5G视角下的供应链金融解决方案力 有 限 , 面 对 大 额 订 单 心 有 余而 力 不 足 。 贷款需求小额、短期、高频,时效性要求高。 产业流通链 全景图 信息不对称 供需不匹配 商品价格波动 物流运输成本高 交易风险大 融资难 大宗商品供应链存在共性痛点:物流、信息流、资金流匹配困难 4 5G 万物互联将以信息流为核心,带动物流和资金流的高效流转 5G 万物互联为供应链带来巨大推动力 中国移动“ 改造供应链之五:开放网络能力,增益其所不能 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 供应商 买家 1 、企业交易平台 采购 信息流 销售 信息流 物流 物流 2 、线下物流交割 平台 ( VMI 仓、运输网) 外包 统一运输标准的物流供应 商,实现全程监管 银行 信托 基金 证券化 贸物金一体化供应链金融服务平台示意图 供应链金融的实施路径 通过产业资源+信息技术,实现商流、信息流、物流、资金流四流合一, 形成产业链真实性的数据(来自于产业链上下游企业交易数据+第三方服务和监管机构数据) 24 交易商 仓库 平台 4. 在线确认仓单信息 8. 还款赎货 9. 解押仓单 10. 解押通知 11. 提货 卖方 仓库 4. 形成仓单 10. 解冻付款 平台0 积分 | 39 页 | 5.79 MB | 6 月前3
ESI:2025数据资产驱动苏州制造业数字化转型的机制研究报告目及传感器信号等结构化和非结构化的数据,统称为数据资 产。而狭义上的数据资产,则特指利用加密和安全的分布式 账本技术,或类似技术进行记录,来源明确且可被拥有的原 生电子或互联网资产。 从企业角度来看,数据资产是企业在历史交易或事件中 积累下来的、合法持有或控制的、能够量化且预期可为企业 创造经济效益的信息资源。 (二)数据资产分类 1.按数据处理阶段分类 (1)原始类数据资产:从外部渠道获取以及内部自行 收 以此来衡量 数据资产的总体价值。而成本法则基于重新获取或构建等同 数据资产所需的成本来进行估价,并对这一成本进行适当的 调整以反映其真实价值。最后,市场法是在具有公开并活跃 的交易市场的前提下(如各地数据交易所),通过参考近期 4 类似数据资产的成交价格,并考虑到特定差异因素后作出相 应调整,从而得出待评估数据资产的具体价值。 5 二、数据资产关键技术支撑体系 数据资产技术迅猛发展,区块链、人工智能以及虚拟现 段,区块链技术不可篡改的特性为资产提供了唯一性保障。 在流通环节,跨链技术通过实现异构区块链系统之间的互操 作性,打破了传统数据孤岛现象,促进了不同链上资产的可 信流转。在交易过程中,智能合约作为运行于区块链上的可 自动执行协议,将交易规则以程序代码的形式进行表达,实 现了交易逻辑的透明化、自动化与不可干预性。 经过多年演进,区块链技术应用已形成公有链与联盟链 并行的产业格局,但是我国区块链发展以联盟链为主。根据10 积分 | 30 页 | 400.81 KB | 1 月前3
2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告方面提供行业级服务。 (1)数据服务。提供行业级数据服务能力,包括但不限于数据的汇聚与传 输、确权与鉴权、存储与管理、分类和分级、合规与脱敏、清洗与预处理、质量 评估与价值定义、可视化与分析、机器学习平台集成、交易与共享等。 (2)算力服务。提供行业级算力服务能力,包括但不限于算力资源跨地域 汇聚、异构算力支持、资源隔离与调度、高可用性与容错性、性能监控与分析等。 (3)算法服务。提供行业级算法服务能力,包括但不限于基础算法库、算 点。 2.3.4 行业级智能驾驶智算数据平台建设态度方面 平台建设态度。针对是否有必要建立该平台,总体来看业界较为支持,并期 望突破标准规范、建立国产 AI 计算生态;同时对建立行业级数据交易平台、辅 助服务功能(数据标注、测试评估)的期望较大。而部分车企和智驾供应商认为 现阶段不宜投入过大,仅需突破标准规范等来支持行业数据市场的顺畅性即可。 平台建设优先级。几乎所有企业认为数据板块应优先构建,其次是算力。主 等 较之驾驶轨迹数据有更严格的法规限制,导致数据流通受限。企业较为关注的还 有数据加密、确权与定价,而当前的相关技术尚未完全成熟。对应地,企业希望 对上述问题有所突破,且希望行业级平台具备数据交易平台职能,提供确权和定 价功能。此外,需要考虑如何实现数据更新和新旧数据结合;需要考虑地理信息 安全问题,包括数据传输安全、云安全等问题;需要考虑数据分发可能导致的数 据泄露风险对数据共享造成的影响,以及应采取何种技术措施。0 积分 | 29 页 | 1.14 MB | 3 月前3
2025年零售一体化云数据库白皮书-爱分析仓库",更要是 AI 能力的 "孵化器",让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下,我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力,用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒,用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明:当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战",IT 系统才能真正成为业务增长 的加速器。 本书收录的零售企业实践, 在此背景下,一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求: 弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲,实现资源利用率与成本的最优平衡; 实时融合要突破 T+1 滞后,在毫秒级完成交易分析联动; AI 原生必须激活“一方数据”价值,通过向量化+SQL 融合降低智能推荐开发门槛; 全局最优则要求简化异构系统堆叠,将总拥有成本降低 30%以上。 本书凝聚了 OceanBase 数据底座的革新成为零售企业解锁 AI 潜能、实现敏捷运营与差异化竞争的破局关键。智能化时 代,零售企业数据底座需要具备以下关键能力。 首先是跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟。 全渠道服务零售业态必然会产生交易流水、用户订单、会员行为、IoT 设备信息等海量数据,数 据量呈现爆炸式增长。 基于单一 TP(事务处理)或 AP(分析处理)架构的数据库,在“大促秒杀”等高并发场景下, 普遍面临性能瓶颈。读10 积分 | 50 页 | 7.91 MB | 3 月前3
机械行业数字化转型解决方案(63页 PPT)Perception 7x24 实时监测预警 风险攻击与黑产全网感知 智能进化 Evolution 风控引擎自我学习 当日自动更新风控模型 人工智能助力实现海量交易下的风险防控能力 5/63 交易资损率低于百万分之一账户安全 险平均 1.6 元最高保障 100 万元极速 赔 付 体 验 , 99% AI 智能理赔 风险识别 Detection 8 个评分模块毫 商业模式选择是决策 企业的本质 · 罗纳德 · 哈里 · 科斯:“企业的本质是 一种资源配置的机制,是替代市场进 行资源配置的组织 ( 市场、政府、企 业 )” 。企业的边界取决于管理成本 与交易成本的大小。 · 企业是配置社会资源的一种组织,是 通过对社会资本、人才、设备、土地 技术、市场等各种资源进行组合配置 来塑造企业能力,满足客户需求的一 种社会组织。 企业面临的挑战 · 制造大脑不是解决衣服的生产成本如何 降低,而是解决生产企业如何决策:生产什么 ? 生产多少 ? 何时备货 ? · 产能的标准化 · 利用大数据精准匹配供需 · 预测销量,灵活调整工厂产能 · 交易撮合,订单管理 · 提供售后服务及仲裁 小批量生产需求 设计师 品牌商 淘宝店主 设计资源和生产资源在制造大脑进行匹配对接 1688 淘工厂 tgc.1688.com 覆盖工厂10 积分 | 63 页 | 10.33 MB | 1 月前3
基于SAP水泥行业详细解决方案项目客户 多点 配送 调整订单 Y 改善点 增添信用更新环节 取消销售部原有 的审核结算申请 单动作 增添“信用 更新”动作 可以进行全程的 订单跟踪 SAP 标准销售订单的功能 每种交易或销售文档将促发 R/3 内部特定的功能进行运做 这些功能直接影响到整个定单处理过程文档的产生和链接 销售订单 交货计划 传递需求 定价 销售信息系统 信用检查 输出 可用性检查 流程需求、未来的系统 规划、功能增强及与其它系 统的接口。安全和控制也包 括在此阶段设计中。 业务蓝图为了解公司的业务 将如何运作提供了基础。 • 业务蓝图 - 总体设置 - 组织结构 - 主数据 - 交易数据 - 流程图 - 接口图 - 业务规则 - 流程差距分析 • 组织变更管理计划 • 从管理层、组织结构及项目 队伍角度进行的早期风险评 估 • 最终用户培训及相关文档计 划 • 整体业务蓝图 协作性流程图 • 建立单据和报告 (FIRE 报 告 ) • 80 / 20 时间盒准则 • 高级开发中心 (ADC) • 高效的会议管理 • 配置 - 总体设置 - 组织结构 - 主数据 - 交易数据 • 配置快速决策讨论会 • 设定并确立所需的业务流 程 • 配置文档编制 • 制定标准角色及其相关文 档 • 准备并协调 ABAP 的开发 • 开发客户软件包——系统 切换程序、应用程序接口、0 积分 | 61 页 | 821.30 KB | 6 月前3
智慧化工园区(一期)设计方案(552页 WORD)年修正本)》(2013 年) 《浙江省 CORS 网管理规定》(2011 年) 3. 能源管理 《XX 港区工业用能管理办法》(2014 年) 《XX 港区用能总量指标有偿使用和交易实施意见(试行)》(2014 年) 4. 环境监测管理 《中华人民共和国环境保护法》(2015 年) 《中华人民共和国水污染防治法》(2008 年) 《中华人民共和国大气污染防治法》(2015 清晰,权责分明。 生产企业以产业链和产业关系为纽带相互投资参股,或建立长期合作联盟,合 理分工,避免恶性竞争,合理配套发展产品链和价值链。采用经济合同管理模 式,实行准入制生产,物流、资金流和交易流“三流合一”,信息共享。经由园区 内的管网输送保证下游生产企业原料供应,实现装置原料的零库存。 15 2.2 国内发展分析 2.2.1 特色园区情况 我国的化工园区建设相对较晚,20 世纪 表 现状分析-4 能源采集情况表 能源类型 能源供给方 计量器具类别 权属单位 27 电 国家电网滨海分局 电能表 供电局、各企业 部分企业自产自用,多余和不够 部分与国家电网进行交易。比如 浙江嘉化能源有限公司、浙江美 福石油化工等企业。 水 乍浦自来水有限公司 水流量表 自来水有限公司、 各企业 蒸汽 浙江嘉化能源有限公司 流量表 浙江嘉化能源有限 公司、各企业50 积分 | 788 页 | 49.27 MB | 3 月前3
集团企业数字化转型方案(115页 PPT)采集数据 传感器数据社交媒体 IT/OT 图像视频 油 业务创新 业务创新 业务创新 业务创新 三方数据 大 数 据 实时流数据 交易 运营 生产 分析 爆 数据 数据 数据 交易 运营 . 生产 分析 交易 运营 财务 人力 非 / 结 构 化 数 据 非结构化数据 服务 服务 数 据 开 发 数 据 发 布 · 生物识别技术 · 电 信 · 传感器 · 遥感勘测、全球定位系 统 3D 打印机 工业 4.0 · 电子邮件 · 聊天、即时通讯 · 文件 · 客户、订单、账单 · 交易 · 总账 · 过程数据 · 社交媒体 · 通话记录 · 语音通讯 · 多媒体 · 网页、应用程序的应用 我们传统上认为“大数据”是来自于社交网络分享、电子邮件和简讯,但是随着物联网的 出 现,数据只会变得更广泛 实时统计和检索 数据的快速入库 下一代的大数据体系 - 数据湖 3 5 / 11 5 数据变现 企业和行业知识库体系 交易,事件,用途,社交,日志,语音和图像 内容 知识语义标签 全面的 监控和分析 社交媒体和社区 数据湖。 自然体系 原汁原味 碎片化,标签化和平面化 自然安全组合 大数据量和多数据类型20 积分 | 115 页 | 21.92 MB | 1 月前3
2024制造业创新指数报告员有效发明专利 申请量 • 规模以上工业企 业每亿元主营业 务收入有效发明 专利数 创新协同 • 规模以上工业 企业 R&D 经 费 外部支出 • 技术市场交易 合同金额 创新资源 • 规模以上工业企 业 R&D 经费投 入 强度 • 规模以上工业企 业 R&D 经费占 全 社会研发投入 比 重 • 规模以上工业企 规模以上工业企业每百名研发人员有效发明专利申请量 13.4% 9. 规模以上工业企业每亿元主营业务收入有效发明专利数 17.5% 创新协同 19.2% 10. 规模以上工业企业 R&D 经费外部支出 12.8% 11. 技术市场交易合同金额 23.5% 创新绩效 8.9% 12. 规模以上工业企业新产品销售收入占主营业务收入的比重 7.2% 13. 高技术产业主营业务收入 6.8% 14. 高新技术企业工业总产值 11 江苏 浙江 上海 安徽 省 级 制 造 业 创 新 协 同 分 项 指 标 11. 技术市场交易合同金额(单位: 亿元) 8537 4642 4555 4324 北京 湖北 上海10 积分 | 31 页 | 4.58 MB | 9 月前3
【标准】T CPCIFXXX—2022 智慧化工园区能源管理系统建设指南8.4 宜建立碳减排领域专家库、第三方碳减排服务机构信息库、搭建园区减排技术库。 用以支撑评估筛选减排技术,指导园区科学合理有序减排,降低园区企业总体减排成本。 8.8.5 宜具备碳交易、用能权交易等园区企业交易信息登记功能。 9 保障体系 9.1 化工园区需建立保障体系,保障体系宜符合 GB/T 39218、***《智慧化工园区系统运 维管理要求》的要求。 9.2 制度保障:制定和完善0 积分 | 10 页 | 336.00 KB | 3 月前3
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