………………………0 2 张逸娟 18920851068 zhangyijuan@catarc.ac.cn 本指南所列产品碳足迹数据，均基于公开可获取的资料及信息整 理计算，仅供行业研究、技术参考及企业低碳交流之用，不具有 法律强制效力或行政约束力。 本报告所披露的碳足迹数据不代表相关企业的实际碳排放水平， 亦不构成对其环境绩效的评估。 鉴于各企业在数据采集、生产工艺及核算方法、系统边界等方面 …………………9 参考资料…………………………………………………………11 1.2 短流程钢企业碳足迹排名………………………12 结果发布…………………………………………………………12 核算依据…………………………………………………………13 详细清单…………………………………………………………14 数据收集表………………………………………………………15 参考资料…………………………………………………………16 迹核算与评估工作，旨在推动钢铁行业碳排放数据透明化，促进上下游企 业协同减碳。 本指南发布了企业产品平均碳足迹核算结果，便于下游企业参考，提升绿 色采购效率。在方法体系方面，本指南明确了碳足迹核算所采用的核算标 准、系统边界及数据来源，并进一步提供了钢材产品全生命周期各阶段的 碳足迹清单，供企业开展核算与对标参考。为支持企业规范开展数据填报， 指南附带统一格式的数据收集表，企业可结合自身实际，于中国工业碳排 放信息系统（www

数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业： 为落实国务院办公厅印发的 结合智能制造最新实践和发展趋势，工业和信息化部组织编制了《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》。 现 印 发给你们，请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作，加快推进制造业数字化 转型、智能化升级。 工业和信息化部办公厅 数字化固体制剂项目应用场景及分类 △DNSTAR 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 标 题 ： 过程自动化 L1 基础自动化 管 理 过 程 控 制 过 程 数字化固体制剂项目实施后收益 - 全面实现数字化生 产 AUST AR 44/47 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (Q25 饭 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中 政府补贴 为

济管理研究全流程中的四种⻆⾊：参谋、助研、 智能体和朋友。作为参谋，⼤模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化⽂献理解、 澄清概念并提供研究反馈；作为助研，⼤模型承担研究助理职能，处理⽂献整理、参考⽂献 格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮ 理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位 信息告诉大模型？ 这就是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）。RAG 的基本想法让大模型在回答问题 前，先从给定的文档库当中找到最相关的内容，再参考这些内容给出回复。例如，询问普通的大模型“胡诗云 是谁？”，它可能完全不知道。如果把国发院所有学生的简历作为知识库，让大模型在回答问题之前先检索与 “胡诗云”相关的文档，将这些文档的内容与用户的

年版)》要求，围绕工厂建设、研发设计、生产作业、生产 管理、运营管理等方面阐述智能化建设匹配情况，原则上须 覆盖上述五个方面，鼓励申报主体强化人工智能等数智技术 应用。同时，申报主体应结合自身实际情况，参考《智能制 造典型场景参考指引(2025 年版)》,按照附件 1、附件 2 要求，充分挖掘并提炼符合条件的典型场景，确保全面覆 盖 核心建设内容，完整呈现智能工厂建设全貌，至少包括 8 个 建设成效突出、推广价值高的场景。) 、模式变 革、 组织方式变革等方面，阐述 运 营管理方面智能化建设情 况， 不超过 1500 字。) 5 3.6 场景创新升级情况 5 (在卓越级智能工厂申报书的基础上，参考《智能制造 典型场景参考指引(2025 年版)》,按照附件 1、附件 2 要 求，补充新建的成效突出典型场景，并对卓越级智能工 厂申 报场景中有改造升级的进行更新。) 四、项目建设已取得的成效 (重点

NDRC：国家发展和改革委员会 OECD：经济合作与发展组织 PBoC：中国人民银行 责声明：本文件中包含的信息不构成任何形式的投资建议。气候债券倡议组织不是投资顾问。任何涉及金融机构和投资产品的内容仅供参考。外部网站的链接仅供参考。气候债券倡议 组织对外部网站的任何内容不承担任何责任。气候债券倡议组织不对任何一项或一组债务工具或投资产品、任何一项或一组资产或实体的优劣或其他方面进行认可、推荐或提供建议。 本文件中 设施包括综合炼钢厂，基于废料的电弧炉设施，直接还原铁-电弧炉生产 线，以及独立的直接还原铁设施。 38 此些标准为钢铁企业筛选和应用合适的转型技术提供了指导，也为投资 者评估钢铁企业的转型投资潜力提供了重要参考。就中国市场而言，鉴于 当前转型金融标准设计与实施工作的推进，发行方和投资者宜采用并参 照政府（地方或国家）制定的转型金融标准，而非各自开发独立体系。 2.1.1 制定转型金融标准 清晰统一的转型金融标准是识别转型企业和经济活动 式的意义。其动态更新的技术目录、覆盖全产业链的支 持范围扩展，以及统一的转型计划模板，表明已经形成 较为成熟的转型金融框架。这不仅为河北省钢铁行业的 低碳转型提供了明确的投资指引，也为其他地区乃至全 国层面的转型金融框架设计树立了示范和参考样板。 注：数据来自2023及2024年的企业可持续发展报告、ESG报告、年度报告及公司网站。生产数据来自世界钢铁协会 （World Steel Association）。 促进中国钢铁行业转型融资的激励机制

制造、工业互联网等试点示范相关标准的支撑 作用，为企业“智改数转”明确路径和方向 二、诊断评估 89 “ 两化融合”诊断 • 参考《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（ GB/T 23020-2013 ）进行具体实施。 “ 智能制造”诊断 • 参考《智能制造能力成熟度模型》（ GB/T39116-2020 ）进行具体实施。 n 在依据相关工作标准和平台支撑下， 通过现场勘察、部门访谈、需求调研等方式，提供差距分析、 诊断找出企业 “ 智改数转”的痛点、难点，提出切实可行的诊断方案， 着力解决企业“不会改”、“不会转”的难题。 “ 工业互联网工厂”诊断 • 可参考《江苏省工业互联网标杆工厂建设指南 2022 》进行具体实施。 “ 工业信息安全”诊断 • 可参考工信部《工业控制系统信息安全防护指南》进行具体实施。 “ 智改数转”诊断方向 90 两化融合诊断对标——国家两化融合贯标 2.0 评估诊断内 融 合 共 享 系 统 集 成 新 兴 业 态 智能特征 参考框架：国家智能制造标准体系建设指南 智能制造系统架构 设 计 生 产 物 流 销 售 服 务 系统层级 协 同 98 执行层 数字化车间 (1- 工艺执行管理 N 生 ) 产质量管理 理 基础层 参考框架：智能工厂与数字化车间通用技术要求国家标准 智能工厂与数字化车间标准化层级关

资产层 物（设备 / 机器 / 产品等） 德国工业 4.0 参考架构  应用平台  数字孪生空间  模型平台  数据平台 图 以数字孪生体框架为核心的工业互联网 Paas 系 统 数字孪生正成为主要国家数字化转型的新抓手  美国工业互联网联盟将数字孪生作为工业 互联网落地的核心和关键。  德国工业 4.0 参考架构将数字孪生作为重要内容。 数字孪生简介 CAx 软件为数字孪生的出现奠定

管理融合，建立 从年度大纲、中 期计划到短期计 划的关联，并实 现真正意义的联 合预测 应用合理的预测 方法（长：市场 规模、中：历史 数据加权、短： 销售漏斗加权）， 为需求计划提供 推荐和参考值 增加周度计划， 不断将前端销售 情况反馈到需求 计划，不断修正 需求计划，并传 递给后端 从计划和样机分 配两个环节进行 库存管理，引入 存销比和安全库 存概念，对总体 库存总量和结构、 渠道库存数量和 需求管理和销售管理融合， 建立从年度大纲、中期计划 到短期计划的关联，并形成 真正意义的联合预测 应用合理的预测方法（长： 市场规模、中：历史数据加 权、短：销售漏斗加权）， 为需求计划提供推荐和参考 值 增加周度计划，不断将前端 销售情况反馈到需求计划， 不断修正需求计划，并传递 给后端 从计划和样机分配两个环节 进行库存管理，引入存销比 和安全库存概念，对总体库 存总量和结构、渠道库存数 量和结构进行控制 1 2 3 4 变革考虑和收益 将需求管理和销售管理融合，并 实现真正意义的联合预测，有利 于发挥营销端对需求提报的主观 能动性，提升预测准确率 应用合理的方法为需求计划提供 参考，有利于提升营销端需求管 理的效率和能力 打通销售端数据，将客户端需求 及时反映到需求中，有利于提升 应对市场突变的能力 基于历史趋势和管理目标的库存 策略，使库存数量和结构有数据 支撑决策，在满足市场的前提下，

技术在汽车研发、生产、供应链管理等环节的应用，有助于实现汽车 产业的可持续发展。 在研发阶段， AI 大模型可以处理海量的研发数据，包括市场需求、用户 反馈、技术参数等，为研发方向提供精准参考。同时，在虚拟仿真测试中， AI 技术可以模拟各种复杂的驾驶场景和工况，对车辆的动力系统、底盘调校、 安 全性能等进行测试和优化，缩短研发周期，降低研发成本。 在汽车生产过程中， AI 在采购渠道方面存在一定的不确定性。 在推理场景下， GPU 显存与模型的简单关系可参考如下公式： 非量化模型显存占用（ GB ） = 大模型参数（ B ） *2 Agent 评测是通过收集一套数据集来调用 Agent, 再对其输出结果进行评 估，返回一个分数。这个分数可以是基于实际输出与参考输出进行比较得出 的，也可能不需要参考输出， 比如检查输出的格式是否为 JSON 。通过调 整 Agent 自动 输 出优化曲面。生成对抗网络可以通过学习大量的优秀设计案例和空气动力 学数 据，生成符合要求的车身曲面，提高车辆的空气动力学性能。设计师仅 需输入 提示词，即可快速生成高质量的内外饰造型参考图，并通过 AI 设计 类产品界 面实时调整材质、光影与色彩搭配。相比传统手工绘制与反复修改 的流程， AI 技术将设计周期大幅缩短， 同时解决了效果图变形与低质问题。 例如，设计师 仅需上传线稿或概念图，

竞争力、实现高质量发展的关键路径。 本白皮书旨在深入分析汽车零部件行业的发展现状、趋势和挑战，探 讨汽车零部件行业数字化转型的方向和新思路，为企业提供有价值的 参考和建议。我们希望通过这份白皮书，能够为汽车零部件企业的数 字化转型提供有益的参考，助力汽车零部件企业把握市场机遇，实现 转型升级，推动行业的高质量发展。 序言 PREFACE 01 02 第一章 汽车零部件行业概述 汽车零部件行业数字化转型白皮书 发展机遇。数字化转型不仅给企业带来了压力，也为 企业的发展开辟了新的可能性。在这一转型浪潮中， 本报告通过剖析汽车零部件企业数字化转型的多个方 面，力求为行业内众多企业的数字化选型提供一份全 面而深入的借鉴参考指南。 地 址：武汉市东湖高新技术开发区光谷大道中国光谷云计算海外高新企业孵化中心1号楼20F/21F 服务网点：武汉、东莞、重庆、苏州、深圳、佛山、青岛、宁波、西安 武汉益模科技股份有限公司