农民采购行为 农民个人决策 小农生产行为 平台集采行为 平台科学决策 产业化分工协同 • 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导农民在一产环节标准化、 规模化生产，通过包括农业政务服务、贷款和保险等金融服务、农技指导和植保服务以及质优价廉的农资采购服务等，吸引农民 “上云、上网、上平台”； • 把农民采购行为转变为平台 把农民采购行为转变为平台集采行为，把农民个人决策转变为平台科学决策，把小农生产行为转变为产业化分工协同用科技手段 “武装”农民，解决农业产业升级“最后一公里”问题，提升一产环节生产力。 订单 驱动 服务 引导 政策 牵引 应用场景六：农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 • 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植，撬动农业二三产业企业向产地集聚，扎实推进农业融合发展； • 围绕一产优势资源引导二三产业集聚的 应用场景八：平台支撑政府监管 参与主体在平台上沉淀经营行为、履约记录等真实、实时数据构 建主体及地区整体信用体系； 依托平台数据提供种植规模比对、统一收割和采摘服务等实现 原产地保护，通过投入品种类和数量监管实现标准化种植； 种植环节： 通过统购统销、物流和仓储信息化监管实现原产地保护； 原 材 料收购 与交易环节： 销售行为线上化，政府依托平台数据进行“打假”； 加工与成品销售环节：

农民采购行为 农民个人决策 小农生产行为 平台集采行为 平台科学决策 产业化分工协同 • 以规模化、常态化的大宗农产品订单为市场驱动，政府惠农政策为牵引，通过产销对接等市场化手段引导农民在一产环节标准化、 规模化生产，通过包括农业政务服务、贷款和保险等金融服务、农技指导和植保服务以及质优价廉的农资采购服务等，吸引农民 “上云、上网、上平台”； • 把农民采购行为转变为平台 把农民采购行为转变为平台集采行为，把农民个人决策转变为平台科学决策，把小农生产行为转变为产业化分工协同用科技手段 “武装”农民，解决农业产业升级“最后一公里”问题，提升一产环节生产力。 订单 驱动 服务 引导 政策 牵引 应用场景六：农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 • 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植，撬动农业二三产业企业向产地集聚，扎实推进农业融合发展； • 围绕一产优势资源引导二三产业集聚的 应用场景八：平台支撑政府监管 参与主体在平台上沉淀经营行为、履约记录等真实、实时数据构 建主体及地区整体信用体系； 依托平台数据提供种植规模比对、统一收割和采摘服务等实现 原产地保护，通过投入品种类和数量监管实现标准化种植； 种植环节： 通过统购统销、物流和仓储信息化监管实现原产地保护； 原 材 料收购 与交易环节： 销售行为线上化，政府依托平台数据进行“打假”； 加工与成品销售环节：

...........27 2.3.5 农业病虫害模式识别.......................................................28 2.4 动物行为分析 ..........................................................................29 2.5 农产品无损检测 .... 控，在一定程度上加速转变农业生产方式，提高生产水平与效率， 对于发展与实现现代农业具有重要意义。本章在分析综合分析农业 数据挖掘的现状和需求基础上，从农业数据语义分析、农业病虫害 图像识别、动物行为分析以及农产品无损检测等方面介绍讨论了农 业典型数据挖掘的知识模型、处理方法与分析技术，并对未来的发 展方向进行展望。 2.1 农业数据挖掘 现代农业发展过程中数据呈爆炸式增长，尤其是随着移动互联网 够从养殖个 体、群体、环境、投入品等各个方面采集全方位、实时、高频度的养殖 信息，通过数据挖掘判定畜禽个体健康情况、饲料配比营养状况， 对 不同生育期内最佳养殖环境模拟、个体行为预警等特征抽取、分 类、聚 类、 预测、关联规则发现、统计分析等，支持高层次的决策分析，保障养 殖产 品的繁育和生产效率。 数据挖掘在养殖效益分析中的应用。根据养殖原始数据、价格和 投入

/ 物 联 网 执行设备 系统管理 用户管理 权限管理 参数设置 设备管理 地理数据 云计算服务 采集设备 监控与统计分析 · 实时监控 · 异常报警 垃圾桶监测 人员考勤统计 违规行为统计 作业完成率统计 在线监测数据 基础软件 应 用 层 数据中心 软硬件支撑 环境 网络层 感知层 环卫人员管理 · 组织框架 · 人员资料 · 入职离职 培训管理 重、督查问题 难处理问题 功能介绍 > 平台特点 智慧环卫大数据一体化管理平 台 01 工人是否在岗 ? 02 工人是否按规定作业 ? 如何考核 ? 03 工人是否有违规行为 ? 如何知晓? 功能介绍 智慧环卫大数据一体化管理平台 管理平台 演示号 LM 量 振计那表 入 NEO 大 幅 ×a 回 面号 ( 智慧环卫大数据一体化管理平台 缺乏有效的作业数据，无法对工人进行有效考核 [ 解决方案 ] 1 、规范作业：为工人设置排班、作业段面、作业圈数等，明确作业规范； 2 、自动考核：对工人的出勤情况、作业数据、违规行为进行综合统计，自动计算分数。 m 4 球 幅 4 作业器数 分数 样 E 13/12 96 分 8 疑 6/12 36 分 6 分 环 s s89* 获线 胚

、专家系统：植物 生长环境最适模型、 病虫害生长模型 3 、云计算平台，降 低人员管理成本 4 、对分散农场的集 中展示，监管 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 种养殖 专家系统 动植物行为 检测管理 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全 管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 2525 农业生产 农产品的要求，针对空气、水质、土壤环境……实时监测 果信息并举报假冒，帮 助企业做好信息防伪 绿色履历服务器拥有无 限的容量和表现形式， 为企业提供展示平台 使用手机即可通过移动 网络，随时随地对水果 成长过程及质量认证信 息进行准确查询 对顾客数量、行为等进行 准确统计，并可实时获取 消费者举报、反馈的信息 3131 安全溯源 应用例举 3232 安全溯源 应用例举 方案介绍 智能化社区配送平台 绿色履历 农品电子商务平台 智能化农场管理平台 员管理成本 44 、对分散农场的集中展示， 、对分散农场的集中展示， 监管 监管 种养殖 专家系统 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 动植物行为 检测管理 种养殖 专家系统 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 根据园区农产品的要求，针对空气、水质、土壤环境……实时监测

精确性扩展 w— T+4 T+3 < 状态、行为 > < 状态、行为 > 对象 实体 功能 行为模式 关联 …… 孪生体对象 物理对象 用途： 自动或人工干预物理对象，更好满足业务目标 扩展： 基于业务需要的深层次知识获取与表达 基础： 对象在业务活动中演化的数字化表达 数字孪生体 行为状态 静态构成 子部件 协作对象 协作方式 T+2 T+1 reserved. • 数字孪生体的构建结合业务功能、故障模式、运维规程、特征数据、操作流程等多个方面的数据； • 数字孪生体包含机理模型、几何模型、物理模型、仿真模型、行为模型、交互模型等模型； • 数字孪生体是物理实体的虚拟映射，不仅能够实时反映其真实各种状态， 而且能够有效预测其未来趋势， 同时，数字孪生体也能生成反馈控 制 信号，对真实物理实体进行实时控制。 13 运维规程 物理实体 几何模型 物理模型 交互模型 行为模型 数字孪 生体 特征数据 操作流程 机理模型 仿真模型 故障模式 业务功能 拿 拿

区域布控 • 对村口村道以及重要的交汇处进行划线、视频和感应器进行重点布 控，对于车辆乱停放行为和乱摆摊行为进行报警 广播联动 • 由于村组没有执法权利，所以当出现乱停放行和乱摆摊行为时，触 发报警后，广播联动进行语音提醒和劝阻 违规行为上报 • 对于到达一定时间胡乱停放车辆行为进行抓拍和视频上报到相应上 级平台作为行政执法的依据留痕 违章搭建、宅基地私建 无人机日常巡视 值监测、氨氮含量）、风速和风向等农业传感数 据的采集。 AI 智能分析 通过 AI 智能分析服务，可将普通监控摄像机的实时视频 进行结构化处理及智慧化分析，支持多种 AI 智能分析 算法，实现了对人、车、行为、物体等的全方面智能监 控。 系统支持将视频智能分析作为报警源统一接入并与防区 关联，一旦发生报警，自动执行联动预案并形成报警记 录，可有效提升报警系统智慧化报警能力和管理水平， 降低人力运营成本，提高监控效率。

智能视频分析，预警记录，自动喊话，持续向预防 对象发出警告信息，达到第一时间干预的作用 自动上报，自动通知 报警数据自动上传到预警指挥平台，平台自 动向记录在系统的责任人发出警告消息 实时喊话设 遇人员不听劝阻，进行危险行为，可通过 APP 喊话，持续播出进行警告劝阻 一键报警 紧急状况，可通过一键报警按钮进行呼救。 避免发生营救多人溺亡的事故发生 数据归总，持续分析 对全量的预警信息，归档后进行分析，生成 车位相机 检测车位状态 入口、场内引 导屏 余位引导 通过对停车场的智慧化建 设，引导车辆到空闲车位停车， 有效避免高峰时段因为找不到 停车位造成拥堵的情况。并且 采集停车行为数据分析并得出 管理改进意见。  高峰时段车位转换  白天加强出入口车辆疏散 诱导；夜间加强车辆停放 诱导；高峰时段加强旅游 大巴车辆停车管理  可在停车场空闲位置增设 自动售货机和卫生间 实时显示该出入口当日累计进出量 创新引领，融合发展，打造一流信息技术企业 平安某 - 重点人员管理 人员 对接公安部数据，对重点人员或前科人员进行重点监控，包括其在村内的视频行为、消费行为、 上 网行为、通信行为，对其重点行为进行预警并实时通知到对应的村委管理者 创新引领，融合发展，打造一流信息技术企业 平安某 - 工作人员管理 人员 人员考勤 人员定位 事件上报 任务下发 过程监控

信息化建设： 办公自动化 互联网站 政务应用建设 电子政务标准 城市云计算 城市物联网 城市大数据 • 以大数据服务为基础 • 以智能化分析为手段 • 以产业协同为出发点 • 以城市智慧运行为目标 展 望 3. 0 2.0 新能源 新环境 新服务 新产业 • 城市发展到 3.0+ 阶段，新型城镇化对智慧城市发展提出了新的要求 智慧城市建设方向 信息网络宽带化 规划管理信息化 留、视频骤变检测、重点区域监测、进 入离开区域监测、越界侦测 行为分析检测 异常奔跑、打架斗殴、蒙 面、人群聚集、快速移动 侦测 人脸识别 & 脸部分析 人脸侦测，人脸抓拍、黑名 单报警、白名单、敏感人员 甄别报警，人脸比对搜索， 人脸年龄、性别识别 声音识别检测 尖叫、呼救、爆 炸等异常声音检 测， 语音内容识别 违法行为监测 城管行业（无照经 营、黑摩的、马车、 渣土车、黑车运营检 车辆具体特征识别（车辆贴花、刮 痕、年检、交强险，改装，碰撞痕 迹），车辆行为分析，车牌、车标、 车颜识别 交通卡口分析（对接两违平台） 车牌识别车辆数目统计， 交通违法行为识别，道路 流量预判 人员聚集分析 视频区域内的人数统计， 人员聚集侦测， 客流量统计，热力图统 计， 智能视频 分析 对接（村级视频平台和两违平台）视 频数据，自动行为识别，自动报警 城市安全数据大脑平台 - 预警告警 重点

就业及社保公积金等情况 生活用信 主要是个人在各项社会公共服 务及社会活动中的用信行为， 如公共事业缴费等 自愿分 参加社会公益活动、志愿者活 动积分 商业用信 主要反映个人在日常生活、购 物等活动中的履约情况，包含 履行合约、金融信贷等领域的 用信行为； 社会行为 主要体现个人在城市生活以及 社会交往中的合作互助、社会 公德利社会行为。 评分体系组成 4. 解决方案—应用 乡村信用—系统架构 监测设备 基本数据 遵纪守法 社会行为 自愿分 统 一 信 用 评 分 标 准 体 系 合同履约 水、电等交费 贷款记录 手机欠费 支付宝消费 房租交纳 信用卡数据 物业卫生交费 购物数据 其它数据 基本信息 家庭信息 学历信息 社保信息 医保信息 纳税情况 交通处罚 城管处罚 基它数据 法庭数据 村里活动 帮助他人 孝敬老人 捐款行为 其它数据 自愿者 献血活动