高标准体系将成为实现跨职能 E2E 管理的关键 利用高潜力的资源从业务流程优化的角度来驱动转变 自动化速赢是转变进程加速的动力引擎 端到端的供应链管理系统，打破了功能壁垒，实现了跨功能控制塔的协作和共同决策 10 4 3 2 1 关键要点和指导原则 各组织仍在散碎的业务中遇到阻力 拥有正确技能的合适级别的人员不足 适应新技术 : 自动化，区块链 .. 有针对性的培训和发展机会 当地人才短缺 供应计划 内部规划 外部规划 数据架构 商业解决方案 供应链 平台 分析 /AI 功能 12 协议经过测 试并确认 进行调整 推动者 影响评估 : 分类 为高 他们共同生活在不同的工作单元里 : 每天都在一起工 作 业务流程优化 供应链经理 科技专家 DC2 中的多余 库存。 从 DC2 到仓库的运输 订单 32 从 未经批准不得使 用 每天 协议 ? 库存分配为寄售库存 说明 结束 结束 异常管理 结束 13 14 推动者 数据准备和 清理 预测浓缩 • 与不同部门的接触点 他们共同生活在不同的工作单元里 : 每天都在一起工 作 业务流程优化 供应链经理 科技专家 每月绩效审查 • 日常业务的输 入 • 偏差 每月生成统计 预测

工作台一 工作台二 工件  机工作  人工作  机工作，人辅助工作  人工作、机辅助工作  人机共同工作  机工作，人接续工作 J 终产品产出点 投 产 点 1 制造布局模型  机工作  人工作  机工作，人辅助工作  人工作、机辅助工作  人机共同工作  机工作，人接续工作  人工作、机接续工作 工件 机台工件 二 工件 机工台件 3 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工 测件 工件 工件 工件  机工作  人工作  机工作，人辅助工作  人工作、机辅助工作  人机共同工作  机工作，人接续工作 投产点 主产品产出点 副产品产出点 副产品产出点 制造布局模型 4- 多投料点流水线机工作 _ 自动输送型 ------------------------------ 投产点 投产点 交会点 交会点 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 工件 交会点  机工作  人工作  机工作，人辅助工作  人工作、机辅助工作  人机共同工作  机工作，人接续工作 . 终产品产出点 全线自动控制输送带 制造布局模型 5- 流水产线单边工作 _ 人工输送型 ----------------------------------

洁氢供应链，增强美国在全球清洁能源市场的长期竞争力。 拟建设的加州氢能中心、墨西哥湾沿岸氢能中心等 7 个区域 清洁氢能中心覆盖美国 16 个州，规划根据地区资源优势， 由地方政府、产业链关键企业、研究机构、社会团体等共同 组成建立氢能技术研发和氢能生产、储存、运输、终端使用 的闭环网络。这一计划的实施旨在减少碳排放，实现 2050 年净零排放的目标，以及支持绿色制造业集群的发展。 专栏 4：《美国国家清洁氢战略和路线图》 验证的行动计划，为集群企业提供技术援助、能力建设、考 察访问、市场开放等方面的帮助。二是印度政府将提供 50 万卢比的拨款，支持现有园区、新园区、集群的现有基础设 施升级项目的可行性报告开展及项目实施。三是建立共同设 施中心（CFCs），创建有形“资产”，如测试设施、设计中心、 生产中心、废水处理厂、培训中心、研发中心、原材料仓库、 产品展示中心、信息中心及其他按需设施。 印度发布微型及小型企业集群发展计划通过系列举措 了制造业发展。为此，印度工业和国内贸易促进会瞄准约 100 个产业集群，将与各邦密切合作，全面发展基础设施建设， 包括电力分配网络、水、电信、排水和污染控制设施、道路、 银行、原材料、仓储和销售点、中小企业共同服务设施和技 术支持服务等。印度北部邦政府将沿高速公路设立制造业和 物流集群，为企业提供现代化的基础设施和支持服务，包括 道路、水和电力供应、通信和物流设施等。 工业和信息化部工业文化发展中心

化），数字化从网购到学习再到工作，新冠疫情防控使在 线化常态化，群众自觉的力量将加快数字化进程。 3 、数字政府建设的最新实践预示：永远在线的、智慧的、平台型政府正在生成 企业创造财富，政府创造环境。政府与企业，是城市发展共同体（杭州市委书记语言）。 政府的绝大多数工作结果是没有重量的，因而是可以全面数字化的～全栈云化。杭州市政府正在往 24 小时永 不关门、 24 小时永远在线的全天候服务型政府道路上奔跑，届时，政府不再是一个场所，而是人民美好生活 高管 农民工 年轻 中产 公务员 农民工 无户口 年轻 中产高价房 公务员 经适房 老板 高管 改革：提高农民及农民工收入，不降低其他阶层收入 -- 实现共同富裕 让改革发展成果更多更公平惠及全体人民，朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。 差距是积极性，但太大的差距就是不和谐。内政：扶贫脱贫、高管降薪、反腐败（含约束三公消 费）、房住不炒、思政工作。 10/19/2025 24 转型 50% 符合当初的期望。”张建锋在采访中说。创造的实质是无中生有、自定义。 看不见、看不起、看不懂、学不会、跟不上 2 、“五新”、 “百新”、“万新”的共同技术逻辑 “ 五新”的背后，最大的共同点就是 “数”和“智”。对于新零售，面对同一群共同的消费者，就是线 上线下的零售世界、线上线下的商业世界是同一个世界，而不是两个分割的世界。 什么是“新金融”。新金融是大数据驱动、智能化驱动的金融。有一个网页并不能叫做新金融，通

了解大众、保时捷和标致雪铁龙集团等领先汽车制造商如何将其电动车辆生产推上成功 之路的精彩范例。了解西门子会为您转换车型提供哪些支持。 祝您阅读愉快！ 3 4 电动交通：机遇和挑战 5 电动汽车：最重要的组成部分 6 共同壮大：缩短创新周期 7 加速开发流程 7 罗森泰耐世隆：数字化将新理念变为现实 7 瑞典 Uniti：重新发明电动汽车 8 一切尽在掌握：让生产更加灵活 目录 9 北汽新能源：数字化工厂的智能制造 与此同时，电动汽车正迫使零部件供应商重新定位。这是因 为交通行业的变化正在转移行业重点。 尽管纯电动车（BEV）、所谓的增程电动汽车（REEV）和插 电式混合动力电动汽车（PHEV）在设计和功能方面存在很 大差异，但它们都有一个共同点：都是电动的，依靠电池供能。 例如，当谈到电池生产商及其原材料供应商时，出现了一些 新名字。其他在供应链下游的供应商也日益崭露头角。这意 味着电机和电池成为了电动汽车最重要的组成部分。 成功之路的三大障碍 充电功能，配备集成充电技术系统。因为这些系统工作电压和电流更高，电池可以快速充电。西门子的研究 人员目前正在开发一种 120 千瓦的系统，可以在几分钟内为电池充电，与现在的加油站相当。 6 共同壮大：缩短创新周期 电动汽车趋势是不可逆转的：新技术和不断变化的客户需求 迫使汽车制造商和供应商迅速重新定位。越快越好。 毕竟，市场研究人员认为，最早可能在 20243 年达到临界点。 如果

理、计划管理和生产执行，实现从计划到交付的 核心能力提升；而对于连续生产型企业，则更关 注设备预防性维护、设备效率管理和生产异常预 警等赋能生产效率核心能力提升的智能解决方 案；此外对于这两类企业，也存在诸多共同关注 点，例如人员排班管理，能源管理，端到端的供 应链可视化，供应风险管理等。 随着智慧工厂应用技术的逐渐成熟，涌现出了例 如设备预防性维护、在线质量监测、能耗管理等 适用于众多行业，可产出可观投资回报的智能解 分工作也需要进行项目管理；同时在实施过程 中，将不可避免地涉及对内部员工和外部合作伙 伴工作习惯和工作要求的调整。企业可协同智慧 工厂内外部专家、信息技术及工厂运营部门等成 员设立项目管理办公室，共同推动同一时期内多 个用例的实施落地与变革管理，同时集团型企业 应关注落地阶段技术方案与集团公司信息化与数 字化整体规划的匹配，以及横向工厂间的共性需 求协同效应。 智慧工厂的成功实施，清晰的战略规划、全面的 虽然各个行业的特点与所遇到的挑战不尽相 同，然而新一轮工业技术革新带来了新的机 遇，普华永道思略特将持续关注智慧工厂发 展，并借助在不同行业的成功项目经验、成熟 的智慧工厂实施方法论、以及与行业领先智能 制造技术合作伙伴共同搭建的端到端解决方案 生态，帮助企业达成产能与制造能力升级，推 动制造业企业竞争力更上一层楼。 结语 14 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 思略特是一家定位独特的全球战略咨询公司，专注于协助客户成就

；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 牌如比亚迪、小鹏、蔚来等正积极布局智能电 动汽车领域，力求抢占未来竞争制高点。 从产业链角度来看，智能化趋势还促进了上下游企业之间的合作与创新。传统汽车制造商正积极寻求与 科技公司的跨界合作，共同研发新一代智能汽车产品。同时，新兴的初创公司也在不断涌现，它们凭借独特的 技术和商业模式，在特定领域内迅速崛起，为整个行业注入了新的活力。这种开放合作、协同创新的生态系统， 有助于加快技术迭代速度，降低成本，并最终惠及广大消费者。 L3 级别的辅助智能驾驶具有相对较 高的成熟度，而 L4 - L5 级别的自动驾驶目前技术成熟度相对较低，但从长远来看，一旦技术成熟并广泛应用， 将彻底改变人们的出行方式和交通生态。 这些场景共同构成了汽车行业 AI 应用的丰富图景，展现出不同的发展阶段和产业价值。随着技术的不断 进步和市场需求的增长，AI 将在未来的汽车行业发展中扮演越来越重要的角色。 图 2 ：汽车行业 AI 应用场景全景图

大数据、云计算以及人工智能等新一代IT技术的落 地应用，也为各行业迅猛发展注入了源源不断的强劲动能。 在这样的时代背景下，水资源的合理利用与保护⸺这一与社会可持续发展紧密相连的 议题，成为了众人共同瞩目的焦点。城市化进程稳步前行、水环境治理不断深化，为水行 业带来了前所未有的发展机遇，政府对水资源的保护与利用给予了极高的重视，出台了一 连串政策以推动水行业的可持续发展。 尽管如此，除了必须直 够为水行业提供从工程设 计与建造到生产运营优化，再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方 案，为行业客户的精准决策、提高运营交付效率和可持续发展保驾护航。 为了与行业用户和合作伙伴共同探讨当前水利和水设施的设计、建造、移交、运维的数智 化，剑维软件的资深专家团队倾力撰写全新的《水行业的数字化未来》白皮书，期望能为 水行业相关企业打造创新应用的“泉眼”， 期望广大读者可以从这本白皮书中收获参考与 夯实数字化底座，赋水以“智”。如今，剑维软件凭借成熟的技术平台、丰富的行业技术积 累、强大的生态合作伙伴网络，以及对客户需求的深刻理解，已经成为水行业企业寻求软 件技术支持的可靠伙伴。剑维软件愿与各位一起携手共进，共同描绘绿色可持续的“未来 水世界”。 AVEVA剑维软件 02 剑维软件水行业白皮书 a ① 联合国可持续发展目标6–清洁饮水和卫生设施，https://www.un.org/ sustai

型经验和 对中小企业的长期研究，提出了一个面向中小企业的数字化转型框架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 节成为瓶颈，进而在关键痛点处优先引入“小、轻、快、准”的模块化数字化方案。模块之间犹如 积木，可以先局部搭建，再逐步连接，最终形成一个系统性的新型制造体系。 高技术产品，正在成 为细分领域高端制造的参与者和主导者。 （注：该平台由麻省理工学院媒体实验室 César A. Hidalgo 和哈佛大学肯尼迪政府学院的 Ricardo Hausmann 共同开发。） 1.2 创新深化：数字化与服务化驱动变革 进入新阶段，最显著的特征是新产品、新技术、新模式和新业态层出不穷，一些企业正在成 为新的生活方式和制造方式的定义者。在生活领域，很多企业通过产品和模式的创新引领品类进 等系统各自为政，数据难以共享， 流程无法对接。其结果非但未能实现数字化增效，反而造成“系统重复录入、线上线下并存”的冗 余局面，加剧了管理复杂度。究其根本，是企业缺乏一套统一的“数据语言”与“集成规则”，没有 共同的语言与平台，再多的系统也终成负担。 案例 2：数据中台积木：阿丘科技 · X Data Hub 破解企业协同与数据融合困局 a. 客户挑战 b. 解决方案 请扫描识别二维码，获取应 用场景和解决方案更多信息

放信息系统（www.auto-cices.com）填报相关生产及排放信息。最后，本 指南汇编了碳足迹核算过程中所需参考资料。 欢迎相关企业持续向我们报送产品碳足迹相关数据，并就指南内容提出意 见建议，共同推动钢铁行业绿色低碳高质量发展。 1-2 1-1 2 0 2 5 . 0 4 . 3 0 1 低 碳 材 料 采 购 指 南 长流程钢 企业平均产品碳足迹 排名 企业名称 长流程钢产品碳足迹（tCO2e/t） 参考资料。 本指南第二部分由指南编制单位联合中国有色金属工业协会绿色产品评价 中心共同组织，面向行业开展优秀低碳电解铝产品征集工作。下游企业可 根据指南所附联系方式，主动对接相关企业市场部门，开展低碳材料采购 对接与合作。 欢迎相关企业持续向我们报送产品碳足迹相关数据，并就指南内容提出意 见建议，共同推动铝行业绿色低碳高质量发展。 2-2 2-1 低碳铝材采购指南 目录 2 0 2 [5] 《企业温室气体排放核算与报告指南 铝冶炼行业》 2.1.5 参考资料 2-16 2-15 为推动低碳电解铝在汽车及相关行 业的广泛应用，本指南联合有色金 属工业协会绿色产品评价中心共同 组织开展优秀低碳电解铝材料案例 征集。 通过构建统一的数据征集机制、碳 足迹核算方法和评价标准，最终筛 选形成一批具有代表性和参考价值 的优秀低碳电解铝产品案例，为下 游企业绿色采购与碳减排提供采购