决 方 案 ) 目录 智慧环卫大数据一体化管理平台 ■ 项目背景及系统规划 ■ 智慧环卫大数据一体化管理平台 ■ 智慧环卫大数据一体化硬件介绍 ■ 智慧环卫大数据一体化管理平台特点 背景趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，主要包括管理人员、作业车 辆司机、基层保洁人员。在日常管理中存在以下问题 部分司机出车后偷懒怠工； 作业车辆不按规定次数作 互联网 + ● 互联网 + 的大趋势下， 手机互联互通促使分散 性环卫工作沟通协调更 便 捷 。 物联网 · 物联网技术日渐成熟下， 使环卫过程中人物事的 信息更直观、便捷、精 准。 城市智慧化 ● 政府在大力倡导智慧 城市的建设、要求环 卫精细化管理、数字 化、网络化。 发 展趋势 > 三大趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 智慧环卫大数据一体化管理平台 > 背景 环卫工人 通过智能硬件 + 云平台实现一线人员精细化管理 管理人员● 通过对讲机实现实时调度和人员管理 环卫车辆 让环卫车辆运行智能化管理 背景趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 摄像头 服务器 油耗检测 智能专网、 NB 、 4G 防火墙 机房 NB 通信模 块 方案概述 智慧环卫大数据一体化管理平台 垃圾桶 垃圾屋

特点 ① 地图定位功能 1. 要求对蜂场进行地图定位 2. 定位数据每天更新一次 ② 温度监测功能 历史报表、实时报表、趋势分析、高温报警提示 ③ 湿度监测功能 历史报表、实时报表、趋势分析、湿度过低报警提示 ④ 噪音监测功能 历史报表、实时报表、趋势分析、噪音高报警提示 ⑤ 重量监测功能 定期称重、重量差不多的进行分圈饲养 ⑥ 摄像功能 1. 需要采集视频 2. 保存抓拍图片

美国国家海洋和大气管理局、国家气象局、探空数据，气象卫 星 数据 二、跟踪农业生产全流程 播种阶段：气候资源概况，积温带，无霜期空间分布，历史气象数据 / 气象灾害等 生长阶段：气象实况 / 预报 / 灾害预警 / 气象趋势（温度 / 降水距平等） / 物候期预测等 收获阶段：产量预估 / 作物品质评估 / 价格预测等 三、可直接提供中国第一的气象接口 产品功能全景 农业气象服务 农事作业管理 农田资产管理 作物种植监测 空间数据管理 地块管理 气象服务 轨迹管理 农田记事 致力于：让中国农业，从“看天吃饭”到”知天而作“ 基地使用 政府使用 监管决策大屏 产量预估地图 气象预报预警地图 气象趋势地图 长势评估地图 农业数字大脑 - 遥感 -- 平台功能全景 二维、三维、高清影像多方式展示 GIS 主要特征 地理信息 + 现代农业：专注农业资源检索、展示与调度，告别枯燥的表格、文本时代，让资 涉农企业画像专题 基于涉农企业主题数据分析呈现涉农企业画像，包括企业基本信息、农产品销售趋势、风险信息、关系网络、利润趋势等综合反映企业经营情 况。 生产经营主体管理专题 基于涉农企业生产经营主体数据分析呈现农业产业园区排名和产值、产业园区各县分布占比、龙头企业排名和产值、农业保险覆盖率、农户合 作社入社率趋势、产品可追溯企业占比趋势等生产经营主体情况。 环境资源专题 基于区域环境资源数据综合分析呈现地区平

美国国家海洋和大气管理局、国家气象局、探空数据，气象卫 星 数据 二、跟踪农业生产全流程 播种阶段：气候资源概况，积温带，无霜期空间分布，历史气象数据 / 气象灾害等 生长阶段：气象实况 / 预报 / 灾害预警 / 气象趋势（温度 / 降水距平等） / 物候期预测等 收获阶段：产量预估 / 作物品质评估 / 价格预测等 三、可直接提供中国第一的气象接口 产品功能全景 农业气象服务 农事作业管理 农田资产管理 作物种植监测 空间数据管理 地块管理 气象服务 轨迹管理 农田记事 致力于：让中国农业，从“看天吃饭”到”知天而作“ 基地使用 政府使用 监管决策大屏 产量预估地图 气象预报预警地图 气象趋势地图 长势评估地图 农业数字大脑 - 遥感 -- 平台功能全景 二维、三维、高清影像多方式展示 GIS 主要特征 地理信息 + 现代农业：专注农业资源检索、展示与调度，告别枯燥的表格、文本时代，让资 涉农企业画像专题 基于涉农企业主题数据分析呈现涉农企业画像，包括企业基本信息、农产品销售趋势、风险信息、关系网络、利润趋势等综合反映企业经营情 况。 生产经营主体管理专题 基于涉农企业生产经营主体数据分析呈现农业产业园区排名和产值、产业园区各县分布占比、龙头企业排名和产值、农业保险覆盖率、农户合 作社入社率趋势、产品可追溯企业占比趋势等生产经营主体情况。 环境资源专题 基于区域环境资源数据综合分析呈现地区平

1 月 23 日 趋势分析 同期对比 时段分析 区域垃圾收运进度监控 • 收运进度实时监控 小区 收运桶数 收运总量 （吨） A 类垃圾 （干） B 类垃圾 （湿） 小区 A 58/98 2.2 0.8 1.4 小区 B 小区 C 小区 D 小区 E 小区 F 小区 G 区域垃圾收运进度监控 2013 年 1 月 23 日 时段分析 趋势分析 小区垃圾量时段分析 2.2 0.8 1.4 小区 B 小区 C 小区 D 小区 E 小区 F 小区 G 区域垃圾收运进度监控 2013 年 1 月 23 日 中转站运入 / 运出垃圾量实时趋势 图 时段分析 趋势分析 同期对比 区域垃圾量统计分析 n 作业规划。系统针对单车在哪个区域收集垃圾，需要收集多少个垃圾筒，单车收运路线，等监 控指标，提前做好系统规划，规划后的指标通过与实时监控的指标相比对，实现单车垃圾运

农业行业信息化 解决方案 目录 一 农业信息化概述及趋势 二 三 农业信息化解决方案 农业信息化商机及成功案例 3 • 提高国家现代农业示范区、省级现代农业产业园区建设水平 • 新增高敁设斲农业，发展节水灌溉栽培，推进农业标准化生产 • 加快农业信息基础设斲建设 • 公开的一站式服务 • 提高办事敁率，降低企业办事成本 农业信息化基本概况  农业信息化是指利用信息技术 对农业生产、流通、销售等环节 ，从单纯提供信息服务到全面推进 农业生产、经营、 3. 4. 农业电子商务 成为农业和 农村发展新劢力； 物联网技术 的应用劣力智 能化农业； 服务、管理全过程和全要素信息化 的发展阶段。 目前行业发展趋势： 1. 围绕互联网打造面向农村 的 综合信息服务体系 ； 2. “ 互联网 + ” ：运用互联网 技术和互 联网 思 维催促农 业创新； 5 改造升级。…… …… 开展电子商 安徽移动将围绕“ 农业物联网、农业电子商务、信息进村入户、农业大数据 ”等重点业 务方向全面推进农业信息化建设 2017 年农业行业 ICT 收入目标： 1176 万 目录 一 农业信息化概述及趋势 二 三 农业信息化解决方案 农业信息化商机及成功案例 4G 行业应用 行业示范项目 业信息化产品视图 以推进农业现代化不社会主义新农村建设的目标，中国移劢“智慧农业”解决方案围绕通信能

...............1 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 ........................................1 1.2 智慧农业及其发展趋势 ............................................................8 第 2 章 农业智能分析 ...................... ......... 41 3.1.3 我国作物决策支持系统发展状况 .................................. 41 3.1.4 作物生产决策支持系统的发展趋势 .............................. 42 3.1.5 作物生产决策支持系统的存在问题 ...............................43 3.1 主要进展 ........................................................................... 51 3.3.3 发展趋势 .............................................................................52 3.4 动物健康养殖管理专家系统

等多环节， 构建端到端的农 业溯源体系 G IS 一张图 农业大数据 打造数字化农田， 实现现代化农业 华为 稻作所 食味曲线模型 农田盐碱地状态和趋势 育种模型 水土肥药模型 植物生长智能化模型 农业水肥自动化控制 农机服务 … 精准溯源 病虫害诊断预警 农业沃土平台 视频云 指挥调度 云计算中心 对水温、 PH 值、盐度、 农业基础库存储全面的 盐碱地历史数据。 农业主题库可供袁策、 华为、伙伴三方一起挖 掘农业大数据价值， 构 建农作物生长、生产、 数字化诊断模型， 分析 农田盐碱地状态和趋势， 实现水土肥药循环和植 物生长智能化控制， 病 虫害及时识别应对； 数据应用 农业基础库 农业主题库 海水稻产量预测 非 / 半结构数据 农田信息 农民 基础模型固化 深挖研究性模型 政务信息公开、 政务信息共享 … 大数据平台 联接 清洗 采集 数据服务 数据 主题 联接 盐碱地趋势分析 应用构建 政务信息 业务应用 数据源 农机服务 13 农业物联网监测平台 通过地理信息系统， 把海量 数 据通过直观的展现出来； 查看所有农业监测数据， 包 括

均等化的社会服务将无所不在。六 是公共管理高效化，精细管理、高效透明将成为公共管理的必然趋势。随着信息社会的快 速发展，社会各行各业都在发生改变，从社会网络、生产模式，到管理方式与服务手段， 这对林业发展及服务方式都产生重要影响，智能化、一体化、协同化成为林业发展的新趋 势，智慧林业的到来是必然趋势。 智慧化理念促进了智慧林业的发展。2008 年底 IBM 首次提出“智慧地球”新理念，感 土流失、干旱缺水、洪涝灾害、气候变暖、空气污染等生态危机。智慧地球是一种低碳、 绿色、和谐的发展模式，完全契合了我国构建生态文明、建设美丽中国的发展战略。随着 智慧地球理念的不断深入，我国智慧林业的建设是必然趋势。尤其是在我国新型工业化、 信息化、城镇化、农业现代化融合发展战略的促进下，林业智慧化的道路将加快推进、创 新发展。 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 泛在林业。泛在林业是林业智慧化发展的高端延伸与拓展，是林业发展的高级阶段， 高度发达的计算机和网络技术将渗入林业的方方面面，通过大量信息基础设施建设和信息 技术应用，让人们享受到便捷化的林业服务。泛在林业是未来发展趋势，其核心特征是应 用实时化、主客融合化、整体共生化。应用实时化就是人们可以随时随地得到林业提供的 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 各项服务。主

公司物联网开放云平台，以高扩展的数据库、 实时数据处理、智能预测离线数据分析、数据可视化展示等特 点，为各行各业提供了优质的大数据信息服务。在农业领域， 积极应用大数据技术指导农业产业发展，是我国农业发展的必 然趋势。 随着各地农产品电商平台的建设，陕西省特色农产品逐步 －3－ 走向省外，苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等 特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、 “市场端” 气进行区 域预警提示； 生物灾害预警：通过采集气候土壤等数据信息，结合历史 虫害发生环境，预测生物灾害信息，提前部署安排，防患于未 然； 产品价格趋势：价格趋势图标及价格预测（结合产量、质 量、市场吸收量等因素，对产品价格的历史趋势分析，完成未 来几天内的价格预测），价格区域对比分析（对不同区域的产 品价格进行对比分析，确保市场供需信息对等全面，为价格调 控做有力参考）。 （4）精准农业（种植模型）端口：