中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 能化信息管理系统，是促进智 能建筑行业可持续发展过程中 的有力支柱。 方案设计 第二章 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 份证阅读器通用技术要求》，兼容 ISO-14443(TYPE-B) 标准 可读取，查询第二代居民身份证 的全部信息； 可验证第二代居民身份证真伪； 产品介绍 1-2 生物识别三辊闸 中控智慧建筑工地三辊闸设备是结合工地实际情况 而开发的通道产品，该通道产品采用人脸识别或刷卡的 方式进行验证，因工地工人进行的为体力劳动，指纹难 免会有所磨损，同时佩戴工牌容易丢失，工人可通过集

工人通过手工操作机器设备完成 生产任务，机械自动化虽然提高了生产效率，但整体生产过程仍然较为分散， 缺乏系统化管理和数据支持。由于技术和设备的限制，生产效率和产品精度都 受到较大制约，制造过程中的质量控制和资源利用率也较低。 3 / 23 图表：智能制造的发展阶段 资料来源：亿欧智库 随着计算机技术和信息技术的快速发展，数字化制造和自动化生产开始逐渐普 及。制造企业引入了计算机辅助 和智能化。这不 仅提高了生产效率和产品质量，还促进了制造企业的商业模式创新，如定制化 生产、柔性制造和智能供应链管理等，极大提升了企业的市场响应能力和竞争 力。 其次，人工智能技术在智能制造中的应用日益深入。通过机器学习、深度学习 和计算机视觉等技术，制造系统具备了更强的感知、分析和自主决策能力。例 如，智能机器人能够自主完成复杂的装配任务，预测性维护系统能够提前预警 设备故障，提升 业优化生产 排程，实现生产资源的最优配置，降低运营成本。第三，工业互联网与物联网 的深度融合，成为智能制造发展的重要推动力。通过广泛部署传感器和智能终 端，制造设备实现了全面互联互通，生产过程中的各个环节数据得以实时采集 和传输。 图表：全球智能制造市场规模预测 资料来源：公开资料查询 5 / 23 1.2 政策环境与支持体系 1.2.1 国家政策解读 中国政府高度重视智能制造

数字化车间建设中的 Al 应用场 景 陈卫东 北京数码大方科技股份有限公司 一级 指标 数字化基础 数字化管理 数字化成效 二级 指标 设备系统 数据 采集 信息 系统 信息安全 规划管理 要素保障 绿色 低碳 产品 质量 市场效益 采集 项 网络 建设 设备数 字化 设备 联网 数据 采集 信息 系统 网络 安全 数据 安全 规划 实施 管理 机制 人才 建设 AI 大模型提高设计制造效率，也不敢把积累的知识传到网络上的 大 模 型 。 CAXA 数码大方 贯通设计制造，促进提质增效 大模型 管理平台 服 务器 电子 电器 航空 航天 汽 车 教育 CAXA 一体机 软件工具 装备 上 IIII CAXA 3D 实体设计 2025- 管路设计 2025ics“] 焊 接 工 具 智能设计批注 显 示 工程标注 PMI 配料器管路 由 9 配 料 器 - 泵 管 路 申 热 交 换器 - 储 连 申 冷 却 塔 - 热 交 按 申 蒸汽罐 - 储罐管 申 蒸 汽 耀 - 锅 炉 - 申 雪 冷 却 塔 - 泵 管 路 由 压 缩 空 气 管 路 由 泵 - 热 交 换器 管 由 散 装 罐 -HUSK 图生物柴油抗氧化

果显 著，产 业链配 套 完备 ，硬件 成 本优 势明显 亿欧智库： 2025 年中 - 国具身智能相关政策 日本正在将机器人纳 入社会并使机器人成 为其社会基础的关键 部分。 中 国制 造 业的 实 体产 业 优势 为 具身智 产 业基 础 与 应用场景 技 术研 发 与 专利水平 资料来源：公开资料、信通院、亿欧智库 需要选择容错度较高且用户买单 能力比较强的场景，市场需求的甄别和预测成为商业 落地的首要难题。 用户接受度和信任建立的挑战 例如在医疗领域，患者和医生对机器人手术的接受 度 和信任仍在逐步建立过程中，这限制了其广泛应用 核心挑战 与制约瓶颈 技术标准和安全评测 硬件接口与通信协议不统一 供应链碎片化 数据规范缺失 跨平台数据集难以 共享 采集的多维度数据对个人隐私和国家安全构成潜在 商业化落地： 计划未来进入家庭市场。 陪伴护理 物流配送 太空垃圾清理 科研研究 航天作业 个人助理 宇宙探索 安防巡检 工业生产 To B 向 To C 转 变 专用型向通用型 8 中 游 算法及软件支持 i - - - - - 芯片 Googlei Qual con intel 上 游 AMD 司 ARM 极限作业

智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 AI 赋能汽车行业智能化转型 技术创新 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 参编人员 陈屹力 陈 磊 郑 立 车益超 于 丹 马龙飞 张 晶 王 臣 罗勇来 俞思远 杨恽杰 沈思远 李 卓 黄 勇 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。 谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以 AI 为笔，共绘智慧 出 行的新蓝图。 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 卷首语 随着生成式人工智能的突破性发展， 大模型技术正以前所未有的深度重构汽车产业 ..................................................................................... 57 智 己 汽 车 X 红 中 国 信 通 院 报告摘要 顶层设计 中国智能汽车的发展基于国家推动的“单车智能”与“车路协同”融合 路径， 核心在于通过人工智能重塑产业范式。企业转型通常构建三层 AI 赋能 框架：

&2013 年股份公司成 立 为合资车企提供 MOM 定制化开 发 ( 丰田 / 福特 / 日产 / 本田等 ) 为自主品牌车企提供 MOM 定制 化 开发 ( 长城 / 吉利 / 东风柳汽 / 北 汽福 O 田 / 华菱等 ) I 依柯力历经十多年的厚积薄发，超过八年的产品化沉淀积累，已来到电动化 & 平台化 & 云化的爆发时 点。 2 0 1 6 年 2 0 1 4 年 2013 &3C 电 子 软 件 产 品 证 书 w aa 软 件 企 业 证 书 enn 平 x)*( e m a 2 , 评 估 为 中 件 血 ， 种 类 站 证 。 软 件 产 品 证 书 高 新 技 术 企 业 证 书 温时间； 31 年日共 1 日 ni 发 明 专 利 证 书 中上南 国 家 原 奴 让 算 放 性 著 作 权 登 记 证 书 . 8amn 次 nm x ur 1B91 翻 第 swr a 1 中 学 人 展 执 国 值 租 驰 著 作 权 复 的 物 郸 以 证 节 -- 随 防 u

容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术， 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴。中国汽车工业协会作为《未来汽车产业战略家》项目的智库指导单位，对首期学员们 的出色表现感到由衷的欣慰和自豪。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 3 PAGE 白皮书编写团队 一汽研发总院（科技创新管理部） 副部长 高端汽车集成与控制全国重点 平安产险董事长兼首席执行官 汽车之家董事长 龙泉 燧原科技联合创始人 兼首席战略生态官 李星宇 中国汽车零部件工业有限公司 首席生态官 张凡 中国汽车工业协会 副总工程师 王耀 一汽研发总院 院长 党委书记 一汽科技创新管理部 部长 一汽技术中心 主任 王德平 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 4 PAGE 疏达 北醒（北京）光子科技有限公司 首席技术官 金伟华 华登国际 风险投资合伙人 刘兴鹏

的室内布局。实用的室内定位解决方案都需要满足那些要求 呢 ? 主要包括以下几个方面：精度、覆盖范围、可靠性、成本、 功耗、可扩展性和响应时间。 在众多室内定位技术中， UWB 技术在精度、可靠性、可 扩展性方面优势明显 位置物联网发展现状 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 PART 02 系 统 介 设备管理者初步具备智能化管理能 力，从而缩短生产决策过程的时间 成本，以提高生产设备的稼动率和 运行效率 基于机器学习的预测性维护 针对设备，可对工作中的相关数据进行充分的采集、分析、挖掘，针对工作过程的表象机理模型研究，对工作过程中设备实时数据进行描述和分析， 实现设备的预测性分析。 设备系统 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 基于机器学习的预测性维护 定义运维流程，满足故障 信息 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 管理终端 l 系统告警提示后，就近调动工程师 处理。 l 工程师手持 PDA 查看具体的位置信 息，按照推荐路线快速到达。 l 故障处理中遇到难题，可以远程连 线专家处理。 l 处理完成后，处理过程与处理办法 上传系统，形成处理闭环 设备管理系统 当设备发生报警时，在地图对应设备上显示报警信息，同时派发工单，工单详细记录处理信息，形成闭环管理。

智驾芯片算力需求显著提升。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向迎来新机遇。 2025 年底工信部发布有条件准入许可，L3 正式落地。2025 年 12 月 15 日，工业 和信息化部在第 401 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》中，附条件许可全 国首批 L3 级有条件自动驾驶车型产品准入。L3 级自动驾驶的落地进程已历经多 阶段铺垫，本次工信部发放准入许可意味着从测试阶段正式迈向商业化应用阶段。 2023 年 11 月，工业和 海，电池 海外产能集中投产。“出海不能仅聚焦于整车出口，关键在于做强零部件配套。若 能成功打造全球汽车供应链中心，让中国供应链体系深度嵌入全球更多整车企业 的生产环节，就能构建起具有核心竞争力的‘含中率’优势。”在中国车企出海的 新阶段，不仅仅是整车的产品出口，中国车企也将推动海外市场的产业合作，以 中国领先的新能源与智能化汽车技术带动当地汽车工业升级。 东南亚与南美成为中国车企产能布局重点。在东南亚，比亚迪、上汽名爵、长城 名爵、长城 汽车先后落地泰国，比亚迪在罗勇府设厂投产海豚、海豹等车型，明确以“泰国 为中心”构建区域交付能力；印尼则凭借丰富的镍矿资源与庞大消费市场，成为 电动车布局的关键拼图，吸引了上汽、奇瑞、广汽传祺、比亚迪先后布局。在南 美，奇瑞与比亚迪早已通过多年耕耘扎下根基，长城借收购原奔驰工厂切入市场。 图4：中国汽车厂商海外产能情况（数据截至 2025 年 5 月） 数据来源：芝能科技