替代和全球布局，营收规模和百强企业上榜数量持续提升，全球竞争力不断增强。 但与此同时，产业规模与利润增速放缓，头部集聚效应加剧，中国企业在全球化能 力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显，未来发展仍需稳中求进，系统提升企业的全球化经 营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 中国汽车零部件发展态势及趋势 第三章 汽车零部件行业发展趋势 第四章 汽车零部件国际化发展趋势 现状二：企业竞争格局焦灼 趋势二：新能源头部集中，智能化百花齐放 技术发展趋势 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一：营收规模负增长 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓，头部虹吸效应凸显 产业格局趋势 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 成为未来市场的关键角色 顺应汽车产业的深刻变革趋势、迎合主机厂未来整零 关系需求，零部件行业格局也必将迎来洗牌重塑，“单 域”/“多域”系统级能力和灵活合作模式的Tier 0.5将 成为未来趋势。 3. 部件出海 中国领先零部件企业正紧跟汽车行业全球化趋势，加 速在全球范围内的布局，以此打开新的增长空间和市 场机遇。均胜电子、宁德时代等领先企业在海外市场 的业务收入持续增长，实现了多元化的收入来源，为

因地制宜科学发展 的规划体系 覆盖生产全过程的 技术体系 全生命周期政策支 持体系 知识型 + 技能型 + 创 新型人才培养 体系 云 43 4.2 智能矿山服务商加速国产化，坚定出海决心，不断提升国际话语权 u 过去受制于技术能力 ，我国矿山多采用进口设备，因此矿山设计也以进口设备为标准 ，导致我国矿山企业话语权低。为改变这一现象 ，加之我 国 ，国内矿山资源有限。 因此为获得更大的收益 ，中国矿企将积极 主动出海 ，开发更多海外资源。 • 中国矿企出海为服务商带来机会 ：中国矿 企参与全球化竞争 ，将带动智能矿山服务 商一同出海。 同时 ，这些服务商不仅为 在 海外的中国矿企服务 ，也为海外矿企 服务 ， 打开市场空间。 中国智能矿山服务商出海的关键是有可复制 的成功案例 ，同时需要关注上市监管、数据 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) 参与全球化竞争 国产化加速原因 出海 资料来源：专家访谈、公开资料、亿欧智库 国产化现状 44 u 中国矿山企业之间的竞争主要在于资源的竞争和自身能力的竞争 ，前者是在国家法律下有序进行，而后者是企业的主要发力点。亿欧智库认为，

全链路应用，满足综合成本最优诉求。 一体化云数据库是新一代数据底座的核心组成部分 为了支撑智能化转型，数据底座要满足实时决策洞察、多模态数据管理、集成 AI 推理能力等诉 求。同时，它还要兼顾零售企业出海、利润微薄追求性价比等行业特点。基于一体化架构的云数 据库，凭借其 HTAP（融合事务处理和实时分析）、多模一体化、向量融合查询和多云部署四大 关键能力特征，成为新一代数据底座的核心组成部分，将数据基础设施从“成本中心”升级为“价 一融合处理多模数据、高效利用一方数据、支撑 AI 实时需求等能力，这直接决定了企业智能化 转型的最终成效。 加之当下国内市场竞争日趋激烈，大部分零售企业都会开拓出海业务，故而在数据库部署形态上 会倾向于选择云数据库来支持出海业务。在此背景下，一体化云数据库正成为多数零售企业构建 AI 时代下数据底座的新选择，以应对现代零售业的复杂需求 。 一体化云数据库的内核是统一技术架构，并非简单将多类型数据库集成。它之所以能成为零售企 季，使得业务连续性的重要性不言而喻。数据库的稳定性与高可用保障机制必须能够满足金融级 SLA 要求（如 99.99% ），确保数据不丢失、服务不中断。 多云灵活性是全球化运营的必要条件。随着零售企业出海或跨区域运营的加速，全球化与合规的 多云、混合云灵活性成为选型时不可忽视的因素。企业需评估数据库是否支持多云、混合云部署， 是否具备统一管理能力，以及能否满足不同地区数据本地化与跨境合规要求。

的旗舰赛事——国际车载多通道语音识别挑 战赛科大 讯飞是全球第一 ，这个不是中文的 ，是英文和多语种的 比赛。” 语音交互已经搭载了 5700 多万辆的汽车 ，去年中国 500 多万辆汽 车 出海 ，成为中国出海的“新三样 ” ，其中的多语种智能语音技术 几 乎全是科大讯飞提供的。 科大讯飞与红旗、奇瑞、广汽、一汽签订了战略合作协议 ，越来越 多的车企开始用讯飞星火“能听会说、能理解会思考

步进行智慧工厂建设。企业需要对不同场景下的 智慧工厂解决方案进行定制化建设，而非简单为 了数字化而数字化。 技术生态 03 随着国内AI人工智能、大数据和云计算等技术发 展速度的不断加快，外企或国内出海企业，需考 虑国内外数字化技术生态的差异。在国内，区别 于海外智能制造生态，从物联网传感器、云平台 到网络安全等不同技术类别，中国具有不同的供 应体系。此外，还需要考虑国内用户对于数字化

制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 5 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 除了“数智化”转型需求，人工智能技术的蓬勃发展、“中国制造”的出海需求、“国产化转型”浪潮，以及 VMware 等国外产品的销售模式调整，都为制 造企业 IT 基础设施带来了更为复杂的技术需求。而传统 IT 基础架构使用专用存储硬件、采用集中式存储架构和存算分离架构，导致存储资源分散，

等国外厂商方案，订阅成本高，服务保障 存在风险，难以满足国产化需求 业务需求逐渐多元， IT 基础架构团队面临多重挑战 除了“数智化”转型需求，人工智能技术的蓬勃发展、“中国制造”的出海需求、“国产化转型”浪潮，以及 VMware 等国外产品的销售模式调整，都为制 造企业 IT 基础设施带来了更为复杂的技术需求。而传统 IT 基础架构使用专用存储硬件、采用集中式存储架构和存算分离架构，导致存储资源分散，

with regards to cyber security and cyber security management system》（简称 UN R155 网络安全法规），汽车网络安全建设 成为车企出海业务必备要求。同时，国内智能网联汽车网络安全政策和标准体系不断完善，《汽车 整车信息安全技术要求》和《汽车软件升级通用技术要求》强制性国家标准、《关于加强智能网联 汽车生产企业及产品准入管理的意

以场景化方式实施改造 项目634个。发布《“人工智能+制造”典型场景参考指引》，分行业分环节凝炼典型场景63个。三是打造“平台 +智能体”的模型赋能体系。加快推进“1+N+X”工业互联网平台体系建设，孵化出海天智联、舜元智能等“链 式”平台。鼓励装备供应商、工业软件企业从单一供给向工业智能体服务延伸，推动“通用场景横向普及+个 性场景纵深突破”双轨并行。 一是攻关智能装备核心技术。聚焦高端数控系统、智