2.AI 大模型 （一）农业吊运案例 1. 无人机助力秭归橙子“出山” 2. 利用“红旗”调度的无人机吊运 3. 沙漠治沙新实践 4. 造纸业吊运竹子 5．绿化工程吊运树苗 （二）全流程作业案例 1. 玉米全流程作业 2. 苹果全流程管理 （三）油菜播撒 （四）喷洒案例 1. 棉花脱叶剂 2. 咖啡应用 （一） 人员培训 （二）产品技术发展 农业无人机行业白皮书 - 32 - 5．绿化工程吊运树苗 南北山绿化工程，以拉萨河为主线，绵延 200 公里范围，以山体两侧第一重山脊可视范围为重点，涉及拉萨市城关区、柳梧新区、 堆龙德庆区、达孜区、曲水县、墨竹工卡县、林周县和山南市浪卡子县、贡嘎县 9 县（区）35 个乡镇。自 2021 年至 2030 年，用 10 年时间完成营造林 206.7 万亩。南北山绿化工程以“五年增绿山川，十年绿满拉萨”为目标。 年，北山绿化启动；2021 年，拉萨南北山绿化工程正式启动。 21 年至 24 年底，南北山绿化工程绿化面积为 70 余万亩，进度为总目标的 34%。今年在西藏吊运树苗的大疆农业无人机数量超过 了 1000 台，总飞行架次超 100 万，其中草籽飞播和喷洒作业面积近 30 万亩。根据《西藏日报》新闻报道，25 年完成绿化面积约 30 万亩，绿化效率是之前的 1.7 倍。至此，拉萨南北山绿化工程绿化总面积达 100

的技术支撑，是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落 实《加快建设农业强国规划（2024—2035 年）》《国家标准 化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意 见》等部署要求，加快构建我国智慧农业标准体系，提升标 准化工作水平，夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、 引领性作用，特制定本指南。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，深入贯彻 立健全智慧农业标准化顶层设计，统筹推进标准研究、制修 订和宣贯等，提升智慧农业标准适用性、创新性、引领性， 为提升农业智能化水平提供支撑和引领。 积极推动智慧农业标准化工作，要坚持统筹推进、协作 协同，明确标准化工作总体思路、预期目标和重点任务，统 2 筹标准资源、合作机制，充分发挥产学研用推各方的优势力 量。坚持需求导向、急用先行，聚焦智慧农业发展中的关键 痛点难点、堵点卡点，分阶段分步骤扎实推进基础通用、关 各方、产业链各环节优势力量，统筹做好智慧农业标准化各 项工作，加强跨部门、跨层级、跨行业、跨领域的协调联动、 政策协同和信息共享，合力推进智慧农业标准体系建设。 （二）创新工作机制。建立健全智慧农业标准化工作机 制，推动科技创新与标准制定相融合、试验验证与效果评估 相促进，加强与国际标准化组织的交流与合作。开展标准全 生命周期质量监控，完善标准预研制度，探索标准试验验证 与实施监测等工作，实现标准研制、实施应用和复审评估闭

项目实施建议 PART 04 04 按照项目的整体规划和 1-2-4-2 的架构设计，支撑项目的硬件将采用政府政务云的统一硬件 设施和存储资源。 主要实施工作分为运营中心筹建运营和相关信息化工程的建设，其中信息化工程的建设内容、 工期将取决于项目建设范围的确定，需要从以下几个方面确定建设范围。  数据中心采集的地域范围：是所有涉农行政单元和涉农企业还 是重点试点。  生产经营系统数据范围：重点试点基地、还是重点市县。

图 13：新农村建设项目实时监控 4.2.6 精准扶贫业务信息数据系统 针对使用智能监测管理系统的农户和合作社成员，我县开 展了农业大数据培训和电商营销培训等，帮助农户快速掌握农 业信息化工具，通过智能监测基站、农业操作系统等进行高效 农事耕作、农场管理、农产品销售，实现产供销一体化。 通过智能监测基站通过监测监控和农产品溯源，可以精准 有效地为生产提供指导，从模式扶贫、思想扶贫、技能扶贫上 预判实施农事计划，实时接受种植指导和农事提醒，脱离传统 大棚种植，不仅提高效率还降低成本，同时保证农产品绿色品 质。目前，广东郁南农业大数据模式已经是广东农业部门重点 推广的农业现代化项目之一，成已为全国农业信息化工程的应 用典范。 此外，该市龙须菜农业大数据产业园项目位于云浮市建城 镇，占地约 130 亩。如今，龙须菜园通过引入“农眼”智能监测 管理系统，以及应用自主研发的“空中雾灌系统”，已经实现全

增加数据的多样性，提高模型的泛化能力。 为了更直观地展示数据处理流程，可以使用 mermaid 图来描 绘： 此外，为了确保数据处理的效率和质量，还需要考虑以下技术 细节：  自动化工具的使用：利用自动化工具进行数据清洗和标注，提 高处理速度和一致性。  数据存储与管理：选择合适的数据存储方案，如分布式数据 库，以便高效管理和查询大规模数据。  数据安全与隐私保护：在数据处理过程中，需要严格遵守数据 术如 Dropout 和权 重衰减，并结合交叉验证评估模型性能。训练过程中，应实时监控 损失函数和评估指标的变化，确保模型稳定收敛。 为提升模型的实用性和可解释性，引入基于注意力机制的可视 化工具，帮助农业从业者理解模型的决策过程。例如，在病虫害预 测中，模型可高亮出作物图像中的异常区域，辅助诊断。 以下是微调方案的关键步骤总结： - 数据准备：收集并清洗农 业数据集，确保数据质量。 - 学习率调整：动态调整学习率以提高 训练效率。 - 正则化处理：使用 Dropout 和权重衰减防止过拟合。 - 性能监控：实时跟踪损失函数和评估指标，确保模型稳定。 - 可 视化工具体：引入注意力机制，提升模型可解释性。 实施过程中，需与农业专家紧密合作，确保模型输出符合实际 需求，并通过迭代优化不断提升模型性能。通过上述方 案，DeepSeek 大模型将能在农业科技领域发挥更大的作用，为农

32000-2015 数字乡村 村庄规划 乡风文明 长效管理 生态环境 村庄建设 公共服务 经济发展 基层组织 4 数字乡村 - 社会背景 - 振兴乡村 1 个乡村振兴 大数据仓 1 个乡村振兴 数字化工具箱 5 大振兴 业务应用 生态资源 版块 政策法规 版块 产业经济 版块 精神文化 版块 人才科技 版块 乡村治理 版块 视频语音 能力 高精定位 能力 无人机

智慧环保应用案例 总体构架 系 统 安 全 保 障 体 系 环 保 工 作 规 范 制 度 基础 设施 层 容灾 网络 设施 安全 设备 设施 存储 设施 服务器 系统软件 数 据 层 污染源 化工 厂 医院 水 加油 站 服务 支撑 层 数据 交换引擎 工作 流引擎 Web 中间件 消息 中间件 表单 引擎 无线 服务 日志 服务 短信 息 服 务 查询 引擎

二○○一年十二月十六日国家林业局印发《关于违反林业资源管理规定造成林业资源破坏的责任追究制度的规定》和《关于破坏 林业资源重大行政案件报告制度的规定》 • 发布了《全国林业信息化建设纲要》及其指南。召开了首届全国林业信息化工作会议，确立了“加快林业信息化，带动林业现代 化”的基本思路，举办了首届全国林业信息化高峰论坛、林业信息化成果展，设立了林业信息化标识。 • 3 月 25 日，《全国林业信息化发展“十二五”规划》（

技术，赋能精准农业 数字乡村战略 农产品质量安全保障工程 农业关键核心技术攻关行动 中国农业大数据平台 动植物数字化生产模型 动物疫病防护云平台 智能畜牧（水产）养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大

生 报告亮点 报告将从农业产业数字化需求角度 出发，探讨行业 know-how “ 两横一纵”的闭环研究体系， 系统进行行业分析诊断 洞察数字化工具的实际应用价值， 为农业生产数字化转型建设思路、 实践路径提供有效支撑 报告覆盖厂商类型 农业领域数字化技术服务型厂商 综合智慧农业解决方案商