场的大趋势，持一致认同态度。 中国调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了智能穿 戴行业市场现状及发展前景，预计未来可穿戴设备行业的投资亮点将集中在以下 三方面：其一，健康、运动及医疗产品；其二，专注男性消费的相关产品；其三， 专注于解决电池问题的相关企业。 在对智能穿戴设备的发展前景方面，姜梦静指出，智能穿戴设备真正将人 体作为大数据时代的入口，是人的智能化眼神，在智能网络的辅助下，人们可以 刘思言. 可穿戴智能设备引领未来终端市场 诸多关键技术仍待突破[J]. 世界电信,2013,12:38-42.  2016 年中国可穿戴设备现状调研及市场前景走势分析报告. 姜梦静. 关于智能穿戴设备发展前景的思考与建议[J]. 移动通信,2014,17:64-68 赵亦俊,张涛. 智能穿戴在健康领域发展的现况分析[J]. 中国卫生信息管理杂志,2015,04:354-358 个层次，我们设计了相对应的调查项目以进行考量。 （四）调查方式与方法 由于智能手环这一商品普及度还不是很高，我们主要希望通过线下调查了解 智能手环用户的满意度，并发掘潜在用户，进而探究其发展前景，因此我们需要 调查的不仅仅是使用智能手环的用户，而是更加需要调查潜在用户群体对智能手 环的了解及看法。所以我们不用预先知道智能手环使用者的地理分布特征而去专 门抽取使用智能手环的用户，而是将全部武汉市的居民视为我们的调查对象。

分配与冲 突消解算法，能够高效地完成仓储分拣搬运任务，展 现了群体智能的规模效应。分布式协同技术的发展， 为具身智能在复杂场景下的应用提供了更加可靠的 解决方案。 3 具身智能的应用案例和前景 3.1 工业制造领域 图1 仿真环境中桌面任意点位木块抓取示意 图2 将红色木块插入蓝色木块中心凹槽处示意 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望 本期专题 Monthly 人形机器人在吉利工厂代替人工从 AGV 搬运到冲压 环节 ［15］。具身机器人还能够在危险、恶劣的工作环境 中代替人类工作，保障工人的安全和健康。 3.2 医疗健康领域 具身智能在医疗健康领域的应用前景广阔，能够 为医疗服务带来革命性的变化。加州大学圣地亚哥 分校的研究团队为宇树人形机器人开发了一种双手 远程操作系统，这套远程操作系统能让机器人上岗手 术台，学会体检、精密针刺等技术 ［16］。此外，具身智能

统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 做出更明智的决策，从产品研发到销售售后的全流程提升效 率、降低成本，同样有着极大的产业发展潜力 ；智能驾驶主要是提升汽车自身的产品力，代表着汽车行业未来 的发展方向，具有巨大的潜在产业价值和市场前景，从成熟度来看，L2 - L3 级别的辅助智能驾驶具有相对较 高的成熟度，而 L4 - L5 级别的自动驾驶目前技术成熟度相对较低，但从长远来看，一旦技术成熟并广泛应用， 将彻底改变人们的出行方式和交通生态。 级别的完全自动驾驶技术虽然吸引了大量研发投入，并且在一些特 定的封闭区域或限定路线上进行了测试和试点运营，如无人驾驶出租车在特定城市区域的试运行，但要实现大 规模商业化应用仍需要较长时间。 智能驾驶技术的应用前景广阔。一方面，智能驾驶可以显著提升交通效率，减少拥堵现象，例如，智能 驾驶车辆能够实现更精准的路径规划，减少了因人为因素导致的延误，比如频繁变道、急刹车等行为。另一方 面，随着未来技术成熟度和安

通过优化生产过程，能够降低能源的消耗和浪费 通过数字化和智能化，能够大幅减少人力成本和时间投入 智能工厂市场在近年来呈现出快速发展的趋势，随着人工智能、物联网、大数 据等技术的不断进步和应用，智能工厂的市场前景非常广阔。 据 Market sand Markets 发布的报告显示， 2021 年全球智能工厂市场规模预 计达到 801 亿美元，到 2026 年这一数据有望增至 1349 亿美元，期间年复合增 亿元。根据当前各行业建设智能工厂的热 情及扩张速度，预计未来几年中国智能工厂行业仍将保持 10% 以上的年均增速， 到 2025 年，中国智能工厂行业市场规模有望超 1.4 万亿。 智能工厂市场具有广阔的前景和潜力，是未来制造业发展的重要方向和趋势。 整体概述 - 市场概况 建设方案 PART.02 整体概述 1 如何开始 2 实践指南 3 步骤详解 4 在传统工厂升级为智能工厂的过程中，应该先进行全面的分析和评估，包括

市场报告》 中 ， IoT Analytics 公司预计 ， 2018 年全球预测维护市场规模达 33 亿美元 ， 预计到 2024 年 ，其复合年增长率将超过 39% ，达到 235 亿美元。 市场前景：复合年增长率将超过 39% ， 2024 年全球市场达到 235 亿美 元 维护模式迭代 预测性维护 评估预测设备状态，按需维护 （依靠传感器） 最经济的维护 预防性维护 遵从操作手册（凭经验）

年版)》中 卓越级智能工厂的要素条件要求，详细阐述 运 营管理环节的 匹配情况，不超过 1500 字。) 四、项目的先进性与特色 (此部分重点阐述项目技术的先进性，目标产品的先进 性和市场前景，项目的特色和亮点等。) 五、项目的安全性 (从工厂使用的关键技术装备、工业软件、系统解决方 案，以及网络安全和数据安全风险可控等方面阐述项目的安 全性。) 5 六、项目实施成效

已有的日程安排、近期热门景点等，为用户推荐节假日出游安排，并规划导航路线、景点游玩顺序、 沿途加油或充电安排。 图4.2-3 智能导航-AIGC周末游提案 4.2.2.3 智能娱乐系统 AIGC技术在车载娱乐系统中的应用前景广阔，有望为用户带来更加丰富和个性化的娱乐体验。通过 分析用户的音乐、视频等偏好数据，AIGC技术可以能够根据用户的听歌历史和喜好，自动生成个性 化的播放列表，并根据用户的驾驶状态和情绪，推荐合 AutoGPT 天气 景点 美食 智舱垂域大模型 个性化生活推荐、行程安排 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 43 PAGE 4.2 AIGC在智能座舱的应用 AIGC技术在智能座舱领域的应用前景广阔，为用户带来更加丰富和个性化的交互体验。然而，其应 用落地仍面临诸多挑战： 4.2.3 难点与技术方向 01 智能座舱系统需要收集和处理大量的数据，包括语音、图像和视频等不同类型的数据。这些数

标致集团：电池组的流畅开发 14 西门子汽车工业解决方案 15 参考文献 4 电动交通：机遇和挑战 最新研究表明，与内燃机相比，电动汽车二氧化碳 1 可减排 达 80%。难怪专家们预测这一细分市场前景光明。 不出几年，在世界各地，电动汽车上路行驶会成为常态。 替代动力系统、联网车辆和无人驾驶对制造商和供应商提出 了重大挑战。 变革即将到来 因此，除了投资未来技术以外，许多地方也正在推动建立合

争力。增材制造领域，美国国家增材制造创新研究所（America Makes）和美国国家标准协会（ANSI）于 2023 年 5 月发布 了增材制造标准化路线图（3.0 版）草案，描述了增材制造 行业当前和期望的未来标准化前景，并与美国国防制造及加 工中心（NCDMM）宣布了一项使用增材制造技术保障其供 应链安全的 1170 万美元资助项目。封装制造领域，11 月 20 日，美国发布《国家先进封装制造计划愿景》，提出要加大

................. 52 第四节 总结 ........................................................ 54 第六部分 前景篇 .............................................. 56 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 6/141 第六章 隧道桥梁、电网、轨道交通行业已有少量 客户尝试导入智能焊接机器人来提高效率和焊接质量，相比之下，智能焊接机器人在其他行 业的落地应用案例仍然相对有限。 智能焊接机器人在钢结构和船舶行业的应用前景呈现出积极趋势，尽管目前智能焊接机 器人主要相关技术还处于发展初期阶段，但随着技术的不断提升、成本的逐年降低以及应用 场景的持续拓展，未来几年其在其他领域的渗透率也将逐步提升。根据 GGII 数据，2024 月，中国船级社持证焊工数量约 18.78 万人 资料来源：高工机器人产业研究所（GGII）整理 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 56/141 第六部分 前景篇 第六章 智能焊接机器人发展与展望 第一节 智能焊接机器人市场发展展望 智能焊接机器人作为工业自动化皇冠上的明珠，代表着焊接领域的未来方向。尽管潜力 巨大，目前整体市场仍处于技术