立， 限制了数据的高效利用。  人才储备不足：专业人才的缺乏成为制约农业科技发展的主要 瓶颈之一。  技术推广难度大：农户和企业的技术接受度与应用能力参差不 齐，增加了技术推广的成本和复杂性。 在这样背景下，引入基于大模型的微调方案，如 DeepSeek， 为解决上述问题提供了新的可能性。通过利用大模型的强大数据处 理能力和智能分析功能，可以显著提升农业科技的数字化和智能化 虫害预警系统多基于历史数据和简单的模型，难以应对突发病虫害 情况，且预警时效性较差。据统计，因病虫害预警不及时导致的农 业损失每年高达数十亿元。同时，农业机械化和自动化水平虽有所 提升，但在复杂农田环境中的智能操作能力仍然不足，尤其是在地 形复杂或作物种类繁多的区域，机械设备往往难以发挥预期效果。 现有解决方案的不足之处还体现在以下方面：  数据整合与共享不足：农业数据分散在多个部门和平台，缺乏 有效的共享机制，导致数据孤岛现象严重。 大模型在农业中的潜力 在现代农业中，大数据和人工智能技术的应用日益广泛，为农 业生产的精准化、智能化提供了新的可能。DeepSeek 大模型作为 一种先进的人工智能技术，具备强大的数据处理能力和复杂的模式 识别功能，其在农业领域的应用潜力不可忽视。首先，DeepSeek 大模型能够整合多源农业数据，包括气象数据、土壤数据、作物生 长数据等，通过深度学习算法进行综合分析，为农作物的生长预

、降 低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热 点之一。目前，我国农业仍处于由传统农业向现代农业转变的过程中， 与国外智慧农业条件比较，还存在诸多不利因素。例如地形复杂，机械 化和集约化水平不高，信息技术及其装备薄弱，农民素质不高等；此 外， 实施智慧农业，前期的仪器、设备、装置等的成本投入相对过 高，也影 响了智慧农业在我国的发展。 针对上述问题， 分的数据主要 通过各类物联网感知设备、自动控制设备、智能农机具包括人工操作 记 录等方式进行采集与收集，这里统称为农业感知数据。不同于农业 网络 数据，农业感知数据的来源繁多，数据结构与类型复杂多样，多 维特征 间关联十分紧密，这些都对农业感知数据挖掘提出了很高的要 求。 农业生产过程的主体是生物，存在多样性、变异性和不确定性， 因此农业感知数据存在季节性、地域性、时效性、综合性、多层次性 能检索技术研究，国家农业信息化工程技术研究中心研发了基于语义分 析的知识建构系统与计算服务平台，实现了农业知识协同构建与海量资源 服 务 。 2.2.2 农业数据存储模型 考虑农业数据资源海量性和语义复杂性，基于自上而下的分类方 法，采用 XML 元数据约束与语义标注相结合的机制，建立农业海量 数据逻辑存储模型。该方法在数据存储领域已得到了广泛应用，但存 储的性能与效率主要取决于元数据的组织方式以及语义标注的准确

理业务广域性、复杂 性的特征，决定其必须依赖信息技术提供的强有力的数据分析与辅 助决策能力，支撑环境质量的多层次预测、推演、快速定位于溯源 要求，目前的支撑能力仍处在较为初级的数据获取与查询阶段，战 略层、规划层、分析决策等智能化程度还有待提升，以适应全市环 保发展要求。 （4）信息安全主动防御能力有待提升。随着大量信息系统投入 运行，全市环保上下形成了规模大、系统复杂、业务依赖性强的业 相关的防治措施等资料也自动进入管理人员视野。 1.4 建设方案 1.4.1 总体设计方案 1.4.1.1 总体思路 1.4.1.1.1 统一顶层设计 项目建设应该参考林业数字化转型是一项复杂，庞大的系统工 程，建议统一顶层设计以提高起点，以便高水平推进同时防止低水 平重复建设。 1.4.1.1.2 统一平台架构 项目建设充分利用电子政务云平台，建设林业基础库和主题库 等统建资 样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要 与业务能力相匹配，服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。服务 粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而， 利弊之间的权衡过程是非常复杂的，要在配置和资金模型的基础上 考虑到基础设施的成本问题。 微服务技术特点： 1、耦合类功能服务化 微服务将各系统中的日志、统计、监测、用户、机构、消息等 耦合率高的功能进行集中服务化，为各系统提供相关服务的集中调

目前，主要的建模方法包括大模型（如 AGDISP 和 CHARM 模 型）、有限体积法、有限差分法、格子波尔兹曼模型等。然而， 现有研究大多集中于传统的固定翼和单旋翼无人机。由于多旋翼 无人机产生的风场较为复杂，仿真预测的精度有限。提升多旋翼 风场环境下的预测精度，对提升农用无人机喷洒作业的效率具有 重要的意义。 全球监管机构目前正在开发用于模拟无人机喷洒系统，研究喷洒 后农药飘移的建模框架。遗憾的是，目前尚无经过验证的雾滴飘 确分析目标苹果树冠，以制定无人机喷洒计划》中 8 提到： “精准分析单株果树的冠层信息，为植保机械精准导航和喷洒作业提供依据，对智能果园管理至关重要。然而，在果园复杂的环境中， 同时完成树冠的检测、定位和分割，以实现精准喷洒，极具挑战性。幸运的是，高性能无人机、传感器和深度学习算法的进步，使得从 复杂背景中快速提取和分析树木信息成为可能。” “本研究提出了一个基于无人机数据和深度学习算法的综合操作框架，以精准获取苹果树信息，从而实现变量定向喷洒。首先，采用最 秭归作为“柑橘之乡”，柑橘产业已经成为当地农民群众脱 贫致富的支柱型产业，农业无人机作为本地农业发展的新质生产力，推动柑橘从植保飞防到采收环节实现全面机械化管理。农业无人 机应用不仅能够解决当地复杂地形的喷洒难题，更是有效提升柑橘运输效率与作业安全，为当地产业升级注入了新动力。 中国航空学会副理事长、中国民航局原总工程师殷时军则分享了低空经济的现状与未来，展望了低空经济的广阔前景，并提出农业无

信号来学习 最优行为策略，在机器人控制、游戏等领域有应用。 深度学习 机器学习的一个分支，是一种基于神经网络的学 习方法，其通过模拟人脑神经网络的层次结构 （尤其是深度神经网络）来处理复杂数据。它能 够自动提取特征，适用于高维度、非结构化的数 据，如图像、语音和文本。 ·多层次的特征提取：从浅层的提取低级特征（如边缘、纹理），到中层的提 取中级特征（如形状、部分对象），再到深层的提取高级特征（如整体对 、非结 构化数据（如图像、语音、文本）时表现优异。 ·端到端的学习：直接从原始数据（如图像像素、语音波形）到最终输出 （如图像分类、语音识别）进行端到端的学习，无需人工设计特征。 够拟合复杂的非线性关系。 行业专题研究|农林牧渔 ·依赖大规模数据和计算机资源：通常需要大量的标注数据进行训练，以充 分学习数据中的规律。训练深度神经网络需要 GPU、TPU 等高性能计算资 源，因为其参数量和计算复杂度较高。 ·采用多种网络结构：如适用于图像处理的卷积神经网络，适用于序列数据 的循环神经网络，适用于自然语言处理任务的 Transformer，以及适用于生 成任务的生成对抗网络。 计算机视觉

每个农场都会像使用肥料和水一样使用实时传感数据来提高农场的经济效益，保证农 业产业的可持续发展。 农业生产要素 u 农业环境信息复杂，多维度、多模态、分散、不均匀、动态变化、相互影响； u 传统信息采集仪器和仪表需要专业技术人员操作，设备购置、安装、使用、维护和管理成本 高； u 信息处理 数理统计方法复杂，效率低； u 自动控制措施技术匮乏或应用成本太高。 传统的农业环境信息采集、传输、处理和应用方式 警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生 产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 农业物联网概念 Ø 基于对联网信息的数据挖掘和统计分析，提供决策 支持和统计报表的能力 统计决策 指挥调度 Ø 农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能 力 自动控制 Ø 农业生产环境（空气、土壤、水质等）在线监 测 环境监测 Ø 农业动植物生命体本质的认知能力 生命感知 自动追踪 Ø 农资、农产品流通过程的监管与控制能力

全感知科技精确智慧农业系统解决方案 智慧农业解决方案 Smart Agriculture Solutions 智能服务背景 • 智能经济是在“数据 + 算力 + 算法”定义的世界中 , 以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性 , 实现资源优化配置 , 支撑经济高质量发展的经济新形态。 • 全感知的理想核心是基于万物感知、全面互联、数字孪生而形成数据驱动的人工智能平台。 • 全感 、智慧经验 - 融合式 种植 丰收生产监管系统 、智慧农机 - 一站式实施工具 ，提供客户在实际业务场景下的多样化部署 ，主要解决在智慧农业场景中 的资源 调度 、生产管理 、群体协作 、资源节约等复杂运筹问题 ，使整个智慧农业系统在能够协同规划的同时满足智能 、协同 、 高效 、全 时的客户预期 ，助力实现智慧农业的现代化。 协同 跨服务 跨机型 跨系统 新手也易上手 高效 业务预模拟

项指标达到国际先进水平。  稳定性：设备通过国家权威检测机构检测，并具有相 关权威机构的检测报告。设备通过千次以上飞行测试， 系统稳定可靠。  易用性强：采用高科技手段，进行智能化设计，尽量 减少系统操作的复杂性，并作到系统工作操作方便， 维护简单。  飞行距离远：测控半径可达 10 公里。  长航时：配备高能锂电池，续航时间可达 60 分钟。  配备系留供电系统，可全天候作业。 小型动中通 集成度高、可搬移  安装简易、快速部署  防水防震防摔  多种供电模式，全天候应用 3.6- 卫星通信车系统 - 应用展示 卫星通信车特点：  多级指挥调度  超远距离通信  复杂环境应对  地空立体信息采集  多种语音通信融合  可视化指挥  突发事件预警、处置  机动部署 3.6- 卫星通信车系统 - 小型卫星通信指挥车应用案 列 客户名称 某省林业厅

系统空调还应可通过控制系统进行远程的控制，实现定时开关、指定温度自动启动等功能。 2.2 智能仓储 智能仓储 粮食数量监测 2.2 智能仓储 系统利用高清视频监控摄像头作为基础，配合激光测距设备，用于粮仓内复杂表面物料的库容测量，对粮食数量和安全进行 监管。系统采用多点连续扫描测量高度和角度，然后进行相应运算，最终得出库容。 出粮口附近粮仓内部监控图像 激光测距示意图 为车辆、人员 发放 RFID 标签 可按需购买  后期运营成本低 . 劣势  无产权  存在垫资成本，全周期项目费用略高 优势  自有产权  项目管控力度大 劣势  一次性投资大  建设期项目管理复杂  后期运行维护难度大 4 联通优势 CONTENT 目录  成功案例  联通优势 4.1 联通优势 合作优势 01 02 03 04 05 06 沃云平台 网络服务

RIA 移动 终端 完成传感器数据的上传，并支持本地保存；支持主动及被动两 种方式；支持双向通道，并支持私有数据协议格式；简化了应 用与传感网的交互复杂性，有助于整合产业链。 利用 RIA 技术实现丰富多彩的界面， 提升用户的操作感知；简化了复杂数据的操作，提供内容密 集、响应速度快和图形丰富的用户界面。 支持主流终端类型（基于 iOS 、 Android 系统的智能手机、 Pad ，并提供相应的客户端）