0”愿景，增加 了世界领先的仿真和试验解决方案 LMS，并增加了一系列典型案例，目的是为中国大型装备制造业 数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 世纪上半叶的关键趋势之一。 其核心思路是，通过对现有大规模工业基础设施和物联网、云计算的融合，在虚拟世界和物理世界 之间建立直接、实时的链接，形成所谓信息物理融合系统（CPS，Cyber-Physical Systems）! 过去 数十年间，IT 技术的深入应用和工业技术的整合，也就是中国所推的“两化融合”是逐步演进的， 0”首先是由德国工程院、西门 子等产学界领袖联合提出的，被德国政府确定 为《高技术战略 2020》十大未来项目之一， 旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与 创新，并在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会 上正式推出，并于 2013 年 11 月在上海工博 会推介给中国市场。该战略已经得到德国科研 机构和产业界的广泛认同，西门子公司已经开 始将这一概念引入其工业软件开发和生产控制 系统。 提高生产力、缩短产品上市时间、采取

走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 公司成立 系统驱动工业信息化架构体系向新 一代的 端、 边、 云架构演进， 开放的工业应用生态体系推动智能制造的快速迭代 … … 智能制造面临的 行业痛点 智能装备控制 系统与设备需深度协同 复杂的 IT 系统 高昂投入运维复杂 各种异构系统 信息及数据烟囱化 设备数据采集 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势：

"一句话找货"，直接决定了 AI 应用的落地效果。这要求数据库不仅是数据的 " 仓库"，更要是 AI 能力的 "孵化器"，让业务团队无需复杂技术就能调用智能分析能力。 正是在这样的背景下，我们看到了一体化云数据库的价值。它用分布式架构消解了多渠道并发的 压力，用 HTAP 引擎打通了交易与分析的壁垒，用向量原生能力架起了数据与 AI 的桥梁。雅 戈尔的实践证明：当数据底座从 "各自为战" 转向 "协同作战"，IT 眼下迫切需要一代 既能兼容目前数据架构，又能支持 AI-ERP 架构的数据底座来支撑我们从这个时代，过渡到 AI 时代。这是很多有远见和未来意识的 CIO/CTO 的共识。 在此背景下，一体化云数据库的诞生恰逢其时。我们深刻理解零售企业的核心诉求：  弹性架构需应对“双 11”百倍流量脉冲，实现资源利用率与成本的最优平衡；  实时融合要突破 T+1 滞后，在毫秒级完成交易分析联动； 能力实现会员消费占比 80%的精准营销；  雅戈尔通过 T+0 实时配调挽回日均 400 万销售额损失；  斯凯奇以“一盘货”管理将 1200 个逻辑仓压缩至 100 个。 这些实践印证了一体化云数据库从“成本中心”向“增长引擎”的质变——它不仅是技术架构升级， 更是企业构建数据驱动智能化的战略基石。当零售竞争升维至“秒级决策效率”与“厘米级用户 洞察”的层面，OceanBase 愿以极致弹性、实时融合与

创新机制，着力拓展工业互联网、“互联网 + 公共服务”两大空间，打造线上线下结合、 各类主体融通的创业创新格局，推动“双创”上水平。 ——2018 年 9 月 28 日 李克强总理在夏季达沃斯论坛上的讲话 加快制造强国建设。推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、 新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建“中国制 造 2025” 示范区。大幅压 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。 性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用的专卖监管平台，持续提升市场监管的科学化水平。

2 Few-shot (Zero-shot) ，在少甚至无标注样本的 条件下支持推理（自监督学习）。 将模型在下游各种自然语言处理任 务上的小规模有标注数据进行微调 得到适配模型 预训练语言模型 从海量数据中自动学习知识 将模型在大规模无标注数据上进 行自监督训练得到预训练模型 不同特定任务 有标注训练数 据 模型预训练 算力演进 比较 来源： techovedas ，国元证 券 来源：中国人工智能系列白皮书 我国高端 GPU 芯片进口从 2019 年以来就一直有被限制，只是之前主要针对的厂商是 AMD ，在应用场景上又以超算中心为主； 2023 年 10 月 17 日，美国加强了面向中国市场的 AI 芯片禁令。其中明确将性能、密度作为出口管制标准，将单芯片超过 300teraflops 算力，以及性能 密度超 推动大模型“燃料”质量提升和数量增长的重要驱动 力， 在 2024 年将作为产业发展的首要任务。 “ 套壳”微调策略 为满足产业实际需求并适应中小企业的发展特点，“套壳”微调（即在现有大模型基础上 进 ⾏针对性调整）将成为除行业巨头外企业的主要发展策略。 人工智能伦理责任 随着大模型性能的飞速提升和实⽤性的增强 ，确保 AI 技术与社会伦理道德标准相—致将成 为⼤模型持续发展的关键考量因素。

技术深度融合，驱动制造业升 级发展 工业互联网目标架构 BI ERP 商业智能 趋势一 : 工业制造从 2.0 、 3.0 向 4.0 时代“两化融合”演进，物 联 网和云计算是支持演进的关键技术  工业物联网和云计算是实现两化融合的关键技术  工业互联网的大趋势是推动 IT 集中化、数据集中化与分析洞察、支撑业务敏捷与创新。 4 趋势二 : 打破产业链大数据孤岛，数据驱动企业运营和业务模式 以消费者为中心，倒逼和促进新型的价值协同网的形成，基于互联网正在汇聚、分类、呈现、对接大量分散个性化需求；  C2M 模式，需要 IT 资源敏捷、弹性、可扩展、快速支撑，才能满足柔性生产的要求。 产业大数据分析云平台 生产信息纵向集成 产业链横向集 成 采集感知 -> 分析洞察 -> 协同研发设计、生产 -> 业务创新 ( 互联网 ) ( 物联网 ) + One-Sided Platform 大规模定制 -Microsoft CRM ERP 供应链管理 物流管理 设备管理 库存管理 融资管理 固定资产管理 NSYS 工业行业云转型，聚焦七大场景 网站 展厅 营销 电商 渠道 销售 设计 管理 工业云平台 (GE Predix/MindShpere ， etc) 网络课堂 呼叫中心 在线客服 服务 培训认证 知识库 …… CAD 、 CAE

育新动能。 以智能制造 为主攻方向 ，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 当前，以互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术快速发展，加速经济社会数字化转型 ， 正在深刻影响着世界经济的发展方向。我国发布了《 “十四五”国家信息化规划》、《 “十四五” 数字 经济发展规划》、《 “十四五 靠信息技术创新驱动， 不断催生新产业新业态 新模式，用新动能推动 新发展。” —— 习近平在全国网络安全和信息化工 作会议上的讲话 （ 2018.4 ） 将“发展壮大数字经济” 定 位于数字中国发展的方 向，同时提出“打造工业 互联网平台，拓展‘智能 +’ ，为制造业转型升级赋 着力强化数字经济安全体系 • 增强网络安全防护能力 • 提升数据安全保障水平 • 切实有效防范各类风险 优化升级数字基础设施 • 加快建设信息网络基础设施 • 推进云网协同和算网融合发展 • 有序推进基础设施智能升级 充分发挥数据要素作用 • 强化高质量数据要素供给 • 加快数据要素市场化流通 • 创新数据要素开发利用机制 加快

技术更新越来越快，有些项目刚安装完即已经落后 SaaS 化智慧工地统一服务平台，是突破当前困境的一个重要方向 全球 SaaS 市场快速增长 我国 SaaS 服务复合增长率 12% SaaS 化服务平台 规范上架 统一服务 按需付费 一站开通 丰富功能，灵活剪裁 一键开通，一站服务 租用模式，按用付费 云端升级，永不落伍 数据驱动，智能预警 生态服务，安全可信 缺乏规范，质量参差 功能零散，不可剪裁 供给端： 政策端： 企业管理模式变革，逐渐接受云化服务 当前经济放缓背景，成本倒逼企业上云 数字基础设施完善，云端服务成为可能 云化服务快速发展，渐成企业应用趋势 数字驱动创新，传统行业转型升级路径 信息基础平台，新基建政策的重中之重 依托 AIoT 技术，我司打造新一代智慧工地 SaaS 化服务平台 “ 智慧工地”是利用物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参 高工程管理信息化水平，达到绿色建造和安全建造的目的，实现人员、工程、环境的和谐高质量发展。 施工可视化 管理自动化 决策智能化 支撑智慧工地规范化、流程化监控、运维和调度 数据全面、流程规范基础上的智能调度和工地管控服务 实时、可视化的科学决策指挥平台 打通工地业务数 据流、业务流、 决策流 构建“人、机、料、 法、环”完整智慧 工地体系 支撑集团、项目 两级工地管理体 系

速形成，为 行业企业进行注智、赋能。截至目前，AII 产业发展组已先后 开展了 24 期征集工作，经专家评审，共计遴选出 146 个案例， 得到业界的广泛认可。 联盟产业发展组围绕工业互联网云、网、数、智、安五 大体系，在千兆光网、工业平台、数据空间、数字孪生、工 业 AI 等新技术创新应用领域，多次组织各行专家进行案例评 审，严格把关每项应用案例的高质量输出，同时对案例情况 进行梳理，其方向包括： 识图谱等技术实现多源异构数据采集、汇聚、流通、分析和 反馈控制。 （二）基于工业互联网平台的业务优化和模式创新，工 业大数据和 AI 分析、系统化，可复用 APP 应用、多业务场景 下端+边+云高效协同等领域，令“用数赋智”创新应用越发 的成熟：  业务优化主要方向：生产和工艺流程优化、安全和环保 管控优化、产品（设备）全生命周期优化、供应链协同 优化等。  模式创新主要方向：个性化定制、网络化协同制造、服 基于工业互联网的智能安防终端网络化协同制造新模式 ..........233 案例 16 基于可重构数据流 AI 芯片的智慧工地监管平台 ............... 277 案例 17 基于云管端架构的数字化终端智能制造工厂创新实践 ............284 案例 18 注塑汽车零部件智能工厂 ....................................298 案例 19