随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI 2021-2026 全球自动驾驶车销量及预测 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 4 AI 助力汽车产业智能化升级 在当今科技飞速发展的时代，汽车行业正经历着前所未有的变革。传统的汽车已经逐渐演变为集成了多 种先进技术的超级智能体，不仅能够实现智能驾驶，还能通过人工智能技术进行自我学习和优化。这种具身智 能特征使得汽车能够更好地理解和适应用户的需求，提供 生产经营创新 ：重构汽车研产供销服全生命周期的价值创造模式 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 6 随着人工智能技术的迅猛发展，汽车行业正经历着前所未有的变革，AI 技术在汽车行业中的应用已经涵 盖了提升产品力、提升用户体验和提升生产力等多个场景。 从技术成熟度和产业化空间来看，智能座舱和智能客服技术成熟度较高，主要用于提升用户体验，为用

4 第四章 典型数字化转型案例 精密冲压件行业 精密注塑件行业 21 23 5 在汽车产业核心技术快速演进和供应链格局重塑的大背景下，我国汽 车零配件行业稳步发展的同时，也正经历着前所未有的变革。作为汽 车产业的基础和支撑，汽车零部件行业的数字化转型已成为提升产业 竞争力、实现高质量发展的关键路径。 本白皮书旨在深入分析汽车零部件行业的发展现状、趋势和挑战，探 讨汽车零部 实现从接收工单到制成最终成品全过程的生产活动的数字化、透明化管理。 第四章 典型数字化转型案例 结语 CONCLUSION 传统的汽车零部件行业正站在一个历史性的转折点 上，既面临着前所未有的挑战，也拥抱着前所未有的 发展机遇。数字化转型不仅给企业带来了压力，也为 企业的发展开辟了新的可能性。在这一转型浪潮中， 本报告通过剖析汽车零部件企业数字化转型的多个方 面，力求为行业内众多企业的数字化选型提供一份全

在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 —— 这些痛点的本质，是企 道融合的每一次技术浪潮。从超市、百货、专卖店到 PC 电商、移动电商、社交电商，在改革开 放红利加持下，零售行业的业态伴随着科技以惊人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 有的挑战：人工智能大模型的爆发式发展，以前所未有的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时 流量为王”三个发展阶段后，正在向“体 验为王”演进。消费者日趋理性且重视体验，消费市场分层重构，让零售业竞争从粗放式流量争 夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕细作。 与此同时，人工智能技术正以前所未有的速度重塑零售消费品行业市场格局，深刻影响着消费者 行为、企业运营模式乃至整个行业的竞争态势。零售企业正在完成从 ERP 到 AI 的技术代际跃迁， 智能化转型是大势所趋。人工智能已贯穿零售

销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 PAGE 前言 近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下 门店介绍 …… 选择模态 文本 图片 视频 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 48 PAGE 5.3 客户端经营能力升级 随着汽车行业从增量市场向存量市场的转变，经销商面临巨大前所未有的的营销压力。数据显示， 62.6%经销商无法完成年度考核目标，部分经销商任务完成率甚至不足70%。在这一背景下，全国范 围内数万家经销商及其一线员工和管理层急需专属化、个性化、可视化的BI大数据分析及针对性的提

该项目重点是实现生产组织全过程中技术准备，生产计划及调度，产品加工，资源保 障等部门的信息共享协同工作，保证设备利用率，合理配置和调度资源，提高生产能力。 实现业务流程的可视化，促进业务流程的持续优化。 当前所面临的问题主要焦点集中在“针对计划、物料、生产过程问题的解决”。计划层 与执行层存在空隙，造成这种空隙的是资源物料，计划，生产过程的不断更新导致。主生 产计划及物料需求计划都是建立在理想稳定的状态基础上，然而计划，资源等会在计划到 对高端带网卡的机床，如 Fanuc / Siemens 840D 带网卡机床可方便地获知更多实时信息： 坐标信息，能够实时反馈刀具的坐标情况，包括绝对坐标、相对坐标、剩余移动量等。机 床操作信息，实时显示机床当前所处的状态，如编辑状态、自动运行状态、MDI 状态、试 运行状态还是在线加工状态。转速和进给，可以实时反馈机床的主轴转速和进给速度。报 警信息，如报警号、报警内容等。 19 / 56 该看板主要是在生产过程中显示当前产线的生产任务，以及该产线的任务完成情 况。方便生产人员对生产任务实时了解，然后合理安排作业时间等。 3.10.2 生产进度看板 该看板主要为计划组人员提供当前所有在产生产任务的进度情况，让计划组人员 无需进行车间就可实时了解各生产任务进度，并根据进度信息对车间生产进行调控。 38 / 56 3.10.3 异常呼叫看板 该看板主要为技术组

年商用 为什么自动驾驶需要 5G ？ 边缘计算是自动驾驶的未来 5G 网络切片技术提供始终如一的 QoS 保障 基于 5G 近实时的高清视频传输， V2N 和 V2V 互补（ V2N2V ），如前所述，让自动驾驶不仅能“眼观六路”，还能 “耳听八方”，实现 100% 安全性。无人驾驶的需求包括传统的覆盖、容量、时延、可靠性、速率、移动性、安全、 成本、功耗等。 5G 边缘计算和切片技术为自动驾驶提供保障

人们更好的掌握在火灾意外发生后的最佳逃生方案。 VR 设备 虚拟现实是一种新的信息传递方式的变革， 是一种 可创建和体验虚拟世界的计算机系统 。 通过 360 度 全景 视觉空间 、 人机自由交互， 让观众享受到前所 未有的 沉浸式体验。 VR Virtual Reality VR 培 训 仿真性 开放性 四大优势 针对性

级）线的剥漆和其它漆包线高温线脱漆，可适合 流水线； 2 ：加温至 350-420 ℃ 使用，直接熔掉漆皮，漆皮不残留； 3 ：环保（经 RoHs 检测合格），速度快， 3 － 5 秒即可脱除 对于目前所有的数据只在本地用 EXCEL 、邮件或者纸张存储。仓管员 或者高层无法实时地查询包括入库单、出库单、库存、客户、盘点结果、 质检结果等数据，无法实时地统计出仓库使用率、入出库报表等来为决策 提供数据支撑。

着， AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、

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