球头部梯 队的差距。 日本高度重视半导体领域，举全国之力持续加大投资力度。 2024 年底，日本首相石破茂宣布到 2030 年前投入超过 10 万亿日 元（约 650 亿美元）公共财政支持下一代技术，旨在振兴人工智 能和半导体产业。2025 年 3 月，日本政府对 Rapidus 项目追加 8025 亿日元的支持资金，累计支持金额约 1.8 亿日元，旨在加快推动 最先进半导体日本国产化量产 成与先进封装技术助力芯片级算力提升。英伟达 B200 芯片基于 2 颗 芯粒集成而来，并通过 CoWoS 封装实现 GPU 与 HBM 高度集成，同步提 升带宽和能效，下一步计划利用 CoWoP 封装实现下一代 Rubin 产品成 本和性能的平衡。三是存算一体有望成为突破算力和能效瓶颈的新路 径。后摩智能 M50，具备 100TFLOPS（FP16）算力，能耗仅 10W，适 合边端 AI 场景。 智算产业发展研究报告（2025） PO 技术通过提升 集成度，减少了分立组件的数量，大规模量产后可以在一定程度上降 低成本。CPO 在继承硅光互连固有优势（高速、低耗、大容量）基础 上，进一步优化封装结构与工艺，被业界公认为下一代硅光互连技术 的重要发展方向。 硅光互联已成为提升智算中心网络性能与能效的前沿技术。其提 供的高速大容量光互联能力，是支撑大模型高效训练的关键。当前光 互连技术在带宽密度、能耗效率和互连时延等方面仍面临研发挑战，

中突出显示。图片由 OTV 和 Degrémont 提供 32 剑维软件水行业白皮书 案例9：威立雅水务数字化设计 目标 连接遍布五大洲的工程团队 增强运营洞察力和效率 为威立雅可持续下一代水业务的战略目标做出贡献，并 成 为生态转型的基准 在一个平台上共享和统一公司的工程数据 挑战 减少IT的负荷以及日常的软件采购和部署，以支持各种 业 务部门 在同一环境下标准化超过260个全球工程账户 的海水淡化，实验室级水和移动水服务。通过 优化流程和监 控，威立雅水务技术可以帮助客户减少水足 迹，同时节省大 量的能源和化学消耗。 威立雅水务技术公司在全球五大洲拥有 260 多个工程客 户， 因此寻求下一代工程平台作为推动团队之间业务敏捷 性和协 作的基础。此外，在公司最活跃的市场中，客户需 要涵盖工程 和运营领域的解决方案，从而要求威立雅水务 技术公司迅速 部署新的软件应用程序，并提高其在全球范 围内的员工队伍 进行标准化 将工程最佳实践和数据与在共享云平台上的所有工程工 具 和公共数据库中连接起来，以释放工程效率，并在全 33 剑维软件水行业白皮书 球范 围内进行24小时访问 随时随地进行下一代工程 借助AVEVA Connect上支持云的产品，威立雅水务技术 可 以改善其全球团队的数据可用性，使每位工程师都能 根据 需要在灵活的资源中受益，而无需额外的IT访问或 安全防护 配置。

技术栈统一标准及规范，加强应用软件研发的自主可控能力，支撑 应用软 件快速构建部署及运营 交付效果 / 客户价值 支持应用快速交付和快速部署 优化资源利用率，支持弹性扩容 某 半 导体采用腾讯云基础架构作为下一代数字化转型 和智能制造的新起点 1. 半导体行业首家云原生 Paas 平台项目； 2. 纯自研产品输出、无定开内容； 3. PaaS 平台一体化建设，测试生产两套

实际业务情况，将园区内网分为 6 个区，即专网接入区、安全管理区、数据 中心区、普通终端区（办公楼）、特殊终端区（厂区）和核心交换区。 建筑智能化 - 计算机网络系统 上网行为管理 流量控制 下一代防火墙 入侵防御、入侵检测 终端准入系统 （包含杀毒） 边界防护（网闸） 数据库审计 日志审计 数据备份 漏洞扫描 网络安全 部署 安管中心 堡垒机 物联网安全准入 根据《涉及国

Engagement ） ：基于精准画像的营销内容生成、智能 销售辅助、全渠道服务闭环 座舱体验智能化（ AI Revolutionized Cabin ） ：融合多模态交互、场景化服务与情 感 计算的下一代智能空间 通过解析智己汽车的落地实践， 我们将展现 AI 如何在研发周期压缩、用户转化提升、 座舱体验升级等关键维度创造实证价值——测试成本降低 30% 、销售转化率提升 25% 、 语 音交

01 数据 集、自动驾驶仿真软件 PRISM-1。 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 3 奔驰采用谷歌云 Vertex AI 平台用于挖掘客户信息以提供个性化内容服务， 同时在构建下一代高级驾驶辅助系统时采用谷歌云平台作为算力中心；采用 NVIDIA DRIVE Sim 仿真软件对智能驾驶功能进行测试验证。 宝马集团与亚马逊云科技开展战略合作，开发定制云软件用于宝马车辆的数

速——而胜负的关键，取决于能否构建支撑实时决策、弹性响应与智能创新的新一代数据底座。 从业这些年，经历了多家企业多次的主业务系统（ERP）的升级换代，每一次都是带来巨大的变 革。随着 AI 的兴起，下一代的“ERP”很有可能是颠覆现有传统流程和思路 AI-ERP。每一次 ERP 的升级都会把原先的数据底座铲掉升级，产生大量的历史数据迁移成本。我们眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP

一环节的工序、工艺进行优化 需求强烈，但现阶段应用 深度不足 唯一覆盖全部调查行业 的通用应用 需要多方深度合作协同，实现 难度较大，仍处于探索阶段 新技术引领下一代工业 产品的新发展方向 跨部门、跨企业的数据 汇聚和共享 金融成为支撑实体经济 发展的重要手段 设 备 / 产品管理 社会化资 源协作 应用最集中

也获得了美国国防部、美国陆军研究实 验室等代表客户方单位的大力支持，并在某 些大型项目中提供相关的帮助，不仅对 MBD/ MBE 进行了系统的阐述和研究，同时，也通 过国家项目进行资助和验证。 美国“ 下一代制造技术计划（The Next Generation Manufacturing Technologies Initiative，简称 NGMTI）”是美国军方和重 要制造企业合作发展制造技术的计划，旨在加 基于模型的工程 MBe 基于模型的工程是将模型作为技术基线 的不可分割的一部分，包括整个生命周期中需 位。该计划于 2005 年提出，将于 2016 年部 分完成。NGMTI 计划定义的美国下一代制造 技术共有 6 个目标，其中第一个就是“基于 模型的企业（Model-Based Enterprise，简称 MBE）”。“基于模型的企业”项目将由美国 爱荷华大学牵头，并由 Rockwell Collins

质量营造数改生 态，奋力闯出中小企业数字化转型的新路。 （二）加快试点建设，引领数字化转型浪潮 加大数字产业推进力度，以产业发展加快传统产业“智改数转”步伐。一是提高数字化产品供给能力。聚 焦下一代信息网络设备、电子核心器件及设备、人工智能、软件和信息技术服务等细分领域，培育壮大了46 家优秀的电子信息制造和互联网服务企业。二是加大招商引资。依托数博会等平台和各类招商资源对接活 动，加大招引力