农业大数据 振兴乡村 5Gⁿ+ 智慧农业 让未来生长 1 建设背景及需求分析 乡村振兴战略 2 乡村振兴顶层设计 整体蓝图 3 三农大数据建设方案 农业大数据顶层设计 目 录 国家大数据战略 农业物联网平台 农产品质量追溯平台 电子商务平台 休闲农业平台 智慧农业体验厅 综合门户信息发布平台 品牌宣传推广 三资信息平台 智慧党建服务平台 1 建设背景及需求分析 建设背景及需求分析 乡村振兴战略 国家大数据战略 行业背景—政策解读 中央送出一份“惠农超级大礼包”，释放重磅信号，中央一号文件发布，文件对实施乡村振兴战略进行 了全面部署，是谋划新时代乡村振兴的重要顶层设计。 今年一号文件明确了实施乡村振兴战略“三步走”的时间表，提出让农业成为有奔头的产业，让农民成 为有吸引力的职业，让农村成为安居乐业的美丽家园 “ 三大支撑”构建专业乡村振兴服务平台 人民共同富裕的必然要求。 国家大数据战略核心内容 加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。 加快建设数字中国 把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。 助力产业转型升级 全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深

智慧农业大数据服务平台 19 一 、大数据平台介绍 二、智慧农业解决方案 2.1 行业背景 2.2 平台整体架构 2.3 解决方案 大数据综合计算服务平台 在新的时代背景下，基于智能控制技术、关键传感技术，以及服 务于全球高端客户的行业积淀，和而泰顺应时代发展，进行战略 延伸，领先行业布局物联网与大数据综合计算服务平台。 基于三大核心能力——大数据 · 新计算 · 全服务，全行业布局。聚 。 业务 C-Life 大数据平台 飘务家猛，服务产业 形务社金 大数据战略布局 智能控制器 传块业务 家电的核芯 全行业布局 以 大 数 据 为 媒 介 ， 连 接 一 切 价 值 单 元 与 要 素 ， 全 周 期 、 全 链 条 、 全 维 度 、 全 方 位 ， 服务于新一代个人与家庭生活、娱乐及工作场景集群， 并以家庭大数据为内核，支撑全社会按新秩序运行的 IoT IoT 平台。 集合服务平台 资源整合平台 价值分享平台 大数据时代的社会运行核心支撑平台 三大核心要素 “ 大数据 ” 大数据是大数据时代的核心因子，是人与物、物与物、产业与产业等全要素之间交相融合的 基础媒介和信息载体，也是大数据时代最核心的经营要素与资产。它的核心特征：多维、连 续、实时、在线、动态、闭环。 “ 新计算 ” 不仅仅是传统意义上

05/02/2025 县域农业大数据 运营服务中心 05/02/2025 01 系统概述 System Overview 编写目的 项目背景 建设目标 建设内容 05/02/2025 • 从系统的软件功能结构、数据采集、数据应用、软件接口、数据结构等方 面对系统进行概要性设计。目的是使项目各相关方能够通过阅读本文档， 对该平台为满足业务需求进行的系统总体设计和规划有清晰了解，并为该 召开， 揭开了我省农业“新六产”大力发展的序幕。推进农业大数据建设发展应用正是建设农业农村现代化、指 导推动“新六产”发展、加快实施乡村振兴战略的有力抓手。 农业大市，农产品品种丰富，农业品牌众多，数据资源丰富，农业信息化基础好，为建设农业大数据 创造了条件。为此，如能在实施乡村振兴战略中紧跟大数据时代步伐，第一时间启动农业大数据建设， 以此牵引农业农村信息化发展，将能在农业发展激烈竞争中取得抢跑优势，推动安丘农业发展再上新 业发展再上新 台阶，抢占全省乃至全国农业大数据中心高地。 国家 层面 省级 层面 地区 层面 05/02/2025 建设目标 一是 智慧化农业，拉动农业产业链 二是 供应链追踪，实现农产品可追溯 三是 精准生产，预测市场需求 四是 实行产销一体化 五是 促进农业管理高效透明 通过农业生产资料数据、种养殖数据、生产设施和农业市场数据的采集、汇聚和分析，优化种养殖结构，实现土地网

智慧林业大数据云平台解决方案 目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用 4 、智慧林业大数据云平台建设运营 森林火灾 12·5四川道孚县草原火灾 1·26云南丽江玉龙雪山火灾 3·18云南安宁森林火灾 …… 季节性强、及时发现难、成灾迅速； 扑救难度大、影响范围广、造成的损失重； 面临的难题 发现 指挥 形势分析不充分 临场靠经验 指挥靠直觉 跨区作业难 资源准备慢 装备熟练差 模拟演练不足 二次伤亡难以避免 大部林区位于藏区，人烟 稀少、交通不便……总体 防火形势十分严峻 难 防火大数据云平台建设模式 能 感 能 见 能 识 •感觉得到 •看得见 •识别得清 能 控 •处置得了 硬件产品提供商 软件平台产品提供商 业务解决方案提供商 大智慧、大融合的森林防火体系 三级组织 多样性数据 全生命周期 多种技术手段 前端与后端 监测预警 指挥决策 灾后评估 火场分析 规划设计 平战结合的业务体系 智能的监测预警体系 联动的应急指挥体系 科学的灾后评估体系 辅助决策支撑体系 体系 日常办公 规划讨论 演练、实战 监控、破案 目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用

智慧农业 AI+ 大数据平台解决方案 03 建设目标 01 背景简介 02 建设原则及能力 04 建设方案 05 AI 大数据平台展示 目录 PART 1 背景简介 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建设“智慧农业” +“AI 大数据平台”综合支撑服务平台，围绕农业综合支撑管 理服务，搭建统一的数据交换和协同工作的信息平台，建设统一应用接口支撑引擎 系统，实现对种植 与 服务。组织农业农村大数据的顶层设计，建立农业农村大数据的信息资源目录，制 订信息获取、维护、存储、加工与应用方案。强化农业农村大数据的基础资源建 设，集成完善各类专项业务应用，保障基础资源信息的规范性、完整性和鲜活性。 完善村、县涉农数据采集、传输、共享基础设施，建立涵盖农业决策、生产、经 营、管理、服务等环节的数据采集、运算、应用、服务体系，通过对大数据进行挖 掘应用，逐步形成基于农业云计算的大数据服务。 掘应用，逐步形成基于农业云计算的大数据服务。 一、背景 PART 2 建设原则及能力 充分调动龙头企业积极性，充分调动社会企业积极性、充分调动社会资金资源技术的积 极性。 先进性原则 信息化建设一定要领先全国农业信息化水平。技术先进、运营服务模式先进。 整合集成原则 对现有的信息化系统进行整合和集成，在现有建设的基础上进行扩展、新建和提升。 投资效益比最优的原则 投资少、收益大，投资效益比最佳。 政府主导、充分调动社

智慧水利大数据云平台 建设综合解决方案 建设背景和需求分析 章节副标题 01 项目背景 智慧水利大数据云平台建设综合解决方案 国家政策 水利部 标准化建设规范 XXX 省水利十三五规划 苏州水利规划 以建设节水供水重大水利工程、 完善水利基础设施网络为重点， 以落实最严格水资源管理制度、 建设节水型社会为抓手，以系 统整治江河、推进水生态文明 建设为支撑，以深化水利改革、 加快科技创新为动力，以落实 全面从严治党要求、强化依法 治水管水为保障，着力构建与 全面建成小康社会相适应的水 安全保障体系。 实时雨水情数据库表结构与 标识符、实时工情数据库表 结构及标识符、基础水文数 据库表结构及标识符标准、 水质数据库表结构与标识规 定。 XXX 省防汛防旱指挥 系 统设计指导书、 XXX 省 水 利 工 程 代 码 编 制 规 定、 XXX 省 水利专题地理 以水利信息化引领水利现代 化。 推进治水兴水，要坚持创新管理， 要不断创新管理的体制机制，适 应信息化、智慧化水利管理需求， 实现精准管理、科学管理，以创 新管理增加效益。 政策解读 智慧水利大数据云平台建设综合解决方案 智慧水务发展的环境背景 内涝灾害问题亟需应对 水污染问题亟需应对 城市水问题亟需应对 水源地水质状况不容乐观、部分地区供 水能力不足、漏损严重、供水水质不达 标问题突出、体制机制有待健全、法律

第 1页，共 69 页 中国航天科工信息技术研究院 北京航天泰坦科技股份有限公司 大数据时代空间信息技术与 智慧林业 - 林业信息化汇报会 - 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 第 3页，共 69 页 智慧林业与空间信息技术发展概述 1 走向生态文明新时代，建设美 智慧林业产业概况：需求旺盛，爆点来临；规模化企业 不多，产业链整合度低 基于物联网、高分辨率对地观测系统、全球导航定位系统等技术的立体感知体 系，带来源源不断的数据，空间信息领域迎来了大数据时代。具不完全统计， 目前所有在轨的对地观测卫星每天对 1km2 的遥感观测数量多达 50G 以上 空间大数据时代来临 高分 1 号： 2m 分 辨率全色 /8m 分 辨率多光谱光学成 像卫星 A 星 ， 2013 年发射 高分 2 号： 我国自主的对地观测平台越来越强大 空间大数据行业应用 业务数据 本底数据 监测数据 行业 大数据 VALUE 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 • 实时分析而非批量式分析 • 数据输入、处理与丢弃 VELOCITY 空间特征明显 世界上 80% 的数据具有空间特性， 林业数据的空间特征尤为明显 VOLUME 数量多：随着各种监测数据、工 程数据，林业数据体量大大增加 VARIETY

智慧环卫大数据大数据一体化解决方 案 ( 智慧环卫大数据信息化管控平台解 决 方 案 ) 目录 智慧环卫大数据一体化管理平台 ■ 项目背景及系统规划 ■ 智慧环卫大数据一体化管理平台 ■ 智慧环卫大数据一体化硬件介绍 ■ 智慧环卫大数据一体化管理平台特点 背景趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，主要包括管理人员、作业车 辆司机 三大趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 > 背景 环卫工人 通过智能硬件 + 云平台实现一线人员精细化管理 管理人员● 通过对讲机实现实时调度和人员管理 环卫车辆 让环卫车辆运行智能化管理 背景趋势 智慧环卫大数据一体化管理平台 摄像头 服务器 油耗检测 智能专网、 NB 、 4G 防火墙 机房 NB 通信模 块 方案概述 智慧环卫大数据一体化管理平台 垃圾桶 流量检测 保洁车 环卫工 垃圾桶 > 系统规划框 架 且 监控平台 车 辆 、 中 转 站 、 处 理 厂 数据库 (mysql 、 Ms SQL Server) Web 服务器 (Apache,Weblogic,Tomcat 等 ) OS(Unix,Linux,Windows) 服务器

遥感大数据 农业空间信息数字化转型应用 农业遥感信息化应用 PART 01 》 农业信息化转型的政策要求 基于常州市新北区农业管理方面人员不足的痛点，对于 农业生产管理效率提升的客观要求下，天汇空间围绕政 策需求，提出农业一张图的信息化转型。 农业遥感信息化应用建设 背景 农业信息化转型迫切需求 城市、乡村数字化转型的大背景下，通过卫星遥感、无 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 区水稻种植面积估算，新北区农作物种类分布 图的展示。 农业一种植管理一作物类型分布 新北区 2020 年水稻种植面积图 - 新北水稻小麦油菜籽复种区 新北区 2020 年水稻种植面 积 N 哨兵 2 号多时 相 数据 地块数据 NDVI 归一差异 植被指数 REP 红边位移 人工解译 + 实 地 验证 面积测算 从光谱特征信息提取进行验证后，针对多画，漏画和错画 情况进行进一步验证，大幅度提升水稻种植面积监测精度。 情况进行进一步验证，大幅度提升水稻种植面积监测精度。 西夏墅镇东南村人工解译匀画地块 的 NDVI+REP 算法验证 农业一种植管理—水稻算法分析 高分 / 北京二 号 耕地矢量化 地块数据 病网 好 ; 水稻面积监测技术路线 算 法 模 型 鑫 火 实 部 确 定 不 是 税 新北区镇级水稻种植面积统计图 强水稻种植面积 ( 亩 ) 25000