相应提升，因此 L3 上路有望 直接带动激光雷达和毫米波雷达渗透率提升。决策层：智驾芯片算力需求显著提 升。高级别自动驾驶对芯片的算力需求大幅提升，目前主要有自研与外采两种选 择，自研的代表作是特斯拉 FSD 芯片，多家国内车企也在加速自研智驾芯片；外 部采购方面，英伟达的 Orin 系列与 Thor 系列智驾芯片是高端车型的主流选择， 国产替代地平线与黑芝麻也在快速发展。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向 欧洲主流汽车集团 EHB Two-box iDBC2 EMB 已获得定点项目，预计 2026 年量产 数据来源：佐思汽研，亿欧智库，国泰海通证券研究 线控转向赛道竞争格局：EPS 合资企业占据主导，国产厂商布局 SBW 研发。根 据研观天下数据，2024 年 1-9 月中国乘用车前装 EPS 市场中，博世华域、耐世特、 采埃孚、JTEKT、NSK 的市场份额分别为 27 SBW 布局较早，2017 年已向客户交付系统样件并进行路试实验 伯特 利 SBW 2022 年开展 SBW 技术研发，有原型机 数据来源：华经产业研究院，采埃孚官网，佐思汽研，国泰海通证券研究 产业深度 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链与人形机器人产业具备硬件、软件、场景多方面协同优势，汽车产业 链上下游企业从

端机组机会，量利皆升。且通过多燃料平台（HELM™ 系列）覆盖柴油、天然气、氢气等场景，满足不同客户 的低碳转型需求； 舍弗勒强化欧洲本地供应商，布局近岸外包（墨西 哥）生产电驱系统与底盘部件，并同步通过自研谐波 减速器、集成电机控制器等核心部件，加强垂直供应 链整合、减少外部采购依赖。 全球百强企业分地区营收变化1) [2023-2024，亿元] 01 资料来源：中国汽车报，企业官网；罗兰贝格 产业基础，但在数量上明显低于长三角，而珠三角和 中部地区仅有1家企业入围。 06 科技引领向上的零部件企业增加。高增长企业平均研 发投入占企业总收入的5.1%，高于中国百强4.0%的 平均水平，展现出更强的韧性与盈利效率。在经济平 稳向好与技术创新双驱动下，零部件企业可实现“量 利双升”的良性发展，19家高增长企业利润总额占中 国百强的54.2%。 07 2025中 国百强榜 新上榜企 0% 2024 741 研发占⽐ 研发投⼊ 中国百强零部件上榜企业研发投入及占比1) 08 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 1) 计算考虑近3年上榜且公布统一口径研发投入的75家企业，统计其研 发投入及其在企业总收入中的占比 103 99 69 61 69 199 182 105 71 61 76 247 241 116 94 56 69 251 115 111 63

文心一言沿袭了 ERNIE 3.0 的海量无监督文本与大规模知识图谱的平 行 预训练算法 ，模型结构上使用兼顾语言理解与语言生成的统一预训 练框 架。为提升模型语言理解与生成能力 ，研究团队进一步设计了可 控和可 信学习算法。 结合百度飞桨自适应大规模分布式训练技术和“鹏城云脑Ⅱ ”领先算力 集群 ，解决了超大模型训练中的多个公认技术难题。在应用上 ，首创 大 模型在线蒸馏框架 ，大幅降低了大模型落地成本 多模态大语言模型 AGI 通用世界模型 算法 场景 数据 算力 算法 数据 框架 • 四种竞争要素缺一不可； • 持续的产品迭代能力； • 逐步建立于自研芯片或者国产芯片的 算 力建设； • 汽车行业的合作与量产应用； 场景 大模型 行业 大模型 通用大模型 产业研究 战略规划 技术咨询 22 算子库 高阶自动微分 原生复数机制 线性代数运算 ······ 计算库 概率统计 方程符号化定义 神经算子学习 ······ 百度自研昆仑芯，同时也与国内外机构合作，搭建 算力中心和异构计算平台 框架 算力 场景 & 应用 范式 工具 组建 大范围分布式并行计算

色金属等传统领域，控制十种有色金属产量增速（2024年为4.3%5），推动产业向低碳化、 循环化转型。国务院审议通过的《制造业绿色低碳发展行动方案（2025—2027年）》提出， 结合大规模设备更新，加快重点行业绿色改造升级，形成可复制的技术路线和商业模式。 _____________________________________________ 2. 工业和信息化部等八部门关于印发《机械工业数字化转型实施方案》的通知，2025年7月 协同系统正在重构生产流程。美的集团荆州工厂通过14个专业智能体的协同运营，覆盖38个核心生产场景， 效率提升超80% 28 。这种多智能体架构采用“工厂大脑”作为中枢，通过Agent-to-Agent通信实现自主协 同，一线员工每周可开发上百个智能体应用。京东工业推出的Joy Industrial大模型则构建了采购专家、运 营代理等AI智能体矩阵，将5,700万工业SKU的同品识别效率提升百倍，准确率接近100% 29 。 生产模式转向“自主进化” 布局, 随着 6G网络实现千亿级终端连接，数字孪生覆盖90%以上场景，工厂将形成感知-决策-执行-学习的全流程体系。 这种自优化能力使制造业从规模经济转向智能经济，据测算，AI渗透率每提升1%，可带来3,000亿美元经 济增量30。产业竞争进入“生态主导”阶段。未来的竞争不再是单点技术比拼，而是标准、数据、人才的 系统较量。中国正形成独特优势：工业互联网平台连接超8000万设备，形成全球最大应用场景31；“十四

荼，多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造模式转型 日益迫切 ［21-25］。国内航天科技、航天科工、中科院微小 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 相 关 技 术 研 究 与 工 程 实 践 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 息技术与卫星制造业务，提出了以“柔、敏、精、智、 联”五维特征为核心的卫星总装智能工厂内涵，如图 1 所示。具体如下：1） 柔：多品种卫星变批量共线生 产能力，支持工厂生产组织柔性可重构、工艺流程柔 性可配置、硬件装备柔性可兼容、软件接口柔性可接 入。2） 敏：快速响应与敏捷制造能力，具备面向订单 与扰动的快速响应与动态调整、集成自动化装备实 现快速总装集成测试等能力。3） 精：精密制造与精 益生产管控能力，包括卫星高精度装配测试与检测、 设计工艺协同研制、总装拉动的计划资源动态协同调 度、数实结合的产品质量精细协同控制等应用。 2.1.1 “云+网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控 总体架构 融 合 云 平 台 、工 业 互 联 网 等 技 术 ，研 究 构 建 “混合工业云平台+工业互联网+终端设备”相结 合 的 软 硬 件 集 成 环 境 ，建 立 如 图 3 所 示 的“ 云 + 网+端”融合的卫星工厂跨域协同管控架构，支撑 多单位跨域协同、云↔端集成应用、工厂制造要素

实时记录生产节拍数据，工艺程序， 工 艺数 据， 有效 优化 节拍 ，提升加 工效率。 质量管理 集合控制计划内置以及检测设备物 联，使得检测结果有据可查、有据 可依，并且可实时反馈检测结果， 可疑品追踪锁定，必要时可进行远 程 锁机 ， 防 止不 良 品 继续 生产 ；自 动 生成 检测 结 果 分析 ，关 联质量因 素预警。 呂设备管理 安全检查快速、点对点解决问题， 提升安全管理效率。 个 i 报表管理 自 动 生成管理 相关的报表 /VSM 图 等 ，提 升管 理 效 率 ， 实 现 管理转型 升级。 产品全追溯 可 实现 单件 产品 全 追 溯 ， 生产过程 工艺单件监控分析，质量数据采集， 生产过程防错。 SHUYILINK 质量 - 工艺大数据 辅助决策 自主决策 工厂智慧大脑 SHUYILIN K · 边缘计算平台 · 自 研云原生架构 · 自 研云边端协同工业实 时数据库 · 工业实时不间断生产保障平台研发 · 流程挖掘系统 · 大数据分析架构 ERP/SAP/ 用友 / 金蝶 / 鼎捷 / 钉钉等对接平台

：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效 率。 • 企业资源计划 ERP ：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制 造 周期。 • 产品全生命周期管理 PLM ：提高产品质量、提高产品开发过程的 可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM ：全方位管理客户关系。 • 供应链管理 SCM ：提高供应链响应时间、提高产品质量及安全、 改 善延伸供应链网络。 • 制造执行系统 控制器架构有性能瓶颈，成本高昂且运维复杂 云原生应用，即运行在容器环境、需要 快速迭代的各类现代化应用 可构建弹性且按需分配的资源池，具备快速上线、安全防 控能力 资源分配和回收慢，虚拟机安全配置复杂且效果差 多厂区建设与管理（含国内外多地分支 工厂） 可实现统一建设与管理，易于维护，且成本低 管理复杂，成本高，占用机房空间 开发测试 性能优异，使用与管理简单，且成本可控 务，并可降低管理运维的复杂度和风险。 3. 对于各类业务，可实现资源的快速响应和按需投资。 4. 满足不同业务的灾备建设需求，包括双活和远程容灾。 5. 合理降低机房资源占用率，以便满足未来的业务发展需求。 6. 具备足够的开放性，支持主流的软硬件并可整合至现有环境中。 7. 符合国产化趋势（特定行业）。 8. 可支持 AI 应用并提升资源利用率。 对于中小型制造业企业，则需要满足以下要求：

万元以下的为微型企业. 2 所属行业大类和中类，根据《国民经济行业分类与代码 (GB/T 4754-2017)》进行选填。 1 其他能力证明材料 (上传评估证明材料)评估分数： 其他能力证明材料说明(可后附) 制造业数字化转型通用评估结果 □一级□二级□三级□四级□五级 (上传评估证明材料)评估分数：_ 企业近三年是否发生较大及以上 安全环保事故³ □是(事故名称： ) 493 号),较大及以上环境事故认定标准见《国家突发环境事件应急预案》(国办函〔2014〕119 号) 附 件 1 . 4 此处为智能工厂建设总集成，自建的话，系统中选择自建；其他的话，填写总集成商，可填写多个， 2 项 目 简 述 (对项目当前智能化建设情况和成效进行简要描述，不 超 过 1 0 0 0 字 。 ) 工 厂 整 体 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述工厂建设环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 4 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 研 发设计环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 3.3 生产作业 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述生产作业环节的 匹配情况，不超过

计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发 工艺平台规划 工艺新技术开发 中长期产品工艺策划 BOM 开发 工艺执行 工艺变更 工艺文件管理 工艺技术、预批量技术验证 可制造性评审 设备、夹具、模具开发 新产品项目质量 产品审核、过程审核 外协件质量 检测计量 质量法规 工艺开发 项目采购 生产材料采购 一般材料采购 预批量生产计划、预批量物料计划 EOP 配线，但拥有现代化灵活的生产站，至 2018 年。奥迪已部分实现 了这个愿景 应用无人驾驶运输系统， 轻型机器人，装配辅助 系统，柔性抓取机器人 奥迪的智慧工厂建设成果 柔性工厂 车身吊具采用可升降剪 式 EHB 技术 100% 柔性生产 绿色工厂 采用了石灰粉回收技术 采用了废气燃烧技术 减少 40% 的能耗和 75% 的固 体废弃物 每年节约 55 万 kWh 的电 工厂安装漫反射玻璃 • 支持 C2M 客户化定制生产，自动可识别 定制项并按需适应安装工艺和安装零组 件 • 支持模块化组装 • 柔性化精益物流支持 透明可视 • 管理过程和生产制程全程可视 • 人、车、设备所有要素的运行状态可以 进行数字化的展现及跟踪 • 客户订单生产加工过程全程可视 绿色环保 • 工厂能耗管理实现全程数字化 • 工厂碳排放、 VOC 有机物排放可监控 • 工厂能耗指标的持续改善 人机协同

智能化 的产品研发能力 智能化 敏捷化 的物流系统 制造 以用户为中心颠覆原有的流程，构建用户生态圈 的制造实现能力 u 价值链愿景 智慧管理系统 柔性 稳定 过 程 用 户 可 视 个 性 定 制 交 付 智能 用户 虚拟试制 物流 5S TPM TQC 目视 化 持续改善 product 外壳 { 选配方案： n 产品定制化 整体规划 触摸式 信息技术 思路：通过与学校、研究所展开合作，设立联合试验室，开展科研项目、人才培养和技术交流，对前沿技术进行协同 研 究开发 ，并将技术成果应用到产品上，支撑产品智能化的实现 整体规划 产品模块化 产品定制化 产品智能化 智慧管理 Wisdom management 智能生产 Intelligent production 精益基础 通过工艺研究、智能装配、柔性生产、供方协同、精益基础提升，最终实现智能生产 全过程。 柔性生产 供方协同 智能制造 DFM + 前沿技术 + 基础工艺 可 制造性提升 新技术研究 新材料研究 基础工艺突 破 整体思路：通过 DFM 、基础工艺突破、前沿技术研究，实现结构最优、制程稳定、工艺领先，并支撑实现智能制造 工艺研究