低碳采购指南 2025.05.21 Low Carbon Procurement Guidelines （2025年第一版） 汽车工业节能与绿色发展评价中心（以下简称评价中心）是由工业和信息化部授予， 汽车行业内唯一一家工业节能与绿色发展评价中心。作为汽车绿色发展领域专业的第 三方服务机构，评价中心从创立之初，就致力于开展汽车工业节能和绿色发展政策、 标准和规范技术研究，服务汽车企业 标准和规范技术研究，服务汽车企业绿色低碳转型。评价中心致力于推进汽车绿色制 造体系建设，组织行业开展汽车绿色设计产品、绿色工厂、绿色供应链管理技术规范 编制工作，并为企业提供绿色制造试点示范第三方评价服务。 评价中心为消费者遴选健康、低碳、环保车型，发布《中国汽车低碳行动计划研究报 告》，为车型颁发低碳领跑者车型荣誉，协助企业树立低碳品牌形象，助力汽车行业 低碳发展。 目 录 免 责 声 明 Low Carbon 免责声明……………………………………………1 目录…………………………………………… 2 1 低碳材料采购指南…………………………………3 低碳钢材采购指南…………………………………3 低碳铝材采购指南………………………………19 2 低碳部件采购指南（在拟）………………………0 3 低碳物流采购指南（在拟） ………………………0 4 低碳能源采购指南（在拟） ………………………0 2 张逸娟 18920851068

数字孪生智慧工厂 零碳 IOC 运营中心规划方案 目录 The Contents 技术架构 功能介绍 相关案例 拓展应用 系统概述 技术优势 加入维度跃迁（itfangan.com）获取更多更全的数智化解决方案 统一的智慧指挥调度中心 集约化管理 、快速响应调度， 品 质监控，兼顾品牌形象展示。 创新应用带来智慧体验 创新应用带来智慧体验 构建高带宽、低时延、海量连接的智慧 厂区智慧应用 ，打造厂区亮点、构建 数 字化转型标杆。 集团构建一个融合了云计算 、大数据 、物联网 、人 工 智能 、视频云等技术的数字平台，积累业务资产， 可 持续迭代升级。 集团各级业务平台互通互联 统一建设标准 、一个平台接入 开放系统， 资 源复用避免重复建 设。 物联网 +AI 实现科技赋能 AI+ 平台，助力智慧物管，节能减耗， 电表 水表 摄像 对讲 视频安防 应用赋能 统一接口 02 技术架 构 视频互联平台 统一网关平台 统一数据平台 支 撑 平 台 感知 设备 基 础 设 施 层 业务应用端 能源双碳 应急处置 智慧通行 智慧安防 智慧物流 智慧仓储 能力支 撑 使用端 CIM GIS 能耗 道闸 上海漂视网络股份有限公司 不同时空尺度的 应用 满足工信部、住建部建设标准 02

Initiative 2 关于气候债券倡议组织 气候债券倡议组织（Climate Bonds Initiative，简称 CBI）是一家全球性的非营利机构，致力于动员全球资本 应对气候变化，推动低碳转型和增强气候韧性，促进公 平经济发展。为实现这一目标，CBI致力于引导资金流向 关键项目和资产，降低大型气候基础设施项目的融资成 本，并支持各国政府通过资本市场实现温室气体减排目 标。此外，CBI还进行市场分析、政策研究与市场开发，向 色债券标准与认证机制，推动可持续投资的增长。 缩略与缩写 BF-BOF：高炉-氧气顶吹转炉 CBI：气候债券倡议组织 CBAM：碳边境调节机制 CCER：国家核证自愿减排量 CCUS：碳捕获、利用与封存 CNY：ISO（国际标准化组织）中国货币单位代码 DRI：直接还原铁 EAF：电弧炉 ETS：全国碳排放权交易市场 GHG：温室效应气体 NDRC：国家发展和改革委员会 OECD：经济合作与发展组织 三方全部或部分根据本文件或气候债券倡议组织的任何其他公开文件中包含的任何信息代表个人或组织进行的任何投资，气候债券倡议组织均不承担任何形式的责任。 目录 报告摘要 3 1 引言 4 1.1 中国钢铁行业低碳转型： 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架

工业互联网” ， 促进工业互联网与建材工业深度融合。 工信部 《建材工业智能制造数字转型行动计划》 2020.09 《“十四五”原材料工业发展规划》 加快推进 绿色低碳 、 智能制造 发展 ,... 支持 水泥行业构建生产全过程碳排放统计核算、 监 测 与 评 估 体 系 ， ... 鼓 励 5G 、 大 数 据 等 在矿山和工厂中的推广应用 ... 支持行业龙 头企业、数字化服务商建 设 具 有 个 以上智能制造示范工厂， 10 家 以上重点行业工业互联网平台。 2021.21 挑战与愿景 ： 调结构、促转型、降能碳、增效益是主体 面对 产能过剩、淘汰重组、节能降碳、人力短缺 等诸多方面的压力，利用新一代信息技术，推进全环节全要素全流程的 调结构、促 转型、降能碳、增效益 工作，提升企业市场竞争力，推进水泥行业高质量健康发展。 u 产能严重过剩： 供需关系严重失衡，我国一半以上水 能源环保压力增大 u 传统能耗大户： 能耗成本占生产成本的比重超过 50% ， 提高能源资源利用效率始终是趋势； u 能碳协同挑战： 2025 碳达峰目标严峻，持续优化能源 结构，实现能碳协同控制面临挑战。 u 低端淘汰退出： 国家强制性标准推动低质低效产能退 出，淘汰力度不断加大，产业转型升级需求迫切； u 兼并重组加速： 产能集中度提高，资源整合加速，大 型集团出现全业务链全局的协同挑战。

维实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 桐昆集团股份有限公司：“5G全连接+数字孪生”聚酯纤维未来工厂的智能化实践 安徽古井贡酒股份有限公司：应用5G+工业互联网技术推动白酒生产场景实现数智化转型与效能跃升 千企”，产品不良品率降低 7%以上、生产效率提高12%以上；现代纺织行业实现“10件起订、3天交货”，订单周期缩短6%、库存周转率 提升25%。 （二）特色优势产业数字化改造成效显著 打造“工业碳效码”“绿贷通”“数智绿金”等数字化绿色化融合应用场景，建成工业数智化碳管理平台并正 式上线运营，赋能全省4.9万家规上工业企业。成功创建国家级绿色认证企业247家、绿色产品认证证书425 张，培育国 （一）人工智能等数智技术应用示范标杆持续领跑 三、成效与亮点 14 2025年度制造业数字化转型典型案例集 以“工业碳效码”平台为核心工具，将数字化深度融入绿色设计、绿色生产、绿色管理等环节，通过绿色工 厂、园区、供应链示范创建，打造“双化协同”标杆，引领产业全面绿色低碳转型。 加强“政、企、协”三方联动，系统构建数字化转型服务生态，汇聚人才资源和技术支撑。把工控安全放 在数字化转型的重要

5G+工业互联网项目，旨在构建一个基于订单 全流程、全过程的闭环管理系统，实现生产数据的实时采集、处理和分析，提升 生产效率和管理水平。 该项目的实施，体现了公司的创新精神和前瞻视野。一方面，项目充分利用 5G 技术的高速度和低延迟特性，实现了生产数据的实时采集和处理，大幅提高 了生产效率；另一方面，项目通过实现生产过程的数字化，改善了生产管理，提 高了产品质量。 一六八航空航天精密器件有限公司的 5G+工业互联网项目，是在国家政策引 之初，已完成了基本的信息化 建设，包括 ERP 的应用和 OA 的流程审批，以及内网机制的 Excel 报工。虽然形 成了一定的信息化管理机制，但各系统间的信息孤岛现象严重，导致信息共享程 度低、协同效率低下、成本浪费明显，且管理难度大。因此，该公司决定发展“5G+ 工业互联网”项目，以赋能机械加工行业的生产制造。此项目的核心在于利用 5G 新技术实现网络互连、数据互通，以及生产自动化与信息化的结合，旨在提 能监测、能源统计、能效分析等功能，优化设备运行、峰谷用电、报装方式、用 能类别配比，制定并贯彻落实能源节约方案；打通管理系统脉络，制定适合适事 14 适时的管理执行方案，帮助实现节能减排、双控双碳的目标。  5G+生产过程追溯 场景描述：通过云平台进行生产任务排程，对生产过程每个节点的数据进行 采集、存储，建立生产质量追溯数据完整链条，通过产品二维码可对产品进行全 过程全方位的生产质量追溯。

少人为操作，大力 提高企业安全生产科技保障能力 2016 年 2 月 发改委、能源局、 工信部 《关于推进“互联网 +” 智慧能源发展 的指导意见》 以智能化为基础，紧紧围绕构建绿色低碳、安全高效的现代能源 体系，促进能源和信息深度融合，推动能源互联网新技术、新模 式和新业态发展。 1.3.1 政策保障：智能矿山建设规范不断完善 ，应用范围逐步从煤矿扩展 至非煤矿山 u 1.3.3 新动能：智能化是实现安全、绿色低碳矿山的重要手段 u 矿山一直是安全生产重点行业领域 ，但由于矿山数量众多 ，地质条件和开采技术条件等具有较高复杂性 ，安全管理是矿区管理难题之一。智能 矿山通过灾害预警、事故仿真研究、实时监控等技术和方式 ，大大减少危险隐患。 u 在“双碳” 目标下 ，低碳、绿色成为矿山发展的新动能 ，而数字技术 ，而数字技术则是实现可持续发展的重要手段。根据世界经济论坛数据 ，至 2030 年 ，能 源（含资源 ）业受益于数字技术所减少的碳排放量约为 18 亿吨。工业 4.0 阶段 ， 5G 、大数据、物联网和人工智能等技术则帮助矿山企业从数 字 化迈向智能化 ，将绿色变革推向新阶段。 非煤矿 -15.3% 1086 946 598 383 867 790 484 608 520

....................................22 （一）AIGC 发展推动 AIDC 容量快速增长，网络等配套基础设施持续升级。.......22 （二）AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。............................23 4、智算平台功能持续升级，服务模式向全栈式、一体化演进...................... 潮，2025 年 2 月超 60 家企业密集发布或适配 DeepSeek 一体机，满 足金融、医疗、政务等数据安全要求高行业的本地化部署。腾讯、百 度等厂商进一步推出“推理即服务”，以支持高频低时延的 AI 调用， 如腾讯云将 DeepSeek 全面接入微信等国民级产品，带动腾讯云推理 算力需求增长；百度云提供推理引擎性能优化、推理服务工程架构创 新以及推理服务全链路安全保障等服务。 技术，可满足高性能计算需求，产业开放且部署成 本较低，随着以太网在协议层和硬件层面不断进行技术优化，增强无 损以太网逐渐成为主流选择。 （二）AIDC 绿色低碳转型在能效优先、算电协同方面不断深化。 一是新兴节能技术和设备成为低碳化运营的主动选择。国家绿色 低碳政策牵引和企业降本增效诉求驱动，推动 AIDC 积极引入智算硬 件、能源设施、智能化运维（AIops）提升能源效率。如 GPU 芯片每 2.2

年度增长 率达到 4. 4% [3]。 2023 年工信部发布的数据显示,经 过智能化改造,我国制造业研发周期缩短约 20. 7%、生 产效率提升约 34. 8%、不良品率降低约 27. 4%、碳排放 减少约 21. 2%。 随着 AI 技术的不断发展和应用,制造 业将迎来更大的变革和发展机遇。 1 AI 赋能制造业的意义 1. 1 AI 促进制造业提高生产效率 AI 能够替代大量人工 1. 3 AI 助力制造业实现绿色生产 AI 赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式 降低生产成本,减少碳排放,实现绿色生产。 首先,AI 能够通过实时监控和分析工厂内各个环 节的能耗数据,识别出能源浪费的环节,并通过智能算 法优化能源使用。 例如,AI 可以在设备闲置时自动降 低其功耗,或者在能源价格较低时安排高能耗的生产 ·43· ���E�����0 任务,从而减少能源消耗;通过对历史能耗数据和生产 用,帮助识别和分类生产过程中产生的废料,并优化废 料的处理和回收流程,从而提高资源的循环利用率。 最后,AI 能够实现供应链优化,降低碳足迹。 AI 通过对供应链各环节的优化,实现更高效的物流和库 存管理,减少不必要的运输和库存积压,从而降低碳足 迹;还可以预测市场需求,帮助企业更准确地制订生产 计划,避免过度生产和库存浪费。 2 制造业 AI 的关键技术 AI 技术能够从研发设计、生产制造、运营管理到

据预处理，应符合 GB/T 38673 的规定。汇总统计，应支持按统计周期汇总统计数据，统计周期包括但不限于小时/ 日/月/年。 7.2.4 业务数据库：在底层数据上应打通包括但不限于经济运行、碳排放、环保、安全各 个业务系统，形成底层数据资源的统一和资源的动态更新，并融合各个相关联数据进行多维 度联动、融合分析，如经济发展与能源消耗的联动分析、污染物排放与能源消耗的联动分析 等，为园区综合决策提供数据支撑。 能源基础信息管理包含但不限于能源品种和载能工质管理、管网管理、能源计量点 管理、能源指标体系管理等。 8.1.2 能源指标体系管理包含但不限于：万元产值能耗、万元产值耗水、万元产值耗电、 万元产值耗蒸汽(高压、中压、低压)、碳排放总量、碳排放配额等。 8.2 能源计量器具管理 8.2.1 系统应建立能源计量器具台账或完整的一级能源计量器具一览表，列出计量器具名 称、型号规格、准确度等级、测量范围、安装使用地点、校准周期、校准状态。 4 宜具备减排机会识别，减碳潜力与成本评价，边际减排成本曲线生成功能。 8.6.5 宜具备企业类别评价、差别化能源价格查看功能。 8.6.6 宜建立落后淘汰设备/工艺库，具备淘汰落后设备/工艺识别和报警功能。 8.7 碳排放管理 8.7.1 系统宜实现对园区内重点排放单位直接碳排放数据的在线核算，实现碳排放数据的 动态监测。 8.7.2 宜具备整个园区各企业间的碳减排措施的统筹分析。 8