.32 2.2 技术可行性评估.......................................................................................................................................................33 2.2.1 现有技术条件评估............... ......................................................................................75 4.2 模型适应性评估................................................................................................... ....................................................................................102 5.3.2 模型性能评估...................................................................................................

可靠传递 智能处理 三个维度 融合 智慧 体系 三级组织 多样性数据 全生命周期 多种技术手段 前端与后端 监测预警 指挥决策 灾后评估 火场分析 规划设计 平战结合的业务体系 智能的监测预警体系 联动的应急指挥体系 科学的灾后评估体系 辅助决策支撑体系 体系 日常办公 规划讨论 演练、实战 监控、破案 目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 • 音视频网络资源完全整合 • 防火资源准备可视化 • 防火业务数据仪表化 • 统一联动的指挥网络 • 救灾演练体系化 • 科学的指挥体系 • 指挥工作有序化、数据化、过程 化 • 灾后评估自动化 提 升 提 升 森林防火应急指挥大数据云平台 构建省、市、县三级架构 国家森林防火指挥中心 省森林防火指挥中心 市森林防火指挥中心 县森林防火指挥中心 国有 林场 乡镇指 大数据云平台 灾后评估管理 大数据云平台 辅助决策管理大数据云平台 管 理 体 系 门户 应用门户 移动应用门户 遵循林业信息化“四横两纵”总体架构，依据防火业务本身特点进行构建 平台业务大数据云平台构成 资源管理大数据云平台 运维管理大数据云平台 辅助决策管理大数据云平台 智能监测管理 大数据云平台 应急预案管理 大数据云平台 综合指挥管理 大数据云平台 灾后评估管理 大数据云平台

技术实时了解物流信息 农场品种植与市场无缝对接 ** 智慧农业：员工绩效管理平台  依据员工绩效录生成员工工作记录  自动考察员工执行力  提供绩效考核依据  对员工进行自动化的评估参考 ** 智慧农业：商业智能（统计分析）  各类自动化可定制的图文统计分析功能  各类自动化的基于大数据的预测功能  通过数学建模，为管理者提供决策的数据支 持。比如某些农产品的种植产量、种植面积、 ** 智慧农业：溯源系统架构 产品实现可追溯流程 初次现场评估 供应商整改 前期需求 沟通，项 目方案 评估报告 结果分析 现场培训 信息搜集 二次评估 追溯信息上传 追溯信息审核 信息展示 浪费管理 精益管理 可持续培训 物联网 … 培训 方案 报告质量 管理 质量安 全 / 可追溯 培训 质量安全 评估 质量安 全 / 可追溯 通过 未通过 通过 未通过 销售包装上都有一个全球唯一的 溯源二维码。通过大数据监测， 可有效防止二维码被仿冒复制， 避免假冒伪劣产品。 ** 智慧农业：分步实施 评估总结 标准建立 改造规划 溯源系统 • 农场、加工厂检查表 • 现场评估 • 运营情况评估 • 评估总结、整改报告 • 技术标准确立 • 各类产品、包装验收标准 • 产品标签标准 • 客户投诉处理 SOP • 质量部员工培训 • 基地规划

区块链智慧农场解决方案 • 引言 • 区块链技术基础 • 智慧农场现状分析 • 区块链智慧农场解决方案设计 • 区块链智慧农场解决方案实施 • 区块链智慧农场解决方案效果评估 • 总结与展望 目录 01 引言 当前，全球农业发展面临诸多挑 战，如农产品质量安全问题、农 业生产效率低下、农产品供应链 不透明等。 农业发展现状 随着区块链、物联网、大数据等 技术的不断发展，为农业领域的 建立系统监控和故障应对机制，确保系统稳定运行。 实施过程中的挑战与应对策略 06 区块链智慧农场解决方案效果评估 采用定量与定性相结合的评估方法， 包括问卷调查、深度访谈、数据对比 分析等。 设定多个评估指标，如农业生产效率、 农产品质量与安全、农业生态环境、 农民收入水平等。 效果评估方法与指标设定 指标设定 评估方法 通过图表、数据可视化等方式展示区块链智慧农场解决方案 在农业生产、农产品流通、农业金融等方面的实际效果。 效果。 实际效果展示 对收集到的数据进行深入分析，包括描述性统计、差异分析、 相关性分析等，以揭示区块链智慧农场解决方案的实际效果 及影响因素。 数据分析 实际效果展示与数据分析 针对评估中发现的问题和不足，提出具体的改进措施，如优化区块链技术架构、加强农业信息化基础设施建设、 提高农民数字化素养等。 改进方向 结合国家农业发展战略和市场需求，制定区块链智慧农场解决方案的未来发展规划，包括拓展应用领域、提升技

电流电压 …… 模型运行 资源管理 模型运行 配置管理 知识 图谱 集中 调度 任务 管理 分布 式调 度 失效 处理 评估 分析 运行 构建 仿真 推演 数据 探索 实体 模型 模型运行管理调度框架 设备 模型 …… 模型运行支撑平台 模型生产管理框架 综合建模平台 驱动 引擎 引擎 运行 监控 离散 事件 时序 事件 特征 提取 行为 模型 智能 算法 模型 测试 数据 降维 数理 统计 产线 模型 系统 模型 交互 模型 模型 部署 模型 评估 模型 管理 功能： • 支持完整的建模流程， 从数据治理到模型构建、模型验证和模型部署工具，内置统计分析、特征处理、深度学习、设备机理模型等成熟的算法组件包； • 提供可视化的建模过程，降低建模的难度， 操作数据 • 故障数据 • 基于设备的机理模型、仿真模 型、数据模型进行混合建模 • 构建全寿命周期的健康状态综 合评估 • 装备全寿命周期健康 评估 • 提升装备 OEE • 装备预测性维修 • 装备效能和运维优化 物理实体 数字孪生体 部件级 • 机翼； • 机身； •

发展与应用评价、产品检验测试等标准。 （1）ACA 发展与应用评价标准 主要规范智慧农业领域技术应用、系统集成、产业成熟 度等的评价指标体系、等级划分方法和检测流程，对智慧农 业的发展阶段、能力水平或效能进行标准化评估，包括但不 限于智慧农业技术产品应用效果、社会效益、发展水平评价 指标等标准。 （2）ACB 产品检验测试标准 主要规范农业传感器，智能终端，智能农机、农业无人 机、农业机器人等农业智能装备，以及农业软件模型等智慧 高通量表型分析模型等标准。 （4）BBD 农业大模型标准 主要规范基于深度学习、多模态融合、生成式 AI 等人工 智能大模型技术在农业交互决策中应用的技术规范、评估方 法和安全要求，包括但不限于模型通用要求、构建与训练、 评测指标与方法、服务能力成熟度评估等标准。 3. BC 精准作业标准 主要规范应用北斗与惯性导航、智能控制、机器人等技 术和装备在精量播种、减损收获、精准采摘、智能巡检、畜 调控，包括但不限于温湿度、光照强度、风速风向、CO2 浓 度等参数监测与调控，土壤地图，环境质量评价，以及其他 灾害预警与监测等标准。 （4）CAD 作物生长监测标准 主要规范农作物生长过程中生理性状和形态性状的监 测与评估，包括但不限于作物养分、生物量、株高、密度、 形状、颜色等参数监测，长势分析与决策，以及产量地图等 标准。 （5）CAE 病虫害监测与防控标准 主要规范农作物生产过程中病害、虫害、杂草、鼠害的

通过摄像头、无人机、红外传感等 设施设备的建设，完善乡村应急监 测设施体系，实现对乡村洪涝灾害、 地质灾害、森林火灾等天灾和人祸 的及时发现。 搭建应急管理平台，提供值班 值守、灾害救助、信息发布、总结 评估、指挥调度、救灾演练等系列 应急管理应用。 1 加时 含 H ③ 指自点置 r 四应用 - 乡村治 理 I 乡村智慧应急 买 TH 德 2 用 纳 u a B 下副村 智慧医疗服务平台 0U 55 四应用 - 乡村服务 智慧养老 以 CIM 大数据支撑能力，老人信息基础库、健康数据库、信息化平台及智能终端产品为基础，构建健康管理及监测、人员 定位、健康档案管理、健康评估、工单管理、信息服务、知识库、通知公告、健康资讯、安消一体化等主要业务版块帮助机构 信息化管理与服务。 01 老年健康监测管理 实现老人健康档案建档、数据分析统计、 预警参数配置、健康预警、健康体检 提供支持。 涵盖对群众辅助诊断、用药推荐等功能， 同时向乡村基层医务工作者提供诊疗辅 助、知识查询、考试辅助等功能。 提供养老服务包括养老资格认定、待遇 查询、补贴查询、健康状况评估、健康 档案记录等服务。 02 村医诊疗服务 健康指南 智能手环 公共服务 建设公益便民服务平台 ( 小程序 ), 以为民、便民、利民为服务宗旨，提供村民各项服务应用，让群众随时随地都

情景推演 风险评估 能力评估 一键调度 智能方案 资源匹配 溯源追踪 预警过程 信用联动 综合应用 综合态势分析 应急管理指数 综合监测预警 综合研判分析 综合风险感知 综合辅助决策 智能订阅推送 综合智能服务 综合信息搜索 应急管理“一张图” 综合统计分析 模型 资源 态势分析 类 监测预警 类 监督管理 类 决策建议 类 灾后评估类 内部数据 共享数据 风险评估 类 环境监测 气象监测 危险源监测 …… 地理信息系统（ EGIS ） 市区间的数据交换系统 部级 建设 应急管理大数据应用平台 突发事件接报 救援资源管理 协同会商 指挥调度 应急决策 灾情评估 分析研判 宣传教育 信息发布 事故调查 数据展示 电子沙盘 智 能 应 用 智能交互 应急信息网门户 单兵 APP 大屏展示 桌面指挥终端 移动应急 空间数据库建设 及专题图层管理

智慧环卫综合利用物联网、云计算等技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、 事进行全过程实时管理，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本；对城市环卫设计规 划及环卫管理模式的合理性进行数字化的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果，有 效提升垃圾减量化、无害化、资源化程度。 智慧环卫系统总体建设完成后，将对辖区生活垃圾、餐厨垃圾（包括废弃油 脂）、建筑垃圾等各类垃圾的收集、运输、处置活动进行全生命周期的管理；对环卫 智慧环卫综合利用物联网、云计算等技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、事 进行全过程实时管理，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本；对城市环卫设计规划及 环卫管理模式的合理性进行数字化的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果，有效提升 垃圾减量化、无害化、资源化程度。 智慧环卫管理内容涵盖了所有环卫元素。自下而上包括各类环卫设施、环卫作业车 辆、环卫作业人员、环卫管理车辆、环卫管理人员。

航、鱼群监控、水质监控、智能投喂，提升智能管理水平 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪：鱼群监控 渔探仪配合软件系统 • 数学模型计算 • 测算出鱼群的数量及大小 • 准确实时评估水产资源数量 • 对渔业管理、生产、资源开发 提供精确地数据支撑 5G 产品及解决方案解析——项目方案 5G 智能渔探仪 + 自动投饵机：助力智能投喂 基于 5G 智能鱼探仪探测的数据 养殖企业 水质监测 视频监控 远程调控 远程调控 … 功 能 快 照 业务 APP 商业模式思考 应用场景：池塘 / 近海养殖 水产数量评估 / 金融保险服务 通过渔探仪自动巡航，智能分析当前的鱼群种类、数据等信息， 为节省饲料投喂、水产保险评估 提供科学判断依据 鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、 PH 值、融氧量等指标， 为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能；