农业污染源普查数据质量控制方法与空间规则实践 汇报人： 徐艳 科技、 创新 农业农村部环境保护科研监测所 01 农业污染源普查简 介 03 填报与审核阶段质 控 02 质控工作总体概 述 04 入库阶段质 控 目 录 05 总 结 PART 01 农业污染源普查简介 农业污染源普查内容： 普查标准时点： 2017 年 12 月 31 日 五大专 制校验 3 审核阶段质控——空间校验 空间校验 通过可视化手段，将坐标落在县 域内，用于快速定位偏移数据。 3 审核阶段质控—— 可视化校验 可视化校验 通过数据规律，利用可视化的方法，对数据进行横向校验。 直方图 可用于发现单位填写错误的异常 聚类分析 从数据离散性上发现异常 散点图 从数据的规律上发现异常 3 专题 退回数量 退回数量占比 畜禽 67601 条 98% 水产 1586 条 5.34% 种植业 121432 条 37.30% 审核阶段质控 审核阶段质控 4-6 月各专业退回数量 3 PART 04 入库阶段质控 入库阶段质控——方法介绍 利用 gis 的手段，将数据制图，从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围，对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法，从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与

....................................22 2.3.1 基于机器视觉的农业病虫害自动监测识别系统框 架 23 2.3.2 农业病虫害图像采集方法 ...............................................24 2.3.3 农业病虫害图像预处理 ............................ 34 2.5.1 农产品的无损检测 ......................................................... 35 2.5.2 农产品无损检测主要方法与基本原理 ............................36 2.5.3 无损检测在农产品质量检测中的应用............................38 2.5.4 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 人工智能 (Artificial Intelligence,AI) 是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工 智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能

.......................................................................................54 3.2 数据采集方法................................................................................................... ....................................................................................85 4.3.2 验证与测试方法................................................................................................... .........................................................................................94 5.2 微调方法选择.................................................................................................

产生背景 装备的研制过程通常使用系统工 程方法来组织和管理 ，美国国防部 在组织联合作战装备研制过程 中 发 现 ，传统的系统工程方法遭遇 到了 管理瓶颈 ，需要用一种新的 概念来 描述联合作战系统 ， 这 就是 体系 （ System of Systems ， SoS ） ， 而体系研制 的工程过程也应该有相 应的体系 工程方法与之对应。 规范指导 美国国防部在一些学者研究成果 卫 星 通 信 （ MILSATCOM ） 、海 军一体化火 控 - 防空（ NIFC-CA ） 系统、太空雷 达系统（ SR IPO ）、 战区联合战术 网络。 体系工程 SoSE 方法来源于美国联合作战系统开发的实践经验总结 9 © Pera Corporation Ltd. 20 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 环 • 数字孪生标准 • 数字孪生成熟 度 • 标准评测方法 法 人 测 机 料 数字孪 生体 • 工艺排程优 化 • 蟾皮质量优 化 • 产能提升规 划 • 库存管理优 化 • 备品备件优 化 •

将数据点分组为不同的簇。 ·强化学习：智能体通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习 最优行为策略，在机器人控制、游戏等领域有应用。 深度学习 机器学习的一个分支，是一种基于神经网络的学 习方法，其通过模拟人脑神经网络的层次结构 （尤其是深度神经网络）来处理复杂数据。它能 够自动提取特征，适用于高维度、非结构化的数 据，如图像、语音和文本。 ·多层次的特征提取：从浅层的提取低级特征（如边缘、纹理），到中层的提 确定它们在图像中的位置，这通常涉及到使用边界框来定位对象。目标检测 一般包括以下步骤：候选区域生成、特征提取、目标分类、边界框回归、非 极大值抑制。 ·图像生成：可以分为基于规则的方法和基于数据驱动的方法两大类，可以 通过几何建模定义形状、光照和材质等参数，从而生成具有特定风格的图 像，这些图像可能不存在于现实世界中。 自然语言处理 是人工智能的一个领域，是一门专注于计算机模 数据来源：CSDN、广发证券发展研究中心 表2：AI+农业核心技术工具 技术 定义 技术特点 人工智能 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是研究、开 发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学。人工智能也是智能学科重要的 组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以 与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十 分广泛的科学，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语

度等的评价指标体系、等级划分方法和检测流程，对智慧农 业的发展阶段、能力水平或效能进行标准化评估，包括但不 限于智慧农业技术产品应用效果、社会效益、发展水平评价 指标等标准。 （2）ACB 产品检验测试标准 主要规范农业传感器，智能终端，智能农机、农业无人 机、农业机器人等农业智能装备，以及农业软件模型等智慧 农业技术产品的功能性能、安全性、可靠性等关键参数的检 测方法、测试条件、评价指标、检测仪器，包括但不限于检 行数据采集、处理和应用的过程，包括但不限于遥感器定标、 遥感信息提取、影像预处理、遥感制图等标准。 （4）BAD 多源融合感知标准 主要规范集成应用不同类型感知技术进行数据采集、 处理和应用的过程，包括但不限于多源融合方法、协同感 知机制、数据同步等标准。 2. BB 分析决策标准 主要规范应用大数据、云计算、人工智能等新一代信息 技术在环境多参数调控、水肥精准施用处方、病虫害监测预 警、动植物生长监测、精准饲喂配方、畜禽疫病辅助诊断、 农业大模型标准 主要规范基于深度学习、多模态融合、生成式 AI 等人工 智能大模型技术在农业交互决策中应用的技术规范、评估方 法和安全要求，包括但不限于模型通用要求、构建与训练、 评测指标与方法、服务能力成熟度评估等标准。 3. BC 精准作业标准 主要规范应用北斗与惯性导航、智能控制、机器人等技 术和装备在精量播种、减损收获、精准采摘、智能巡检、畜 禽产品自动采集、自动投饵等环节进行精准作业的技术要求，

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实施过程中的挑战与应对策略 06 区块链智慧农场解决方案效果评估 采用定量与定性相结合的评估方法， 包括问卷调查、深度访谈、数据对比 分析等。 设定多个评估指标，如农业生产效率、 农产品质量与安全、农业生态环境、 农民收入水平等。 效果评估方法与指标设定 指标设定 评估方法 通过图表、数据可视化等方式展示区块链智慧农场解决方案 在农业生产、农产品流通、农业金融等方面的实际效果。

org/standard/74600.html 2. 农机管理 ISO 23117-1 3 国际标准被欧盟各国正式启用，该标准规范了小于 150kg 的无人机系统上的喷洒系统的设计和性能验证的要求和 方法。建立该标准的目的是从设计和性能上减少使用过程中潜在的环境污染风险。 国际标准组织 ISO 发布农业无人机检测标准 3. 西班牙 2024 年 5 月，西班牙民航局启动了用于无人机飞行审 批 的决策。在澳大利亚农业生产中，无人机与自动系统的应用也 日益普遍。 为确保化学品安全使用，农药监管局需确认所用技术、使用方 法及标签标注的安全控制措施，能为人类、动物、环境及贸易 的健康安全提供适当保障。我们使用创新科学方法，旨在更准确、 高效、人道地评估化学品的安全性和有效性……从而更有效地 保护人类健康与环境。” 4 见：https://www.casa.gov.au/about-us/news-media 限 制。这一战略决策充分认识到无人机为农业领域带来的巨大增长 潜力，包括提高土地管理效率、改进喷洒作业、优化育苗活动等。 通过这些规定，简化了私营实体寻求在农业中使用无人机的授权 流程。这种方法不仅促进了技术创新，而且确保了各个领域更安 全、更高效的运营，符合全球现代化航空实践和可持续发展的趋 势。” （六）南美洲 （七）国际组织活动 1. 经合组织 2024 年，经合组织发布了《经合组织

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