- 设备与产品 根据产品自动调整加工工艺，定制化生产。 海尔智能工厂网络互联 海尔认为互联工厂是贯穿全价值链的互联生态系统。 以用户为中心，通过互联工厂的全流程实时互联，通过提高效率、缩短产品上市时间、 增加灵活性快速满足用户全流程最佳体验。 互联工厂的定义 通过互联网等通信网络将工厂内外的事物和服务连接起来，目标是建立一个高度灵活 的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。 海尔颠覆传统制造模式，构建以用户为中心的大规模个性化 定制模式，其中模块化是实现用户定制的基础。 产品 模块化案例：海尔匀冷冰箱由原来 354 个零件整合为 24 个模 块 匀冷冰箱开发新品，上市时间减少 30% ，成本下降 18% ，加工工时减少了 40% 用户在前台选择自己需要的产品功能，互 联工厂在生产制造过程中只需改变相对应的 模块即可，而不是重新设计一个新产品。 模块化设计颠覆了传统的采购模式，要求 模块化设计颠覆了传统的采购模式，要求 供应商必须从零件商转化为模块商，事先参 与模块的设计。 模块化对产品的研发和制造都带来了明 显效果，比如天樽空调由原来的 265 个零部 件，转变为 12 个模块，新品的上市时间减 少 了一半。 产品模块化案例： 海尔天樽空调由原来 265 个零件整合为 12 个模 块 生产模块化： 解决个性化和规模化的矛盾 从过去为仓库生产到现在是为用户创造，用户需求驱动柔性生产。

宇树科技：商业化和产品迭代的正循环 2025 年初，宇树 H1 机器 人 登上央视春晚引发行业热 潮； 5 月完成股改并引入北 京国 资背景董事，为 IPO 上市铺 路， 目前估值达 120 亿元； 7 月，公司正式启动科创板 上市辅导，加速上市进程。 宇树官方开源层代码库 3.5.2 宇树科技：人形机器人的“ 中国范 式” 聚焦机器狗。 2016 年，王 兴兴创立宇树科技。团队基 机器人解决方案供货商， 销售额市场份额达 22.5% 。 克大赛 约设计奖 人公司 交所主板上市 20 14 20 16 20 18 2020 2022 2024

调整，完成汽车结构及设计参数的优化与自动生成。 结构参数AIGC自动优化技术推动了数智化造车的快速发展，进一步降低成本，加速产品上市进程。 随着技术的不断发展和应用，这项技术有望极大地改变新能源汽车的设计和制造过程。 2.3.3 结构参数AIGC自动优化 进一步 降低成本 加速产品 上市进程 结构参数 AIGC 自动优化 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 26 PAGE 2.3 汽车设计AIGC应用案例 以达到提高产品质量、降低成本、缩短生产周期的目的。 (3)虚拟仿真与验证：AI可以与数字孪生技术和虚拟现实(VR)、增强现实(AR)相结合，实现工艺流程 的模拟和仿真，预估并解决可能出现的问题，减少物理样机试验次数，提高新产品上市的速度。 3.1.2 工艺智能设计 3.1.3 制造问题智能诊断 利用AI进行汽车制造过程中尺寸超差问题的分析，可以通过以下步骤进行： 数据收集：收集汽车制造过程中的尺寸数据。这可能包括各个部件的尺寸、公差、装配过程 选车难 决策难 营销能力弱 用人成本高 市场压力大 管理有黑盒 大模型 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 46 PAGE 5.1 用户端看、选、买车服务升级 数据显示，2023年前9个月上市了近千款新能源车型，新车消费市场总体呈现新能源发展快、新产品 多、新媒体泛的“三新”特点，用户端也随之出现了看车难、选车难和决策难的“三难”现象。面对这些 难题，购车消费者亟需智能产品辅助，解决

环节实现自动化,优化设计流程,缩短产品上市时间。 在电子设计领域,电子设计自动化( Electronic Design Automation,EDA)工具将完成复杂电路的功能设计和 验证,通过自动化布局和布线,优化设计的整体性能, 从而进一步提高设计效率和准确性。 通过智能化的优 化算法和自动迭代功能,产品研发周期得以缩短,进一 步加快了产品上市时间。 其次,AI 技术将为制造业研发设计注入创新动 北京交通大学学报(社会科学版, 2024,23(1):84-95. [7] 李新娥, 喻子君, 夏静, 等 . 人工智能技术应用下制造 业企业就业效应研究:基于 101 家上市公司的实证检验 [J]. 中国软科学, 2021(S1):277-286. [8] 姚锡凡, 雷毅, 葛动元, 等 . 驱动制造业从“互联网+ “走向“人工智能+“的大数据之道[J]

获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 从办公室到工厂车间，生成式人工智能或将为制造企业 带来变革性的成果。 引言 驾驭生成式人工智能的 力量推动制造业变革 ¹《Harnessing the Value of Generative 通过将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，生成式人工智能重塑了不同 的产品组件，从而挖掘新型创新设计。 数据集分析 生成式人工智能可以快速分析大型数据集，这将有助于贵组织发现更多机会 来改进产品、更快地制造或加工产品，并缩短产品上市时间。此外，生成式 人工智能还可以创建合成式数据集来运行精确的模拟，让企业能够更精准地 完成产品设计，并减少对物理原型的需求。 “尽管我们多年来一直在用于生成式设计的 Fusion 产品 中运用亚马逊云科技技术，但我们最近推出了

化融资服务对接，向金融机构推荐有融资需求的纺织行业数 字化转型重点项目。鼓励金融机构为纺织等传统行业数字化 转型提供信贷支持，鼓励融资担保公司提供增信支持，加大 对纺织企业数字化转型的金融支持力度。推进符合条件的纺 织企业上市融资，支持符合条件的纺织企业发行债券融资。 （四）促进交流合作。加强政府部门、行业协会、各行 9 业企业等交流合作，共享资源信息、协同拓展市场，强化纺 织产业链供应链上下游对接，提升纺织行业数字化转型的效 痛点：在当前的纺织服装供应链管理中，产业链上下游 信息孤岛现象普遍存在，导致供应链各环节之间的信息传递 不畅，响应速度慢，一定程度上影响产业转型升级。同时由 于当前市场需求变化快，供应链的灵活性和响应速度往往跟 不上市场的变化，导致生产和销售脱节。 改造目标：供应链管理数字化协同。 实现方式和需要的条件：加强产业链各方合作意愿、平 台共建参与度以及必要的资源投入。基于互联网云技术建立 统一的供应链管理平台，实现供应链各环节之间的数据实时

31值得注意的是，此些准则在实施范围及实施要 求作出规定之前，由企业自愿实施。同时，自2022年《提 高央企控股上市公司质量工作方案》提出了央企控股 上市公司ESG发展的目标和任务以来，国资委陆续发布 多项文件强化央企可持续信息披露要求。2024年 《关于改进和加强中央企业控股上市公司市值管理工 作的若干意见》，要求中央企业控股上市公司完善环 境、社会责任和公司治理（ESG）管理体系，高水平编制 并披露ESG相关报告，其中涉及转型相关的信息。香港

以对生产进行设备运行历史趋势、设备及生产过程报警历 史、报表查询等历史数据分析工作。真正实现了全厂生产 调度指挥一体化监控。 22 剑维软件水行业白皮书 案例2：浙江某大型水务集团股份有限公司 ﾠ项目介绍 该公司为市属国有控股上市企业，目前主要承担市水源工 程、市政供水、绿色环保等领域项目的投资建设和运营管理 等。经过30余年的发展，水务集团已形成六大涉水业务板 块，包括原水、供水、管道直饮水、包装饮用水、绿色环保、 水务基础设施投资建设运营。 数据平台 背景： San Jose Water（SJW）公司成立于1866年，是一家投资 者拥有的公用事业公司，是美国规模最大、技术最先进的城 市供水系统之一；SJW集团是一家在纽约证券交易所上市 的上市公司。为圣何塞大都会地区的100多万人提供高质 量的生活用水，并强调卓越的客户服务。SJW还为其他公 用事业提供服务，包括操作和维护、计费和回流测试。 挑战： 数据分散在不同的系统中，形成数据孤岛问题；同时带来 “在如此空前浩大的项目中，如果没有完全一体化的工程信 息，我们根本无法高效工作， ”Mehdi补充说。 AVEVA Engineering加盟上述项目 自从 AVEVA Engineering 于 2011 年上市之后，BIOGEP 对 其 执 行 了 基 准 测 试 ，并 立 即 判 断 出 它 与 AV E VA Diagrams 之间 的系统集成紧密度要远超其他任何产品， 其中包括他们现有 的本土解决方案。在

上正式推出，并于 2013 年 11 月在上海工博 会推介给中国市场。该战略已经得到德国科研 机构和产业界的广泛认同，西门子公司已经开 始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制 系统。 提高生产力、缩短产品上市时间、采取 更灵活的生产模式以及提高资源和能源利用效 率，是全球工业面临的挑战，也是“工业 4.0” 提出的未来制造业的目标。为了实现这种先进 的生产模式，需要融合现实生产和虚拟生产的 技术，基于大数据、互联网、人，通过数字化 8 2. 西门子的“工业 4.0”最佳实践 西门子认为，制造业存在如下基本需 求——保障产品质量、提高生产效率、缩短产 品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统 的制造条件下，企业通常得牺牲灵活性来提升 生产效率和缩短产品上市时间。如何同时满足 这些需求决定了西门子的创新方向——智能制 造，这也就是西门子定义的“工业 4.0”。 有“欧洲最佳工厂”之称的西门子德国安 PLM( 全生命周期管理 ) 软 件，通过虚拟化的产品规划和设计，实现信息 无缝互联。利用制造执行系统 SIMATIC IT 和全 集成自动化解决方案 (TIA)，将产品和生产生 命周期进行集成，缩短产品上市时间。其设计 还赋予工厂灵活性，可满足 1500 多种不同产 品的混线生产（允许批量为 1），并为将来的 产能调整做出合理规划。 3. 西门子助力中国“工业 4.0” 在中国，西门子作为本土工业企业的合作

制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 14 五大典型场景与丰富案例实践 方案概况 用户先使用 VMware vSphere+SMTX OS 的融合部署方式，以 8+4 节 点的全闪服务器承载了集团和上市公司的核心数据库、财务系统等业务 系统，完成了数据中心架构“从分散到融合”的第一步转型。在进一步验 证 SmartX 原生虚拟化能力后，用户在集群扩容时陆续采用基于 ELF 的超融合架构，并引入 基础架构转型方案与实践 17 五大典型场景与丰富案例实践 作为一家深耕玻璃制造 30 余年的行业翘楚，信义玻璃产品矩阵覆盖浮 法玻璃、汽车玻璃、建筑玻璃和光伏玻璃等重要类别。在集团化运营模 式下，信义玻璃多个上市子公司共享核心 IT 资源，这种管理模式也对集 团 IT 基础设施的可靠性和安全性提出了更高的要求。 而公司原有 IT 基础设施采用国产公有云私有化部署和基于 VMware 虚拟化+全闪集中