大数据 (Big Data) 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软 件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成帮助管理者经营 决策的资讯。  大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意 义的数据进行专业化处理。  大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。 目前谈论最多的是大数据技术和大数据应用，即从各种各样类型的数据中， 快速获得有价值信息。

度、采食次数、睡觉时长、呼吸率等生理及行为信息挖掘，实现犊牛身 体状态自动监测和调节。 2 .2 农业数据语义分析 农业领域数据所蕴含的知识通常以自由文本、表格、图片、视频、 数据库等形式载体存在，且多以自然语言形式存在于文本载体之中。自 然语言形式的特点是非结构化，对于处理结构化数据的计算机来说是巨 大的挑战，导致有效的农业知识无法得到有效的应用。随着 Internet 的发展，农业知识共享和交互需求越来越广泛，使得面向农 殖业水平的关键性 指 标 。 目前，我国饲养的商品猪都是经过遗传改良后的大三元杂交品 种，如杜洛克、长白、大约克等品种杂交而来，在遗传潜力上几乎同 质化而无差异，引起母猪生产力差异的根本原因在于对母猪的精细饲喂 与管理、护理上。而对规模化母猪场的精细饲养，随着劳动力成本的增 加，也越来越离不开自动智能化设备的采用。为此，在现代养殖领域， 尤其是针对母猪的饲喂技术上，智能化、精确化的饲喂技术已经成为必 的连锁控制；通过饲喂控制器的模块设定、无刷电机的单圈旋转与接 近传感器的协同控制，实现对定量饲喂剩余料量的最小化控制。 该智能设备的先进性在于采用了针对动物行为的感知技术与饲 喂电子精确控制技术的有效结合，实现基于母猪个体营养需求的差异 性饲喂。创新性在于： (1)母猪采食量的设定与采食量的动态模型结合起来，最大限 度满足妊娠胎儿生长对养分需求的动态变化； (2)摈弃了过去的进入门为纯机械门，以及出口门与进入门连

，其中提出“建设一个农、 林、牧、副、渔全面发展， 农工商综合经营，环境优美 ，生活富裕，文化发达的社 会主义新农村。 1999 年，林毅夫指出 中 国出现了产能过剩问 题 ，这个问题的解决，关 键在于启动农村消费市 场，并主张开展“新农 村运动”。 2005 年 10 月，党的十六届 五 中全会提出建设社会主义 新农 村的重大历史任务，提 出了“ 生产发展、生活宽裕、 乡风文 明、村容整洁、管理

和伪生态发展 7 缺乏 对现代文化的 培育与开发 乡村振兴战略下田园综合体建设综合解决方案 田园综合体 34 四是有与资源结构和空间商业环境相吻合的“产业植入模式” 口田园综合体的核心在于三产业态的深度融合 口“田园”是消费环境，“综合体”是盈利主体，好的田园综合体项 目中， 除了农产品直销外的其他多元商业业态的收入应占到总收入 的 65%-70%, 若农产品收入占比超过总收入的 版本，特色小镇是 3.5 版本，那么田园综合体则是一 个更为高级的形态，不仅有着老农民，更有着被乡村吸引、 愿意从城市回归乡村、参与‘三农′发展的新农民 口田园综合体与其他模式的最大不同在于，它提出将农民纳 入乡建的进程之中，充分调动农民的积极性 口农业的现代化，如果没有农民现代化，没有新型农业主体 加入，终将是空中楼阁。归纳起来，实际上我们真正要走 的是一条农民、农村、农业协同发展的乡村现代化道路

通过摄像头等实时采集图像、视频等数据 • 实时回传农业 AI 大脑对其进行智能分析 • 对猪只进行远程快速盘点 • 获取猪只进食情况、运动强度、体重背膘等 • 针对异常情况及时预警 • 目的在于更好管理猪舍生物资产减少人工干预降低病毒传播几率 • 提升管理效能 精准养殖场景一（猪舍智能监控） 滑轨 摄像头 中 大 型 猪 场 手持 智能 终端 猪 场 农业 大数据平台

(三)大数据技术。大数据(Big Data)指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前 主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成帮助管理者经营决策的资 讯。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进 行专业化处理。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。 目前谈论最多的是大数据技术和大数据应用，即从各种各样类型的数据中，快速获得有价 的作用，即统领整个林业资源体系，为智慧林业的健康发展、决策与创新等提供支撑，整 合、带动、盘活整个林业资源体系的联动发展，形成整合优化、开发利用、创新发展的智 慧林业新型资源观。 智慧林业倡导资源循环利用，关键在于“开源”和“节流”。一方面，利用信息技术，有 重点、分层次对林业有形和无形资源进行充分开发，在全国范围内对资源进行区域间的合 理配置;注重林业发展中信息人才的培育，加大对林业工作者信息素养的培训，从根本上提

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应用在农业科学精准种植生产、食品安全追溯体系、政府区域 农业监管、新农村建设、精准扶贫等领域。 －5－ 第二章 项目建设的必要性和可行性 2.1 建设的必要性 当前中国农业面临的最大问题在于，“小农经济”的生产模 式、“靠天吃饭”的决策模式、作物细分类的种植技术难点、以 及传统非智能化的生产流程在大部分县市农村依然占据主导。 而随着近年来政府强力主导的土地确权与土地流转，专业农民、

业、优质农业、特色农业、品牌农业；三品一标、一村一品、一县 一业；植物病虫害、动物疫病防控；农业投入品和农产品质量安全 追溯体系。 ( 一 ) 质量安全是共性，消除信任危机是难题 安全问题不仅存在于农业，药品、疫苗事件都反应了安全的重 要性与紧迫性。解决质量安全问题是助推质量兴农，助推产业 升级的首要前提。 ( 二 ) 控源头、管过程是核心 对于农业投入品源头的控制和生产过程的监管，是保障绿色、

值域检查：用于检查关键字段的取值范围，支持数值型、字符型、日期型字段检查 逻辑检查 逻辑检查用于检查指标之间是否满足一定的逻辑关系 关联性检查 引用关联性：用于判断实体表中的数据是否完全存在于比照表中。实体表检查字段 中的数据必须全部存在于比照表的比照字段中 ，规则算法 ：实体表的检查字段关 联 distinct 后的比照表的字段 ，关联后 ，如果比照字段为空 ，则检查字段的值非来源 于比照表 ，则该规则对应结果为 成面向全行业的数据基础层 l 以数据湖为基础 ，为后续主题、专题建设提供基础数据支撑 ，同时为上层应 用价值发掘提供全面的数据支撑。 4.2.1.1 SRC 近源数据层 SRC 近源数据层定位在于将原始数据源进行全量映射保存 ，是外部各类数据进 入数据湖的第一步缓冲节点 ，因此其构建，需要充分考虑原始数据源的特性 ，同时需 要进行相应的设计 ，以此汇聚后下一步处理提供基础支撑。结合 S 县数据资源中心的