月，《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》提出实施数字乡村战略。 2019 年 5 月，中共中央、国务院印发了《数字乡村发展战略纲要》 , 明确加快推进数 字 乡村建设，促进农业农村现代化发展和转型。 背景认知 中央部署：实施乡村振兴战略，实现农业农村现代化 ( 受权发布 ) 中共中央国务院关于做好 2022 年全面推进乡村振 兴 重点工作的意见 全 国 2022 年 农”问题作 为 全党工作的重中之重，实施乡村振兴战略。 农科造数村美 农高 “ 菜篮子”工程：建设中农批项目。打造“菜篮子”民生工程，丰富的“菜篮子”“米袋子”提 升城市品 质。 背景认知 I 乡村发展迎来重要的战略机遇 生态环境 ◆ 水体污染持续加重 ◆ 土壤受化肥、农药等过度 土地资源、人才瓶颈、基础设施不够完善、资金、农民增收、产业链渗透、市场机制等问题一直是困扰乡村发展的重 要因素，随着乡村快速发展，文化、经济、管理、服务、生态方面的问题日显突出，已成为当前乡村振兴发展的新挑战。 背景认知 数字乡村建设新需求 按 照 实 施 乡 村 振 兴 战 略 “ 产 业 兴 旺 ， 生 态 宜 居 ， 乡 风 文 明 ， 治 理 有 效 ， 生 活 富 裕 ” 的 总 要 求 ， 为 积 极

调一致性、错 误处理和用户友好性。 ·多通道交互：整合语音、手势、触觉等多种交互方式，提升交互的自然性 和灵活性。 ·可用性分析：评估系统的易用性、效率和用户满意度。 ·认知与智能用户界面：结合认知心理学和人机工程学，设计符合用户心智 模型的界面。 自主无人系统 指能够独立运行，无需人工干预的先进技术系 统。这些系统广泛应用于无人驾驶、无人机、空 间机器人和无人车间等领域。无人系统的组成包 农作物生长大模型提升作物生长预测准度：由哈工大计算学部、人工智 能研究院、智慧农场技术与系统全国重点实验室共同研发的国内首个多 类型、泛品种、跨区域的农业生长大模型“天工开悟”（KwooGr），据 Github，融合图像理解、认知推理等技术，通过参考作物模拟器、农学 期刊、国家种植规范等农业数据源的分析，采集各类作物共1亿个生长 周期的生长数据，涵盖水稻、玉米、大豆、小麦等22类、95种作物，覆 盖多种东北地区常见种植 据质量和数量不足也 会制约AI模型性能，获取全面、准确且大量的农业数据难度较大，成本较高。 （三）市场与政策风险 AI农业相关产品和服务接受度存在不确定性，农户传统种植观念和对新技术认知不 足，可能阻碍AI技术推广应用；且AI农业发展受政策影响较大，补贴、监管政策变 化可能影响行业发展前景与投资回报，若政策支持力度减弱或监管趋严，相关企业 经营和投资收益可能受冲击。

污水管网管理示意图 污水厂水处理示意图 三维仿真建模 23 结合工艺流程仿真技术和前端监测数据，实时掌握污水处理进度及设备运行原理，通过三维建模真实还原污 水处理流程，有效帮助经验不足或新近到岗人员快速建立整体认知、应急突发事件快速定位、闸门开关一键 操控。 24 场景应用—河湖长制监管 河湖管理需求分析 25 水多 水少 水脏 乱堆 乱建 水浑 乱占 乱采 公众通信网络覆盖有限、带宽有限， 无法支

新型网络体系和机制 可信可控可管网络技术 网络与信息安全技术 面向智慧林业的无线宽带新技术与产 品 面向智慧网络传输的应用基础技术 面向专用智慧网络系统传输的控制技术 数据活化层 数据描述与认知 海量数据存储 数据维护与管理 林业数据挖掘 数据关联和生长 活化数据安全与隐私保护 海量数据清洗 关联数据动态建模 数据进化理论 支撑服务层 通用技术 SOA 云平台 智能搜索引擎

支持和统计报表的能力 统计决策 指挥调度 Ø 农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能 力 自动控制 Ø 农业生产环境（空气、土壤、水质等）在线监 测 环境监测 Ø 农业动植物生命体本质的认知能力 生命感知 自动追踪 Ø 农资、农产品流通过程的监管与控制能力 Ø 基于农业生产环境信息的农业装备的调度、派遣能 力 智慧农业功能 传感器技术 通过声、光、电、热、力、 位移、湿度等信号来感知现

监管缺失，农产品安全问题突出  产销分离，农产品销售难 解决方案  智能监控提高农业生产水平。  农产品全程溯源。  电子商务平台。 客户价值  因地制宜，高效生产。  在生产者与消费者之间建立认知途径， 提高产品知名度  创新农产品销售方式，解决产销难题。 四川省阿坝绿色生态农业 温室大棚环境信息感知单元由各种环境信息传感器和无线数据采集终端组成，可实时监测空气温湿度、土壤含水量、土壤温度、光照强度、

福建、江苏、甘肃、宁夏、湖北等全国数十个市县项 目对接，全国三百多个省市县领导考察接待。 吴媚/运营总监 n 以应用心理学为背景，擅长用户消费心理及行为的分 析，在用户运营、数据分析领域有独特认知。 n 多次从0到1的组建团队并发展壮大；超过10年互联 网资深运营经验。 黄晓/大数据副总裁 n 武汉大学博士，湖北电商学会副秘书长。 n 参与卓尔B2B电商构建、恩施农村电商等项目，国家

宁夏、湖北等全国数十个市县项 目对接 ，全国三百多个省市县领导考察接待。 吴媚 / 运营总监 n 以应用心理学为背景 ，擅长用户消费心理及行为的分 析 ，在用户运营、 数据分析领域有独特认知。 n 多次从 0 到 1 的组建团队并发展壮大； 超过 10 年互 联 网资深运营经验。 核心团队 胡忠义 n 博士 ，武汉大学副教授。 n 主持国家自科基金青年项目、 中国博士后科学基金等项目。

方式呈现到手机、 电脑、电子商务产业园区监视大屏、互联网 web 页面，并与我 省测土配方、施肥计划相结合，达到精准化指导种植。 项目实施后，农户依靠大数据发展高效农业，将提高农户 对大数据认知程度，使农户积极主动参与项目的完善建设，熟 悉智慧农业的精准指导方式，进而认可科技农业的效益产出， 完成农民财富和农业经验的逐步积累。 图 1：农业大数据信息平台系统登录界面 －11－ 图

实现数据动态刷新。  表现层：灵活适配不同分辨率，不同终端，其中包含大屏端、 投影仪、PC 端、移动端等。 81 1.4.2.2.9.1 数据源诊断（探索认知） 数据探索 DEP（DataExplore&Profiling），是集数据探索、认知 和画像的通用化的系统，适用于 任何数据驱动的项目（ Data- DrivenProjects），尤其在数据采集、清洗、整合、治理、分析建模、 可视化等方面。DEP 浏览爬取任何指定的数据全集或者数据样本，探索并提取各个数据 字段的内容分布、统计、概貌、层次结构、空值率、密度等信息， 并将这些信息记录下来，以可视化的视图和表格自动展现出来，从 而让用户获取数据的全面认知。 1.4.2.2.9.1.1 基本探索 探索发现每个数据表字段的数据类型，空值率，密度，存储空 间长度和实际长度，最小值，最大值等等。 1.4.2.2.9.1.1.1 基本数据探索 基本数据探索统计能力，主要是通过任务 有其他字段对这个目标字段的影响力(InfluenceLevel)，并通过图形展 示出影响力的对比。影响力是通过一种严密的算法而计算出来的， 并且计算是不依赖于数据所代表的业务含义。对每个字段的质量和 影响力有个事先的全面认知，在数据挖掘、机器学习的特征变量 (Attribute)的筛选上尤其重要。假设目标字段是预测顾客是否购买一 个新推出的产品，或者是这个顾客的购买意愿，有几百个特征变量 可供筛选。这个时候，在进行数据挖掘建模之前，我们很有必要事