离散型数字化工厂 MES 系统产品方 案 01 行业背景 02 03 场 景 与 行 业 产 品 及 解 决 方 案 实 施 方 案 目 录 PART FOUR PART ONE PART TWO PART THREE 0 4 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 行业背景 宗旨 & 主要挑战： 维修返工 防错防呆 流程管控 上料防错 品质追溯 材料追溯 过站追溯 客诉追溯 WIP 追溯 视觉成像 传感器 1.3 数字化工厂智能化及产线应用 离散产品生产的特点要求 MES 软件系统能够适应由产品快速变批量、混线生产 和快速响应制造等带来的生产线和业务流程重构的需求：  满足不同型号制造快速变批量生产要求，能够快速调整业务过程；  具有可重构性，能够适应型号研制与批生产结合的混线生产模式； MES 生产计划与调度 资源管理 现场终端 （WEB） CAPP 刀具管理 现场终端（WEB） NC编程与仿真 01 行业背景 02 03 场 景 与 行 业 产品及解决方案 实 施 方 案 目 录 PART FOUR PART ONE PART TWO PART THREE 0 4 数字化工厂整体规划（自动化、数字化、智能化）

魏羽璠 黄 菡 智能手环使用现状及产品发展分析报告 ——基于电商平台消费者购买评价的文本挖掘与武汉市的抽样调查 I 摘要 随着人工智能技术不断取得新的突破，一系列智能生活硬件逐步走进普通大 众的日常生活中。智能手环凭借入门级的售价和产品方案的标准化，市场渗透率 在智能可穿戴设备领域中一马当先，远远超过智能手表、智能眼镜等其他产品。 智能手环作为新兴产品，其市场潜力还未完全释放，正处于承前启后的发展阶段。 前启后的发展阶段。 现阶段消费者对智能手环的评价如何？智能手环厂商今后应采取什么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 明确，通过实地调查后的建模分析，我们发现智能手环目前的消费者主要是有健 身需求的男性，对健康检测有需求的中老年消费者市场有待开发。第四，接近 45%潜在用户有较大可能成为智能手环用户。针对调查结果我们提出了相应的营 销与产品发展策略。 关键字：智能手环；不等概率三阶段抽样；文本挖掘；LDA 主题模型；logit 二 元选择模型；聚类分析法 III Abstract With artificial intelligence

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 从办公室到工厂车间，生成式人工智能或将为制造企业 带来变革性的成果。 引言 驾驭生成式人工智能的 力量推动制造业变革 ¹《Harnessing 如何开启您的生成式人工智能之旅 要想成功采用和解锁生成式人工智能的好处，需要用对策略。以下步骤有助于贵组织很好地开启 生成式人工智能之旅 ： 1 设定目标 您是否需要加快学徒入职速度、提高 机器可用性或提升产品质量？从一开 始就设定明确的目标，方能保持精力 集中，并一路跟踪进展情况。 2 确定具体的实际应用场景 在实施技术之前，确定并使用制造业 最佳实操，来找出在组织内采用生成

烈欢迎，经多次加印仍然供不应求。大家普遍反映，该白皮书中 描述的愿景代表了工业信息化的方向，对企业信息化蓝图规划工 作非常有帮助，其方案和实践部分对制定实施战略路线图提供了 很有价值的参考。鉴于近期西门子工业软件在产品组合、战略愿 景、实践案例方面又取得一系列重要进展，我们决定组织人员对 该白皮书进行修订再版，除了修订既有内容以外，西门子中央研 究院和西门子工业软件有关专家增加了“工业 4.0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 但其最高形态 CPS 系统 ------ 实现人、产品、设备完全基于 IT 系统的交互将是革命性的。 让我们设想一下 CPS 系统的一些主要场景：智能对象通过基于因特网的无线技术将嵌入系统联网， 接受感应器数据，用来控制物流、产品和信息；智能材料告诉机器它们需要如何处理；维护和服务 由智能工厂的部件自动启动；固定的庞大生产线转变成模块化、高效节能的系统；产品的整个生命 周期的信息得到完整记录；人们可以利用智慧的培训和辅助系统。

................................................................... 28 3.2.3 电子行业典型加工工艺路线图——以某电子中间产品制造企业为例 ............ 29 3.2.4 电子行业 MES 需求分析........................................................ ............................................................................... 161 附录 2 MES 主流厂商、产品与解决方案介绍 ........................................................................... 162 附 2.1 Camstar 加工信息不能及时反馈，包括在制品加工信息和工位状态信息等。 车间在制品的收、发以及工序件的搬运明细无法统计，从而导致在制品库存积压， 增加了库存资金占用。 无法对产品质量指标进行在线检测、统计、显示，尚未建立产品质量追溯体系。 无法收集与核算企业各生产工序的成本，通过对生产成本的控制，优化资金流，实 时得到动态成本信息。 难以实时地采集生产过程的相关信息，如进度信息、关键质量信息等，因此无法快

析 消费升级：产品定位高端 化 智能化：产 品智能化 个性化：产品个性化 智能物联：产品控制无线化 定制化：产品性能需求定 制化 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ，设备互联互通， 数字化、物联化、信息化成为必然趋势 一、 i s 析 aly s 分 a n 势 rend 趋 re t 来 Fut u 未 制造趋势 国家政策 未来场景 产品趋势 亚马逊的无人物流与无人机配送 信息化数字化工厂 西门子无人工厂 美国 发布《先进制造业战略规划》 法国 发布《未来工业计划》 2015 年 5 月 一、 i s 析 aly s 中国制造 2025 日本： 社会 5.0 日本 发布《第 5 期科技技术基本规 划》 美国： 先进制造 / 工业互联 网 产品趋势 未来场景 制造趋势 国家政策 法国： 未来工业 德国： 工业 4.0 2013 年 4 月 大批量生产品类 批量定制 个性定制 一、 i s 析 aly

第 三方服务机构，评价中心从创立之初，就致力于开展汽车工业节能和绿色发展政策、 标准和规范技术研究，服务汽车企业绿色低碳转型。评价中心致力于推进汽车绿色制 造体系建设，组织行业开展汽车绿色设计产品、绿色工厂、绿色供应链管理技术规范 编制工作，并为企业提供绿色制造试点示范第三方评价服务。 评价中心为消费者遴选健康、低碳、环保车型，发布《中国汽车低碳行动计划研究报 告》，为车型颁发低碳领跑 低碳物流采购指南（在拟） ………………………0 4 低碳能源采购指南（在拟） ………………………0 2 张逸娟 18920851068 zhangyijuan@catarc.ac.cn 本指南所列产品碳足迹数据，均基于公开可获取的资料及信息整 理计算，仅供行业研究、技术参考及企业低碳交流之用，不具有 法律强制效力或行政约束力。 本报告所披露的碳足迹数据不代表相关企业的实际碳排放水平， 亦不构成对其环境绩效的评估。 编制单位 《低碳钢材采购指南》现阶段面向长流程钢和短流程钢开展企业产品碳足 迹核算与评估工作，旨在推动钢铁行业碳排放数据透明化，促进上下游企 业协同减碳。 本指南发布了企业产品平均碳足迹核算结果，便于下游企业参考，提升绿 色采购效率。在方法体系方面，本指南明确了碳足迹核算所采用的核算标 准、系统边界及数据来源，并进一步提供了钢材产品全生命周期各阶段的 碳足迹清单，供企业开展核算与对标参考。为支持企业规范开展数据填报，

用心。” 成本低 效率高 交货快 标准化 产品单一 成本高 效率低 交货慢 个性化 品种多 大规模定制 互联网时代的冲击 --- 个性化与大规模制 造 个性化制造 大规模制造 编号 互联对象 互联点 互联价值 1 内外 互联 用户 订单 物流 产品 模块商 用户定制 - 服务体验互联 用户参与设计、在线个性化定制自己的产品。 2 定单互联 用户在线下达 实时下单、实时承诺、全过程实时可视。 实时下单、实时承诺、全过程实时可视。 3 物流互联 按约送达、全程实时可追溯、可拉动，零库存。 4 产品互联 - 网器 1. 环境自感知，运行参数自调节； 2. 产品运行自诊断、自报修。 5 模块商互联 1. 模块商参与设计、用户评价； 2. 用户口碑、定单实时到模块商。 6 信息 互联 人机 人机互联 - 设备商与设备 设备商远程预防、诊断、维护。 7 人机互联 - 设备与员工 设备状态远程实时可视、问题事前预警。 转。 10 机物 机物互联 - 设备与物料 物料自动识别匹配，防错、防呆。 11 机物互联 - 设备与产品 根据产品自动调整加工工艺，定制化生产。 海尔智能工厂网络互联 海尔认为互联工厂是贯穿全价值链的互联生态系统。 以用户为中心，通过互联工厂的全流程实时互联，通过提高效率、缩短产品上市时间、 增加灵活性快速满足用户全流程最佳体验。 互联工厂的定义 通过互

AI)技术的兴起为制 造业转型升级提供了强大的动力,AI 技术在制造业全流程的落地已成为推动制造业领域产业升级的重 要引擎。 首先,分析 AI 技术赋能制造业的意义,从研发设计、生产制造、运营管理和产品服务等制造业 核心环节入手,深入阐述 AI 技术在全流程中融合应用的关键技术点;其次,介绍了制造业 AI 的技术应 用情况,并深入分析了 AI 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后,展望了制造业 AI 环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence,AI)赋能制造业能够降本提效, 提高制造业产品质量,加速产品创新,促进绿色生产, 提升我国制造业竞争力。 当前,AI 在制造业领域的应 用已贯穿设计、生产、管理、服务等各个环节。 据中国 信通院统计,制造业智能应用类型及占比如图 1 所示。 具体地说 促进制造业提高产品质量 AI 技术通过优化生产流程和智能控制能够显著 提高制造业的产品的良品率。 通过高分辨率摄像头和 图像处理算法,AI 技术能够实时监控生产过程并进行 质量检测,AI 系统可以在生产线上自动识别缺陷产 品,确保只有符合标准的产品进入下一环节,显著减少 不良品的产生。 另外,AI 技术能够促进产品创新,满足产品的个 性化需求。 通过分析大量市场数据、用户反馈和产品 性能数据

AI+ 精益 + 数智赋能离散制造业解决方案 02 精益 +AI+ 数字智能工厂建设的实 践 03 模型化发展能力 01 AI+ 精益 + 数字的企业价值 目 录 好的企业， “产品捅上天 、文化扎下根， 管理高效 ······ 规范工厂组织 + 精益管理 （一个流实现） 实 践 证 明， 以“精 益 、 数 字 ”为 核 心 思 想 的“企 业 运 营 管 理 ”， 是 、装备 技术深入研究 阶段三 （ 2025~ ） 成 为国际一流 + 机械化 、 自动化 、信 息 化推动 产品工艺标准化 阶段二 （ 201 0~2023 ） 成为国内一流 工统计， 经验型技术 阶段一 （ 1 980~201 0 ） 活下来 产品 管理 文化 燃油车自 动变齿轮 工业 机器人 RV 新能源 汽车电驱 齿轮 燃油车手 动变齿轮 产业结构  AI 应用于制造业多个环节，在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且 成熟度不断提 升。  产品设计：（ 1 ）通过 AIGC 完成工程设计中重复的低层次任务；（ 2 ）通过 AIGC 生成衍生设 计，为工程师提供灵感；  生产计划：需求预测、智能排产。（ 1 ）通过 AI 技术分析不同数据，包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的 需求预测，从而使企业更好地安排生产计划，