与实体经济融合 创新力 生产力 创新力是产生价值 生产力是降低成本 整体性的提高效率 “ 互联网 +” 的两大目标 理论体系、最佳实践、细分应用尚未完全成型 正在探索之中，也值得探索，值得加快探索。 传统产业：以数字技术 提升企业内部效率或者 企业运营效率 对现有商业模式、用户 体验、产品服务进行数 字化改造 在此基础上，以平台经 济等形成新的商业模式 进行产业边界拓展 上像一个数字化的公司。 —— 微软首席执行官 萨提亚 · 纳德拉 一种全新的生产力，带着全新的挑战和冲击 来到这个社会，改变着这个世界 虽然前路如迷雾一般，充满了恐惧、迷茫和高度不确定 性 但是值得我们探索，怀着对信仰的忠心 对创业的热心，对业务的匠心，对生活的爱心 以创新管理驾驭实体经济与数字经济融合 成就企业具有沃尔玛的高效，又具备谷歌的灵活； 不忘初心，继续前行 署名 感谢聆听

has endless wins under Don- ald Trump!” [−0.022, −0.004, 0.052, 0.056, 0.033] 图 8: 五段文本嵌入之间的余弦相似度 值得注意的是，不同的模型会对相同文档给出完全不同的嵌入。从计量经济学的角度来看，嵌入向量本身 是不可识别的：对于嵌入向量的任意正交变换都不会改变两个嵌入之间的相对位置。因此，在同一个经济学应 用中，必须使用相同的嵌入模型。 供更有价值的回应。这要求研究者既要具备领域专业知识，也要了解如何通过对话引导 AI 思考，包括如何提 出开放性问题以及如何要求 AI 解释其推理过程。这种能力可以称为 “AI 素养”，它将成为未来研究者的核心 竞争力之一。 值得注意的是，AI 作为参谋而非决策者，最终的判断和选择仍然取决于研究者。优秀的研究者会将 AI 视 为思想的催化剂和知识的放大器，而非权威的信息来源。在这种协作关系中，人类的创造力、判断力和批判性 方式。除了基本的问题之外，我们可以在提示词中进一步规定检索的重点来源，以及希望大模型回答的具体问 题。总的来说，如果研究者对问题已经有了一些理解，不妨将这些理解告诉 AI，让它做进一步补充。 值得注意的是，在信息资料检索任务中，深度搜索优于简单搜索，简单搜索又由于仅依靠大模型自身知识 的回答。深度搜索能根据初步检索结果进一步迭代。受限于 AI 训练数据集，单纯利用大模型收集资料往往会 出

监测 检测 快递 来电 连接 卖家 满意 每天 闹钟 跑步 时间 实用 使用 收到 手机 睡眠 速度 态度 提醒 问题 物流 小米 心率 运动 正品 值得 质量 准确 图 3-4 语义网络图 在上图的左边主要是跑步、睡眠、提醒等与手环功能密切相关的内容，右边 主要是消费者对电商平台整个购买流程的评价、包括物流、发货、赠品、卖家、 态度等内容 手环的质量和功能较为 满意，最为关注的功能是睡眠监测、心率测量以及运动记录步数、充当闹钟等提 醒功能，有消费者认为手环测量数据准确、也有消费者认为数据不准，整体而言， 大部分消费者认为小米手环是一个值得购买的产品。 （三）基于情感词典的情感倾向性分析 情感倾向分析的通用方法都是对大规模语料集进行统计分析、预先对有代表 性的词语采用人工标注方法选为基准词，然后对候选词作语义相似度计算来获取 新 系列由于手机产品份额在适配机型独占的情况下排名第二，国产品牌 中，华为及咕咚均有上榜。 4.智能手环来源方式 图 8-4 智能手环来源 在智能手环的使用人群中，自购产品的比例较高，占据 74%。值得注意的 是，亲人朋友以礼物的形式赠送智能手环也占据相当一部分比例。在文本挖掘的 LDA 模型结果显示，“家人”一词是购买者评价的特征词，这说明可能存在相当一 部分比例的消费者会选择为家人购买手环。智能手环作为一种新兴智能可穿戴设

行业转型金融标准，但目前还未公开发布。湖州市、上海 市、河北省、江苏省出台了地方性钢铁行业转型金融目 录，明确了可获得转型金融支持的钢铁行业转型领域、转 型技术以及不同技术对应的碳排放或能源消耗阈值。 17 值得注意的是，各地标准中所提及的转型技术和排放阈 值通常与《钢铁行业节能降碳专项行动计划》 《工业重点 领域能效标杆水平和基准水平（2023年版）》等行业标 准相一致，表明中国针对钢铁行业应该如何转型、转型 披露准则——基本准则（试行）》，规范中国企业可持续 披露准则要求。 302025年4月，财政部与生态环境部联合 发布《企业可持续披露准则第1号——气候（试行） （征求 意见稿）》，聚焦气候信息披露，提出更具针对性的披露 框架。 31值得注意的是，此些准则在实施范围及实施要 求作出规定之前，由企业自愿实施。同时，自2022年《提 高央企控股上市公司质量工作方案》提出了央企控股 上市公司ESG发展的目标和任务以来，国资委陆续发布 多 色发展 的税费优惠政策指引》，钢铁行业促进节能节水的项目 可享受增值税即征即退、企业所得税加速折旧等税收 优惠。 47此外河北省也对环保绩效表现突出的企业制定 了财政补贴和税收优惠。 国际上已有值得借鉴激励钢铁行业低碳转型的税收 优惠实践。日本针对钢铁行业低碳转型提出了专项税 收优惠政策，生产绿色钢铁的企业每生产和销售一吨 钢铁可享受2万日元（约139美元）的税收减免，最高不 超过企业所得税额的40%。

用例，并获得了正面反馈。他们的成功 离不开改革的关键助推因素：坚实的数据和技术基础设施，强大的人才基础，以及敏捷的运营模 式。 除上述推动因素外，他们还建立了清晰的业务战略和有效的变革管理。尤为值得一提的是，灯塔 企业的技术投资并非“面子工程”，而是“快、狠、准”地确保每个用例都能带来明确的业务价值。所 谓“稳中求进”，他们采取了耐心、谨慎的方法，从而取得了突飞猛进的发展——用例实施周期通 常

快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型、 巨大的数据价值。企业可以根据需求对大数据 进行处理和分析 ，从而挖掘其价值。大数据的核心价值体现不在于数据的数量大，而在于数据的质量 高 ，因此数据质量管理正是大数据价值得以实现的必经之路。。 大数据时代的价值基础核心 长 期 稳 定 项目、供应商、物料、产品、客户、组织、人员、财务科目、 …… 数据是企业经济活动赖以运转的重要资源 数据驱 动

能源是生产的核心，所以，对工厂、车间或产线的用能进行合理的预测分析是 分 〸 有必要的。对于生产过程中的能耗进行实时统计分析，能耗超标要产生报警提醒，因为 能耗不会无缘无故的拉高或落低，这其中的原因值得深究；对各级能源计量表间的平衡 分析，找出能耗高的环节，提出降低能耗的合理措施。对于这一块的功能我们可以在资 源调度模块中集中实现，这里面也可以扩展调度一些其他厂区资源。对于有些企业，对 于能 把控是至关重要的。在使用物料时应遵循一定的规则，如采用的物料批次厂家不一样 时，就更需要注意其交换的时间及相关信息。在使用新物料时，需要对记录下当前的物 料信息，这对于仓库和产线工位而言都是值得注意的地方。 3.7．质量管理部分 在生产过程中有效的实施质量管理，使产品质量在得以保证的基础上持续的改进和不 断的提高，是本系统对质量管理的基本目标。质量管理是 MES 系统中最为重要的核心功

新闻等）及生活服务数据（日程提醒、停车场推送）等 在数据增长过程中，数据闭环能力已成为决定技术演进 速度的核心要素。车端传感器持续采集多维环境信息， 云端则构建起数据存储、智能挖掘、自动标注、模型训 练与验证的完整技术链。值得注意的是，随着智能网联 车辆渗透率提升，行业数据总量呈指数级增长，但原始 数据中普遍存在场景重复、特征模糊、标注噪声等问题， 数据规模的爆发式增长并未直接转化为技术优势，未经 筛选的海量数据中有效信息占比往往较低，这使得数据 车辆切入、鬼探头、红绿灯、特殊车辆等，以及它们的 排列组合，来为模型训练提供高质量的数据，可以较好 地弥补数据闭环中现实世界中 Corner Case 数据量与 多样性不足的问题，从人类教 AI，演进到让 AI 教 AI。 值得注意的是，数据闭环收集的现实数据与虚拟仿真生 成的仿真数据，会作为“原料”用于模型训练。但模型训 练目前存在一定概率的不可解释性，模型决策逻辑难以 解释，有一定的安全风险。例如 Waymo EMMA 系统对特定车轮施加制动力纠正行驶轨迹）。若缺失执 行器（如制动系统故障），即使传感器与控制器功能正 常，系统也无法实现预期功能，更无法对外界环境产 生作用，这正是功能安全强调系统完整性的根本原因。 值得注意的是，传感器或执行器可位于相关项内部或外 部，例如自动驾驶系统的转向执行器通常依托整车底盘 系统（外部资源），而非独立集成于相关项内。 （3）故障链分析 功能安全风险的根源在于“系统性失效”与“随机硬件失效”，

后面三个事件主要涉及供应链，不仅包含上下游企业间的协同合作安全，还包括供应商软硬件 产品安全。通过丰田日本工厂的被迫停工事件我们可以看到产业供应链安全的重要性，如何补齐短 板，提升供应链韧性和防护水平值得我们重点关注。QNX 作为基础软件系统，GPS 作为标配硬件 设备，是汽车中不可或缺的组成部分，广泛应用的汽车零部件和操作系统一旦爆出漏洞则波及范围 极广，若产品供应商对漏洞修复不及时，安全风险 模型与训练集。白盒攻击对于恶意车辆而言更为 理想，但较为不实际。在假设的白盒攻击中，恶意车辆通过获取模型的参数和数值，使用数学方法 构造对抗样本，使模型得到恶意车辆想要的结果，使模型安全性降低。值得注意的是，虽然在集中 式设置中考虑黑盒攻击可能更自然，但在如联邦学习的分布式学习中，存在通信广播的步骤，模型 广播步骤使得全局模型可能成为任何恶意参与者的白盒。因此，FL 需要额外的努力来防御白盒规避

业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴。中国汽车工业协会作为《未来