历一场“双重重构”：一方面，技术革命带来生产方式、供应链和产业组织方式的重塑；另一方面， 全球价值链在地缘政治、绿色转型和市场格局的叠加影响下，也在加速重组。对中国而言，这既 是挑战，也是历史性机遇。 过去四十年，中国制造业依靠规模化生产与链群融合优势，实现了从“世界工厂”到“制造大国” 的跨越。如今，随着产业复杂度的提高，中国正逐步向全球价值链的高端攀升：高端装备、智能 终端、新能源、船舶海工等复杂产品不断突破 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择 架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 节成为瓶颈，进而在关键痛点处优先引入“小、轻、快、准”的模块化数字化方案。模块之间犹如 积木，可以先局部搭建，再逐步连接，最终形成一个系统性的新型制造体系。 这种方法的核心价值在于：它避免

运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 ...........1 （三）数据资产的关键特性...............................................................2 （四）数据资产价值评估...................................................................3 二、数据资产关键技术支撑体系............. （四）数据资产闭环驱动制造业企业持续进化............................15 （五）数据资产驱动制造业企业组织与生态变革........................15 （六）数据资产具有独特的战略价值和增长潜力........................16 （七）数据资产塑造未来企业的核心竞争力................................16 六、苏州制造业企业数据资产管理挑战

验无缝购物，运用社交媒体表达 自我，而一旦发 现供应商的服务欠佳，也比 以往更迫切地更换服 务商 台 企业也希望综合运用多种技术支持，将已有能力向 社 会 开 放，改善客户联系，在创造社会价值的 同时实现企业价值 4/115 数字化商业将颠覆现有的商业模式， 甚至是互联网和电子商务时代的商业 模 式 图比吊场 , 科 全球客户的自主设计 智能产品研发系统 数据来源于业务，但数据反过来 推动业务，最大化数据价值 分析和运用数据 获取并整理数据 统一门户，让数据容易获取；提 供适用于行业的标准报表库；提 供业务分析模型，让业务人员自 助分析——让业务更多时间分析 和运用数据 建设目标 ·1 个集中的数据仓库 · 1 套统一的分析口径 ·1 套标准的管理报表 ·1 个独立的访问门户 数据集中与共享 最大化数据价值 统计口径一致与准确 不一致的分析口径 ： · 数据应用在哪些领域可能有应用价值 ? · 如何利用数据解决问题，突破瓶颈 ? · 大数据时代有哪些新的机遇 ? 现 在 ： · 在经营管理层面业内公司面临哪些共同的问题 ? · 领先的集团公司在做些尝试和转变 ? · 大数据时代下，大家有了哪些共同的认识 ? 流程 / 运 营 如何才能更快 更好地响应客 ▶ 户，并为他们 做更多有价值 的 事 ? 客户 / 营销

运用新技术为业务提供创新的价值，业 务和管理的全过程数字化为核心  客户体验数字化，即以客户为中心，更 接近、满足、赢得和持续赢得客户；  运营管理数字化，即定制产出、缩短渠 道、柔性供应、敏捷服务、集成布局。  智能化业务决策，精准实时把握客户需 求、合理化资源配置；  一体化运营管理，部门横纵端到端协 同，及时高效解决运营问题；  生态化价值合作，连接和整合价值链， 共享共赢发展； 数字化企业是以客户为中心、通过数字化技术推动自身业务重塑和转型的企业。 IDG 对 IT 和企业决策者 的调查结果显示，企业的数字化转型将为企业带来员工生产力提升、数据驱动业务价值提升、客户体验提 升等 8 个方面的价值。 企业数字化转型势在必行 截止到 2018 年，已经有超过 84.9% 的中国制造型企业开始了数字化转型，制造型企业在数字化转型中，关 注的主要是数字化为企业带 领导力转型 组织结构转型 运营管理转型 技术能力转型 外部合作转型 数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网 +” 战略实施；相应， 企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。 企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。 要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿

浙江展现了大数据时代的精密型智能抗疫，靠着一图一码一指数，分区分级，步步精准，是“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的生动实践，是数字技术在应急管理中发挥 了传统方式难以想象的作用与价值，其中，数字领导力是打好“两战”的核心要素。 数字技术在浙江战疫中的突出表现 1 、浙江战疫为什么总能快半拍？ 浙江速度一览（ 9 个第一） 1.23 浙江 率先启动 一级响应 （全国第 一名） 数字空间——运用数字技术进行交流与商务活动的虚拟空间； 高培增空间——以市场价格与每股盈利的比率为指示器的资本市场； 经济全球化是以数字技术为纽带、资本推动、隐于无形（出现在网络终端）、没有国界的全球新竞争舞 台，它是一个以市盈率衡量价值，驱动 4C （通信即信息、资本、公司、消费者四个英文单词的打头字母 ）不断变换出现领域、因而处于永动、蜕变中的极其复杂的、难以建立分析模型的新竞争环境。 永动、不确定的经济系统，需要更新观念、平衡与世界的关系。 万亿美元的经济产出，这个 产值排行上的第一名是中国。） （三）、新基建架构新空间产生新要素激发新能力 1 、建设数字中国开启中国数智化发展新征程 建设数字中国是新时代创造新辉煌的重大战略，符合价值逻辑现实逻辑历史逻辑 加快数字中国建设，就是要适应我国发展新 的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化 培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展 创造新辉煌。 —— 习近平 （ 2018

工程机械数字化管理解决方案 一 二 三 四 行业需求分析 解决方案介绍 核心价值 客户服务 当前工程机械设备管理的特征 工地数量“多” ü ü ü 设备调度、维护、管理难度高 信息整理和分析的工作量大 信息的准确性、一致性无法保证 业务断点“多” ü ü ü 影响设备管理工作的连续性 无法保证设备使用的可靠性 管理能力被迫下降 设备品类“多” ü 实时采集设备的燃油、位置、轨迹、工时、姿 态等数据，为管理者可视化呈现。 实现价值 设备信息一目了然；杜绝怠工、偷油等异常。 施工流程管理：从局部到整体 实现方法 通过多端通用的 SaaS 软件，实时呈现各项施工 流程指标。 实现功能 油量曲线、台班登记、出勤统计、设备利用率 等指标数据化展示。 实现价值 施工各项情况尽在掌控，完整把握工地每一个 细节。 企业转型管理：从手工到智能 实现价值 融合施工流程中产生的各项数据，智能辅助决 策，帮助施工企业数字化转型。 一 二 三 四 行业需求分析 解决方案介绍 核心价值 客户服务 依托物联网技术，对工程机械的进场、施工、调度、结算等实现全流程智能化管理，提高人效，节省成本。 提高施工 效率 20% 降低设备使用成本 25% 节省燃油 15% 为用户创造价值 提高设备管理效率 50% 用价值获取市场

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 造业应用所需的软硬件资源；  （ 2 ）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法，即基于 数据和网络，开发设计 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构  AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整

，但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 有的挑战：人工智能大模型的爆发式发展，以前所未有的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着

车联网技术发展和应用的普及， 5G 智能城 市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字 智 能化得到了快速的发展。 • 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “ 以用 ” 户为中心 ，挖掘用户全生命周期的价值， 通过不同的触点触及用户，提供其真正所需 的产品及服务。 全球选择数字化战略 中国推动企业数字化 汽车行业数字化转型 22.6% 28 第四次工业革命在汽车产业结构 的转 变方向，已然明晰可见汽车产业 正向 新能源电动、自动驾驶等高端智 能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获 取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 营销 AI

, 逐步建立和完善整个供应链的数据体系 ，提升数据分析 能力 ，挖掘数据 价值 ，为活鲜物流企业发展提供新动力。 关键词 ： 广州乐然物联网科技有限公司、 物联网技术、 活鲜物流、 保障运输安全、 提高调度效率、 建 立和完善供应链的数据体系。 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 间的关联 ，作为制定管理制度的基础 ，让管理从粗放向精细化转变 ； 3. 作为农产品追溯系统的重要环节 ，提升了食品安全透明度。 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 气 备远 系 方案架构 方案实施 活鲜车载物联网系统由硬件部分和软件部分组成 按预制条件自动调节 调节执行结果实时反馈 通知维护人员 维修执行情况反馈 故障报警 智能调节 通知维修 角色分工 项目分工简介图 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 商务模式 收费项目及收费标准 ： 2G 通信模组硬件费、 物联卡流量费根据广东移动收费标准由广东移动收取。 其中