村 振 兴 的 战 略 方 向 ， 也 是 建 设 放 产 中 国 的 重 要 内 容 ， 开属 数 字 乡 村 试 点 是 深 入 实 施 乡 村 搬 光 战 略 的 具 体 行 动 ， 是 推 动 农 业 农 村 现 代 化 的 有 力 拟 手 ， 也 是 梓 放 数 字 红 利 催 生 乡 村 发 展 内生 动力的重要举措。要按实施乡村振兴古略的总体部著 在建、拆迁等项目进行管理；在 地图上直观展现项目基本信息 项目审批资料、项目范围、项目 问题日报等，通过现场进展情况 更新数据或上传照片，自动进行 重点项目进度汇总，通过手机进 行项目问题流转、审批处理。 添加特殊人才资料 无 添加征收家庭资料 无 添加省直机关社保 无 00 ALICE 令 4:21 PM 图片上传、具体位置定位，可直观地对现场问题准 确 真 实 性 进 行 核 实 查 验 。 工作人员通过现场拍照图和定位的信息，核实问题 真实有效性后，快速安排人员整改。然后上传整改 完成后照片和文字信息。通过公众参与的方式辅助 网格员更好地完成社区治理工作，同时发动群众参 与 乡 村 治 理 工 作 ， 领 导 可 以 进 行 实 时 的 进 度 跟 踪 和 督 办 。 < 返

◆ 产业机制不完善，难以实 现规模化、集约 化经营 ◆ 产业支持政策针对性不足 乡村治理 ◆ 村庄人口“空” ◆ 乡村社会“散” ◆ 治理负担“重” ◆ 集体经济“弱” ◆ 攀比消费“浓” ◆ 治理手段“少” 求 ， 为 积 极 响 应 国 家 、 地 方 实 施 乡 村 振 兴 战 略 要 求 ， 数 字 乡 村 建 设采 用 整 体 统 筹 模 式 ， 从 全 局 的 角 度 ， 试 点 先 行 ，打 破 信 息 孤 岛 ， 实 现 乡 村 业 务 协 同 ， 推 动 城 乡 资 源 衔 接 ， 助 力 乡 村 振 兴 发 展 。 · 建设乡村公共文化设 施 支撑体系 · r: 郴 1 e 盘 空 气 度 are, 主速 a 座 0 e s ir a 监测预警 直 智 前 三 别 基 材 sn 地情程的信息 a a 空 量 8 s 土壤传 8 土填 CC 作描程 n 禁 指 n * 空 气 ， 流 .n i * 望 气 度 ar, 土填温度

检测环节 销售环节 企 业 进 信 息 加 工 厂 信 息 基 地 信 息 水 质 检 测 土 壤 质 量 管 理 空 气 质 量 管 理 播 种 管 理 农 事 作 业 管 理 病 虫 害 管 理 检 测 项 目 管 理 监管门户对消贶者的反馈信息。 查看消贶者对溯源产品収表的投诉信息以 及投诉处理意见。 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 农产品追溯标识管理系统 • 农业企业填写《标签领用 申 请表》，并提交至监管部 门进 行审核。 • 监管部门对企业提交上来的 《申请表》进行审核。 申请审核 • 监管部门根据企业标签申请数量 进行标签发放，并进行对应码段 分配。 • 对标签与溯源信息进行关联， 抽取部分或者全部溯源信息开 多渠道溯源数据来源 系统汇集天、空、地一体化数据采集手段，承载各类农业数据幵进行综合数据留存，为消费者全方面展现农业生产加工过程和 环境信息，对遥感数据、物联网数据、政务监察数据和各类农业应用数据结合分析和展示。 溯源 数据 中心 视频图像采集 食 农 药 委 监 局 卫 工 气 生 商 象 … 局 局 局 政府数据交换 政务监察数据 传感器 空 温湿 度 气 光 照

构建“天空地人”一体化监测网络，对火情要素进行立体化、全方位监测，实现监测对象全覆盖、监测手段 全 融 合、监 测 数 据 全 汇 聚 。 卫星遥感监测 无人机监测 视频智能监测 天 空 地 周界相机 卡口相机 防火云台 护林员 人 护林员 个 无人机巡航 奉奉球 气象传感号 人工巡护监测 监控指挥中心 防火球机 ■ 卫星数据接入 通过数据对接，可接入第三方卫星监测系统的遥感数据及 过火险等级、气象信息、防火日常态势趋势、巡护情况等数据，实时掌握日常火险情况。提前准备好防灭 火相关工作。 森林防火一张图 青 L a 9 大 国 国 e 运 644 店 江建大世 9 空 里 大普网 0 B¹% 区域火情分布 气象信息 火险等级 综合查询 巡护统计 火情处置效率 今日火情统计 火情趋势分析 监控设备 学四有 第 L⁴xb 上中大 E 品 南 度 6 区 n 峰 69 三 DK 满 盒 临 醒 a 满当地 D erE 罩 >u8> 中快 二 三 同富 K 国 东 行 写 需 大 量 a 。 巡护基础数据管理 巡护排班 林业巡护管理 巡护事件管理 巡护区域管理 假日管理 巡护任务 事件上报 巡护线路管理 巡护计划 在线巡护 事件处置

数据梳理和数据建库，梳理环境业务数据、各部门数据、互 联网数据，并根据不同数据存储类型设置不同的数据采集方 案，并建立公共基础信息库、业务信息库、成果数据库、共 享交换库。 3) 数据存储层：将采集的多种林业类型的数据分别进 行存储，包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据； 4) 数据引擎层：对于采集上来的数据，根据业务需要， 统一进行分析处理，根据采集数据的频度，即实时性的要求， 平台能够提供实时流分析引擎、离线处理引擎、图计算引擎、 Map(映射)函数,用来把一组键值对 映射成一组新的键值对,指定并发的 Reduce(化简)函数,用来保证所 有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 25 MapReduce 是 用 于 并 行 处 理 大 数 据 集 的 软 件 框 架 。 MapReduce 的根源是函数性编程中的 Map 和 Reduce 函数。Map 函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个元 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的 分布式存储系统。 26 存储在 HBase 中表的典型特征: 1、 大表(BigTable):一个表可以有上亿行，上百万列； 2、 面向列:面向列(族)的存储、检索与权限控制； 3、 稀疏:表中为空(null)的列不占用存储空间。 1.4.2.2.2.5 数据仓库组件 Hive Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系

革，逐级组建林业和草 原局，形成省市县三级 行政管理体系  黑龙江林草行业从业 人员 26 万，占全国 22% ； 2019 年，全省林草总产 值 1950 亿元，在农口各 行 业中排名第一。 黑木耳等食用菌产值超 过 360 亿元 蕨菜、刺五加等山野菜 产 值 100 多亿元 林地面积 2617 万公顷 （全国第 4 位）； 森林面积 2145 万公顷 • 革新理念，数据化治理，科学决策 • 基于卫星遥感、 5G+AlOT 手段 动 态监测，保护林草资源 • 利用 5G+VR 、 AR ，丰富自然课 堂 教育形态。 • 防火指挥体系升级：空天地感知 覆盖、多场景防火监控；信息协 同，应急调度 • AK 业务 • 基础通信网络保障 新基建 + 后疫情下林草发展机遇 - 6 - 目 Contents 录 一 智慧林草建设背景 林草一张图（一部手机看林草） 服务 对象 总体 目标 以党建为引领 支撑 保障 5G 技 术 区块链 高质量发展 乡镇工作站 智慧林草整体规划 - 9 - 智慧林草架构 规划、顶设牵引：构建“空天地一体化” 大数据为核心的开放的”智慧林草管理服务体系。 # 云网端一体化建设 能力为基础，实现林 草一片云。 # 以数据汇聚，精准加 工为手段，实现数据大 脑服务；强化网络安全 保护，统一调度协同工

革，逐级组建林业和草 原局，形成省市县三级 行政管理体系  黑龙江林草行业从业 人员 26 万，占全国 22% ； 2019 年，全省林草总产 值 1950 亿元，在农口各 行 业中排名第一。 黑木耳等食用菌产值超 过 360 亿元 蕨菜、刺五加等山野菜 产 值 100 多亿元 林地面积 2617 万公顷 （全国第 4 位）； 森林面积 2145 万公顷 • 革新理念，数据化治理，科学决策 • 基于卫星遥感、 5G+AlOT 手段 动 态监测，保护林草资源 • 利用 5G+VR 、 AR ，丰富自然课 堂 教育形态。 • 防火指挥体系升级：空天地感知 覆盖、多场景防火监控；信息协 同，应急调度 • AK 业务 • 基础通信网络保障 新基建 + 后疫情下林草发展机遇 - 6 - 目 Contents 录 一 智慧林草建设背景 林草一张图（一部手机看林草） 服务 对象 总体 目标 以党建为引领 支撑 保障 5G 技 术 区块链 高质量发展 乡镇工作站 智慧林草整体规划 - 9 - 智慧林草架构 规划、顶设牵引：构建“空天地一体化” 大数据为核心的开放的”智慧林草管理服务体系。 # 云网端一体化建设 能力为基础，实现林 草一片云。 # 以数据汇聚，精准加 工为手段，实现数据大 脑服务；强化网络安全 保护，统一调度协同工

口实现基本地块影像、 地块类别、鱼塘边界与 地块调绘 口 快速 查看土地和鱼塘 权属、面积、流转等信 息 口鱼塘、农田地块等面 积统计与分析 基 础 空 间 一 张 图 空间信息数据的展示与查询 口数据可视化 ( 遥感卫 星影像、无人机影像、 基础地理信息数据以及 村镇矢量等数据的图层 叠加 ) 口数据库属性显示 ter pronvetion intio mston B 账户登录 常州市新北区农业生产信息数字化管理平台 江 块 天 式 空 明 值 鼻 期 6 2 0 2 登录 农业生产要条分析 农田信息 生产信息 数字农 业 guest 斯联码 数据年份： 2023 年 v 行政区划 农田地块 ☑ 高标准农田 两区划定 通过卫星影像和地面核查相结合的方式，将全 区农田的基本情况全部实现数字化转型和在线 化查询。 农业遥感一张图建设 思路 E 应 正写性在周 壹 作 改 强 农 高 曹 家 行 政 区 刻 ☑ 农田地块 高标准农田 两区划定 数据 三区三线 三调数据 ▶ 历史数据 常州市新北区农业生产信息数字化管理平台 常州市新北区农业生产信息数字化管理平台

205 个站点 ，卫星云图（ 10 分钟更新） 、雷达回波（ 6 分钟更新）、智能网络预报（未来 10 天）、精细化降雨预报（未来 3 天逐时段）。 1h 分辨率雷达定量降雨反演成果 ，精准监测降雨时 空分布。 利用卫星遥感 无人机技术 采集了作物种植结构、灌溉面积、水域面积、灌排渠沟结构、作物 需耗水、土壤墒情、 田间水层、作物长势与产量等数据。 租用 “楚天云” 自建“漳河云” ，保障运行环境及网络安全 • 应结合供用水管理业务特点和知识需求 ， 构建预报方案、 业务 规则、 水利对象关 联关系、 历史场景和调度方案等知识。 • 数据底板包括基础数据、 监测数据、 业务管理数据、 地理空 间数据和外部共享数据、 模型参数数据。 • 水利专题模型： 来水预报 、 需水预测 、 水资源配置 、 输配水联合调度 、 田间灌排及水旱灾害防御等模型 • 智能识别模型： 预” +“ 驾驶舱”的一舱四场景 ，在管理、 经济、 推广等方面取得了较好成效。 以新“智”生产力为驱动赋能“ 2+N” 业务应用 P66 03 展望 P67 s 行则将至 s 未来可期 善谋者行远 结语 P70 P71 Thank You All