SAML2 公有云 私有云 分布式云 主机安全 堡垒机 DDOS WAF 云监控 云原生网络 私有网络 VPC 路由网关 Dubbo SpringCloud Prometheus/ Grafana 售后服务领域：腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前 / 服务社 区 Deepseek 大模型引擎 结合物联网和人 工 智能 打造的勘探 / 安装 / 巡检一体化平台， 节约人力成本，降低安全风险，提高工作效率 针对分布式光伏的现场勘查、安装、巡检，如何利用数字化手段，解决控制人力成本与确保安装质量之间 的 矛盾？ 场景、节点 当前方案 未来改善 施工警示牌、安全防护，组件 铭牌、逆变器、并网箱、线缆 线径，接地电阻、组串方案及 2000 套 每天报装 数 50 张 每套图片数 腾讯 Ti 平 台 AI 图像 识别 腾讯临境 360 全景 分布式光伏 作业 APP 安装巡检管理 云边协同的智能运维方案帮助新能源场站实现无人运维，智能运维 • 基于分布式云计算和 AI 等先进技术，通过云边协同架构，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人 化智能场 站 • 数字化

2 训练流程设计................................................................................31 2.3.3 分布式训练....................................................................................34 2.4 推理服务层 可维护性。 数据层作为底座的基础，采用分布式存储技术，支持结构化、 半结构化和非结构化数据的统一管理。通过数据湖架构，实现多源 异构数据的集成与治理，为上层提供高质量的数据支持。同时，引 入数据安全和隐私保护机制，确保数据在采集、存储和传输过程中 的安全性。 计算层是大模型底座的核心，主要负责模型的训练、推理和优 化。采用高性能计算集群和分布式计算框架，支持大规模并行计 算，提升 的解决方案。通过低代码开发平台和可视化工具，支持业务的快速 构建和部署。应用层还提供智能分析和决策支持功能，帮助园区管 理者实现科学决策和高效管理。 为提升系统的整体性能，架构设计中引入了以下关键技术： - 分布式存储与计算：实现海量数据的高效处理。 - 边缘计算与云端协同：提升实时数据处理能力。 - 动态资源调度：优化资源利用效率。 - 微服务架构：提高系统的灵活性和可维护性。 通过以上设计，大模型底座能够为工业园区数字政府提供强有

多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型 IT 基础架构转型方案与实践 10 SmartX 榫卯 ®企业云平台：让企业自建云更简单 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 除基于榫卯企业云平台落地的整体方案，您还可以选择榫卯超融合、榫卯分布式存储和榫卯 AI 平台三大产品线，适应不同转型阶段和特定场景需求。 原 SmartX HCI，以融合的部署 架构提供了服务器虚拟化与分 布式存储能力，帮助企业构建 精简、弹性的现代化数据中心， 负载下的业务效率。 面向企业的大模型基础设施， 支持在本地环境中安全、高效 地管理异构算力资源，部署推 理服务，助力生成式 AI 应用的 快速落地。 榫卯®AI 平台 榫卯®超融合 榫卯®分布式存储 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 11 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 榫卯企业云平台不仅具备承载核心应用系统 与数据库的能力，还可提供网络与安全、备份

10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 实现信创转型与 VMware 的升 级替代。 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 除基于榫卯企业云平台落地的整体方案，您还可以选择榫卯超融合、榫卯分布式存储和榫卯 AI 平台三大产品线，适应不同转型阶段和特定场景需求。 原 SMTX ZBS ，为大中型企业 云资源池到大数据分析提供“永 续”的数据基础设施，以更优化 的总拥有成本，提升多种场景 负载下的业务效率。 面向企业的大模型基础设施， 支持在本地环境中安全、高效 地管理异构算力资源，部署推 理服务，助力生成式 AI 应用 的 快速落地。 榫卯 ®AI 平台 榫卯 ® 分布式存储 SmartX 榫卯 ® 企业云平台：让企业自建云更简单

AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 系统才能真正成为业务增长 等非线性因素驱动，导致预测偏差持续累积。以服装行业为例，根据 Gartner 报告，经销商基 于区域市场经验的订货需求，与终端消费者实际购买行为存在约 20%-30%的偏差。 其次是数据处理能力的代际鸿沟。传统 BI 系统采用分布式计算架构，面对多维数据时面临时效 性和维度两大瓶颈。以时效性为例，根据中国连锁经营协会的调研，68%的零售企业因数据滞后 导致库存周转率过低，年均损失金额超过 500 万元。 人工智能技术的持 。 这种弹性为企业带来了双重收益：增强运营韧性和显著节约成本。使 IT 成为业务增长的灵活伙 伴，支持积极的增长战略，同时避免了高昂的基础设施成本。 例如，泡泡玛特利用一体化云数据库打造新一代分布式抽盒机系统，在新品发售等高并发场景下， 系统连续性达到 99.999%，轻松应对秒杀期间的百倍流量，将扩缩容时间降低了 90%，显著提 升了用户体验。 第二，实时决策中枢，将“滞后经验判断”升

过大量试错优化策略，并将经验无缝迁移至真实场 景 ［3］；Vision-Language-Action 大模型的出现，进一步增 强了具身智能的泛化能力，使其能够适应不同的应用 场景 ［4］；分布式协同技术则构建了多智能体协作网络， 提升了群体智能的规模效应 ［5］。 随着技术的不断成熟，具身智能的不同初级形态 已广泛应用于工业制造、医疗健康、自动驾驶、家庭服 务等多个领域，为各行业的智能化升级提供了强大动 探索环境，发现新的行为策略。可以说，虚拟仿真环 境中的大规模强化训练，是具身智能迈向广泛应用的 坚实基石，为其未来的蓬勃发展奠定了牢固基础。 2.5 分布式协同技术 分布式协同技术用于构建多具身智能 agent 协作 网络，使多个具身智能 agent能够在分布式环境下协同 工作，实现共同目标。通过分布式协同技术，具身智 能 agent 之间可以进行信息共享、任务分配和冲突消 解，提高群体智能的效率和性能。在智慧物流场景 景 中，上百台自动导引车（AGV）通过动态任务分配与冲 突消解算法，能够高效地完成仓储分拣搬运任务，展 现了群体智能的规模效应。分布式协同技术的发展， 为具身智能在复杂场景下的应用提供了更加可靠的 解决方案。 3 具身智能的应用案例和前景 3.1 工业制造领域 图1 仿真环境中桌面任意点位木块抓取示意 图2 将红色木块插入蓝色木块中心凹槽处示意 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望

60% 。强大的 用户基数构建了大数据服务的数据基础。 我们的优势 多分析视角 用户 地理位置识别、通信状态、社交关 系、应用偏好、终端类型 等多角度描绘 用户画像。 成熟运营能力 数据分布式计算 + 大规模并行处理 + 精 确模型分析 + 可视化平台展现 9 亿 + 用户 4000 万 + 车辆联网 100 亿 + 条信令 1000+ 种 标签 通讯 属性 自然 属性 行业 Quick-BI 人 力 管 理 库 存 管 理 越 库 管 理 入 库 管 理 出 库 管 理 电商 数据 中台 统一 认证服务 分布式 存储 统一 权限服务 分布式 服务框 架 统一 流程服务 消息队列服务 统一 通信服务 分布式 缓存服 务 调度 服务 大数据 处理服 务 门户 中心 集成 服务 移动 中间件 移动安全管理 技术 中台 数据 资产 货架 电子 价签 库存 优化 物流 算法 产品 分析 客户 分析 效果 评估 市场 监测 舆情 分析 业务 中台 后台 （应用层） 外部 采购平台 统一 审计服务 分布式数据库服务 32 融 资 模 式 纯 物 流 模 式 平台方 确权入库 融资系统 管理 放货 平台方 发布交易 平台方 平台方 运单确认 货物赎回 交易商 物流系统

 分期建设带来的财务平衡风险。 （2）技术风险  平台架构设计的兼容性；  建设进度落后于技术迭代或技术方向转变、平台无法适应新需求的风险；  数据确权定价追踪等技术不成熟、分布式算力服务延迟问题导致的风险；  高质量标注数据和仿真环境不足，影响平台对复杂交通场景的适配能力。 （3）人才风险  兼具 AI 和汽车技术的复合型人才不足，专业技术人才培养周期长； 加强资源保有。 （1）高覆盖率的驾驶场景数据资源。需建设涵盖多种道路类型的数据集， 同时覆盖多样化条件；利用仿真生成技术创建无法轻易获取的稀缺数据资源。 （2）国产算力资源。平台需要部署分布式国产算力中心；优化算力分配机 制和支持异构计算模式；开发可供中小企业使用的经济型算力服务。 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 16 （3）基础功能服务资源。平台需要储备丰富的基础功能服务资源，构建支 平台总体建设模式 汽车行业级智算数据平台需要同时满足资源共享、算法开发支持以及商业化 服务的多层次需求，并为行业各方提供统一、高效的技术协作环境。在具体建设 模式上，可选择集中化建设模式或分布式建设模式，二者具有不同的优势和适用 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 17 场景。为确保平台高效运作和长期发展，需要对两种模式进行深入比较和分析， 并结合硬件设施和软件工具链建设的实际需求制定最优方案。其中：

口规范，以统一接口服务方式实现智慧应用对公共数据库资源的访问。 3.3.3.2 公共支撑平台建设需求 公共支撑平台统筹应用系统共性插件的开发需求，对可复用的业务流程模 块进行封装，提供智能接入组件、分布式消息调度、数据管理服务，组装成为 完整的业务功能，并以接口服务方式对外提供，方便应用系统使用，降低其开 发难度，提高应用上线速度，具体如下表。 表 需求分析-25 公共支撑平台功能需求表 功能 数据服务功能 负责根据核心控制模块的控制与调度，根据数据服务 请求类型提供相应的服务服务功能，包括数据缓存、 数据同步、基础数据自检、大数据同步和服务访问 数据存取功能 负责对实时数据库、分布式数据库、结构化关系数据 库、文本或二进制文件的访问方式进行封装，通过各 种适配器模块屏蔽各种数据库和文件的数据读写操作 的差异性，对外提供统一的数据访问接口来实现数据 访问服务 核心控制功能 核心控制功能 负责协调调度其它功能模块协同工作，提供业务数据 的增、删、改、查操作的控制服务，同时对数据访问 者和数据服务请求进行过载控制、接入认证、鉴权管 理、日志管理、配置管理和服务统计 分布式消息调 度系统 消息分发 支持多种消息分发模式，实现消息的快速分发和使用 工作流引擎 系统内工作流 的定制 实现如流程定义、流程建模、流程管理、表单管理等 视频接入系统 视频数据存储 接入、存储视频数据

可通过全面加强污染物排放自动监测、过程监控和视频监控设施 建设等方式自证稳定达到超低排放要求。安装自动监控设施，与 生态环境部门联网并验收，水泥窑及窑尾余热利用系统增加氨污 染因子自动监测；主要生产装备和污染治理设施安装分布式控制 系统（DCS），重点工序安装高清视频监控设施；在运输车辆进出 通道安装门禁系统和视频监控系统，监控运输车辆进出厂区情况， 门禁电子记录要与生态环境部门联网；建设全厂环境管控平台， 记录 作假、擅自停运环保设施等违法行为。 全省水泥行业超低排放改造有关要求以本方案为准。施行期 间，国家有新的政策要求的，以新政策要求为准。 附件：1.有组织排放指标限值 2.无组织排放控制措施 3.监测监控安装点位 4.分布式控制系统（DCS）关键参数 5.清洁运输管理要求 —10— 附件 1 有组织排放指标限值 单位：毫克/立方米 排放环节 基准含氧量 （%） 污染物项目 颗粒物 二氧 化硫 氮氧化物 监测监控 工序 安装点位 烟气排放连续在线监测系统 （CEMS）a 水泥制造 水泥窑及窑尾余热利用系统、 水泥窑窑头（冷却机）排气筒、 煤磨排气筒、水泥磨主排气筒、 独立烘干热源排气筒 b 分布式控制系统（DCS） 熟料生产 水泥窑、窑尾烟气处理系统 水泥粉磨 独立烘干系统、水泥磨等生产 设施及废气治理设施 高清视频监控 矿山开采 开采区域 原料、燃料储库（仓库） 运输车辆进出口 c