 数十种自然语言核心算法与解决方案，全面覆盖语言理解

Technology 投资。 功 率 凸 起 ch I G h I IG T IGTech G l 断刀检测： 制造良率提升，机床空运转时 间消除，综合成本降低 29% ， 客户 1 个月内收回投 资。 上 海 吉 兰 丁 智 能 科 技 有 限 公 司 Intelligent Grinding Technology 案例 5 ：断刀监

APQP • 入市后质量预测，尽快识别问题车辆覆 盖范围，广度及深度 • 核算召回整体固定、非固定成本 • 计算最佳召回时间和地区 传统的质量监控如优率、 SPC 等无法与质量根因、趋 势、综合成本等做关联并得出相应的知识 通过采用 CQM 质量管理监控体系，能够帮助车企在 根因分析上缩短 70% 时间，质量预测准确度达 90% 以上 价值 现状 缺陷识别 片伤聚类 良品判定 设备预防性维护：助力生产节拍稳定 设备预防性维护方案： • 通过全生命周期健康管理，洞察设备的 过去现在和未来，预测准确率达 78% • 通过故障根因分析及处置策略，快速给 出宕机原因，维修建议和人员安排等， 节省综合成本达 50% • 通过预防性保养策略，给出合理的保养 时间窗口，保养策略和人员安排等，并 提供维修决策分析（换新／换配件 etc ） 设备预防性维护的目标： • 确保现场设备的稳定运转，保养时间 真实客服代表 丰富仪表盘 众包平台 脸谱 微信 APP 网页 人机协助 客户 企业 IT 系 统服务池 用户画像 自学习系统 智能客服：技术架构 模版引擎 模板引擎 语音识别 语音合成 驱动链接 检索匹配 决策分发 规则引擎 自然语言处理 语义解析 逻辑推理 意图识别 情感分析 获取 & 挖掘 数据挖掘 爬虫 & 搜索 决策判断 行为预测 知识 知识图谱