...................................................................................18 1.3.1 提高农业生产效率................................................................................................... ......................................................................................142 8.1.1 生产效率提升评估............................................................................................... ............................187 1. 项目背景与目标 随着全球农业面临的挑战日益加剧，包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的

业生产效率低下、农产品供应链 不透明等。 农业发展现状 随着区块链、物联网、大数据等 技术的不断发展，为农业领域的 创新提供了有力支持。 技术革新推动 背景介绍 区块链技术 01 区块链是一种去中心化的分布式账本技术，具有不可篡改、透明度高、 可追溯等特点。 智慧农场 02 利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，对农场进行智能化管理和 运营，提高农业生产效率和质量。 生态文明建设。 01 提高农产品质量与安全水平 通过区块链技术确保农产品生产、加工、运输等各环节信息的 真实性和可信度，保障消费者权益。 02 提升农业生产效率 利用物联网、大数据等技术手段对农场进行智能化管理，提高 农业生产效率和管理水平。 解决方案目标与意义 02 区块链技术基础 区块链采用去中心化的分 布式账本技术，确保数据 的安全性和不可篡改性。 分布式账本技术 密码学原理 密码学原理 智能合约 利用密码学原理对数据进 行加密处理，保证数据传 输和存储的安全性。 基于区块链技术的智能合 约可以自动执行和管理农 场各项事务，提高效率和 透明度。 03 02 01 区块链技术原理 公有链具有完全去中心化、 公开透明等特点，适用于 智慧农场中的农产品溯源 等场景。 公有链 联盟链由多个组织共同维 护，具有较高的安全性和 隐私保护能力，适用于农 场间的协同合作。 联盟链

在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 AI 技术在欧美大规模农场得到快速发展和广 泛应用，如美国农场通过 AI 生长系统实时收集与分析 200 多个环境参数，动态调整光照、温度、湿度等条件， 提高种植效率。我国土地流转政策成效显著，农地集约化、规模化程度提升，为 AI 运用奠定坚实基础；近年国 内在“AI+种植”技术研发方面发展迅速，如哈工大、人工智能研究院等共同研发的农业生长大模型“天工开悟”。 ............ 5 （二）国家积极推动智慧农业发展，AI 驱动种植产业链转型升级 ............................. 9 二、育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升............................................................. 11 （一）AI 驱动智能设计育种，赋能表型及基因组学研究 .

at/gegenstand/XXVIII/EU/5516 脱维亚、立陶宛、罗马尼亚、斯洛伐克、西班牙和瑞典的支持。 “与使用专业的空中或地面设备相比，无人机有望在特定条件 下实现植物保护中农药的精准施用，提高农药使用的效率和精 准度，有助于减少农药的使用量，并有可能降低对人类健康和 环境的风险。 鉴于近年来精准农业工具领域的技术进步，必须认识到无人机 所发挥的作用，从而实现监测、数据管理、分析和决策之间的 6，进一步推进当地商用航空的现代化。 该法令的立法内容中提到： “关于无人机使用的监管，主要目标是减少其在农业领域的限 制。这一战略决策充分认识到无人机为农业领域带来的巨大增长 潜力，包括提高土地管理效率、改进喷洒作业、优化育苗活动等。 通过这些规定，简化了私营实体寻求在农业中使用无人机的授权 流程。这种方法不仅促进了技术创新，而且确保了各个领域更安 全、更高效的运营，符合全球现代化航空实践和可持续发展的趋 型）、有限体积法、有限差分法、格子波尔兹曼模型等。然而， 现有研究大多集中于传统的固定翼和单旋翼无人机。由于多旋翼 无人机产生的风场较为复杂，仿真预测的精度有限。提升多旋翼 风场环境下的预测精度，对提升农用无人机喷洒作业的效率具有 重要的意义。 全球监管机构目前正在开发用于模拟无人机喷洒系统，研究喷洒 后农药飘移的建模框架。遗憾的是，目前尚无经过验证的雾滴飘 移模型能够模拟这些系统中偏离目标的雾滴运动。为了弥补这一

农民可利用它及时查询在 生产中所遇到的问题；农业机器人 3,可代替农民从事繁重的农业劳 动，在恶劣的环境中持续劳动，大大提高农业生产效率，节省劳动力； 计算机视觉识别技术能用于检验农产品的外观品质，检验效率高，可替 代传统人工视觉检验法，从而提高农业劳动效率 146。 人工智能在农业领域中的应用历程可以分为以下几个阶段： 第一 阶段：萌芽期(20 世纪 70 年代末至 80 年代末) 年，Thylor 等 运用模拟摄像机和线扫描进行苹果自动损伤判定试 验，证明了将计算 机视觉技术应用于自动分级的可行性。在随后几 年中，Thylor 等不断 开展此方面的相应研究，但其分级效率仍较 低。1985 年， Sarkar 等 首次将数字图像分析与模式识别技术运用 于 西 红 柿 的品质分 级，并 取 得 了 较 好 的 精 确 度 ， 但 其 速 度 较 慢。1989 ESPRIT 支持 下的水果保鲜系统，德国的草地管理专家系统，埃及农 垦部支持的黄 瓜栽培与柑橘栽培生产管理专家系统，希腊的六种温室 作物病虫害和缺 素诊断的多语种专家系统等。为加快农业专家系统开 发效率， 一些辅 助农业专家系统开发平台应运而生，如 CALEX SELECT、 PALMS 、MICCSFARMSCAPE 、PCYield 、GLA &NUTBAL、

统一规划、集中建设核心平台核心应用原则，使互联网 + 农业系统发挥出更大作用。 充分采取 PPP 、购买服务、授权经营等方式，鼓励带动社会资金投入，提升政府资金使 用与带动投资效率。可持续运营项目鼓励社会经营。 优化财政资金 使用效率原则 二、四大技术能力 1 、云平台能力 • 综合管理运营平台 • 多业务综合部署及运营支撑 • 面向种产销 SaaS 系统应用 2 、大数据能力 • 、人工智能能力 • 海量累积数据基础 • 规模计算架构基础 • AI 图像识别 • 种植模型 • 智能预警 • 自动化设备等 PART 3 建设目标 提升政府部门管理效率优化管理方式，推进人工智能、大模型、云计算、大数据、智能分析、移动互联网、分析预 警、协同办公等信息技术在政府监管、政府决策、政府指挥中的应用，实施移动监管、移动执法、协同高效管理，实现 涉农政府部门对农业的决策支撑服务。 农村人居环境管理平台 土地流转管理平台 畜牧产业综合管理平台 食品质量安全追溯平台 经营性服务监管平台 农业项目管理平台 涉农政务审批和综合执 法平台 农业舆情监测平台 • 提升生产主体内部管理效率 • 识别区分健康经营和空壳化生产主体 • 在线完成相关业务范围的办理、审批、核验 工作。 • 实现全领域、全流程生产要素的集中管理 • 结合物联网监控数据，高效调控、合理配置 投入品、植保服务、土地资源等生产要素

农业生产 特点 1 、全无线设计 2 、专家系统：植物 生长环境最适模型、 病虫害生长模型 3 、云计算平台，降 低人员管理成本 4 、对分散农场的集 中展示，监管 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 种养殖 专家系统 动植物行为 检测管理 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全 管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 2525 农业生产 、云计算平台，降低 IT IT 人 人 员管理成本 员管理成本 44 、对分散农场的集中展示， 、对分散农场的集中展示， 监管 监管 种养殖 专家系统 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 提高农产品生产质量和管理效率提供技术手段 动植物行为 检测管理 种养殖 专家系统 环境检测 与控制 生产计划 与流程管理 园区安全管理 投入品 智能化管理 智能化需求 与供应管理 根据 育种到出栏，全过程的流程 管理，包括每项农事 /养殖 活动的时间安排，量化的工 作安排。 生产计划管理 生产流程执行管理 订单管理与经验数据管理 帮助企业建立一个规范准确即时的生产数据库，提高管理效率、掌握及时、准确、全面的生产动态，有 效控制生产过程。 生产需求管理 生产计划管理 生产业务执行 例：蔬菜计划管理流程构 架图 农户接收计划，科学、有序的操作 管理人员录入计划与查看实施情

农业环境信息复杂，多维度、多模态、分散、不均匀、动态变化、相互影响； u 传统信息采集仪器和仪表需要专业技术人员操作，设备购置、安装、使用、维护和管理成本 高； u 信息处理 数理统计方法复杂，效率低； u 自动控制措施技术匮乏或应用成本太高。 传统的农业环境信息采集、传输、处理和应用方式 农业物联网是农业生产的高级阶段，是集新兴的 互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体， 多传感器接入 + 免费使用的云平台 高效、经济、方便的农业环境数据采集和控制技术。 智慧农业闭环 智慧农业效益分析 生态效益 社会效益 经济效益 提升企业品牌价值 提升市场占有率 提高工作效率 节省人工 节约水电 规范管理秩序 促进农村产业结构的 调整，满足人民日益 增长的物质和文化生 活的需要，提高科技 对农业的贡献率。 保持水土，调节气 候，改善环境，促进 生态平衡，生态效益 显著。 智慧田地方案设计 “ 智慧大棚方案”基于精准的农业传感器 进行实时监测，利用云计算、数据挖掘 等技术进行多层次分析，提高了农业生 产对自然环境风险的应对能力，使弱势 的传统农业成为具有高效率的现代产 业。 土壤墒情监测系统主要由监控中心、通信网络、远程监测设备和土壤墒 情检测设备四部分构成。 监测要素： 水分、 EC 值、 PH 值、温度 监控中心： 硬件主要由服务器、计算机、交换机、打印机等组成。

企业整体形象，帮助实现农产品品牌打造 监管易： 提升采集各种涉农数据的能力 ，加 强政府监管力度和指导决策水平 管得好： 加强对农场的信息化管理 ，提高 精细化管理的能力，做到随时随地掌握农 场的情况，提高管理的效率 卖得好： 让优质农产品的品质能被呈现出 来 ，建立与消费者和渠道商的信任机制 ， 避免与低端农产品竞争，从而卖上好价 格 保存长： 采用先进的保鲜技术， 增长农产 品保鲜期 ，拓宽销售周期和运输半径 粮仓粮食如何管？ 产品能够找源头？ 产后 农机管理 农机调度 • 基础设备管理 ，大型机械管理 • 提升使用效率 物的管理 事的管理 • 标准化业务流程 • 提升办公效率 办公 OA • 人员基本信息管理， • 提升沟通效率 人的管理 通信录 信 息 化 手 段 提 升 管 理 效 率 移 动 互 联 应 用 引 领 智 能 生 产 管 控 ．冷链物流（保存长） · 冷链物流过程监控 解决方案 产品能力 先进物联网、人工智能、云计算、大数据广泛应用于智慧农业 以为产品目标，以数字化、系统化、智能化的方式进行农事规划与管理，通过效率、质量、产能等指标体现。 更智慧 更全面 更精确 更效益 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业

年，全面建成售粮便利、储存安全、物流通畅、供给稳定、应急高效、质量 安全、调控有力的粮食收储供应安全保障体系，形成布局合理、结构优化、竞争有序、 监管有力的现代粮食流通新格局，使粮食收储能力大幅增强，粮食物流效率显著提高， 粮油质量安全综合保障能力全面提升，粮情监测预警体系全面建成，粮食产后节约减损 取得明显成效。因此，大力推进粮食行业信息化，是加强粮食质量安全监管、增强粮食 宏观调控能力、保障国家粮 识别粮库作业过程中 车辆及设备，自动采集作业过程中各环节的数据，减少人工参与，保证数据的客观性， 防止舞弊行为，提高工作效率。 （3）仓储保管智能化 将粮库业务管理系统与多功能粮情检测系统等集成，实现仓储保管作业的智能化控 制，减少人工参与，精确控制，提高作业效率，降低能源消耗。 3 （4）业务管理集成化 将粮库业务管理信息系统与粮情测控、视频监控等系统在智能粮库平台中有效集成， 先定义好的规则进行。 （2）粮库作业智能化运行、精确化控制：运用 RFID 技术对粮食出入库的登记、扦 样、化验、称重、入仓等各个业务流程进行智能化管理，减少管理层次，降低管理成本， 提高管理效率。与此同时，固化的作业环节在执行过程中，都要与事先定义的规范流程 规则进行比对，如果不符合，将提示报警，作业无法执行，实现精确化控制。 （3）粮库作业流程可视化：由于 RFID 自动识别、数据采集的作用，粮库作业的每