关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 中国智慧林业发展指导意见 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 目 录 第一章 智慧林业内涵与重要意义..................................................................................................3 一、智慧林业内涵及特征 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 第一章 智慧林业内涵与重要意义 一、智慧林业内涵及特征 (一)基本内涵。智慧林业是指充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一 代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感知、管理协同高效、 生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。 智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之路，是统领未来 林业工作、 林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、增强林业发展质量、促进林业可持续 发展的重要支撑和保障。具体分析如下：智慧林业与智慧地球、美丽中国紧密相连;智慧林 业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机制，实现林业高效高质发展; 智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成互动化、一体化、主动 化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同

代信息技术，通过感知化、物联化、智能化的手段，形成林业立体感 知、管理协同高效、生态价值凸显、服务内外一体的林业发展新模式。  智慧林业是智慧地球的重要组成部分，是未来林业创新发展的必由之 路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。  智慧林业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机 制，实现林业高效高质发展；  智慧林业 务的智能化。 应 用 性 特 征  林业体系运转一体化——  一体化是智慧林业建设发展中最重要的体现，要实现 信息系统的整合，将林业信息化与生态化、产业化、 城镇化融为一体，使智慧林业成为一个更多的功能性 生态圈。   林业管理服务协同化——  信息共享、业务协同是林业智慧化发展的重要特征， 就是要使林业规划、管理、服务等各功能单位之间， 在林权管理、林业灾害监管、林业产业振兴、移动办 生态文明建设需要智慧林业发挥战略支撑作用。 三、产生背景  （一）智慧林业是社会融合发展的重要支撑  21 世纪是信息爆炸的时代。信息社会已成为社会发展的主流形态。  信息社会将信息化贯穿到了生产生活的各个方面，使信息化走向了“智慧”， 并使生产力得到了提升。  信息社会已经显现出以下重要特征：  一是信息网络泛在化，高速、宽带、融合、无线的信息基础设施将联通所 有人或物。

专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技投 入和管理， 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 人工智能 (Artificial 经验等，采用适宜的知识表示技术和推理策略，运用多媒体技术并能以信 息网络为载体，向农业生产管理提供咨询服务，指导科学种田，在一定程 度上代替农业专家，对于提高作物产量，改善品质，提高农业管理的智 能化决策水平具有重要意义。这一阶段的发展研究，以欧、美及日本等 发达国家为主，开发系统主要是面向农作物的病虫害诊断。最早是美国 伊利诺斯大学的植物病理学家和计算机学家于 1978 年共同开发的大 豆 病害诊断专家系统 PALMS 、MICCSFARMSCAPE 、PCYield 、GLA &NUTBAL、 WHEATMAN 等，大大缩短了专家系统开发的周期，成为农业专 家系 统研究的重要方向。 这一阶段计算机视觉技术在农业中取得了较大进展，如在农产 品 分级方向，1992 年，Liao 等在玉米籽粒的分类中引入了神经网 络方 法来提高其分类的准确率。1994 年， Liao

拟订并组织实施低空经济发展战略、中长期发展规划，这一机构的 成立，进一步强化了国家对低空经济的统筹规划和管理，为低空经 济的长远发展提供了有力的组织保障。 农业作为国家的基础性产业，其现代化发展至关重要。农业无人机 作为低空经济在农业领域的典型应用，凭借其高效、精准、灵活等 诸多优势，正逐渐改变着传统农业的生产方式，成为推动农业现代 化进程的关键力量。 ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 23 - （二）无人机飘移预测模型 1. 验证已有模型 随着农业无人机在精准农业中的应用日益广泛，雾滴沉积与飘移 的模拟已成为预测喷洒性能的重要工具，可显著降低田间试验成 本和时间。通过计算无人机旋翼运动产生的下洗流场，求解离散 相粒子的运动轨迹，可以预测雾滴的沉积和飘移模式。这些预测 考虑了旋翼结构演变以及地面作物冠层与旋翼下洗气流相互作用 模型等。然而， 现有研究大多集中于传统的固定翼和单旋翼无人机。由于多旋翼 无人机产生的风场较为复杂，仿真预测的精度有限。提升多旋翼 风场环境下的预测精度，对提升农用无人机喷洒作业的效率具有 重要的意义。 全球监管机构目前正在开发用于模拟无人机喷洒系统，研究喷洒 后农药飘移的建模框架。遗憾的是，目前尚无经过验证的雾滴飘 移模型能够模拟这些系统中偏离目标的雾滴运动。为了弥补这一 建模方面的不足，有些研究学者评估了

走向生态文明新时代，建设美丽中国，是实现中华民族伟大复兴的中国梦的重要内容。 在新的历史时期，林业承担着建设和保护“三个系统一个多样性”的重要职能，在全面 建成小康社会的进程中，林业发挥着无可替代的重要作用：  生态文明建设的首要任务  是生态建设的主体和生态产品的最大提供者，直接关乎人民群众的生态需求和福祉  是重要的基础产业和最大的绿色经济体，直接关乎人民群众的物质需求和福祉  第 4页，共 69 页 我国林地、湿地和荒漠化土地总面积超过 90 亿亩（其中林地约 46.5 亿亩、湿地约 8 亿亩、荒漠化土地约 39 亿亩），约占国土总面积的 63% ，是生态文明建设的重要空 间载体，在优化国土生态空间中承担着主要任务。 我国有 3681 个森林公园、湿地公园、沙漠公园和 2174 个林业自然保护区，森林旅游 和林业休闲服务业年产值 5965 亿元。 据测算，我国林地林木资产总价值 数据采集 卫星采集 人工采集 地面采集 分布式存储 并行数据处理 几何处理 领导 工作人员 公众 森林 数据处理 数字化 随着林业信息化步入“智慧林业”时代，空间信息技术逐渐成为重要的基础支撑技术之 一，为森林资源调查、湿地监测、营造林工程管理等应用领域提供数据支撑，助力空 间大数据产业的发展。 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术

第一章 项目概述 第六章 效益分析 第一章 项目概要 项目概况 （一）是打造现代农业核心竞争能力的根本。 （二）是促进农业节本增效的重要手段。 （三）是推动农业绿色发展的重要途径。 （四）是提高农业质量效益和竞争力的重要方式。 （五）是加强农牧业监管和服务的现实需要。 建设背景 南田共享农庄位于三亚市海棠湾片区南田农场内，紧靠呀诺达雨林景区、槟榔谷景区，距海棠区政府约 以物联网、云计算、大数据、移动互联为代表的现代信息技术向传统农业领域快速渗透，使得智慧农业应运而生， 并呈方兴未艾之势。信息化与农业现代化全面深度融合是“四化同步”的内在要求，是深入推进农业供给侧结构性改 革、加快转变农业发展方式的重要途径，是提升农业产业整体素质、综合效益和国际竞争力的根本出路。当前，我 国已经进入决胜全面建成小康社会、夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利的关键时期。实施乡村振兴战略是党中 央做出的重大战略选择 现农业生产环境信息监测、智能控制和农事信息上传，开展农 业智能化示范基地建设。 11 第四章 应用安全保证方案 管理安全 网络安全 系统安全 信息安全 实体安全 应用安全 信息安全对于任何应用系统都是至关重要的，它是一个复杂的系统工 程，涉及到整个网络信息系统的各个层次。 12 第五章 投资估算 项目总投资估算中包括物联网示范基地建设及南田共享农庄“互联网 +” 智慧农业信 息平台建设费用。总计投资

...................................................................................117 12.3.9 对重要活动的支持 ............................................................................117 城市公共信息服务平台项目。 1.2 建设背景 城市化的快速发展带来了人口、资源、环境、社会管理等诸多难题，如何 实现城市的健康发展、产业结构的优化、社会管理的升级和民生服务的完善， 成为当前各级政府面临的重要挑战。 “ ” 为了迎接上述挑战， 智慧城市 这一建设理念应运而生。它基于云计 算、物联网、高性能计算等技术，充分利用和调动一切可用信息资源，通过构 架新型的服务模式和系统结构，对海量感知数据进行并行处理、数据挖掘与知 会发展 和变革，促进政府职能转变，它是信息化与工业化有机融合的必然结果，是落 “ ” 实科学发展观的重要体现，是实现社会发展 五位一体 的有效途径。对于提 高城市信息化总体水平，完善城市运行体系，增强城市竞争力，促进政府管理 创新、全面实现城市经济社会又好又快发展具有十分重要的意义。 在这样大的背景下，xxx 镇人民政府与住房城乡建设部建筑节能与科技司、 xxx 省住房城乡建设厅共同签署智慧城市创建任务书。

虫害种 类，并提供相应的防控建议。这种智能化的识别与防控不仅能够提 高病虫害防治的准确性，还能减少农药的使用，从而降低农业生产 成本，保护生态环境。 此外，大模型技术在农业供应链优化中也具有重要作用。通过 分析历史销售数据、市场需求数据和物流数据，大模型可以预测农 产品的市场需求，并优化供应链的各个环节。这种优化不仅可以减 少农产品的损耗，还能提高供应链的效率，降低物流成本。 大模 农业合作社和农场：通过与这些实体的合作，可以获得实际的 农业生产数据，包括种植、养殖、病虫害防治等方面的记录。  政府公开数据：许多政府机构会发布农业统计数据、气象数 据、土壤数据等，这些数据对于模型的训练和验证至关重要。 在数据获取之后，需要进行高效的数据处理，以确保数据质量 符合模型训练的要求。数据处理的主要步骤包括： 1. 数据清洗：去除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据，确保 数据的准确性和一致性。 集，为 DeepSeek 大模型的微调提供坚实的基础，从而更好地服务 于农业科技领域的实际需求。 3.1 数据来源 在农业科技领域引入 DeepSeek 大模型的微调方案中，数据来 源的选择至关重要。为确保模型能够准确地捕捉到农业生产的复杂 性和多样性，数据来源应涵盖多个维度，包括但不限于农业生产数 据、气象数据、土壤数据、病虫害监测数据以及市场供需数据。这 些数据可以通过以下途径获取：

推进 荒漠化、石漠化、水土流失综合治理，扩大森林、湖泊、湿地面积， 保护生物多样性”的重要指示，是林业部门的使命所在、职责所系。 这为我们深入推进“生态立市”战略，实现绿色崛起，加快实现林业跨 越式发展，进一步指明了方向和目标。 环境保护和生态文明建设是实现中国梦的题中应有之义，是中 国梦的重要组成部分。全国森林防火和森林公安工作以党的十八大 精神为统领，紧紧围绕建设生态林业和民生林业的总体要求，完善 大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 适应。 可靠性：系统的可靠性是指系统抵御外界干扰的能力及受外界 干扰时的恢复能力。鉴于本系统的应用性质，其运行可靠性应得到 充分保证。系统最重要的就是可靠性，系统一旦瘫痪的后果将是难 以想象的，因此系统必须可靠地、能连续地运行，系统设计时在成 本接受的条件下，从系统结构、设备选择、产品供应商的技术服务 及维修响应能力等各方面均应严格要求，使得故障发生的可能性尽 耐高温、抗寒、散热排风等基本功能，使用的各类电气接线端子、 过载、漏电及断路保护装置、避雷装置等装置，均符合国家有关电 气安全标准要求。系统具有因意外事件宕机后自动重启功能。 安全性：对于一个系统来说，其内外部的安全性也非常重要， 应具有密码、多级控制级别、撤设防级别；操作人权限可划分为系 统设置、超级用户、值班员等，各种系统控制、报警时间应具有记 录及共享功能。网络环境下系统软硬件平台、信息传输加工和数据 第 9

个公司进行很好的共享，信息孤岛 现象严重。 企业体制、机构和人才与信息 化的建设要求不相适应，现代企业 管理思想没有得到充分发挥；甚至 有一些城市水务企业的领导在理念 上还没有认识到信息化建设的必要 性和重要性。 发 展 现 状 智慧水利大数据云平台建设综合解决方案 ICT 技术在智慧水务中的应用状况（供给侧） 互联网在智慧水务中的应用： “ 互联网 + 水务”能将传统水务企业的生产过程、调度监控、 智慧水利综合应用是水利管理 的关键。包含了水利全过程管 理的十个子系统应用。为水利 部门提供水利水质监测、设施 设备管理、企业水资源管理、 河道湖泊管理等多维度综合管 理手段，是实现智慧水利建设 重要建设内容。 信息采集与工程监控是水利管 理的保障。 XXX 将传感器、 无 人机、电子遥感、工控设备 监 控等先进的物联网技术运用 到 智慧水利信息采集和工程监 控 中。利用物联网技术的先进 性 常办公、紧急抢险过程中决 策 准确性、有效性。 智慧水利指挥调度中心是整个 管理的核心。所有关于管理核 心系统的应用和汇总都汇聚在 该中心；在特殊情况下，该中 心还肩负着指挥抢险，应急处 置等重要职责，是智慧水利管 理体系的核心驱动。 建设内容 智慧水利 综合应用 物联网 信息采集 工程监控 指挥调度 中心 水利地 理信息 管理系 统 防汛防 台决策 支持系