相关部室取样检验并建立取样台账，同时仓库对 IBC 料 斗做对应的位置管理；系统可与 LIMS 系统交互获 取物 料检验状态并在系统中形成待检、检验中、合格、放 行等不同物料状态；系统与相关配套系统交互信息， 物料状态切换完成自动状态管理； A 数字化固体制剂项目搭建策略一物料出入库 & 状态管理 AUSTAR 物料出库：按照先进先出原则发放物料，也可通过工 单指令按照需求制定优先级别发放物料；根据工单指

力下沉，产线应用集中。  助力柔性制造。  高速、实时计算和指令传递。  支持立体仓储的自动物料运输与 物料管理。  AI 算法的边缘部署和实现。  支持质量、装配和人员管理。  实时交互信息采集和内容推送。  提高工艺控制水平和生产效率。  数字化终端信息采集和交互。  支持自动化设备监控、质量控制 和预测性维护等。 5G 5G+AI+MEC ，实现机器视觉检测产线

应 用 贴装程序快速制作： Part Library • 支持机器 PD 库 • Fuji • Panasonic • Yamaha • … • 离线创建 PD • 智能交互信息 • 融入贴片程序输出 智 能 制 造 --- 军 工 企 业 智 能 化 及 产 线 应 用 04 MES

（四）推动标准化与模块化，降低生态转型门槛 产业链协同涉及大量敏感数据交互。必须同步构建完善的数据治理体系、基于规则和权责清晰的安全 防护机制以及互信合作规则，在保障所有参与主体数据安全和合法权益的前提下，实现安全、可靠的价值共 创，确保生态的可持续发展。 （五）筑牢安全互信基石，保障生态健康发展 打造开放、集成、敏捷的数据赋能平台是实现全产业链高效协同的技术基石。平台需具备强大的异构系 统整合能力、安全

小单位进行分析得出平均计算参数，让管理者 做出最优化的时间和能源搭配。提供生产消耗的具体信息包括，吨酒均耗、吨麦汁耗、吨清 酒耗、包装日耗、工时利用率等多种计算和统计信息，并通过与 ERP 的交互信息来对数据进 行验证。 42 3.3.6 小结 食品饮料行业的 MES 需求主要源自其行业的生产管理特点以及各个企业的生产实际情 况，同时也受到其企业管理模式的制约。企业在上线