车联网解决方案(36页 PPT)MIMO • DL 256QAM • T-Box 已获众多车企 认可 • C-V2X 、 5G 先发优 势 • 全球首款 Uu+PC5 并 发支持 • 支持 Uu+PC5 通信加密 • 支持北斗、 GPS 双定位 系统 • 支持有线、无线部署方 式 • 分层部署 • 厘米级定位 • 提供第三方算法部署 框架 • 可向协同式自动驾驶 演进 可商用的芯片、车端、路侧及平台产品 道路数字化10 积分 | 37 页 | 10.83 MB | 1 月前3
位置物联网+工业互联网,赋能智能制造,室外定位 与室内定位。室外定位以美国全球定位系 (GPS) 、俄罗斯格洛 纳斯 (GLONASS) 、 欧洲伽利略 (GALILEO) 系统、 中国北斗卫 星导航系统为主。 与室外定位相比 ,室内定位面临很多独特的挑战, 比如 说室内的环境动态性很强 ,多种多样 ,不同的场景会有不同10 积分 | 45 页 | 8.97 MB | 7 月前3
制造行业智能制造解决方案人车流量共享 开放平台共建 TSP 新能源管理平台 充电桩管理平台 TBOX/ADAS/ 车机 汽车总线 CAN 总线 / 以太网 智能车联 TBOX 自动驾驶 ADAS/ADS Cloud 北斗 /GPS 2G/3G/4G/5G 多网络聚合 车与车 车与交通 毫米波雷达 •三网通信 •车规级贴片式通信卡 •智能车联平台 (MNO+TSP) • Think Tbox(4G):Tbox-V2X20 积分 | 47 页 | 25.46 MB | 6 月前3
智慧管网建设方案(52页PPT)、应用数字化设计,提供构建管 道数字孪生体的三维载体,通过加 载建设、运营期数据,为建设展示 、智能运维、预警决策助力。 3 、应用数字标签技术,形成物资 唯一身份标识;应用 GPS/ 北斗 技 术,对物流进行跟踪;应用数字 化 设计成果实现物资精准匹配; 应用 信息化系统,对驻场监造、库 存管 理等采办过程进行有效管理。 4 、应用智能工地技术,实现工 程 数据实时采集,对人、机、料、10 积分 | 52 页 | 8.64 MB | 1 月前3
2025年AI赋能汽车行业智能化转型技术创新(32页PPT)汽车行业智能化转型概述 中国智能网联汽车的发展始于国家层面对技术路线的系统性锚 定。 2016 年,工信部批准建设国内首个智能网联汽车试点示范区(上海), 首次将“车 路协同”技术路径纳入基础设施规划,通过部署北斗厘米级定 位、 LTE-V2X 通 信基站等设施,构建了“单车智能 + 网联赋能”的双轨推进 雏形。这一举措 为中国智能网联汽车的发展奠定了基础,开启了汽车行业智 能化转型的序幕。 20200 积分 | 32 页 | 4.22 MB | 1 月前3
智慧化工园区(一期)设计方案(552页 WORD)车载终端 根据进出入园区的车辆量,总共备货 300 套临时北斗/GPS 车辆监控终端。 在园区的封闭闸口进行临时北斗/GPS 车辆监控终端的发放,进入园区的危化品 运输车辆在通过运单审核后,对其安装临时北斗/GPS 车辆监控终端,平台可以 通过终端上报的位置对其进行位置监控。 危化品运输车辆在经过闸口时对车辆信息进行登记,并发放临时北斗/GPS 车辆监控终端。终端主机可以安装在汽车驾驶员后面合适位置,根据车型可以 在支撑平台的数据存储中,根据系统数据需求,结合数据的具体特点对数据进行 了分类管理。静态信息属于智慧园区安防基础数据,数据比较稳定,所以采用关 系数据库进行存储;动态监测信息具有数据量大、采集频率高,所以传感器、光 谱仪、北斗定位信息采用分布式数据库进行存储,视频信息采用分布式文件系统 进行存储;业务信息的与感知数据性质类似,所以在分布式数据库中存储。 表 建设方案-63 数据存储设计表 356 类别 隶属 数据库实体名称 培训操作人员。 7.2.4 物流监测设施部署实施 7.2.4.1 实施内容 根据进出入园区的车辆量,总共备货 300 套临时北斗/GPS 车辆监控终端。在园 区的封闭闸口进行临时北斗/GPS 车辆监控终端的发放,进入园区的危化品运输 车辆在通过运单审核后,对其安装临时北斗/GPS 车辆监控终端,平台可以通过 终端上报的位置对其进行位置监控。 表 项目一期实施策略-96 硬件实施内容 序号50 积分 | 788 页 | 49.27 MB | 1 月前3
汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 2025许3级自动驾驶汽车上路测试及运营。二是企业竞争加剧。 头部企业正加速技术迭代,华为发布乾崑智驾 ADS 4 组 合辅助驾驶系统、比亚迪推出全车系组合辅助驾驶升级 策略、吉利汽车推出“千里浩瀚”组合辅助驾驶系统、长安 汽车发布“北斗天枢 2.0”计划、小鹏 G6 全系标配图灵组 合辅助驾驶系统等,智能驾驶技术已成为企业争夺市场、 塑造核心竞争优势的重要方向。三是用户需求升级。在 购车决策中,智能驾驶功能已成为除传统指标外的重要考 数据采集体系。例如,在环境感知层,通过激光雷达、 毫米波雷达和摄像头实时采集道路几何特征、交通参与 者行为、气象参数等数据;通过 V2X 获取路侧单元发 布的动态交通信息(如施工预警、临时限速等),卫星 导航(如北斗)提供的高精度定位与地图匹配数据;在 系统状态监测层,通过车载诊断系统实时采集传感器健 康状态(如激光雷达点云密度衰减率)、计算平台算力 利用率、执行器响应延迟等内部参数,但数据融合仍需 进10 积分 | 88 页 | 13.81 MB | 1 月前3
工业互联网产业联盟:工业互联网应用案例集(2023-2024年)369页便 捷化创造了前提。 图 8 三维地质建模流程及作用 (2)调度作业智能化 通过移动端 APP,矿山管理人员可随时随地下发、变更及结束调度任务, 通过自研的装卸验证设备终端及高精 GPS 北斗定位设备可获取车辆的实际装 卸地点及精确的装卸车时间,生成报表数据,对于无任务车辆及未按任务地点装 卸车辆进行标记或计量时予与控制,有效避免私拉乱卸现象。系统对报表历史数 据中的装卸耗时、车铲20 积分 | 369 页 | 28.03 MB | 6 月前3
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