4 基于不明确机理的推测 基于明确机理的计算 实时互传信息数据 数字孪生体成熟度模型 物理世界的数字化建模 多孪生体共享智慧 先 知 数 化 先 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 数化 数字孪生发展成熟度：基础与方向 6 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 安世亚太数字孪生 成熟度模型 数字孪生技术最早在 数字孪生体的三维发展范式：空间、时间、成熟度 17 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 孪生体空间 （数字孪生体组成结构） 孪生体成熟度 城市 / 行业 / 领 域 产线 设备

3 遥 感 监 测 服 务 - 成 熟 度 预 估 基于遥感影像作物 NDVI 数据结合作物品种、气象温度、日照时长等因素的综合分析综合判断收获最佳时间。 水稻成熟度监测：成熟面积 10 天 / 周期 持续动态监测 全区成熟度一张图 … 自定义区域面积统 计 水稻上市时间 收割进度调度 农户水稻成熟情况 3 . 3 遥 感 监 测 服 务 - 产 量 预 估 利用遥感识别技术

作 在吊运作业开始前，专业团队会对香蕉种植园进行详细勘察，标注出每一片香蕉林的位置、周边障碍物分布以及适宜的起降点。由于香 蕉生长周期短，成熟时间集中，为提高吊运效率，会根据香蕉成熟度划分吊运区域，优先吊运成熟度高的香蕉。 同时，根据香蕉串的平均重量，对无人机进行针对性调试。选用高强度且柔软的吊运绳索，既能保证承重，又能减少对香蕉表皮的摩擦损伤。 对无人机的飞行参数进行优化，设置合适的飞行 病虫害发生区域，利用无人机进行针对 性的农药喷洒，将病虫害控制在萌芽状态，确保苹果的健康生长。 9）成熟期管理作业 通过无人机果树的长势分析，对果实品质指标的综合分析，可以准确判断果实的成熟度和采收时机。当果实的糖分含量达到品种固有水平， 色泽呈现出该品种典型的成熟颜色，硬度处于适宜的采收范围时，表明果实已达到最佳成熟状态，此时进行采收能够保证苹果的品质和 口感 。同时，根据不同果园 颜色越深说明成熟 度越高； 观察棉桃外观辨别成熟度 切开棉桃辨别成熟度 2、切开棉桃，观察棉桃种皮横切面的颜色和棉籽的硬度，横切 面为白色且棉籽较软说明尚未达到作业要求，横切面为棕褐色 且棉籽坚硬则说明已经达到作业条件，切勿在成熟程度不足的 情况下直接作业，会降低实际脱叶效果。 棉花脱叶剂作业效果与施药时的气象条件、棉花成熟度、棉花 种植密度息息相关，作业前应对棉花种植密度、品种，作业时

种养殖专家系统 联合实验室 专家系统提供 模型对照 专家系统提供 模型分析 专家系统提供 健康状况计算 与记录 员工工作情况 分析 植物专家系统包 括：农作物生长模 型、病虫害预警模 型、成熟度预报模 型、产量模型等； 养殖专家系统包 括：禽畜适宜生长 环境模型、行为模 型、疾病发生环境 模型等。 各模型结合环境监 测与记录的数据， 分析环境是否适合 作物、禽畜生长， 病害的发生概率， 管理工具 果树树龄、 环境、土 壤、水源信 息 果树开花、 挂果时间 详细信息 冷藏 水果装箱、 时间、环境 的信息 水果周转运输 过程详细信息 消费者二维码扫描 查询水果信息 水果成熟度、 采摘时间信息 生长、流通 二维码信息记录 绿色履历应用的优势 绿色履历应用优势：业务优势 业务优势 消费者可以及时核对水果 信息并举报假冒，帮助企 业做好信息防伪 绿色履历服务器拥有无限

种养殖专家系统 联合实验室 专家系统提供 模型对照 专家系统提供 模型分析 专家系统提供 健康状况计算 与记录 员工工作情况 分析 植物专家系统包括： 农作物生长模型、 病虫害预警模型、 成熟度预报模型、 产量模型等； 养殖专家系统包括： 禽畜适宜生长环境 模型、行为模型、 疾病发生环境模型 等。 各模型结合环境监 测与记录的数据， 分析环境是否适合 作物、禽畜生长， 病害的发生概率， 了管理工具 果树树龄、 环境、土壤、 水源信息 果树开花、 挂果时间 详细信息 冷藏 水果装箱、 时间、环境 的信息 水果周转运输 过程详细信息 消费者二维码扫描 查询水果信息 水果成熟度、 采摘时间信息 生长、流通 二维码信息记录 44 绿色履历应用的优势 绿色履历应用优势：业务优势 绿色履历应用优势：业务优势 业务优势 消费者可以及时核对水果 信息并举报假冒，帮助企 业做好信息防伪

电子与智能化工程专业承包资质证书（一级） • 安防企业设计施工维修能力证书（一级） • 涉密信息系统集成资质证书（甲级、乙级） • CCRC 信息安全服务资质（一级） • ITSS 运维服务能力成熟度（二级） • CMMI 软件能力成熟度模型证书（ 5 级） • 信息系统建设和服务能力证书（ CS4 ） • 机电设备安装工程专业承包企业（二级） • 武器装备科研生产单位保密资格证书（二级） 体系认证 •

客户个性服务 种养殖专家系统 实验室 专家系统提供模型 对照 专家系统提供模型 分析 专家系统提供健康 状况计算与记录 员工工作情况分析 植物专家系统包括：农作 物生长模型、病虫害预警 模型、成熟度预报模型、 产量模型等；养殖专家模 型包括：禽畜适宜生长环 境模型、行为模型、疾病 发生环境模型、产奶量模 型等。 各模型结合环境监测与记 录的数据，分析环境是否 适合作物、禽畜生长，病 害的发生概率，发育成熟 证明的同时，也为管理者提供了管理工具 果树树龄、 环境、土壤、水 源信息 果树开花、 挂果时间 详细信息 冷藏 水果装箱、 时间、环境的信 息 水果周转运输过程 详细信息 消费者二维码扫描 查询水果信息 水果成熟度、 采摘时间信息 生长、流通 二维码信息记录 谢 谢 谢 谢

可在果树从挂果到成熟的不同时期，对果实的 糖分、水分等元素进行无损检测，再通过 AI 大 数据平台知识图谱进行计算，来判断果树 在不 同时期的营养状况，并联动设备进行自 动施水 施肥，对水果成熟度进行品质检测分 级 常见有机物 淀粉 C6H1005 蛋白质 氨基酸类物质 脂肪 脂肪由 C 、 H 、 O 三种元素组成 糖分 例如葡萄糖： C6H12O6, 由 C 、 H 、 O 三种

关于城乡要素平等交换、双向流动的数字化通道，重点建设农村集体 资产数字化监管与流转平台。 * 数据要素市场化试点：作为县域数据要素资产化的先行项目，本项目通过构建符合 GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评价模型》（DCMM）的标准体系，为后续农业 数据进入公共数据授权运营市场奠定基础。 4. 总体技术演进架构 为确保方案的领先性与落地性，本项目采用微服务架构，核心技术栈选型如下： * 后端开发：Java 建设单位已通过以下国际/国家标准认证，确保项目实施的规范性： * ISO 9001:2015 质量管理体系认证； * ISO/IEC 27001:2013 信息安全管理体系认证； * CMMI 3 软件能力成熟度集成模型认证； * GB/T 22239-2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求（等保三级备案）。 1.1.3 建设地点与实施周期 1. 建设地点与覆盖范围 本项目建设地点位于 农业大数据中心建设 农业大数据中心是整个数字农业平台的底层支撑和数据中枢，承担着数据汇聚、治理、存 储、分析及可视化呈现的核心任务。本中心建设严格遵循《GB/T 36073-2018 数据管理 能力成熟度评估模型》及《GB/T 22239-2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要 求》（等保三级）标准。 1. 数据汇聚与治理体系 利用 ETL（Extract-Transform

管理工具 果树树龄、 环境、土 壤、水源信 息 果树开花、 挂果时间 详细信息 冷藏 水果装箱、 时间、环境 的信息 水果周转运输 过程详细信息 消费者二维码扫描 查询水果信息 水果成熟度、 采摘时间信息 生长、流通 二维码信息记录 谢谢