浙江展现了大数据时代的精密型智能抗疫，靠着一图一码一指数，分区分级，步步精准，是“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的生动实践，是数字技术在应急管理中发挥 了传统方式难以想象的作用与价值，其中，数字领导力是打好“两战”的核心要素。 数字技术在浙江战疫中的突出表现 1 、浙江战疫为什么总能快半拍？ 浙江速度一览（ 9 个第一） 1.23 浙江 率先启动 一级响应 （全国第 一名） 数字空间——运用数字技术进行交流与商务活动的虚拟空间； 高培增空间——以市场价格与每股盈利的比率为指示器的资本市场； 经济全球化是以数字技术为纽带、资本推动、隐于无形（出现在网络终端）、没有国界的全球新竞争舞 台，它是一个以市盈率衡量价值，驱动 4C （通信即信息、资本、公司、消费者四个英文单词的打头字母 ）不断变换出现领域、因而处于永动、蜕变中的极其复杂的、难以建立分析模型的新竞争环境。 永动、不确定的经济系统，需要更新观念、平衡与世界的关系。 万亿美元的经济产出，这个 产值排行上的第一名是中国。） （三）、新基建架构新空间产生新要素激发新能力 1 、建设数字中国开启中国数智化发展新征程 建设数字中国是新时代创造新辉煌的重大战略，符合价值逻辑现实逻辑历史逻辑 加快数字中国建设，就是要适应我国发展新 的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化 培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展 创造新辉煌。 —— 习近平 （ 2018

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 造业应用所需的软硬件资源；  （ 2 ）技术平台层：公有制造云、制造业大数据、制造业 AI 算法，即基于 数据和网络，开发设计 AI 算法；  （ 3 ）应用层：利用 AI 技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。 图表：“制造业 +AI” 产业结构  AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实践 03 模型化发展能力——环智云创 01 精益 + 数字的企业价值 业务价值导向的精益 数字变革架构 目 录 效 率 导 向的 智 能 闭 环 管 理 利用大数据与智能 AI ： 实现生 产 过程可管 、可控 、可预测， 使 业 务流程的智能化的动态调整

，但这绝不能以成 本失控为代价。零售业的微薄利润，要求每一分 IT 投入都必须产生可见价值。传统架构中，为 支撑高并发需堆叠服务器、为实现实时分析需部署多套数据库，这种 "以资源换性能" 的模式早 已难以为继。我们需要的是能精打细算的技术底座，用一体化设计降低总拥有成本，让有限的 IT 预算创造更大价值。 当下，AI 技术正从概念走向实战，成为重构商业模式的核心引擎。从智能选款、动态定价到个 "一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 人的速度发展迭代。而今天，我们正面临前所未 有的挑战：人工智能大模型的爆发式发展，以前所未有的速度重构消费者行为、企业运营模式与 行业竞争格局。这场变革的本质，是零售企业从粗放式流量争夺转向用户价值深度挖掘的生死竞 速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着

车联网技术发展和应用的普及， 5G 智能城 市 发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字 智 能化得到了快速的发展。 • 数字化车企为用户提供更高价值 汽车行业数字化转型需要车企更关注 “ 以用 ” 户为中心 ，挖掘用户全生命周期的价值， 通过不同的触点触及用户，提供其真正所需 的产品及服务。 全球选择数字化战略 中国推动企业数字化 汽车行业数字化转型 22.6% 28 第四次工业革命在汽车产业结构 的转 变方向，已然明晰可见汽车产业 正向 新能源电动、自动驾驶等高端智 能、 服务化转移 技术驱动 数字技术正全面融入车企全生命 周期 运营体系，深度重构汽车价值链 及运 营模式。 市场驱动 车企的销售压力倍增，新客户获 取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。 汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备 自动驾驶 实时服务 营销 AI

, 逐步建立和完善整个供应链的数据体系 ，提升数据分析 能力 ，挖掘数据 价值 ，为活鲜物流企业发展提供新动力。 关键词 ： 广州乐然物联网科技有限公司、 物联网技术、 活鲜物流、 保障运输安全、 提高调度效率、 建 立和完善供应链的数据体系。 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 间的关联 ，作为制定管理制度的基础 ，让管理从粗放向精细化转变 ； 3. 作为农产品追溯系统的重要环节 ，提升了食品安全透明度。 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 气 备远 系 方案架构 方案实施 活鲜车载物联网系统由硬件部分和软件部分组成 按预制条件自动调节 调节执行结果实时反馈 通知维护人员 维修执行情况反馈 故障报警 智能调节 通知维修 角色分工 项目分工简介图 目录 n 行业分析 n 技术方案 n 商务模式 n 方案价值及优势 n 以往案例介绍 n 公司简介及联系人 n 与广东移动的合作建议 商务模式 收费项目及收费标准 ： 2G 通信模组硬件费、 物联卡流量费根据广东移动收费标准由广东移动收取。 其中

国际强劲竞争对手 资本密集型 技术响应 物流增长 需求的多样性 多式联运 供应链协同 商品定价 运维规则 危险物品的管理 货物的防恐怖主义 环境问题 中央企业管控 合规性要求 股东价值 员工的期望值 官方的指令 需求的多样性 降低成本和价格 提高服务质量 可见性 / 实时数据 更好的扩展服务 舒适的旅行 单 C R R C 服务型制造 层面知识经验的 有效留 存和知识利用的价 值最 大化 利用云计算、大数据、物 理网等技术 ，建立集团知 识库和决策库，形成大数 据中心 ，为产品全生命周 期提供信息服务，提高产 品全生命周期价值 ； 以产品智能化、生产智能 化、服务智能化为特征的 智能制造将创新企业整体 运营管理模式。 以智能化为特征的业 务变革阶段 中国中车股份有限公司 版权所有 2015 单 C 为四个特征 ：海量的数据规模、 快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型、 巨大的数据价值。企业可以根据需求对大数据 进行处理和分析 ，从而挖掘其价值。大数据的核心价值体现不在于数据的数量大，而在于数据的质量 高 ，因此数据质量管理正是大数据价值得以实现的必经之路。。 大数据时代的价值基础核心 长 期 稳 定 项目、供应商、物料、产品、客户、组织、人员、财务科目、 ……

工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 创新  以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产品数据、消费者 画像数据 厂设备运行数 据、生产数据 企业经营数据 产业链生态链 数据 5 趋势三 :C2B 模式兴起，柔性生产是实现 C2B 的关 键 以消费者为中心， 倒逼和促进新型的价值协同网的形成， 基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求 “ 生产制造 + 商贸流通” 的互联网化进程 前向供应链 后向供应链 原材料 - 生产 - 品牌商 - 分销 / 渠道 - 车联网 能源互 联 网 … 云计算 +IoT+ 大数据 + 行业生态，构建先进的智能制造云 实现 结果 工业互联网是支撑智能制造的关键综合信息基础设施，也是互联网在工业全领域、全产业链、全价值链中的融合集成应用。 通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与高级建模分析，形成智能决策与控制，驱动整个制造业的智能化发展。 12 生态 传感器、处理器、控制器等单 点 业 工 智能器件【

但与此同时，产业规模与利润增速放缓，头部集聚效应加剧，中国企业在全球化能 力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显，未来发展仍需稳中求进，系统提升企业的全球化经 营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演进、品牌 出行商业模式的底座技术，深刻改变了传统汽车价值 链的结构与分工模式，加速向软件定义汽车、平台化 架构、电驱动系统等新范式演进。与此同时，零部件 部门也迎来全新发展机遇与挑战，技术门槛、创新能 力和生态整合力成为企业突围与重构竞争优势的关 键变量，原有的供应体系正逐步重塑，产业链分工格 局呈现出更加动态、多元的演化趋势。 10 产业格局趋势 1. 价值重塑 新四化带来三电、智能驾驶、智能座舱等新的价值高 地，零部件产业链价值分布重塑。新能源三电、智能 座舱与智能驾驶等核心零部件板块正实现市场规模、 增长速度与技术发展的同步跃升，逐步成为产业价值 高地。其中，电驱领域集中度相对较低，未来随着行 业整合提速，领先企业将不断扩大市场份额；动力电 池则已经形成高度集中的竞争格局，电化学技术实力 与产业链集成能力成为核心竞争要素；智能座舱与智 能驾驶领域的马太效应日益显著，头部企业通过技术

位论 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES 2. 分解 MES 系统的规模大小和深浅 3. MES 应具备的核心价值观 4. MES 系统的主要数据运营任务 5. MES 系统建置及应用涉及的关连组织部 门 6. MES 系统对制造组织部门的价值看板  MES系统应用和技术模型 1. MES 有无标准框架可遵循实施 2. MES 可发展规范化的方法论解说 3. MES 位论 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES 2. 分解 MES 系统的规模大小和深浅 3. MES 应具备的核心价值观 4. MES 系统的主要数据运营任务 5. MES 系统建置及应用涉及的关连组织部 门 6. MES 系统对制造组织部门的价值看板 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES  疑问：  我们现在管制的很好，财务结算也很 OK 啊；  看到许多 --- 3.MES 具备的核心价值 观 管理核心价值： ① 运营价值 - 提升整体制造运营的决策 质量 ② 组织价值 - 凝聚制造管理协同工作能 力 ③ 工作价值 - 协助操作工降低作业出错 率 ④ 效率价值 - 降低不良率、提升产量、 产值 ⑤ 系统价值 - 聚焦生产车间改善 ⑥ 信息价值 - 补强 ERP 企管层次数据能 力 数据信息核心价值： ① 制造数据 [ 完全通透

生产有序 提升质量 降低能耗 设备可靠 本质安 全 降低成本 生 产 工 艺 商业智能 供应链管理 生产执行管理 DCS PL C 云计算 人工智能 九大核心价值之一 技术、产品、业务深度融合，打造化工工业升级 生 产 调 度 中 心 计 划 与 执 行 原材料采购、库存、耗用台账 成品产量、库存、出厂台账 半成品生产计划调整 监控预测与优化调度 经济维护确 保 设备可靠、安全 工艺、配方改进 质量控制与追溯 指标调整与优化 集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保 生产计划 完 成 九大核心价值之二 “ ” 通过 坚强的 数据采集平台，掌握全 面生产 情况 PLC/ DCS 工艺参数 能源管理 能耗数据 质量检测 样品 / 质量数 据 产量进度 物料 / 产量数 据 安 全 物料消耗 能源消耗 设备 状态 工序 n 产量统计 质量检测 设备状态 DCS/PLC 工艺参数 物料消耗 能源消耗 … … 九大核心价值之三 实现质量事件的过程追溯，为质量优化提升提供支撑 数据中心 九大核心价值之四 能耗指标 设备指标 数据支撑 质量结果 原因分析 控制测定 质量分析 质量抽查 质量事件 质量事件 原因分析 设备原因 材料原因 人员因素 工艺情况