融合式数据系统 、智慧经验 - 融合式 种植 丰收生产监管系统 、智慧农机 - 一站式实施工具 ，提供客户在实际业务场景下的多样化部署 ，主要解决在智慧农业场景中 的资源 调度 、生产管理 、群体协作 、资源节约等复杂运筹问题 ，使整个智慧农业系统在能够协同规划的同时满足智能 、协同 、 高效 、全 时的客户预期 ，助力实现智慧农业的现代化。 协同 跨服务 跨机型 跨系统 新手也易上手 高效 狭窄过道 ，行动自如 ， 80cm 窄道自 由穿行 ，行驶无顿挫 9. 顶升移动 载重 100KG/200KG/300KG/500KG 1. 中央调度系统 业界独创的自主调度系统 ， 多机协作 ， 有序运行； 可私有化部署 2. 定点定时 3. 自主避障 双 3D 摄像头 + 激光雷达融合技术智能识 别周围环境 4. 自主呼梯 / 控门 可搭载梯控、 门禁模块 delivery: Top lift delivery robot gz3 部署快速 室内外移动机器人 顶升解决方案 四驱四动 7*24 小 时 多舱体组合 多点配送 多机协作 巡游监控 移动平台、六轴协作机械臂、力控抓手以及视觉模组等部分组成。 MK 多模态采用模块化系统设计，可选配 WIFI 无线通信、激光雷达、差分 GPS 、六维力传感器、可见光 / 红外高精摄像头等多种功能模组实现系统功

物理对象 用途： 自动或人工干预物理对象，更好满足业务目标 扩展： 基于业务需要的深层次知识获取与表达 基础： 对象在业务活动中演化的数字化表达 数字孪生体 行为状态 静态构成 子部件 协作对象 协作方式 T+2 T+1 传感与数 采 Pera Corporation Ltd. All 数据模 型 系统仿 真 机理仿 真 演化 (t) 工艺 能耗 质量 组成 材料 结构

立健全智慧农业标准化顶层设计，统筹推进标准研究、制修 订和宣贯等，提升智慧农业标准适用性、创新性、引领性， 为提升农业智能化水平提供支撑和引领。 积极推动智慧农业标准化工作，要坚持统筹推进、协作 协同，明确标准化工作总体思路、预期目标和重点任务，统 2 筹标准资源、合作机制，充分发挥产学研用推各方的优势力 量。坚持需求导向、急用先行，聚焦智慧农业发展中的关键 痛点难点、堵点卡点，分阶段分步骤扎实推进基础通用、关 息技术应用，包括但不限于农产品供需监测预警指标、市场 信息监测规范、供需平衡表、供需预警等标准。 四、组织实施 （一）加强统筹协调。强化与有关标准化技术组织、行 业、地方及相关社团组织之间的沟通协作，统筹产学研用推 各方、产业链各环节优势力量，统筹做好智慧农业标准化各 项工作，加强跨部门、跨层级、跨行业、跨领域的协调联动、 政策协同和信息共享，合力推进智慧农业标准体系建设。 （二）创 植保无人飞机 安全施药技术规程 NY/T 4259-2022 已发布 行业标准 198 农用航空器喷施技术作业规程 NY/T 1533-2007 已发布 行业标准 199 无人机—无人车协作施药病虫害防控作业规 程 NYB-24420 制定中 行业标准 200 锄草机器人通用技术条件 GB/T 36007-2018 已发布 国家标准 201 锄草机器人性能规范及其试验方法

org/whl/cu117 为提升开发效率，建议安装并配置集成开发环境（IDE），如 PyCharm 或 VS Code，并安装必要的插件以支持代码调试、版本 控制等功能。此外，需配置版本控制系统（如 Git）以便团队协作 开发，并使用 Anaconda 或 virtualenv 创建虚拟环境以隔离不同项 目的依赖关系。 数据库的搭建也是关键环节，推荐使用 PostgreSQL 或 MySQL 来存储训练数据、模型参数以及日志信息。安装完成后， 大模型微调方案稳定性和高效性的关键步骤。测试工作 首先从功能测试开始，确保所有模块按照设计要求正常运行。功能 测试包括对数据输入、模型处理、结果输出等环节的逐一验证，确 保每个模块在独立运行时功能完备，同时在集成后能够无缝协作。 例如，针对农业病虫害预测模块，测试需验证其能否准确识别并分 类病虫害，同时生成相应的防治建议。 接下来是性能测试，主要关注系统的响应速度、并发处理能力 和资源占用情况。为了模拟实际应用场景，测试团队设计了多种负 混合式培训则是将线上与线下培训有机结合，以最大化培训效 果。例如，用户可以先通过线上课程学习理论知识，然后在线下培 训中完成实践操作和项目讨论。这种方式不仅提高了学习效率，还 能够增强用户的参与感和团队协作能力。 最后，我们还将提供丰富的自助式学习资源，包括技术文档、 操作手册、案例分析和 FAQ 库。这些资源将上传至共享平台，用 户可以根据需求随时查阅和下载。此外，我们还将定期更新学习资 源，确保用户能够获取最新的技术信息。

可扩展性 (或性能可扩展性 )和业务上的可扩展性 (或功能可扩展性 )。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 10  肉菜质量安全追溯涉及政府多个部门的共同协作，仅靠单一部门难以实现肉菜 全流程的精确追溯。目前农业部负责监管肉菜的种植、养殖、屠宰环节，食品 药品监督管理总局负责监管整个流通环节，信息在二者之间缺乏有效联系。  目前缺乏全国性的肉菜质

各部门。综合协调是指挥 中心 的重要工作。水利工作 千头万 绪，指挥中心对内要 保证各部 门各司其职、各负 其责，优势 互补、团结协作。 对外要主动 协调，加强系统 性联动机制建 数据量使得既有的存储容量和 设，水利水纹监控建设，建 立 应用系统难以适应企业的需要。 多边区域协作机制等，确保 工 因此建设高可靠、大容量的数作的有序运作、良性互动、 全 据中心十分必要。 面发展。 为了更好地满足水利部门快速

以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感器网络、无线通信、有线通信技术的有机协作融合。 数据库及 WEB 服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。 数据云处理技术

以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务 实现传感器网络、无线通信、有线通信技术的有机协作融合。 数据库及 WEB 服务技术 实现农业生产信息管理以及农产品在线订购与配送等后台管理。 农业智能决策技术 通过建立农业智能决策模型，为农业智能化生产、仓储、运输等提供决策依据。

态文明提供了动力和条件。同 时，依靠信息化，转变经济发展方式和结构，推动产业结构优化升级，带动现代绿色经济 的整体发展。依靠信息化，推动社会文化跨越发展、制度建设透明民主，促进形成信息共 享、协作共赢、智慧共存的智能社会。由此可见，在生态文明建设中，信息化独树一帜， 不可替代。通过智慧林业建设，实现林业的智慧化、生态化发展，可以为建设生态文明和 美丽中国提供关键支撑。 (二)创新林业发 智慧林业推进策略 一、智慧林业推进路线图 智慧林业是林业现代化和数字林业发展的高级阶段，以物联网、云计算、移动互联网 等新一代信息技术为基础，通过更深入的智慧化、更全面的互联互通、更有效的交换共享、 更协作的关联应用，实现林业自然资源更丰富、林业生态系统更安全、林业绿色产业更繁 荣、林业生态文明更先进。智慧林业的建设，是一项长期性、系统性工作，需分步骤、分 阶段扎实推进。依据各工程项目的紧迫性、基础性、复杂性、关联性等，建设智慧林业分 实施或 牵头协调、监督智慧林业建设的重大项目及相关工作。建立上下联动的智慧林业建设工作 机制，形成国家、省、市、县四级智慧林业组织体系。切实形成自上而下、比较完善的智 慧林业工作机制。加强分工协作，完善相关配套条件，加大协调服务力度，加快形成有利 于智慧林业建设的合力。 (二)创新投入模式，引导多元参与。智慧林业建设处于高起点起步、跨越式发展的战 略机遇期，迫切需要大量的资金投入和稳定

融合式数据系统 、智慧经验 - 融合式 种植 丰收生产监管系统 、智慧农机 - 一站式实施工具 ，提供客户在实际业务场景下的多样化部署 ，主要解决在智慧农业场景中 的资源 调度 、生产管理 、群体协作 、资源节约等复杂运筹问题 ，使整个智慧农业系统在能够协同规划的同时满足智能 、协同 、 高效 、全 时的客户预期 ，助力实现智慧农业的现代化。 协同 跨服务 跨机型 跨系统 新手也易上手 高效