3 发展趋势 中蝈制造 2025 框架 展示页 3 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 类型 从生产过程数字化 到智能工厂 从智能制造生产单元 到智能工厂 从个性化定制 到互联工厂 代表行业 石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、 医药、食品等流程制造领域 机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电 器和电子信息等离散制造领域 家电、服装、家居等距离用户最近的消费 于生产效率和产品效能的提升实现价值增 长 通过互联网平台开展大规模个性定制模式 创新 智能工厂 建设模式 1. 推进生产过程数字化 2. 推进生产管理一体化 3. 推进供应链协同化 4. 整体打造大数据化智能工厂 1. 推进设备（生产线）智能化 2. 拓展基于产品智能化的增值服务 3. 推进车间级系统与企业级系统集成 4. 推进生产与服务的集成 1. 推进个性化定制生产 2. 推进设计虚拟化 3. 模块化设计 工业互联网 个性化定制 服务平台 用户的个性 化需求特征 大数据分析 数字化制造 系统 个性化定制 平台与制造 系统协同与 集成 … 开放数据 接口 智能装 备 / 产品远 程运维服务 平台 远程运维服 务平台与 PLM/CRM 协同集成 大数据挖掘 与分析 专家库与专 家咨询系统 … 远程运维服务 模式 网络协同制造 模式 大规模个性化 定制模式 离散型智能

海尔冰箱“定我所爱”首批定制用户私享体验会在郑州举行，由首 批 20 名幸运粉丝用户参与设计的 20 款“个性”定制冰箱全部亮相，通过互联工厂定制的 20 款 个性冰箱各具特色，代表了 20 名粉丝用户对品质生活的不同审美。 Hello Kitty 洗衣机定制， 击中少女粉红心！ 人气明星宋佳曝光自己 的个性定制冰箱 2015 年 8 月 24 日晚，宋佳在新浪微博 上 晒出了自己刚定制的一台海尔冰箱。 箱门体颠覆了传统冰箱单调的设计 风格， 以宋佳的艺术形象为原型，个性 的设计 方案备受好评。对于这台定制 冰箱，宋 佳也给出了极高的评价，她 说：“第一 眼看见就很喜欢，没想到他 们做的这么 用心。” 成本低 效率高 交货快 标准化 产品单一 成本高 效率低 交货慢 个性化 品种多 大规模定制 互联网时代的冲击 --- 个性化与大规模制 造 个性化制造 大规模制造 编号 互联对象 互联点 互联点 互联价值 1 内外 互联 用户 订单 物流 产品 模块商 用户定制 - 服务体验互联 用户参与设计、在线个性化定制自己的产品。 2 定单互联 用户在线下达 实时下单、实时承诺、全过程实时可视。 3 物流互联 按约送达、全程实时可追溯、可拉动，零库存。 4 产品互联 - 网器 1. 环境自感知，运行参数自调节； 2. 产品运行自诊断、自报修。 5 模块商互联 1. 模块商参与设计、用户评价；

，最大化、低成本满 足消费者个性需求。  由“规模化、少品种的造方式”向“多频次、多品种的个性化大规模定制生产”，帮助企业转型升 级成 功。 智能制造建设目标及价值 消费 引流 提供 服务 产品 个性化 交互界面 促进购买 提供交付 渠道 消费者 价值链 提供 支付选择 收集消费 信息 消费者 运营复购 消费个性化 方案 消费下单 支付 智能 设 备 ） 行业与 社群门 户 用户口 碑传播 喂养咨 询 查 询 1. 母 婴知 识 2. 宝 宝体 质 3. 母 乳数 据 4. 产 品信 息 5. 喂 养方 案 个性化 选择 1. 辅 食 2. 营 养品 3. 智 能设 备 / 赠 品 4. 异 业联 盟 5. 第 三方 服 务 界 面 喂养方案 （产品 + 赠品 + 服 务） 飞 鹤 生 态 态 个 性 化 定 制 线上 支付 现金 支付 飞鹤 信用 卡 刷卡 兑换 / 领 取 到店 取货 店内 购买 快递 送达 现场 领取 O2O 个性 化包 装 服务 评价 消费 者教 育 智能 赠品 复购 关怀 消费 记录 服务 支撑 广 告 、 品 牌 、 会 销 / 活 动 、 研 发 、 在 线 客 服 、 异 业 联

能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。 海量数据，企业能够预测市场和客户 需求、生产线智能预测与维护、车辆实时监控和诊断等，并提供更加个性化的客户服务体验。 而云计算平台则为海量数据的存储及实时处理提供了强大支持。借助云服务，车企能够轻松处理来自全 球各地的用户反馈和行驶记录，并利用这些数据优化产品设计和服务流程，从而为用户提供更加个性化的服务， 如智能导航、远程维护等。更重要的是，云端计算能力使得复杂的 AI 模型算法训练成为可能，加速了新功能 的变革。传统的汽车已经逐渐演变为集成了多 种先进技术的超级智能体，不仅能够实现智能驾驶，还能通过人工智能技术进行自我学习和优化。这种具身智 能特征使得汽车能够更好地理解和适应用户的需求，提供更加个性化、智能化的产品。智能驾驶是汽车具身智 能的核心体现之一，通过集成先进的传感器（如激光雷达、摄像头等）和高性能计算平台，汽车可以实时感知 周围环境，并作出相应的辅助决策，这种智能化的驾驶体验提升

AI 赋能汽车行业智能化转型技术创新 报告 价值链。从数字化的研发设计、个性化的用户触达，到颠覆性的座舱体验， AI 已成为推 动 汽车产业向智能化跃迁的核心引擎。 本报告聚焦 AI 重构汽车产业三大核心场景： 研发设计智能化（ AI Driven Design ） ：通过生成式设计、仿真优化、智能测试重 档并自动生成、 执行和 优化测试用例，显著提升研发效率和精度。 AI 重塑用户运营 AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 分析用户全生命周期行为数据构建多维画像，实时指导销售策略，包括推荐最 优沟通话术和相关营销物料，从而提升营销精准度和转化链路效率。 AI 定义座舱体验 AI 提供主动、连贯的服务。同时，大模型能力拓展至丰富的服务生态， 包括自然 对话、内容创作、信息获取及用车帮助等。 未来展望 未来汽车智能化将更加深入地理解用户个体需求，基于健康、情绪等多 维数据提供动态自适应的个性化体验。汽车制造业将与医疗、教育等更多元产 业深度融合，催生全新的服务模式和商业生态。随着车辆成为海量数据的集散 地，构建可靠的技术和法规框架以保障数据安全与用户隐私将变得至关重要， 这将是产业持续发展的基础保障。

发布、 服务 申报、 诉求 数据 调度 服务 协 同 亲清在线总架构图政府与企业在线信息交互、政企在线快速做出改变 数字化常态化引发政府新任务 高效便捷均等化的公共服务和可 参与、可预订的个性化服务 0 2 赋能是有为政府的鲜明特征， 政府是一种服务需要和通过开 放数据增强社会创新能力的赋 能平台 构建一个综合感知社会、经济、 环境等各方面的“神经系统”，用数 据感知风险、防范风险 消费者主权以多元化、细分化、个性化方式闪亮登场， C 端倒逼 B 端 力量快速成长。 2 、当下市场格局与竞争特点 2019.4 月态势周期性向好（稳中向好）到 7.31 稳中有变，提出六个稳 2020.4.17 ，面对 2020 第一季的 -6.8% ，极不寻常，六保 1 高体验地满足客户，如新零售、直播等把已有的产能导向、把已有的 产品与服务触达客户； 2 快速响应客户的个性化需求，如探索中的智能制造； 工 作 云 网 端 数据 （区块链） 算法 机器人 机器人 用数据定义需求，用人工智能机器人为帮手，用数字化方式满足个性化需求。 人类对美好生活的向往驱动技术创新。技术创新，是人性呼唤的外在表现，人民对美好生活的 理解与含义：个性化方便省钱省时间，不用死记硬背、不用干体力活、健康长寿…… 2 、人性即规律：人类需求演变趋势已经清晰可见 数智化科技迅猛发展，不断拓展人类生活新体验

技术实现生产效率,并提升安全生产标准;在运营管理 中,通过智能化供应链管理和智能运营数据分析等工 具实现成本降低和决策智能化;在产品服务环节,通过 用户数据挖掘、智能营销及智能客服系统实现个性化 服务,并提升售后效率。 2. 1 研发设计环节 AI 赋能制造业研发设计环节,帮助优化产品设 计、缩短研发周期。 首先是智能原型设计。 基于大模型技术的计算机 辅助设计工具(Computer-Aided 用客户历史数据分析建立用户画像,为客户提供个性 化的产品推荐或定制服务,增加客户的转化率和满 意度。 此外是产品售后服务。 通过自然语言处理、数字 人等技术,AI 能够对客户的问题进行理解和回应,24 小时不间断地提供服务,快速响应并解决客户的问题, 减少客户等待时间。 同时,通过数字人技术,AI 可以 根据客户的个人数据和行为偏好,提供高度个性化的 产品 推 荐 和 互 动 体 验; 过大模型技术实现高效的文档管理、智能检索并构建 制造业知识库,正在帮助企业提高知识共享和传承效 率,提高企业创新能力和竞争力。 在产品服务阶段,大模型技术正在通过对用户需 求和市场趋势的分析,生成个性化的产品设计和优化 方案,满足不同客户的定制需求,提升客户满意度和市 场竞争力。 同时,大模型可以理解和处理客户的查询 和投诉,提供快速、准确地响应,提升客户服务效率。 未来,大模型技术有望深刻变革现有工业数字产

专家序言 在零售行业经历百年未有的变革浪潮中，服装企业深刻体会到数字化转型不是选择题，而是生存 题。当消费场景从单一门店延伸至电商、社交、直播等全渠道矩阵，当客户需求从标准化产品转 向千人千面的个性化体验，我们的 IT 系统正面临前所未有的考验。 传统业务模式下的 "烟囱式" 系统架构，在多渠道融合的冲击下逐渐显露短板。门店库存与线上 订单不同步、会员数据分散在多个平台、促销活动难以跨渠道协同 捷运营与差异化竞争的破局关键。新一代数据底座要具备跨越海量数据洪流与实时洞察的鸿沟， 满足零售独特业态下综合成本最优诉求，激活“一方数据”价值以及支撑 AI 全链路应用等能力要 求。 1.1 消费市场分层重构：个性化体验驱动商业变革 存在上千年的零售行业，其业态在过去几十年经历了巨大变化。零售企业竞争范式经历了“产品 为王”、“渠道为王”、“流量为王”三个不同阶段，正在向 “体验为王”演进。 表 1: （数据来源：麦肯锡） 不同人群消费偏好分化严重，意味着零售企业必须从多视角捕捉消费者动态，并通过各种方式来 满足消费者快速变化的需求。 越来越多零售企业建立数据驱动的经营决策机制，致力于为消费者提供更精细化、个性化的全渠 道服务。这种转变是市场趋于成熟、获客成本飙升以及消费者行为日益理性的必然结果。 全渠道融合服务标志着零售业的竞争核心从粗放式流量争夺，转向对用户价值的深度挖掘与精耕 细作。同时，零售

潜在挑战，更基于当前的应用实践，对未来发展趋 势进行了预判。随着AIGC技术的不断成熟与应用场景的持续拓展，AIGC将在汽车设计、制造、营销、 服务等多个环节发挥重要作用，推动整车向更加智能化、个性化的方向迈进。 白皮书也提出了一系列行业建议，旨在启发行业认知升级，促进AIGC技术在汽车行业的深入发展与 应用。我们期待通过本白皮书的发布，激发更多行业内外人士的关注与参与，共同推动汽车AIGC技 提升了消费者体验，通过赋能车企打 造差异性的功能，跳出同质化竞争的窘境。 5 AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以 低成本创造更加个性化和定制化的车型成为可能。还包括车辆动力学仿真、控制软件生成、软件测试、 结构参数调优、动力电池材料配方筛选等方面应用。 6 AIGC提高了汽车制造业的生产效率，可以实现更高效、更精准的生产作业和供应链管理，减少人力成 ，减少人力成 本，提高生产效率。具体应用包括智能工艺评审、工艺智能设计、问题诊断、智能制造生产决策系统等 方面。AIGC将进一步促进汽车制造业向智能制造与服务型制造转型，为构建高度灵活、可持续且个性 化的智能工厂奠定坚实基础。 7 AIGC技术正全面应用于汽车营销和销售领域，在用户端，助力看车、选车、买车决策智能化；在经销 商端，能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者参与度；在车企端，通过分析消

数字化转型 筑牢融合发展 新基础 激发企业主体 新活力 培育跨界融合 新生态 打造新型智能产品，加快数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协 同、个性化定制、服务化延伸模式创新 推进原材料、装备制造、消费品、电子信息等行业数字化转型，加快绿色制 造、安全生产发展 建设新型信息基础设施，推动工业大数据等关键核心支撑能力，完善两化深 些资源要素进行高效配置，从而实现以数据为 驱动的柔性化生产。 企业嵌入智能化产品，感知变化，通过与用户 环境等交互，结合智能化技术分析茶农使用情 况及用户需求通过“硬件产品 + 软件系统 + 增 质服务”模式满足用户个性化、多样化需求， 创造全新的价值空间。 企业通过平台建设将各自关于智能制造的实践 经验和能力禀赋开放赋能给同领域的中小企业， 以及产业链上下游相关主体，形成对整个产业 智能化升级的重要支撑。 组织 文化 基于人、设备、系统的数据、流程及服务的全面贯通 业务中台 + 数据中台 + 用户运营平台 智能化转型卓越中心 开放、创新、共享、共赢 构建服务生态 深度用户运营 批量化生产到个性化定制 工厂智能化升级 智慧供应链网络协同 客户声音洞察驱动需求定义 用户参与的 NPI 全过程协同 数字孪生的工程仿真 全线数据采集和流程打通 数据治理“三化”：标准化、模 块化、平台化