干涉、交叉频率？  引进何种、多大性能设备？  物流系统能力评估优化 4. 物流设计仿真优化 5. 生产计划可行性评估 有了虚拟工厂模型，就可提前对生产订单进行仿真，基于实时数据还原车间实时状态，基于历史数据提取 车间关键特征值和运行规律，预演未来可能发生的情况，实现生产订单和计划的可行性评估等决策支持。 产线 设备 基于三维虚拟模型，通过与 MES 、设备监控系统集成，建立数据驱动仿真机制，实现实时生产数据驱动

精细的过滤器，确保数据的纯净和可用，为企业的决策提 供可靠依据。 例如， 在研发设计中，知识图谱可以提供丰富的设计知识和经验， 大 模型能够根据这些知识和海量数据进行创新设计，数据湖中的测试数 据则用 于验证设计的可行性，三者相互协作，共同推动汽车产业的智 能化升级。 汽车行业各应用领域的 AI 渗透率情况 目前，研发设计、用户运营和座舱体验等领域的 AI 渗 透率在不断提高。 随着 AI 技术的不断发展和应用，预计未来这些领域的 越高。 发起 扩产 1. 启动 • 确定战略、定价和销量目 标 • 完成对创新和趋势的筛选 2. 框定项目范围 • 明确技术、财务和销售目 标 • 框定项目成本 3. 项目可行性 • 批准可行性 • 界定动力总成概念 • 确定生产基地 研发流程及各环节重点工作 概念生成 量产准备 4. 概念批准 • 完成规格书，确定总持有成 本 • 确定基础设计和安置方案 • 确定主供应商

通知供应商紧急换料 2. 紧急采购 3. 供应商进厂加工 4. 对供应商进行降级 1. 提醒供应商备料 1. 评估成品采购可行性 2. 半成品委外采购 1. 交期评估后挪料 2. 关键物料设置安全库存 3. 评估库存改型可行性 1. 紧急组织返工 2. 评估库存改型可行性 3. 紧急加班生产 1. 紧急招工或采购设备 2. 安排加班 3. 工序外协加工 4. 平时做好库存储备 1. 同客户协商新交期 同客户协商分批交付 客户突然取消订单 客户订单集中剧增 1. 立即确认采购进度 2. 取消或减少采购数量 1. 开发多家供应商 2. 半成品委外采购 3. 评估成品采购可行性 1. 立即确认生产进度 2. 评估备库存可行性 3. 在线改型评估 4. 取消或暂停生产订单 1. 紧急招工或采购设备 2. 安排加班 3. 工序外协加工 4. 平时做好库存储备 1. 向客户收取预付金 2. 降低客户信用额度 算方式 合理设定成本方法，直观反映各项产品成 本构成，为企业规范化生产提供财务依据 I II Ⅲ Ⅳ 104 成本核算方法选择 成本管理需求度 成本核算精细度 成本核算准确性 业务执行可行性 行业特点适应性 差错调整便利性 从公司整体管理的角度，对成 本核算各方面有什么样的要求？ -- 准确、精细化。 成本核算的最小单元是什 么？ -- 批次、工单、产品等； 每一环节哪些要素应当计入成

7-18 点位置输入框 选择部件 捕捉末端 主点 - 从 图 7-19 Curve Thing 位置效果图 本 节 导 入 通过这样的模拟可以验证方案的可行性 获得准确的机器人动作节拍（运动周期时间 ) 包括搬运、弧焊、喷涂和点焊等其他子模块 7.3 其他离线编程软件 本 节 导 入 7.3 其他离线编程软件

中小工厂数字化新路径 17 成本 控制 工艺 改进 1 、销售费用最低化 2 、管理人员比例尽可能低 3 、减少按月发工资的人 4 、建立人效， 坪效， 机效等全局性指 标 1 、主要材料替换可行性 2 、 7 大浪费入手， “偷工减料” 3 、自动化 1 、成本清晰 ( 管住进出 、 bom 清晰 、建立计件体 系 ) 2 、找出核心成本波动因子 ( 物损物耗 、在制品 、精准投料

制定一份科学的需求分析报告。 系统设计 根据需求分析报告，结合现有 技 术 编 写 详 细 的 系 统 设 计 方 案。 查阅、论证 在满足用户需求的情况下， 最大限度的保证系统设计的 可行性、先进性、可靠性。 制定一份科学、高效的系统 设计报告。 系统开发 根据系统设计报告进行系统的 正式开发。搭建各类相应开发 平台，制定详细、科学的系统 开发进度表，认真添写个人工 作 交接阶段等八个阶段工作内容，每个阶段下面有不同的工作事项，各个阶段之间都是承上 启下关系，上一阶段的顺利完成是保证下一阶段的工作开展的基础。 5.4.1项目启动阶段 内部就成立了项目组，参与项目的需求进行研讨， 在可行性分析通过后成了项目组， 指定项目经理，并编写《系统项目立项书》。 5.4.2需求调研确认阶段 阶段的主要工作是实施人员向相关干系人调查相关干系人对系统的需求，包括管理流 程调研、功能需求调研

单一数据源，单一架构，统一的业务逻辑 分布式制造 分布式制造 分布式制造、车间 供应商 零件设计 BOM 工程变更 建模 制图 仿真 TiBOM Center 控 制 客户 监管机构 可行性反馈 模具设计 工作指示 NC 程序 通 创 建 优选零部件库 认证的供应商 供应商与外协资料无纸化交付 单 C R R C 车间可视化、无纸化 需求设计反馈 合

，提升设备运行效率及推 动企业专业化人才队伍建设 u 设备管理通过对于设备的状态监测和故障诊断的大量数据支撑后 ，能够实现对于设备运行效率、趋势和设备故障的分析 ，提供可行性的运维改 善建议和故障诊断及优化建议 ，即实现设备的预测性维护。 u 同时，部分企业已经开始借助 VR 设备实训帮助企业营造虚拟生产和设备场景，快速提升培训和设备操作与维护效率。 设备状态监测 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 规划设计（ Plan ） 考虑因素：矿山地质特 点、配套条件可行性、 先进工艺与装备的引入 落地、资金预算 P © 亿欧智库 - 叶子 (355826) P 规划设计（ Plan ） 考虑因素：自身数字化水平、 原有系统基础、矿山开采年限、 云 - 边 - 端”基础初步建立：智能矿 山的装备智能化发展迅速 ，同时前端 传感器与云服务的结合日趋成熟 ，为 智能矿山的云边端发展提供了良好的 可行性条件。 • 数据量大、实时性与负载均衡对“云 - 端 ”模式提出新挑战： 边缘重要性 逐渐凸显 ，为进一步发展“云 - 边 - 端” 协同的智能矿山总体架构提供必要性。 亿欧智库：智能矿山的边缘智能

景。例如，园区管理、企业服务、环境监测、安全生产和应急响应 等。这些场景应涵盖从日常运营到突发事件处理的全生命周期，以 确保大模型底座能够满足多样化的需求。 在选择场景时，需结合数据可得性、业务复杂度和技术可行性 进行综合评估。优先选择数据基础完善、业务流程清晰且技术实现 路径明确的场景进行验证。例如，在环境监测场景中，园区内各企 业的污染物排放数据、空气质量监测数据和水质监测数据均可作为 基础数据 景不仅限于污染物排放监测，还可扩展至噪音监测、土壤监测等领 域，并与其他场景如安全生产、应急响应进行数据共享和联动。通 过设计多个关联场景，可以验证大模型底座在复杂业务环境中的协 同能力和稳定性。 为了确保场景设计的科学性和可行性，建议采用原型迭代的方 式进行验证。首先构建一个最小可行场景（MVP），在园区内进行 试点运行，收集反馈并进行优化，逐步扩展至更复杂的场景。同 时，需建立场景验证的评价体系，包括业务效果评估、技术性能测 用户交互设计：优化界面和操作流程，提升用户体验。 5. 可扩展性设计：采用微服务架构和容器化技术，支持系统扩 展。 6. 监控与运维：建立健全的监控体系，保障系统稳定运行。 通过以上设计步骤，可确保场景方案的专业性、可行性和可扩 展性，为工业园区数字政府领域的大模型底座建设提供坚实支撑。 5.2 智能体部署与验证 在智能体部署与验证阶段，首先需要确保硬件和软件环境的适 配性。工业园区数字政府领域的大模型底座通常部署在高性能服务

智能系主任，前 iRobot公司创始人和首席执行官，机器 人学家 Rodney Brooks 推动了机器人行为主义方法论 的发展，主张智能应由身体与环境的实时交互自然涌 现，确立了“感知—行动”闭环系统的可行性 ［12］，成为 具身智能的奠基性理念。自 2023 年美国斯坦福大学 Mobile-ALOHA 家务机器人横空出世之后，具身智能 的前沿概念开始被大众所知晓 ［13］。本次具身智能的