全栈式智能解决方案，打造智能矿山新高地 亿欧智库 https://www.iyiou.com/research Copyright reserved to EqualOcean Intelligence, Oct. 2022 © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 (355826) © 亿欧智库 - 叶子 实现采矿设计、计划、生产、调度和决策等过程的智能化。 以矿山开采环境、对象及过程信息数字 化为基础 ，构建数据的采集、传输、 存 储、处理和反馈的信息化闭环 ，并持续 应用于资源勘探、开采规划、采矿设计、 开采计划和生产管理等全生命周期的新 型矿山技术体系和管理模式。 提出 时间 1999 年首届“国际数字地球”大会上提 出 “数字矿山”（ Digital Mine ）概念。 “ 十二五”期间由大型科研机构和高校 息系统 • 矿山经营管理及经济活动分 析信息系统 • 智能快速掘进和采准系统 • 智能充填系统 • 矿山工业云计算平台 • 无人驾驶运输车 • 矿井全工位设备设施健康智 能管理系统 • 机器人化智能开采系统 • 智慧煤矿集中管理系统 20 世纪 90 年代前 20 世纪

服务水平的同时降低库存积压。  更精准快速的销量预测  更低的库存占用成本  更高的库存周转率  更有效的部门间协同计划 26 2.1.1 库存优化解决方案技术架构 打通分析、预测、补货、库存的全链条、可扩展的模块组合 商品数据 促销数据 销售数据 季节气候 人口数据 舆情数据 地理数据 商圈数据 需求计划 智能补货 …… 业 务 应 用 层 中 台 组 件 层 外 源 费者购买行为，辅助促销规划，优化 促销策略 针对不同销售系统和渠道进行精准 分类，把握各个销售系统的投资转 化率，优化渠道出货价格和返点政 策 39 2.2 区块链在供应链中的应用 安 全 容器化平台 管理框架 工具集 CC 智能合约 全生命周期管理 隐私保护 安全框架 容器管理 DLT 浏览器 ID 交易数据 智能合约 执行状态 支持审计 密钥矩阵 广播加密 国密算法 性能增强 系统 摄像头精度 高，识别范围广 • 后端：图像缺陷分析 + 大数据分析端到端解 决方案 • 有多个行业案例 3.1 产品质量管理 : 设备预防性维护：助力生产节拍稳定 设备预防性维护方案： • 通过全生命周期健康管理，洞察设备的 过去现在和未来，预测准确率达 78% • 通过故障根因分析及处置策略，快速给 出宕机原因，维修建议和人员安排等， 节省综合成本达 50% • 通过预防性保养策略，给出合理的保养

智能制造从数字化开始 ，打造全流程数字化模型 中 中车 CRRC www.crrcgc.cc 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 制造业发展面临的压力 劳动力成本的上升 人身伤害 技术创新 Fleet/Equipment 维修材料 粗放管理 智能制造是转型升级的关键措施 转 型 升 级 服务 融合 智能 创 新 驱 动 中国中车股份有限公司 版权所有 2015 单 C R R C 绿色 超常 4 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 数字化是智能制造的必由之路 产线自适应 基于网络的过程优化 愿景（ 4.X ） 中国中车股份有限公司 版权所有 2015 智能化制造 6 数字化建设需要分步推进 集成共享基础上的应用 系统建设阶段 基于全生命周期的分 析决策阶段 建立标准管理体系和数据 标准体系 ，健全信息化 组 织架构和制定信息化 管理 制度，搭建信息化 建设基 础框架和信息化 标准体系 , 在统一的数 据资源和信

���E�����0 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究 董昊 1 刘星辰 1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 AI)技术的兴起为制 造业转型升级提供了强大的动力,AI 技术在制造业全流程的落地已成为推动制造业领域产业升级的重 要引擎。 首先,分析 AI 技术赋能制造业的意义,从研发设计、生产制造、运营管理和产品服务等制造业 核心环节入手,深入阐述 AI 技术在全流程中融合应用的关键技术点;其次,介绍了制造业 AI 的技术应 用情况,并深入分析了 AI 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后,展望了制造业 AI 的技术发展趋势。 的技术发展趋势。 关键词:AI;制造业;大模型 中图分类号:TP181 文献标志码:A 引用格式:董昊,刘星辰,曹峰,等 . 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(12):42-50. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024. 12. 007 0 引言 制造业是经济增长的关键驱动力。

一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 CAD：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效率。 • 企业资源计划 ERP：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制造 周期。 • 产品全生命周期管理 PLM：提高产品质量、提高产品开发过程的可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM：全方位管理客户关系。 • 供应链管理 SCM：提高供应链响应时间、提高产品质量及安全、改 满足企业数智化转型需求的同时，大幅降低建设难 度与总拥有成本。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 9 SmartX 榫卯 ®企业云平台：让企业自建云更简单 • 全栈能力：集成计算、存储、网络安全、容灾、 容器以及 AI 支持等全栈能力，满足现代化 IT 基础设施建设需求。 • 模块化产品设计：各个产品组件可以根据 企业需求灵活选择与组合，让不同规模或 不同业务阶段的企业都能“按需选择”。

9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 应用在制造业各环节中的重要角色： • 计算机辅助设计 CAD ：提供工程 / 产品设计服务，提升设计效 率。 • 企业资源计划 ERP ：降低原材料成本、优化库存管理以及缩短制 造 周期。 • 产品全生命周期管理 PLM ：提高产品质量、提高产品开发过程的 可 见性、应对新产品的复杂性。 • 客户关系管理 CRM ：全方位管理客户关系。 • 供应链管理 SCM ：提高供应链响应时间、提高产品质量及安全、 需 组合计算、存储、网络、安全、灾备与管理能力，全 面 支撑传统应用、现代化应用及 AI 应用的落地部 署， 可覆盖集团数据中心、分支机构与边缘等多种 场景， 满足企业数智化转型需求的同时，大幅降低 建设难 度与总拥有成本。 • 全栈能力：集成计算、存储、网络安全、容灾、 容器以及 AI 支持等全栈能力，满足现代化 IT 基础设施建设需求。 •

专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 业需要一套更灵活、更敏捷的信息系统，用极简架构支撑复杂业务。对于有一定体量的企业，" 简单即高效" ：技术栈越简洁，运维成本越低，业务响应速度越快。 随着业务复杂度指数级上升，我们对 IT 架构提出了 "4A" 诉求 ——Anytime（全时响应）、 Anywhere（全域覆盖）、Anydevice（全端适配）、Anyone（全员协同），但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 的启示。期待更多同行能从中找 到适合自身的数字化路径，在变革浪潮中筑牢根基、赢得先机。 专家序言 作为深耕消费品零售行业二十多年的 IT 从业者，我亲历了从 DOS 时代的 ERP 系统上线到全渠 道融合的每一次技术浪潮。从超市、百货、专卖店到 PC 电商、移动电商、社交电商，在改革开 放红利加持下，零售行业的业态伴随着科技以惊人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 有的挑战：人工

展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 16 18 19 20 Contents 营销销售 经营管理 20 21 24 24 24 25 25 26 趋势篇 "人工智能+汽车"应用趋势展望 24 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 业能够预测市场和客户 需求、生产线智能预测与维护、车辆实时监控和诊断等，并提供更加个性化的客户服务体验。 而云计算平台则为海量数据的存储及实时处理提供了强大支持。借助云服务，车企能够轻松处理来自全 球各地的用户反馈和行驶记录，并利用这些数据优化产品设计和服务流程，从而为用户提供更加个性化的服务， 如智能导航、远程维护等。更重要的是，云端计算能力使得复杂的 AI 模型算法训练成为可能，加速了新功能

麒麟、统信、普华 • AI 芯片 : 昆仑芯、海光、寒武纪、瑞芯微、算能、高通、 Graphcore 、 Ambarella • 与浪潮、 中科曙光等服务器厂商合 作 • 形成软硬一体的全栈 AI 基础设施 Intel NVIDIA Arm 学 习 与 实 训 社 区 预训练模型应 ”“一切皆对等 ”“一切可组合 ”三大创新设计 ，从算 力 规模、扩展模式和使用模式上， 匹配超大规模的算力诉 求 ，通过技术创新来解决行业难题。 透过 CloudMatrix 架构创新展现华为云全栈的 AI 能力 ，包 含 盘古大模型 、 昇腾 AI 云服务 、分布式 QingTian 架 构 、 AI- Native Storage 和全球存算网等。 华为常务董事、华为云 CEO 张平安指出 通过数智融合架构打破数据、 AI 资源管理边界 ，在一个平台即可 完成开发、测试、交付上线工作 ，让业务创新提效 2 倍 ，实现数 据 加速； 借助盘古大模型在认知、感知、决策、优化等全领域的能力 ，车企 可以快速基于盘古训练出自己需要的模型 ，实现算法加速； 基于昇腾 AI 云服务 ，可针对自动驾驶 300+ 算法进行优 化 ， 60+ 实 现精度性能提升 ，可以做到千卡训练数月不中断

6%、20.0%、56.5% ，实现了突破。 头部零部件企业增长主要受全栈解决方案、新兴业 务、区域平衡及成本优化等四大因素驱动。 例 如 ，麦 格 纳 通 过 收 购 维 宁 尔 主 动 安 全 业 务 （Veoneer Active Safety）等，完善了从硬件（摄 像头、雷达等）到软件（算法、域控制器等）的完整生 态，提供全栈辅助驾驶模块和系统； 康明斯受益于新兴大马力业务增长，尤其是AI发展驱 82 汽⻋精密冲压模具、动 ⼒电池箱体、轻量化⻋ ⾝结构件等 其他传统板块 曼德电⼦电器 38 电⼦板块 汽⻋⻋灯、汽⻋线束 及空调总成等产品 天有为电⼦ 96 电⼦板块 电⼦式组合仪表、全液 晶组合仪表、双联屏仪 表等 东实汽⻋科技 98 其他传统板块 ⻋⾝系统、底盘系统、 动⼒总成系统等 电⼦板块 其他传统板块 电⼦板块 中国2025年供应链百强新上榜企业 05 资料来源：中国汽车报；罗兰贝格 的采购策略；完全外包模式占比减少，主机厂重视提 升核心技术掌控力，灰盒/白盒的开放性供应模式以 及合资/战略合作等深度绑定机会愈发受到青睐；全 15 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 应⽤ ⾃研 完全 外包 软硬 ⾃研 全栈 ⾃研 软件 ⾃研 功能域开发栈 典型主机⼚分类 中间件 底层软件 控制 器 执⾏ 器 传感 器 … 基于硬件技 术基础，延 展集成化解 决⽅案