2.1 农业数据挖掘 ........................................................................ 12 2.1.1 农业数据挖掘特点...........................................................12 2.1.2 农业网络数据挖掘 .......... ................................................13 2.1.3 农业数据挖掘应用...........................................................16 2.2 农业数据语义分析 ...................................................... 方式增长。如何采用数据挖掘与智能分析技术与手段发现或提取其 中的有效信息与潜在价值，实现农业生产经营过程的整体信息化管 控，在一定程度上加速转变农业生产方式，提高生产水平与效率， 对于发展与实现现代农业具有重要意义。本章在分析综合分析农业 数据挖掘的现状和需求基础上，从农业数据语义分析、农业病虫害 图像识别、动物行为分析以及农产品无损检测等方面介绍讨论了农 业典型数据挖掘的知识模型、处理方法与分析技术，并对未来的发

检测、分 析和控制 以游客互动体验为核心 通过智能化方式感知游客状态，进行深入分析，打造集需求采集服务交互、效果反馈于一体的游客互动新模式 7 智慧旅游建设思路 纵向能贯穿 充分挖掘旅游信息资源，全面 覆盖游客、旅游经营者、旅游 管理者主体需求，提供完整的 旅游应用服务。 整体可对接 无缝对接层次更高的智慧化体系， 如智慧城市 横向能融合 对三类主体提供的服务，功能 28 统一信息发布，增 进政府与公众的互 动及公众对城市运 行的了解。 统一运行监测，形 成综合运行视图， 提升小镇运行监控 水平 重大事件快速响应， 协同联动，提高城 市综合应急能力 通过数据挖掘和智能 分析，小镇管理者全 面掌握小镇综合运行 情况，促进科学决策。 贯通业务系 统壁垒，实 现信息资源 深度共享 智能分析运 行数据，监 测运行关键 指标 指挥大厅 办公室指挥 移动指挥系统 效率、创造安全环境，实 现“以人为本、科技管理” 的目标而设计智能建筑安 全防范系统。 智慧管理应用—智慧安防 49 以计算机多媒体技术、 3DGIS 技术、网络通信技术、智能图像分析技术、数据挖掘技术等为基础，构建基于云 3DGIS 的智 能视频监控系统。 1 2 3 第三级一般区域： 各楼层、电梯轿厢 及电梯厅出入口； 要求系统具有红外 夜视、实时联动、 图像对比。 第二级次重点区域：地下

等）和 无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预 警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生 产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 农业物联网概念 Ø 基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策 支持和统计报表的能力 统计决策 指挥调度 Ø 农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能 力 自动控制 Ø 农业生产环境（空气、土壤、水质等）在线监 测 环境监测 保持水土，调节气 候，改善环境，促进 生态平衡，生态效益 显著。 智慧农业效益分析 02 智慧农业解决方案 环境监测 设备控制 统计分析 自动报警 图标显示 应用层： 统一门户 统一门户管理 数据分析挖掘 环境信息接入 数据网关接入 系统应用管理 环境信息比对 任务管理 系统终端管理 服务层： 传输层： 传感层： 节点 GPRS/CDMA 模块 网关 服务器 互联网 PC 端 能够随时掌控并调节大棚内的环境指数， 提供给大棚内植物精准培育环境，有效提高生长速度和生 长质量，增加产值。 智慧田地方案设计 “ 智慧大棚方案”基于精准的农业传感器 进行实时监测，利用云计算、数据挖掘 等技术进行多层次分析，提高了农业生 产对自然环境风险的应对能力，使弱势 的传统农业成为具有高效率的现代产 业。 土壤墒情监测系统主要由监控中心、通信网络、远程监测设备和土壤墒 情检测设备四部分构成。

监测，并对系统生命周期中的接入标准、敏捷开发、分布式部署、 监测范围、安全防护等进行统一标准化管理。 1.4.1.3.4 大数据数据处理技术 常用的挖掘方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网 络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 （1）分类 分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模 式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数 据项 一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程 主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频 项目组；第二阶段为从这些高频项目组产生关联规则。 （5）神经网络 神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、 分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、 不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十 分适合解决信息挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类： 模型为代表。虽然神 经网络有多种模型及算法，但在特定领域的信息挖掘中使用何种模 17 型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策 过程。 （6）Web 信息挖掘 Web 信息挖掘是一项综合性技术，指 Web 从文档结构和使用的 集合 C 中发现隐含的模式 P，如果将 C 看做是输入，P 看做是输出， 那么 Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。 1.4.1

地及外来区域污染传输规律 3 4 需求分析 2 1 2 技术积累 1 背景分析 3 环保建设方案 CONTENT 技术积累 数据中心 数据整合、共享、 管理、分析、挖掘 地图应用 基于 GIS 平台的地 图 检索、分析应 用 大数据 大数据平台建设咨询、 实施与服务 门户网站 大型门户网站的设计、 开发和运维 物联网 与感知元件结合 ， 提 测 信用评价 存 储 收 集 评价数 据 基础数据 监测数 据 环境质量数据管理 全景展示 . 全环境要素 GIS 多维展示 数据挖掘 . 逐层分析挖掘问题 重点专题 . 水十条、 目标考核等专题专看 利用环境监测数据 ，分析区域整体环境质量情况 ， 包括空气质量、水环境状况和土壤环境状况 环境 数据 中心 环 境 质

创新社会基层治理模式 传统智慧城市信息化系统组 成城市的“手、脚”，通过智能 中枢 -- 乡村大脑，激发城市 生命活力！ 构建城市“智慧大脑” “ 用数据说话、看数据决策、用 数据管理、靠数据创新”。 挖掘大数据价值与应用 形成”一主多副“的综合应急体 系，解决面对大型突发公共事 件的资源调度、应急指挥及预 警分析。 建设城市应急指挥体系 核心要点 致力于解决的问题 05/27/2025 05/27/2025 以时空信息为基础、以关联融合为技术手段，以服务与挖掘分析为应用支撑途径，构建跨层级、跨部门、跨业务领域的政务大数 据中心，向智慧城市各应用提供数据服务，全面提升政务服务效率和智能决策能力。 人口 法人 经济 时空 信息 组织 决策 指挥 计划 文化 应用系统支撑 / 数据挖掘分析 感知网络 水环境 监控 环境 监测 公共安全 感知 地质地形

算平台的虚拟化技术及容错特性保证了其存储、运算的高可靠性。对于海量的森林资源数 据的存储，需要使用云计算存储，将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协 同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。利用云计算的并行处理技术，挖掘数据 的内在关联，对数据应用进行并行处理。IaaS 层提供可靠的调度策略，是智慧林业云计算 得以高效实现的关键。 （二）物联网技术。物联网就是“物物相连的互联网”，通过智 能感知、识别技术与普 体系包括林业自然资源和林业信息资源。 林业信息资源是指林业生产、建设、管理过程中所涉及到的一切文件、资料、图表和 数据信息，以及其他形式存在的林业信息资源，包括以软件或程序形式存在的智能资源、 分布式通信与计算能力、信息深度挖掘融合的决策资源等。林业信息资源在林业建设和管 理中的作用越来越突出，其与林业自然资源相互支撑、相互促进，二者之间的关系如表 2 所示。 自然资源信息资源 产生时间自古有之伴随信息技术革命产生，发展迅速。 业转型升级。智慧林业是实现低碳、绿色、 可持续发展，建设环境友好与资源节约型社会的重要路径，是优化政务办公、强化生产服 务、助力民生建设的不竭力量。通过智慧林业建设，林业的管理和服务价值将被深入挖掘， 林业相关部门的职能将被更好履行，林业经济也将更加繁荣。林业资源一般被认为是承载 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 价值的客体，通过智慧林业建

各种专题服务 物联设备 视频监控 温湿度 光照 土壤 气体 …… 应用服务器 数据库 数据集成 数据仓库 挖掘平台 分析工具 元数据管理 …… 与国家级平台对接 公有云、私有云、混合云 乡村振兴，产业兴旺是重点 二、实施质量兴农战略 农业大数据平台（ 1+N ） 抓源头、管过程，为提升农产品附加值，打造“源头可追溯、流 程，挖掘农村传统道德教育资源，推进社会公德、职业道德、 家庭美德、个人品德建设。推进诚信建设，强化农民的社会责 任意识、规则意识、集体意识、主人翁意识。 二、传承发展提升农村优秀传统文化 立足乡村文明，吸取城市文明及外来文化优秀成果，在保护传承的 基础上，创造性转化、创新性发展，不断赋予时代内涵、丰富表现 形式。切实保护好优秀农耕文化遗产，推动优秀农耕文化遗产合理 适度利用。深入挖掘农耕文化蕴含的优秀思想观念、人文精神、道 向乡 村倾斜，提供更多更好的农村公共文化产品和服务。支持“三 农”题材文艺创作生产，鼓励文艺工作者不断推出反映农民生产 生活尤其是乡村振兴实践的优秀文艺作品，充分展示新时代农 村农民的精神面貌。培育挖掘乡土文化本土人才，开展文化结 对帮扶，引导社会各界人士投身乡村文化建设。活跃繁荣农村 文化市场，丰富农村文化业态，加强农村文化市场监管。 四、开展移风易俗行动 广泛开展文明村镇、星级文明户、文明家庭等群众性精神文

各个部门（县农业农村局、县乡村振兴局、县自然资源局等）诉求与建议： 1、本次选点村相比较周边的村庄都具备一定的建设优势，应该作为乡村振兴试点村重 点打造，各个村要明确特色亮点，示范带动周边其他村庄发展； 2、要以黄帝文化为核心，挖掘文化底蕴，提炼乡村文化； 3、要注重乡村产业的提升，坚持苹果产业作为主导产业，可适当发展樱桃等特色产业， 通过三产融合的方式，提升农业附加值，最终壮大乡村造血功能； 4、厕改对于乡村振兴非常有 黄陵县乡村振兴试点村村庄规划——阿党镇丁村村 36 3.1 规划衔接 ◼ 《黄陵县全域旅游发展规划》（2017-2030）  空间布局：构建黄陵全域旅游发展的“12489”格局。 • 一个核心：以黄帝陵景区为核心，深入挖掘黄帝文化内涵，不断提升黄帝陵景区品牌价值和影响力，完善黄帝陵景区配套服务，发挥黄帝陵景区对全县旅游辐射带动作用。 • 两条旅游带：沮河沿线景观带和塬区果业观光体验带。 • 四大旅游区域 ——黄帝陵国家文化公园 水空间改造及基础设施提 升等方面实现全域范围内 的风貌提升。 配套提档，普民惠民 • 充分挖掘丁村历史文化， 提升人居环境，对绿化、 道路、水系、庭院、景观 小品提出整治设计要求； 完善道路、环卫、给排水、 电力通信、燃气等基础设 施建设；提档升级配套设 施，让老百姓有获得感。 配套提档，普民惠民 • 充分挖掘丁村历史文化， 提升人居环境，对绿化、 道路、水系、庭院、景观 小品提出整治设计要求；

程，挖掘农村传统道德教育资源，推进社会公德、职业道德、 家庭美德、个人品德建设。推进诚信建设，强化农民的社会责 任意识、规则意识、集体意识、主人翁意识。 二、传承发展提升农村优秀传统文化 立足乡村文明，吸取城市文明及外来文化优秀成果，在保护传承的 基础上，创造性转化、创新性发展，不断赋予时代内涵、丰富表现 形式。切实保护好优秀农耕文化遗产，推动优秀农耕文化遗产合理 适度利用。深入挖掘农耕文化蕴含的优秀思想观念、人文精神、道 向乡 村倾斜，提供更多更好的农村公共文化产品和服务。支持“三 农”题材文艺创作生产，鼓励文艺工作者不断推出反映农民生产 生活尤其是乡村振兴实践的优秀文艺作品，充分展示新时代农 村农民的精神面貌。培育挖掘乡土文化本土人才，开展文化结 对帮扶，引导社会各界人士投身乡村文化建设。活跃繁荣农村 文化市场，丰富农村文化业态，加强农村文化市场监管。 四、开展移风易俗行动 广泛开展文明村镇、星级文明户、文明家庭等群众性精神文 各种专题服务 物联设备 视频监控 温湿度 光照 土壤 气体 …… 应用服务器 数据库 数据集成 数据仓库 挖掘平台 分析工具 元数据管理 …… 与国家级平台对接 公有云、私有云、混合云 3 农业大数据建设方案 农业大数据—顶层设计 服务对象 农户 合作社 企业 其他 政府部门 科研机构